Ag敏化In_(2)O_(3)空心纳米球的制备及其气敏性能

气体传感器具有选择性、稳定性、高灵敏度和防潮性,在检测有毒有害气体方面有着许多的应用。以Ag@C核壳纳米球为模板,通过陈化及后续工艺成功制备了Ag-In_(2)O_(3)空心纳米球(Ag-In_(2)O_(3) HNSs),并采用场发射扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、紫外-吸收光谱(UV)、拉曼光谱(Raman)、能谱面扫(EDX)、X射线光电子能谱仪(XPS)对样品的晶体结构、形貌及化学组成进行表征。研究了Ag-In_(2)O_(3) HNSs基气体传感器对三乙胺(TEA)蒸汽的气敏传感性能,结果显示与氧化铟空心纳米球(In_(2)O_(3) HNSs)相比,基于Ag-In_(2)O_(3) HNSs的传感器具有更高的灵敏度。在最佳温度(220℃)下,Ag-In_(2)O_(3) HNSs基气体传感器对200×10^(-6)的三乙胺气体的响应值高达276,是In_(2)O_(3) HNSs气体传感器对其响应值的20倍以上。最后总结了传感性能提高的因素。

碳布支撑Sn^(2+)/Sn^(4+)共掺杂的ZnIn_(2)S_(4)柔性光催化剂用于高效降解盐酸四环素

本文采用一步溶剂热法制备了Sn^(2+)/Sn^(4+)共掺杂的ZnIn_(2)S_(4)/碳布柔性光催化剂(CC/ZIS-Sn),二维片状ZIS-Sn均匀地排列在碳布表面。通过降解盐酸四环素(TCH)溶液来评价所制备样品的光催化活性。结果表明,CC/ZIS-Sn_(0.09)复合光催化剂具有高效的光催化活性,40 min对TCH溶液(50 mL,20 mg/L)的降解率高达93.3%。适量的Sn掺杂和碳布协同作用能够调整电子结构,缩小光捕获带隙,增强ZIS光生载流子的分离和转移效率。自由基捕获实验证明空穴是光催化降解过程中的主要活性物质。此外,CC/ZIS-Sn光催化剂还具有良好的可回收性和稳定性,循环测试4次后,对TCH溶液的去除率仍达83.1%。

大规模变频空调参与电力系统辅助服务的协调控制方法

实现负荷的自治是提高大规模变频空调集群控制性能的重要技术途径。为此,文中提出了基于需求曲线的变频空调自治控制方法。首先,构建了各变频空调的需求曲线,以实现其调控灵活性和用户偏好的自主表达,同时实现了空调集群舒适度的一致性控制,使集群的调节能力得到充分利用。然后,根据需求曲线的不同利用方式,提出了主动响应型和被动响应型这2种协调控制方法,以适应不同跟踪精度和通信条件的要求,并分别应用于调频和吸收联络线功率波动这2种典型辅助服务中。最后通过对控制效果和模型误差的仿真验证了所提方法的有效性。

太湖金墅湾水源保护区陆域水质特征

水源保护区陆域良好的水质是供水安全的重要保证。为探讨太湖地区水源保护区陆域水质现状及陆域污染对水源地取水口水质的影响,以太湖金墅湾水源保护区为研究对象,对陆域河流、入湖河口及邻近湖区进行了系统的调查。结果表明:陆域水质氮含量超过国家Ⅳ类水标准,污染程度高于湖区,其中以硝态氮为主的农业非点源污染对水源地水质构成较大威胁;磷含量维持在Ⅲ类水质,污染程度较小。保护区河流污染受季节性变化影响显著,且存在明显的空间差异。

2009年7月22日武汉日全食重力效应研究

为研究2009年7月22日发生在长江流域的日全食对地球重力场的影响,处理和分析了武汉九峰国家重力基准点的GWR超导重力仪和gPhone弹簧重力仪的观测数据,结果表明:超导重力仪的观测数据与气压存在显著的负相关性;3台弹簧重力仪残差时间序列之间有较好的相关性,噪声水平在其正常精度范围之内;超导重力仪和弹簧重力仪在日全食发生期间均未观测到重力场的异常效应。

