特殊体型男西装高级定制虚拟仿真实验建设与实践

传统的特殊体型男西装高级定制实验教学存在特殊体型模特缺乏、西装款式单一、成本高、周期长及教学效果差等问题。基于虚拟仿真技术,文章对这一重点与难点综合实验进行了建设实践,构建了虚实结合的线上线下混合式实验教学体系,并在实际教学中实施。该虚拟仿真实验教学体系可引导服装专业学生通过探究式学习实现理论知识向工程实践应用的转化,培养学生解决复杂工程问题的能力。

基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像素,充分融合了形状可变的空间信息与非线性光谱信息。在分类阶段,考虑自适应矩阵和高光谱图像非线性,采用对数欧式核函数,构建了核联合稀疏表示模型,以获得重构误差。同时利用字典空间信息构建了矩阵相关性,引入平衡参数实现了稀疏重构误差与矩阵相关性的联合分类。在两个数据集上的实验结果表明,该算法充分利用了高光谱图像的空间信息、光谱信息,能够有效提高分类精度。

服装“三创”人才培养实践教学体系的建设与探索

实践教学是培养创意、创新、创业(简称“三创”)人才的重要环节。针对服装实践教学中存在的问题,通过研究实践教学与“三创”人才培养之间的关系,把“三创”教育融入人才培养全过程,以渐进式、多元融合的实践教学为手段,以“三创”能力培养的实践教学内容为体现,构建了融知识传授、能力培养和素质提高为一体的全过程、立体式“三创”人才培养的服装实践教学体系。实践表明:该实践教学体系取得了良好的效果,培养了一批批有创意、能创新、会创业的高素质、复合型服装“三创”人才。

基于词嵌入的中文命名实体识别研究

针对中文命名实体识别模型存在的语义信息不明和实体边界模糊的问题,该文提出一种基于深度学习的中文命名实体识别方法:先将预训练模型中提取的字符特征结合词典信息构成文本的词汇特征,再对特征信息进行提取并识别上下文语义特征及全局语义特征,最后解码层输出实体识别的最优结果。在Resume数据集和Weibo数据集上进行实验的结果表明,该模型相较于经典的实体识别模型有更好的表现。

基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究

为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。

基于眼动分析的女士羽绒服绗缝造型视觉评价

为得到具有良好视觉表现的女士羽绒服绗缝造型,探究消费者对羽绒服绗缝造型的视觉感知与偏好评价,以3种常见羽绒服廓形和12种绗缝造型作为研究对象,使用Style 3D软件制作三维服装刺激图,以18~25岁的年轻女性为调查对象,通过眼动跟踪实验提取被试者的注视总时间及注视次数,通过调查问卷获得主观评价,运用SPSS软件进行熵权法分析、相关分析、因子分析,对比主客观数据,分析被试者对不同绗缝造型的视觉评价差异。结果表明:效果因子、时尚因子、搭配因子是影响年轻女性消费者羽绒服绗缝造型感性评价的主要因素;年轻女性视觉上最关注的绗缝造型是特殊图案式、长方形式和不对称斜线式;视觉评价最高的绗缝类型是斜线式,尤其是不对称斜线式,关注度最高的特殊图案式并不受喜爱。绗缝造型视觉评价方法的提出有利于为绗缝造型设计提供新思路,为消费者提供更优质、更符合审美偏好的选择。

基于CNN特征增强和LSTM的新闻文本分类模型

传统的卷积神经网络(CNN)难以获取丰富的新闻文本特征.为了增强CNN网络的混合文本特征,该文提出一种融合CNN和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的双通道文本分类模型.该模型利用CNN池化层提取新闻语句的前后两段最大特征,以此构建特征增强的CNN通道,从而提高CNN网络捕捉新闻关键信息的能力;另一通道采用BiLSTM提取新闻句子结构特征,并利用注意力机制进一步加强数据;最后将两个通道的特征融合利用Softmax函数分类.实验结果表明,在两个公开新闻数据集上,与传统模型相比,该文提出的模型在准确率、召回率等常用指标上具有较大的优势.

