连续时间MCP在紧致行动集上的最优策略(英文)

文中研究了一类连续时间Markov控制过程 (CTMCP)无穷水平平均代价性能的最优控制决策问题 .文章采用无穷小生成元和性能势的基本性质 ,直接导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程及其解的存在性定理 ,提出了求解ε 最优平稳控制策略的数值迭代算法 ,并给出了这种算法的收敛性证明 .最后通过分析一个数值例子来说明这种方法的应用 .

确保状态估计性能的离散时间鲁棒Kalman滤波器

讨论了一类具有不确定噪声的离散时间线性系统的鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波器的设计思想和方法．文中给出确保估计误差性能指标的不确定噪声协方差矩阵的扰动上界，并在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态的估计，它不仅能极小化不确定下的最坏性能，而且还能确保估计误差性能指标达到给定的某个自由度．

连续时间广义边值系统的状态结构

连续时间广义边值系统被描述为:Ex(t)=Ax(t)+Bu(t),Mx(O)+Nx(T)=η,其中E是奇异方阵,u(t)满足任意次可微,本文讨论了这类系统的定义、可解性及其状态结构。

具有不确定噪声的连续广义线性系统的鲁棒状态估计

本文讨论了一类具有不确定噪声的连续广义线性系统的鲁棒状态估计问题，文章提供了一种比较实用的状态估计方法。针对噪声不确定性，文章采用对策论的基本原理，导出了一种最小化不确定下最坏性能的极小极大鲁棒状态估计器。

不确定噪声下确保控制性能的鲁棒LQG调节器

本文讨论了一类具有不确定噪声的离散时间随机线性系统的鲁棒LQG问题，文章给出了确保控制性能的不确定噪声协方差矩阵的扰动上界，以及极小极大鲁棒LQG调节器的设计方法.采用这种调节器不仅能极小化不确定下的最坏性能，而且也能确保控制性能指标达到给定的自由度内。

地皮价格评价中的最优决策

本文讨论了对地皮上建筑物进行改造维修连续投资的经济控制模型,并利用最大值原理导出了最优投资计划和地皮价格的评价,为地皮交易活动提供了最优管理决策。

不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界

不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界奚宏生（中国科学技术大学自动化系合肥２３００２６）关键词不确定时变线性系统，鲁棒一致渐近稳定，奇异值．ｌ引言在文献［１—３］中利用状态空间方法研究了结构不确定定常线性系统参数扰动的稳定区域．本文利用时变矩阵...

确保状态估计性能的极小极大鲁棒Kalman滤波器

本文讨论了一类具有不确定噪声的连续时间线性系统的极小极大鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波器的设计方法．本文在给定允许偏离度的条件下，给出了确保估计误差性能指标的不确定噪声相关矩阵扰动上界，并在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态估计，不仅能极小化不确定下的最坏性能，而且还能确保估计误差性能指标的偏离度在给定的允许范围内．

具有不确定噪声的连续时间广义系统确保估计性能的鲁棒Kalman滤波器

讨论了一类具有不确定噪声的连续时间广义随机控制系统的鲁棒Kalman滤波器的设计问题 .文中给出了确保估计误差性能指标的不确定噪声协方差矩阵扰动上界 .文章研究结果表明 ,在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态的估计 ,它不仅能极小化不确定下的最坏性能 ,而且也能确保估计误差性能指标达到给定的某个自由度 .

边值线性系统的能控性、能观性和对偶性

本文讨论了依赖特定边界条件的最一般的边值线性系统 x(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t) y(t)=C(t)G(t,0)Φ(0,t) Mx(0)+Nx(T)=η的能控性、能观性和对偶性的概念。这和Krener介绍的一系列概念是不同的。本文还建立了与初值线性系统相平行的,关于边值线性系统的能控性、能观性和对偶性理论,

不确定噪声下确保连续LQG最优控制目标的扰动界

不确定噪声下确保连续ＬＱＧ最优控制目标的扰动界奚宏生杨孝先（中国科学技术大学自动化系合肥２３００２７）关键词鲁棒ＬＱＧ最优控制，确保控制目标，扰动界收稿日期１９９４－０９－０８１引言具有不确定噪声的随机线性控制系统为ｘ（ｔ）＝Ａｘ（ｔ）＋Ｂｕ（ｔ）＋...