广西高校学生党支部主题教育读书班学习成效调查及对策研究

本文通过调查广西高校学生党支部主题教育读书班的开展情况,深入分析读书班开展现状及存在问题,以此为基础进行原因方面的探析,并寻求提升学生党支部主题教育读书班学习成效的有效路径,引导大学生党员做习近平新时代中国特色社会主义思想的践行者和弘扬者,将“学思想、强党性、重实践、建新功”落在实处,推进主题教育走深走实。

酿酒葡萄废弃物中白藜芦醇的提取及含量测定

[目的]充分开发利用酿酒葡萄废弃物中生物活性物质白藜芦醇。[方法]采用固相萃取法对酿酒葡萄废弃物(皮渣、籽)中的活性物质白藜芦醇进行提取及纯化,而后基于白藜芦醇对硫酸-甲醛-高锰酸钾体系化学发光的加强作用,采用流动注射化学发光分析法对其含量进行测定。[结果]酿酒葡萄废弃物中白藜芦醇浓度与化学发光强度在1.32×10-8～1.32×10-5mol/L的范围内呈线性关系,计算方法的检测限为1.98×10-8mol/L,相对标准偏差RSD为3.5%。[结论]流动注射化学发光方法可用于酿酒葡萄的废弃物中白藜芦醇含量的测定,该方法简单、快速、灵敏。

纳米TiO_2在COD_(Cr)废液回收银试验中的应用研究

利用纳米TiO2对金属离子的还原性和吸附性对CODCr废液中金属离子的分离富集,以达到贵金属银回收再利用的目的,并确定了最佳实验条件。以火焰原子吸收法为检测手段,检测限0.002μg/ml(3σ),线性相关系数0.99937(n=11),RSD2.5%,回收结果令人满意。

电解法从COD_(Cr)废液中回收银的试验研究

采用电解法从CODCr废液中回收银,而后通过原子吸收光谱法对CODCr废液中的Ag+含量进行了检测。结果表明:Ag+浓度与吸光度在0～4μg/mL的范围内呈线性关系,计算检测限是0.002μg/mL(3σ),线性相关系数为0.99937(n=11),RSD为2.2%。通过与电解法所回收的银含量做对比,电解法回收银的结果令人满意。

球墨铸铁排气歧管浇注缺陷分析与优化研究

分析了实际生产中四种常见的球墨铸铁排气歧管的浇注缺陷,讨论了流场与温度对浇注的影响,并对传统的模具进行了优化设计。研究结果表明:铸件中氧化物的分布,既受浇注温度的影响,也受流场特性的影响,浇注过程中氧化物含量增多会大幅降低铸件的品质;将模具空腔内的流道尺寸优化后,液态金属具有持续稳定的流动,所产生的氧化物能够快速累积于冒口处,不会由于湍流的作用而滞留于铸件中,减少了缺陷,提高了排气歧管铸件质量。

由乐果导致的重度急性有机磷中毒合并脓毒性休克的治疗体会

目的描述1例重度急性有机磷中毒(AOPP)合并复发性呼吸衰竭、中间综合征(IMS)、多器官功能障碍综合征(MODS)和脓毒症的诊断、治疗及临床病程。方法云南省第一人民医院内科重症监护病房(MICU)于2021年5月8日收治了1例自服农药乐果AOPP患者,经过29d的治疗痊愈出院。介绍临床诊治过程。结果患者男性,78岁,因自服农药乐果导致AOPP。入院后迅速出现呼吸衰竭,经紧急气管插管接呼吸机辅助呼吸,并进行一系列针对性治疗,包括应用复能剂碘解磷定、阿托品和山若碱,以及抗菌药物、维持水电解质和酸碱平衡等。在治疗过程中,患者病情经历了多次反复,如脓毒症发作、胆碱酯酶(ChE)水平大幅波动、多重耐药菌感染、呼吸衰竭反复出现等情况。最终,经过29d的治疗,患者成功脱离呼吸机,各器官功能恢复正常出院。结论通过对该病例的分析,提示在AOPP救治过程中需密切关注调整药物剂量,防治感染、脓毒性休克和呼吸机相关性肺炎(VAP)的发生,并及时心理评估和干预的重要性。

