针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网...针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网络路由更新时间,增加无人机自组网路由策略的稳定性和可靠性,提出了一种基于Q-learning的自适应链路状态路由协议(Q-learning based adaptive link state routing,QALSR)。仿真结果表明,所提算法性能指标优于现有的主动路由协议。展开更多
无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算...无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算法(WVNEA-JBP,wireless virtual network embedding algorithm based on joint bandwidth and power),同时考虑无线链路之间的干扰对映射性能的影响和路径分离。实验结果表明,该算法在实现资源高效利用的同时,提高了无线虚拟网络映射成功的概率。展开更多
通过计算Al Ga N/Ga N HEMT二维电子气中的电势、载流子以及调制掺杂载流子寿命,得到Al Ga N/Ga N HEMT电容和充电时间,研究了Al Ga N掺杂层浓度和厚度对器件的时间响应,并分析了Al Ga N/Ga N HEMT器件的高频特性。结果表明,栅电容随着A...通过计算Al Ga N/Ga N HEMT二维电子气中的电势、载流子以及调制掺杂载流子寿命,得到Al Ga N/Ga N HEMT电容和充电时间,研究了Al Ga N掺杂层浓度和厚度对器件的时间响应,并分析了Al Ga N/Ga N HEMT器件的高频特性。结果表明,栅电容随着Al Ga N掺杂层浓度和厚度的增加逐渐减小。随着Al Ga N层掺杂浓度的增大,电容充电时间先减后增,当掺杂浓度达到1.24×1019cm-3时,电容充电时间达到极小值,在Al Ga N掺杂层厚度等于7 nm时电容充电时间最短。展开更多
文摘针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网络路由更新时间,增加无人机自组网路由策略的稳定性和可靠性,提出了一种基于Q-learning的自适应链路状态路由协议(Q-learning based adaptive link state routing,QALSR)。仿真结果表明,所提算法性能指标优于现有的主动路由协议。
文摘无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算法(WVNEA-JBP,wireless virtual network embedding algorithm based on joint bandwidth and power),同时考虑无线链路之间的干扰对映射性能的影响和路径分离。实验结果表明,该算法在实现资源高效利用的同时,提高了无线虚拟网络映射成功的概率。
文摘通过计算Al Ga N/Ga N HEMT二维电子气中的电势、载流子以及调制掺杂载流子寿命,得到Al Ga N/Ga N HEMT电容和充电时间,研究了Al Ga N掺杂层浓度和厚度对器件的时间响应,并分析了Al Ga N/Ga N HEMT器件的高频特性。结果表明,栅电容随着Al Ga N掺杂层浓度和厚度的增加逐渐减小。随着Al Ga N层掺杂浓度的增大,电容充电时间先减后增,当掺杂浓度达到1.24×1019cm-3时,电容充电时间达到极小值,在Al Ga N掺杂层厚度等于7 nm时电容充电时间最短。
