大景深成像技术及其相移现象的控制

为了探讨三次方位相板在大景深CCD衍射受限成像系统中的作用和分析由三次方位相板引起的成像相移现象,采用原理对比分析及仿真实验的方法,得到了轴向离焦参数ψ和位相板系数α与成像系统调制传递函数及成像相移量s的关系函数,以及物方离焦量w为波长的0,50,150,300倍时普通成像系统与大景深成像系统的轮辐成像图。分析及实验结果表明,位相板以降低系统光学传递函数对轴向离焦量敏感程度的方式实现大景深成像,同时必然引起成像相移,且相移大小与景深放大倍数及位相板系数间存在一定对应关系。而适当控制景深放大倍数并合理选择位相板系数能够有效减小成像相移,获得满意的成像质量。

GB18030汉字信息的二维条码拆分迭代编码算法

为了解决二维码在证件类应用中常常面临的冷僻字编码问题,以GB18030字符集为对象分析汉字编码特点,提出基于该标准的汉字与ASCII混合信息的PDF417编码方法。并针对当前广泛应用的16位编程工具,结合实例给出了一种拆分迭代编码算法来实现字节压缩模式,它能够在保证较高编码效率的基础上有效节省编码存储空间。

北京地铁粉细砂注浆新材料研究

北京地区地铁施工中经常遇到粉细砂层,该砂层自稳能力很差,开挖隧道时极易发生涌水、涌砂、塌方等工程灾害。针对这一情况,研制了一种对粉细砂具有渗透性的超细水泥注浆料。该注浆料不存在水玻璃注浆料耐久性差和强度低的问题,在地铁工程施工中具有广泛的应用前景。

水玻璃-三醋酸甘油酯注浆新材料研究

研制了一种加固粉细砂用新型水玻璃注浆材料,以三醋酸甘油酯为固化剂,十二烷基苯磺酸钠为表面活性剂。该类注浆材料克服了酸性水玻璃强度较低,乙二醛-水玻璃注浆材料污染性强的问题,固砂强度可以达到1.2MPa,是水玻璃注浆材料新的发展方向。

保护剂对混凝土耐久性影响研究

针对无机硅类、硅烷类和有机共聚物3类保护剂对混凝土耐久性的影响进行了研究。重点研究了混凝土涂刷保护剂后吸水率、抗Cl-渗透性能、抗碳化性能、耐污染性能指标的变化,通过以上4项指标综合评定混凝土保护剂对混凝土耐久性的影响。

二衬缺陷修复技术在南水北调暗涵工程中的应用

南水北调中线供水工程某暗涵土建工程部分混凝土结构存在钢筋渗锈和湿渍等施工缺陷。通过对缺陷产生的原因进行分析,并比选了修复过方案的特点后,决定采用丙乳砂浆与底涂剂相结合的方法进行修复。经过修复,效果良好,该技术值得今后进一步推广应用。

质量信息技术支持下的质量管理新发展

从质量管理的思想观念、行为方法及组织机构等方面分析了质量管理在质量信息技术支持下的新发展，提出了一种适用于我国制造业的质量管理新方法--以测量信息流为核心的系统管理。

《测控装置结构设计》课程CAI的特点及教学效果分析

本文以《测控装置结构设计》课程近三年的班级为对象，分析比较了该课程CAI课件的特点和应用前后的教学效果。明确了CAI课件在本课程教学中起到的促进作用及其原因，归纳了本课程CAI课件教学的几个特色，并提出了设计和使用CAI课件中应特别注意的问题。

高剪切强度聚氨酯密封胶用底涂剂

研制了1种聚氨酯密封胶专用双组分底涂剂。以多官能度的PAPI(多苯基多次甲基多异氰酸酯)为固化剂,以溶剂化的强极性共聚物、铬酸铅、偶联剂和其他助剂的混合物为主剂。显著提高聚氨酯密封胶对金属的粘结作用,剪切强度(钢/铝)达到10MPa。

一种基于Sobel算子的带钢表面缺陷图像边缘检测算法

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测是带钢轧制过程中重要的质量检测方法,为了提高带钢表面缺陷检测的效率和准确率,提出了一种新的带钢表面缺陷图像边缘检测算法。该算法首先用双边滤波去除图像噪声,达到保边去噪的目的,然后用改进的四方向Sobel算子检测缺陷图像边缘,并用自适应动态阈值选取最佳阈值进行二值化处理,最后将二值化图像进行基于Hilditch算法的边缘细化处理,得到最终检测图像。在MATLAB平台上对算法进行仿真,并将得到的实验结果与传统Sobel算子进行比较。实验结果表明,所提算法平均分割正确率达到93.5%,与传统Sobel算子边缘检测方法相比,所提算法能得到更好的边缘检测效果。

北京地铁10号线二期某区间粉细砂地层帷幕注浆效果评价研究

通过北京地铁10号线二期粉细砂地层帷幕注浆工程介绍帷幕注浆效果评价方法的应用,采用注浆资料分析法、注浆量分布特征法、浆液充填率反算法等常规方法进行注浆效果评价,并采用三维成像软件将浆液的注入情况进行直观表示,采用监测数据分析法和开挖验证法等注浆后评价法对上述3种方法进行验证性分析,从而综合评价注浆效果。