弹簧式连续重力观测非线性漂移影响因素分析

利用姑咱地震台超过3年半的连续重力观测资料、降雨数据、地下水位资料和全球陆地水模型观测资料,采用多项式拟合和相关分析研究弹簧重力仪非线性漂移特征与外界因素干扰的关系。结果表明:姑咱地震台DZW型重力仪长期连续重力观测的漂移具有明显的线性特征(约1 200×10-8ms-2/a),并且在人员进洞调整仪器时还会产生非线性漂移。在考虑固体潮、气压潮和极潮的影响后,利用多项式分段进行非线性漂移改正,重力残差变化量级为±(10～15)×10-8ms-2,而且3年间4次雨季都同步有明显的重力正异常变化相对应。研究不仅揭示了弹簧重力仪的非线性漂移与外界影响因素的关系,同时也为改正漂移与排除水负荷对重力的干扰提供了新的分析和处理方法。

71例心脏术后心室电风暴的原因分析及治疗体会

目的:分析总结我院71例心脏术后心室电风暴的原因及治疗体会。方法:回顾性分析我院2010-01至2013-07期间71例心脏术后心室电风暴患者的资料。统计患者一般情况,手术方式、术中情况及术后血流动力学资料。结果:71例(51例为冠状动脉旁路移植术后,14例为瓣膜置换术后,3例先天性心脏病均为室间隔缺损修补术后,其中1例为左心室流出道疏通术后,1例为胸外科Mini-Maze术后,1例为Bentall术后)患者均为心脏术后发生心室电风暴。71例患者发生心室电风暴均能找到原因并定位室性心律失常起源位置,去除病因,心电监测下电复律、起搏器超速抑制,静脉推注抗心律失常药物,5例患者死亡,66例患者心室电风暴均全部纠治。结论:心脏术后心室电风暴临床上应结合不同的情况迅速处理,以提高抢救成功率。

适用于牵引跨线旅客列车的A-1-A转向架可行性分析

针对长大跨线旅客运输对牵引机车的要求,提出了A-1-A轴式搭配独立制动轴驱动制动单元弹性架悬的机车转向架技术方案。通过质量分配分析、牵引计算及动力学分析,验证了该转向架方案在实现17 t以下轴重及低簧下质量的同时,能够满足首尾推挽牵引14节客车,以最高速度250 km/h运行的要求;动力学性能满足既有线与高速客运专线的运用要求,速度210 km/h时的轮轨动作用力水平与CRH2动车250 km/h时相当。

数字企业的组织学习模型构建与推进策略

随着政府提出的"互联网+"战略和"数字企业"建设要求,企业e-learning、组织学习及知识管理在互联网技术支撑下相互交织,逐渐促成了数字化组织学习(e-Organization Learning)的综合实践领域,成为数字化环境下的组织学习全新表现形式。借助于信息技术与方法,可以有效地推进企业组织结构变革和内外部生产链优化;拓展企业边界,推进开放学习、情境学习、联结学习,提升组织记忆,从而建构起e-Organization Learning新形态。

贡湖水源地水体营养状态评价及富营养化防治对策

于2008-2009年对太湖贡湖水源地金墅港、田鸡港、龙塘港等3条主要河道的水质及大型水生植物进行了季节性野外调查,并对该区3月和6月的浮游植物进行调查。水质调查结果表明,贡湖水源地河流水体富营养化风险较大,主要污染指标为总氮和总磷,全年TN平均浓度为3.094mg/L,TP平均浓度为0.112mg/L。以叶绿素a、总氮、总磷、高锰酸盐指数和透明度为主,并结合浮游植物指标,利用综合营养状态指数法对不同季节水质营养状况进行评价,春季(3月)和夏季(6月)水源地均处于富营养化状态,其中春季达到中度富营养化[LTI(Σ)=64.113],秋冬季节水源地水质为中营养[LTI(Σ)=53.526]。浮游植物调查结果显示,6月浮游植物总密度显著高于3月,6月和3月分别为306.1×104和165.9×104个/L,以蓝藻门、绿藻门和硅藻门为主。大型水生植物调查结果显示,3月和12月水生植物种类和生物量均较少,几乎没有大型水生植物,仅春季龙塘港有少量芦苇出现;6月水生植物增多,3条河道凤眼莲和芦苇均有较高生物量,金墅港的菊花草最多,其盖度达到90%,其次有紫萍、金鱼藻和穗状狐尾藻等,龙塘港和田鸡港苦草和漂浮植物(如紫萍和槐叶萍等)生物量较大;9月3条河道的菊花草、金鱼藻、紫萍、凤眼莲和芦苇都有较高生物量,而苦草生物量下降。结合调查结果和水源地实际情况,提出了水生动物控藻技术,水生植物水质净化与抑藻技术以及集成修复技术等防治水环境恶化的生态修复对策。

