基于情绪向量的隐半马尔可夫模型股市拐点预测方法

股市的情绪化倾向是股票市场具有高度不确定性的主要原因,直接利用历史数据的股票趋势预测方法难以适应市场情绪的多变性,在实际应用中效果不理想。文章针对市场情绪的不稳定性导致股市拐点难以预测的问题,提出一种基于情绪向量的隐半马尔可夫模型股市拐点预测方法(hidden semi-Markov model stock turning point prediction method based on sentiment vector,SV-HSMM)。针对市场情绪不可观察性,选取与市场情绪相关的主要特征,使用马尔可夫毯融合成市场情绪;利用隐半马尔可夫模型建模市场环境,构建市场情绪、市场状态和状态持续时间之间的结构关系;引入情绪向量平滑情绪的多变性,并利用Kullback-Leibler(KL)距离量化情绪热度;利用隐半马尔可夫模型的动态推理实现股市拐点预测。结果表明情绪向量方法具有更好的预测效果。

基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。

动物性食品卫生学课程思政建设探索与实践

如何以专业类课程为依托,有机融入课程思政元素,实现立德树人目标,是全面推进课程思政建设的重要内容。该文以动物性食品卫生学课程为例,从制定思政教学目标、梳理思政元素、构建思政教学体系、实施多元化教学方法、改革教学考核机制、教学实践效果及组建跨学科教学团队等方面,探讨动物性食品卫生学实施课程思政教育的具体途径和方法,丰富专业类课程的课程思政建设。

多Agent动态影响图及其一种近似推理算法研究

针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).为了能有效地对MADIDs进行推理,提出一种扩展的BK(EBK)近似推理算法,其扩展体现在三个方面:在BK算法中加入效用结点的边际化操作,加入分割团来减小BK算法的推理误差,使用MADIDs分层分解所生成的联合树来降低推理的复杂性.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型和EBK算法的有效性.

动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究

灵敏性分析是研究复杂系统特性的一种重要方法.现有动态灵敏性分析方法都是针对特定类型的动态贝叶斯网络且计算复杂度高.为了对一般动态贝叶斯网络的灵敏性进行有效分析,提出了一种基于联合树的动态灵敏性分析算法(DSA_JT),DSA_JT算法构建动态网络的联合树,通过消息传播建立参数与目标结点的条件概率分布在时间上的函数关系;DSA_JT将联合概率分布分解成局部概率因式形式,通过降低计算幂次提升计算效率,但计算复杂度仍然偏高.为了更有效地提高动态贝叶斯网络灵敏性分析的计算性能,在DSA_JT算法的框架上提出了DSA_BK算法,DSA_BK算法在灵敏性函数计算过程中,用子系统的概率乘积近似整个系统的联合概率,通过对接口结点局部性的边缘化操作更新模型的联合概率分布,进一步降低了计算幂次,并论证了DSA_BK算法误差的有界性.进而,通过对这两种算法过程的抽象,分别给出了动态灵敏度函数计算公式的证明,表明2种算法可以有效处理一般动态贝叶斯网络的灵敏性分析问题.最后,在上证股票网络上的实验结果显示这2种算法的有效性.

基于形态特征与因果岭回归的股市态势预测算法

基于股票波动典型的M形态,提出一种基于因果关系的岭回归股市态势预测算法。根据M形态的波动特征,引入能量思想,以M形态的边、波峰和波谷为结点,构建M形态的贝叶斯网络结构模型。利用马尔科夫毯算法和非对称信息熵,得到M形态的局部因果结构。采用因果强度的度量标准,将M形态因果关系引入到岭回归模型中,对股市态势进行预测。该模型通过将股票形成和能量波动的因果关系相结合,可以有效地发现股市的突变点。真实数据集上的实验结果表明,相比标准的岭回归算法和基于径向基的神经网络算法,该算法具有更好的预测效果。

不同发色剂在广式腊肉中的发色应用研究

研究了不同发色剂组合配方对广式腊肉感官及亚硝酸钠残留量的影响。结果表明采用添加0.3%茶多酚、7%蛋黄粉、0.04%红曲红发色剂组合配方可得到发色效果好且亚硝酸钠残留量极低的低硝广式腊肉。其感官质量与50mg/kg亚硝酸钠所腌制产品相似。

胃良恶性病变组织中PSCA和Oct-4的表达及意义

目的:研究胃良恶性病变组织中PSCA和Oct-4的表达及其临床意义。方法:58例胃癌、20例癌旁组织、36例淋巴结转移灶及80例不同类型胃良性病变组织常规制作石蜡包埋切片,PSCA和Oct-4染色方法均为EnVision免疫组织化学法,比较其在不同病理类型中的表达情况。结果:胃癌病例PSCA,Oct-4阳性率明显高于癌旁组织及不同类型胃良性病例(P<0.05或P<0.01),PSCA和Oct-4阳性表达癌旁组织和良性病例均呈不同程度不典型增生;淋巴结转移灶与相应原发灶比较,两者阳性率无明显差异(P>0.05);浸润深度T1+T2、无淋巴结转移、淋巴结转移N1站及无远处转移病例PSCA和Oct-4表达阳性率明显低于浸润深度T3+T4、淋巴结转移、淋巴结转移N2+N3站及远处转移病例(P<0.05或P<0.01)。结论:PSCA和Oct-4表达与胃癌侵袭能力、淋巴结转移及远处器官转移有密切关系,提示PSCA,Oct-4表达可能是反映胃癌生物学行为和预后的重要标记物。

多Agent动态影响图的近似计算方法

由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式表示动态环境中多Agent之间关系的新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).针对MADIDs模型的联合概率分布和联合效用函数在计算上的高维问题,研究该模型的近似计算方法.给出MADIDs概率结构部分的一种分层分解的分布近似方法,并通过对该近似方法的误差和复杂性的分析,给出一个可对近似分布的精度和复杂性进行均衡的函数δ(k);给出一种BP神经网络通过局部效用的学习来近似计算MADIDs的联合效用.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型近似计算方法的有效性.