基于OneNET物联网云平台智慧农业灌溉系统设计与实现

针对目前农业灌溉系统中存在采集数据单一、无法精准灌溉导致水资源浪费等问题,开发并实现了一种基于OneNET云平台的智慧农业灌溉系统。通过采用传感器及处理器等设备,实现对土壤湿度和气象数据的实时监测,并上传至OneNET物联网云平台,最后根据平台下发的控制信号执行相应的操作,从而实现对农作物的精准灌溉。同时,设计开发了微信小程序,可通过移动终端对系统进行查看与控制,用户终端可以通过小程序和云端获得农田的实时数据。该系统的实现提高了农业灌溉的智能化和精准化,在水资源有效利用方面发挥了一定的作用。

浅议我国商业银行信用风险管理与巴塞尔协议Ⅱ的差距

本文通过对目前我国商业银行信用风险管理模式的分析,指出巴塞尔协议Ⅱ框架下我国商业银行信用风险管理实践中存在的问题,并提出当前我国商业银行改进信用风险管理的几点建议。

不同姿势下直筒裙造型与面料性能关系研究

选用25种直筒裙常用面料,运用三维虚拟试衣平台,模拟其在站姿、坐姿、行走三种姿态下的穿着造型效果。运用因子分析提取了4个直筒裙面料物理力学性能主因子,根据17个直筒裙造型风格客观评价指标,运用因子分析提取了5个直筒裙造型指标主因子;采用聚类分析将直筒裙分成3类,并根据因子分析结果对每类直筒裙的造型及面料性能特征进行分析,初步建立了面料性能与直筒裙造型之间的关系,可为直筒裙设计生产时的面料选用提供一定的依据。

当前我国货币政策对投资的调控机制及效果分析

我国经济增长依靠投资拉动的特征非常明显,货币政策对经济的调控很大程度上要通过对投资的调控来实现。因此,分析和研究货币政策对投资的调控机制和效果有非常重要的理论和现实意义。本文从理论上分析了货币政策对投资的调控渠道,联系实际分析了本轮宏观调控中货币政策对投资的调控措施及效果,从货币政策调控主体一中央银行、调控对象——政府投资和企业投资、调控中间环节——商业银行等角度分析了影响调控作用发挥的原因,并在此基础上提出了政策建议。

基于3D虚拟试衣平台的半圆裙面料选用研究

选用了55种典型裙装面料,以半圆裙为研究对象,运用3D虚拟试衣平台,模拟其穿着造型效果。通过提取半圆裙造型风格客观评价指标,运用因子分析提取了4个半圆裙造型主因子;运用聚类分析将半圆裙分成五类不同造型,并对每类的造型及面料性能特征进行分析,建立面料性能与半圆裙造型之间的关系。为半圆裙面料的选用提供依据。

网球服品牌标识的视觉表现研究

为得到具有良好视觉表现效果的网球服品牌标识的位置和尺寸,以3款具有代表性的女式网球服上装为研究对象,采用眼动跟踪技术及主观评价相结合的方法,研究受试者对网球服品牌标识位置及尺寸的认知习惯。结果表明,网球服品牌标识的位置和尺寸都是人们视觉关注的焦点,在设计短袖圆领网球服时,位于衣身左上或右上位置、中号尺寸(5.0 cm×4.0 cm)的标识具有良好的视觉效果;设计短袖翻领网球服时,位于衣片左上或右上位置、领子右下或左下位置、中号或小号尺寸(2.5 cm×2.0 cm)的标识具有良好的视觉表现效果;在设计长袖网球服外套时,位于大身右上或袖子左下位置、中号尺寸的标识具有良好的视觉表现效果,试验结果可为设计师及运动服装企业提供一定参考。

商业银行新增不良资产防治策略探讨

我国目前正处于经济转轨时期,商业银行经营管理中的诸多问题日益凸显,近年来累积和不断增长的巨额不良资产急剧降低了银行的赢利水平,使商业银行的资本金严重不足,对金融系统的稳定运行和发展产生强烈冲击,更直接危害金融系统的安全。因此,探索我国商业银行新增不良资产的深层次成因并提出强力有效的治理与防范措施显得十分重要和必要。