IMA、P选择素和hs-CRP联合检测对早期诊断不稳定型心绞痛的作用研究

目的探讨高敏C反应白蛋白(hs-CRP)、P选择素和缺血修饰白蛋白(IMA)联合检测在早期诊断不稳定型心绞痛(UA)诊断中的应用价值。方法对因急性胸痛发作5 h内就诊患者,从中选取怀疑为UA的患者测定其血中hs-CRP、P选择素及缺血修饰白蛋白(IMA)的浓度,并对疑似UA患者行冠状动脉造影术以确诊UA,评价三者联合诊断不稳定型心绞痛的敏感性。结果急性胸痛发作5 h内就诊患者与健康受试者血中hs-CRP、P选择素和IMA差异有统计学意义(P<0.05)。hs-CRP、P选择素及IMA单独或两两联合,与三者联合诊断UA的敏感性差异有统计学意义(P<0.05)。结论 IMA、P选择素和hs-CRP联合检测可对不稳定型心绞痛的早期诊断有重要价值,且能提高对不稳定型心绞痛的诊断率。

新生代员工工作生活质量、工作投入与工作绩效的关系

新生代员工已逐渐成为新经济时代价值创造的主力军,与上一代员工相比,他们更加追求高水平的工作生活质量,提升他们的工作生活质量也成为企业人力资源管理的重要任务。通过对企业中309名新生代员工进行问卷调查,采用工作生活质量量表、UWES-9量表和工作绩效量表,考察了工作生活质量、工作投入和工作绩效之间的关系。结果显示,工作生活质量对工作绩效、工作生活质量对工作投入均具有显著的正向影响,工作投入在工作生活质量和工作绩效关系之间起到完全中介作用。最后,针对新生代员工提出了优化工作设计、改善工作环境、给予新生代员工社会和心理支持等对策。

冠心病并发2型糖尿病患者早期肾功能不全对冠脉病变的影响

目的探讨冠心病并发2型糖尿病(T2DM)患者早期肾功能不全对冠状动脉病变的影响。方法2008年10月—2009年10月行冠状动脉造影术(CAG)确诊为冠心病且依据现有检查未诊断肾功能不全(CKD)无手术禁忌证的患者共175例。分组比较相关因素及其冠脉造影情况。结果发现在血清肌酐(Cr)及尿素氮(BUN)为正常值范围时共有46例(26.3%)患者出现不同程度肾功能不全。在血脂方面冠心病合并糖尿病组的TG、LDL-C水平明显升高且HDL-C水平下降。结论DM与轻度肾功能不全均可增加冠脉病变严重程度,如两者同时存在,则提示患者预后不佳。

基于机器学习的SSH应用分类研究

SSH作为一种加密通讯协议,不仅为远程登录等服务提供了安全保障,其隧道应用还可以封装一些其他未知应用,对网络安全产生了一定的潜在影响,因此需要准确识别出这些应用,并及时采取相应措施,维护网络安全.由于SSH协议的加密特性,通常采用基于流量统计特征的方法对其进行识别,且多是采用有监督的机器学习方法.通过对无监督机器学习方法与有监督机器学习方法的对比,比较了C4.5,SVM,BayesNet,K-means,EM这5种机器学习方法对SSH应用的分类效果,证实了通过机器学习方法来识别SSH应用是可行的.实验结果显示无监督的K-means方法具有最好的分类效果,对SSH隧道中的HTTP应用的识别准确率最高,达到了99%以上.