综合局域网中数据容灾研究及系统实现

在一个局域网中使用多个网络操作系统的集成网络环境或综合网络日益普遍 ,特别是Windows/UNIX/Linux综合网络。因此 ,综合网络中数据容灾技术的研究具有重要的理论和现实意义。文章讨论了网络数据容灾技术的概念、原理及研究现状 ,重点讨论了利用基于Linux的Samba服务器设计实现了一种新型的可用于综合局域网的数据容灾系统 。

IP地址在应用中的若干难点析疑

对 IP地址在应用中的若干难点进行了全面地讨论 ,重点从理论和应用这两个方面对 IP地址的分类、 IP地址的使用范围、特殊的

一种高性价比的网络容灾与高可用集群的设计

讨论了网络容灾技术和高可用集群技术的概念、原理及研究现状,设计了一种网络容灾与高可用集群系统,并探讨了系统实现的若干关键技术。目的是探索一种利用集群技术和容灾技术,构建一个高性价比的、同时具有高可用性和灾难恢复能力的集群系统的方法。结果表明,系统结构简单、合理,运行稳定,具有较高的应用和推广价值。

基于NS2的DYMO路由协议研究与仿真

DYMO是近年来提出的一个无线自组网路由协议,能在拓扑结构动态变化的网络结点之间按需地建立单播路由,适用于不同规模、各种通信量模式的AdHoc网络。Mohamed Louizi使用OMNeT++对DYMO协议进行了仿真。为了评价AODV协议的性能,采用NS-2仿真器对DYMO协议进行仿真,与AODV协议进行比较,结果表明,DYMO协议的性能总体上与AODV相当,某些方面要优于AODV。

可实现非法扩散追踪的文档保护系统研究

分析了目前基于数字版权管理的电子文档保护技术的研究现状,提出了一种可认定非法扩散责任的电子文档保护系统模型,讨论了系统实现中的难点、解决方法与关键技术。通过将用户的特征信息作为数字指纹嵌入到电子文档中,能够在发现电子文档遭到非法扩散时,为用户的责任认定提供必要的技术手段,对合法用户非法传播电子文档的行为具有一定的约束作用。

一种基于多尺度噪声检测的图像中值滤波器

介绍了标准中值滤波与有效中值滤波的概念,提出了一种基于自适应多尺度噪声检测的中值滤波器,可用于恢复被椒盐脉冲噪声污染了的图像。滤波器将输入图像像素分为有效信号类、脉冲噪声类和恒定区域类,对各类像素采用不同的方法进行滤波处理。实验结果证明,本文算法的性能比现存的其它许多算法有了显著的提高,而且便于实现。

椭圆曲线智能卡算法设计与实现

智能卡是基于公钥密码体制电子商务的关键部件。该文提出一种利用椭圆曲线密码体制(ECC)智能卡公钥方案。该论文首先讨论了ECC的数学基础,设计了基本密码算法模型,给出用于证书请求的ECC智能卡系统设计与算法实现。最后,讨论了智能卡设计中的几个安全问题。

嵌入明文到椭圆曲线上一点的算法设计与实现(英文)

椭圆曲线密码体制 (ECC)提供了当今所知密码体制中每bit位最高的安全强度 .在各种用于签名方案 ,加密方案及密钥协商方案的椭圆曲线密码组件中 ,需要一些椭圆曲线范围参数 .提出一种用于基点生成及明文信息编码为椭圆曲线上的点的理论计算方法 ,这是在有限域GF(p)上曲线生成及加密方案的一个必要步骤 .并且设计和完全实现了相关的算法 .通过基于INTELCPU汇编著语言实现的结果表明 ,该算法是非常有效和实用的 .

组建100Base-Tx若干问题的研讨

网络连接电缆的质量对于保证网络的整体性能至关重要 ,指出了在组建 10 0 BASE TX网络时连接 5类UTP电缆易产生的错误和正确方法。

基于想定作业形式的通信指挥训练系统设计

想定作业的形式之一就是进行网上作业,本文主要介绍了一种基于想定作业形式的通信指挥训练系统的总体设计,并且阐述了其主要功能模块的详细设计。

基于改进SVM和HMM的文本信息抽取算法

传统的文本信息抽取算法通常基于词典、规则或其他模型实现,但由于词典建立困难、规则设定模糊或模型结构单一等原因,信息抽取的准确性通常较低。针对传统的文本信息抽取算法存在的多种不足,提出一种基于混合模型的文本信息抽取算法。该算法融合了多种信息抽取方法,引入支持向量机对信息进行分类,利用S型函数拟合调整模型参数,并采用数据平滑技术优化模型概率空间。实验结果表明,与传统的文本信息抽取算法相比,该算法信息抽取的精确度和召回率明显提高,具有较好的可行性。