我国商业银行资产证券化的理性分析与现实选择

本文对商业银行资产证券化的基本原理和运作机制作了介绍 ,阐述了我国商业银行资产证券化的必要性和必然性 ,从我国的实际出发分析了资产证券化的制度条件和现实基础 ,指出我国首要的是构建商业银行资产证券化的操作框架和运作机制 ,并以住宅抵押贷款为试点逐步推行资产证券化。

育肾培元方治疗肾虚型卵巢储备功能下降临床疗效观察

目的观察育肾培元方治疗肾虚型卵巢储备功能下降(DOR)的临床疗效。方法将84例肾虚型DOR患者随机分为2组。治疗组42例予育肾培元方口服;对照组42例予雌二醇片/雌二醇地屈孕酮片口服。共治疗3个月经周期。比较2组治疗前后基础卵泡刺激素(bFSH)、基础雌二醇(bE_(2))、抗苗勒管激素(AMH)、窦卵泡数(AFC)及中医证候评分。结果2组治疗后bFSH水平均较本组治疗前降低(P<0.05),治疗组治疗后AMH水平升高(P<0.05),且治疗组治疗后bFSH水平低于对照组(P<0.05),AMH水平高于对照组(P<0.05)。2组治疗后AFC均较本组治疗前升高(P<0.05),且治疗组治疗后高于对照组(P<0.05)。治疗组治疗后经量减少、腰膝酸软、潮热出汗、头晕耳鸣、性欲减退评分均较本组治疗前降低(P<0.05),对照组各项评分均降低(P<0.05),且治疗组治疗后经量减少、腰膝酸软、头晕耳鸣、性欲减退评分均低于对照组(P<0.05),月经周期不规则评分高于对照组(P<0.05)。结论育肾培元方治疗肾虚型DOR,可降低bFSH水平,提高AMH水平,增加AFC,有效缓解肾虚临床症状,具有良好的临床疗效。

基于三维测量的青年女性臀部体型概率神经网络识别模型构建

快速准确地实现体型识别是人体体型研究的热点。为满足服装臀部合体性的要求,结合青年女性臀部体型特征,构建了基于三维测量的青年女性臀部体型PNN识别模型。首先,运用三维人体测量仪采集数据,并提取6个典型指标,进行臀部体型细分;其次,引入概率神经网络方法,构建以典型指标作为输入层,体型类别作为输出层,径向基函数作为模式层的网络结构模型;再次,利用MatLab R2009a软件对构建的概率神经网络模型进行仿真实验,通过训练获取精度高,结果稳定的模型;最后,测试模型识别精度。结果表明,该模型识别率高,识别性能良好,为女性臀部体型识别提供了一种新方法,同时也拓宽了概率神经网络方法的应用领域。

综合性投资决策的九大原理

今天,几乎所有的投资委员会或者基金组织的经理都是在进行一定的市场分析后才进行投资的。对80年代全球金融市场的各种价格趋势和变化的研究表明,证券交易确实由大量的独立于基本经济因素之外的规则所决定。因此,投资者就有必要重新考虑其投资决策。本文将对证券市场的趋势分析日益重要作一些说明。

我院化疗药物集中配置的安全管理实践

目的探讨化学治疗(简称化疗)药物集中配置的安全管理,以避免其配置过程中造成环境污染和人员伤害。方法建立化疗药物集中配置室,工作前对配置人员进行健康体检与岗前培训,建立与健全各项规章制度,实施配置间与防护设备安全管理,规范化疗药物配置操作、化疗药物外溅或溢出应急处置、残余药液及废弃物的处理,建立个人健康档案。结果化疗药物集中配置1年来,未发生1例与化疗药物相关的职业伤害及环境污染,与化疗药物配置相关的差错率明显降低。结论化疗药物集中配置与安全管理不仅有效地保护了护理人员的健康,避免了环境污染,也提高了化疗药物的配置质量,保证了患者的用药安全。