基于改进同态滤波的带钢缺陷亮度不均匀校正算法

在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对滤波器的截止频率进行重新选择,针对带钢图像的高低频分量采用不同的滤波函数分别进行处理,再用处理后的高低频分量重构得到亮度校正后的图像。实验结果表明,本文改进同态滤波亮度校正后的图像质量更高,用亮度校正后的图像质量参数Q值对其进行评价,该方法的平均Q值达到0.9014,相比其他方法的参数值更高。

非接触式CPU卡读写器的设计与实现

CPU卡凭借其可靠的安全机制越来越受到重视,逐渐进入各个领域并发挥着不可或缺的作用。在对射频识别(RFID)系统的组成和原理进行分析的基础上,提出了一种能够识别非接触式CPU卡的读写器设计方法。采用了Philips公司的MF RC531芯片,给出了读写器硬件电路的组成和工作原理,具体阐述了读卡器端的软件开发过程,提供了读写器接口函数,在PC机端编制了测试软件,对关键代码的实现进行了详细说明。

Mifare1射频卡上位机软件的开发与实现

介绍了Mifare1射频卡的工作原理和存储结构特点,重点分析了Mifare1卡的访问控制问题。结合深圳市德卡科技有限公司的D8非接触式读写器,在VC6.0的环境下开发了Mifare1射频卡上位机软件,给出了程序设计流程图。剖析了读写器与IC卡之间的交互过程,对系统实现中的难点进行了详细说明。通过人机交互平台,更有助于对射频识别技术的掌握。

熔融沉积成型3D打印技术应用进展及展望

介绍熔融沉积制造(FDM)3D打印技术的产生和特点。着重介绍了FDM 3D打印技术在汽车工业、航空航天、医疗卫生、教育教学、食品加工等领域的实际应用情况。并对FDM 3D打印技术的应用前景进行展望。

浅谈“三三六”教学模式在健美操课教学中应用的可行性

"三三六"教学模式的诞生是由"杜郎口"教学的不断摸索与创新而日趋成熟的一种新型教学模式。"三三六"表示的含义分别是自主学习三特点:立体式、大容量、快节奏;自主学习三模块:预习、展示、反馈;课堂展示六环节:预习交流、明确目标、分组合作、展现提升、穿插巩固、达标测评。"三三六"教学现主要运用在中小学的课堂中,以语文课的应用为主,并取得卓越教学效果,学生的学习能力与成绩都得到向大程度的提高。健美操课是体育课中一个不可分割的重要组成成分,对健美操教学方法的探究也受到越来越多的关注与重视。该文主要通过对"三三六"教学模式的解析,来探讨该教学模式在健美操教学中运用的可行性。旨在丰富健美操教学模式,提高学生学习健美操的热情,培养学生学习健美操的能力,为健美操的发展提供相关的理论依据。

融合改进蚁群和粒子群算法的路径搜索应用

针对车辆路径搜索对其计算质量和效率要求较高问题,且原始蚁群算法和标准粒子群算法均存在局部优先解、停滞以及收敛速度较慢等缺陷,提出一种融合改进的蚁群和粒子群路径搜索算法。在融合算法前期提高粒子群算法收敛速度,利用其进行粗搜索,后期利用改进的蚁群算法进行细搜索。通过仿真分析表明,融合后的改进算法在路径规划和计算效率上均有较大提升。

基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法

作为深度前馈人工神经网络的一种,卷积神经网络在图像识别领域得到了成功应用。其中,最经典的卷积神经网络模型就是LeNet-5模型。在MNIST字符库上运用该模型,通过优化卷积层的样本训练方式,即将原来以每批固定输入样本数量、固定迭代次数的训练方式,优化为以每批不同输入样本数量、不同迭代次数的混合训练样本方式。优化后的训练方式能够减少预处理工作量,加快识别速度。实验结果表明:在保证样本训练时间相等的前提下,优化后的混合样本输入方式可以得到更高的识别率。

混合样本训练方式的手写数字识别

近年来,图像识别技术被应用在通信、军事、公安侦测、生物医学等众多领域,而LeNet-5模型作为卷积神经网络模型的典型代表受到广泛青睐。在MNIST字符库上运用该模型,通过优化卷积层的样本训练方式,即将原来以每批固定输入样本数量、固定迭代次数的训练方式,优化为以每批不同输入样本数量、不同迭代次数的混合训练样本方式。优化后的训练方式能够减少预处理工作量,加快识别速度。通过实验可知,在相同的训练时间内,分别采用传统样本训练方式和混合样本训练方式,识别率可以提高0.15%左右;改变混合样本的组合方式,识别率也会不断改变,甚至相差0.18%。实验结果表明在保证样本训练时间相等的前提下,优化后的混合样本输入方式可以得到更低的测试错误率,即更高的识别率。

基于.Net平台的自动点名模块的设计

随着社会的发展,监狱内服刑人员数量不断增加,人员成分也日趋复杂,警员数量明显不足,用传统的点名系统已无法满足需求。针对监狱点名难的问题,使用开发语言C#,基于.Net开发平台,利用开发工具Visual Studio 2010以及SQL2008进行了自动点名模块的设计与开发,并对该模块进行测试,测试结果表明该模块运行稳定,界面美观,有较高的实用价值。