边值线性系统的最优控制（Ⅱ）

本文讨论了离散边值线性系统的Green矩阵序列及其状态方程的解的形式，并给出了这类系统有关最优控制的一般解法。

计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型

入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分 ,现在受到越来越广泛地关注 首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型 (HMM) ,然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法 ,以及该模型的训练算法 这个算法的优点是准确率高 ,算法简单 ,占用的存储空间很小 。

基于Markov博弈模型的网络安全态势感知方法

为了分析威胁传播对网络系统的影响,准确、全面地评估系统的安全性,并给出相应的加固方案,提出一种基于Markov博弈分析的网络安全态势感知方法.通过对多传感器检测到的安全数据进行融合,得到资产、威胁和脆弱性的规范化数据;对每个威胁,分析其传播规律,建立相应的威胁传播网络;通过对威胁、管理员和普通用户的行为进行博弈分析,建立三方参与的Markov博弈模型,并对相关算法进行优化分析,使得评估过程能够实时运行.Markov博弈模型能够动态评估系统安全态势,并为管理员提供最佳的加固方案.通过对具体网络的测评分析表明,基于Markov博弈分析的方法符合实际应用,评估结果准确、有效,提供的加固方案可有效抑制威胁的扩散.

汽轮发电机励磁与汽门协调无源性控制

论文利用协调无源性方法,对汽轮同步发电机系统进行励磁控制和汽门调节,达到功角和输出电压的稳定性.文中采用四阶双输入模型,由backstepping方法得到汽门控制输入,再用协调无源性设计励磁控制部分,使得整个系统达到反馈无源,保证了系统的渐近稳定性。由于在控制器的设计中,未用到任何线性化方法,因而所得控制器充分利用了系统的非线性特性。通过仿真,证实了设计思想的正确性与控制方法的有效性。

提升多维特征检测迷惑恶意代码

针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列、调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,结合统计和语义结构特征表现恶意代码"行为"特性,从而对分类结果加权投票后给出迷惑恶意代码家族判定信息.实验结果表明,该方法对迷惑恶意代码家族检测准确率较高.

状态相关闭排队网络中的性能指标灵敏度公式

本文通过研究一类Markov过程在无穷小矩阵的参数摄动下稳态性能指标的灵敏度 ,运用无穷小矩阵的群逆、实现矩阵和势能这三个描述稳态性能指标灵敏度的等价量 ,给出了状态相关闭排队网络在参数摄动下的稳态性能指标灵敏度公式 .这些结果可直接用于排队网络的控制和优化 .

系统调用序列的Markov模型及其在异常检测中的应用

建立了计算机系统中系统调用序列的Markov模型，并在此模型的基础上提出了一种用于计算机异常检测的方法。文章利用统计方法分析进程中系统调用的发生情况，定义了一个依赖于状态转移概率的失配因子，并用它来计算失配率，由此判断被监视进程进行的操作是正常行为还是异常行为，文章还提出了一种基于遗忘因子的状态转移概率的更新算法。

具有不确定噪声的随机非线性系统的鲁棒自适应跟踪

研究了一类随机非线性系统的鲁棒自适应跟踪问题.文中利用随机控制Lyapunov设计方法,对于受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式的系统,给出了参数自适应律和控制律,使得跟踪误差在4次均方意义下收敛到一个小范围内.

多线程程序时序分析的隐Markov模型

针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出一种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验结果表明,该模型能够快速有效反映多线程执行时序,用于指导多线程程序时序竞争检测过程.