自主移动机器人即时定位与地图构建方法研究

自主移动机器人的即时定位与地图构建是机器人领域中的关键问题。文中对自主移动机器人即时定位与地图构建研究的两个主要问题进行了分析,研究了不确定信息的描述和处理方法,以及数据关联的方法。综述了现阶段即时定位与地图构建的实现方法,其中包括两种卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法,以及基于视觉的SLAM算法。通过分析现有算法的特点,提出了自主移动机器人即时定位与地图构建未来研究的发展方向。

基于改进HMM的半结构化文本信息抽取算法研究

在分析半结构化文本特点与隐马尔可夫模型的基础上,提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的信息抽取算法,并与传统的基于单一隐马尔可夫模型的信息抽取算法进行了比较分析。实验结果表明,所提算法在精确度上有明显优化,特别在状态特征不明显的情况下仍能保持良好的精确度。将该算法应用于半结构化文本的信息抽取中,具有较好的可行性和有效性。

基于分区表的移动存储介质标识方法

移动存储介质在涉及安全的应用场合需要对其进行标识。给出基于磁盘分区表实现移动存储介质标识的方法,对分区表的结构和工作原理、在分区表空闲表项中写入和访问标识的方法等进行阐述,并给出核心代码。结果表明,该方法不但可行,而且具有其他方法所没有的优点,是对移动存储介质进行标识和认证的一种新的手段。

蜜罐技术研究

随着信息化的飞速发展,网络安全得到人们前所未有的关注。对于网络安全的防护,传统的被动防御已经无法满足人们的需要,蜜罐技术作为一种主动技术弥补了传统防护系统的不足。从定义、分类以及关键技术等方面对蜜罐技术给出一个比较系统的解释,并指出了蜜罐技术存在的问题,探讨了将来的发展趋势。

蜜罐识别与反识别技术研究

随着蜜罐技术的发展和应用,攻击者针对蜜罐的研究也越来越多,主要集中在蜜罐的识别技术上。一旦入侵者确定入侵对象是个蜜罐,那么蜜罐就失去了部署的意义。主要讨论了几种蜜罐识别技术并提出了相应的防御措施,并对蜜罐的发展趋势提出自己的看法。

层次包围体树在碰撞检测中的应用与研究

碰撞检测是虚拟现实应用中的关键技术。该文介绍了层次包围体树在碰撞检测中的应用,对层次包围体树的建立和使用层次包围体树的碰撞检测过程进行了研究。

3D游戏引擎的技术基础

本文主要是从3D游戏引擎中所涉及的部分技术理论进行阐述,而这是游戏引擎开发的技术基础。为了更好地理解游戏引擎,根据游戏引擎的特点,首先,介绍3D游戏中的几何基础,并从3D API方面简要阐述了3D游戏引擎中所关联的接口技术。最后,从详细从Direct3D相关技术进行讲解,为理解3D游戏引擎技术提供了一个理论支持。下一步将对3D游戏引擎的关键技术进行研究。

群体性突发事件网络舆情监测预警指标体系研究

群体性突发事件网络舆情监测预警作为网络舆情研究的重要方面之一,近年来受到广泛的关注。群体性突发事件网络舆情监测预警指标体系是实现舆情监测预警的关键,其科学性决定了整个系统的性能。通过研究对比现有的舆情监测预警指标体系,针对群体性突发事件的特征,利用层次分析法,结合舆情生命周期,建立了适合群体性突发事件舆情监测预警评估的指标体系。通过舆情监测评估模型,采用综合评价方法,判断舆情的发展态势,为舆情危机的有效预警提供可靠的依据,为群体性突发事件的监测预警和及时处置提供帮助。

自顶向下建立OBB层次树改进分割算法研究

对OBB层次树在碰撞检测中的应用进行了研究,详细分析了自顶向下建立OBB层次树的过程。介绍一种新的分割方法,可以使分割后的包围盒更加紧密。实验通过与传统分割方法比较,证明了该算法可以有效地应用于集合中三角形分布较稀疏的情况。