基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示

动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性，同时还提高了模型的表示能力，且能表示变量之间互为因果的关系。

完全机器人手术系统联合术中胃镜行保留幽门的中段胃切除在胃体癌的应用

目的探讨完全机器人手术系统联合术中胃镜行保留幽门的中段胃切除治疗中段胃体癌的可行性及安全性。方法采用描述性病例系列研究方法,回顾性收集并分析2023年5月至2023年9月期间中南大学湘雅二医院胃肠外科完成的7例完全机器人手术系统联合术中胃镜行双镜联合的保留幽门的中段胃体癌根治术的临床资料。术中胃镜钛夹定位病变位置,采用5孔法放置Trocar,完全机器人下行中段胃切除,行胃底胃体端端手工缝合。观察手术情况、围手术期情况和术后病理以及随访情况。计量资料采用平均数(范围)或M(范围)来表示,计数资料用频数表示。结果7例患者手术均成功实施完全机器人手术系统联合术中胃镜行双镜联合的保留幽门的中段胃体癌根治术,无中转开腹或术中输血。全组患者全组患者平均手术时间182(165~195)min,平均术中出血量45(40~60)ml,平均手术切口长度3.3(3.0~4.0)cm,平均术后排气时间为2.4(2.0~3.0)d,平均术后首次排便时间3.0(2.0~4.0)d,平均术后进流食时间为3.9(3.0~5.0)d,平均术后住院天数为7.6(7.0~9.0)d,平均术后拔出腹腔引流管时间为4.9(4.0~6.0)d,平均术后拔除尿管时间1.3(1.0~2.0)d,平均术后首次下床活动时间2.3(2.0~3.0)d,住院期间无严重手术相关并发症发生。电话随访患者术后6个月,全组术后切口愈合良好,无术后胃穿孔、术后吻合口出血、吻合口瘘、吻合口狭窄、无胃瘫或无病人出现严重营养不良,仅1例患者出现胃排空障碍导致的反酸、嗳气、腹胀轻微症状,其他患者均无严重餐后不适或胆汁反流性胃炎症状,主观整体营养评分均在A或B级,无病人发生肿瘤复发,转移或死亡,所有患者术后饮食、排便规律,生活质量满意。结论完全机器人手术系统联合术中胃镜行保留幽门的中段胃切除在胃体癌中具有独特优势,具有良好的安全性和可行性,且术后短期预后良好,有利于改善病人术后生活质量。

恩度联合TACE治疗原发性肝癌的疗效

目的 探讨重组人血管内皮抑制素（恩度）联合经肝动脉化疗栓塞（TACE）治疗原发性肝癌的临床疗效及安全性.方法 对64例原发性肝癌患者采用恩度联合TACE治疗.TACE治疗方案：吡柔比星60 mg＋奥沙利铂100 mg＋超液化碘油10-20 mL经三通阀门充分乳化混合,部分患者加用明胶海绵栓塞;TACE术后第2天给予恩度15 mg·d-1静脉滴注,d2-15.每例患者至少完成1次治疗,每周复查血常规、生化,4～6周后复查AFP及腹部CT或MRI,根据复查结果评估疗效并确定是否再次治疗,2次治疗TACE间隔4～6周.结果 64例患者共接受176次治疗,总有效率为73.4%,其中 CR（完全缓解） 5例（7.8%）、PR（部分缓解） 42例（65.6%）、SD（稳定）10例（15.6%）、PD（疾病进展） 7例（10.9%）.TTP（疾病进展时间）为9.0个月,OS（总生存期）为11.6个月.不良反应较轻微,主要为1-2级,其中发热54例（84.4%）、恶心21例（32.8%）、呕吐23例（35.9%）、腹痛41例（64.1%）、便秘21例（32.8%）、白细胞减少20例（31.3%）、转氨酶升高44例（68.8%）,无严重不良反应.结论 恩度联合TACE是原发性肝癌安全有效的治疗方式.

肝癌术后复发的MSCT和DSA影像诊断对照

目的分析肝癌手术后复发MSCT和DSA的影像学表现,评价两者诊断肝癌手术后复发的价值。资料与方法随机搜集72例肝癌手术后复发患者肝脏MSCT和DSA检查资料,两种检查间隔时间为2～14d。结果复发灶为多发小结节(Ⅰ型)51例(70.83%),单发结节(Ⅱ型)9例(12.36%),大小不等结节(Ⅲ型)12例(16.81%)。10例患者(13.89%)两种检查结果不一致,其中7例DSA结果阳性中,5例DSA小结节病灶显示的个数多于MSCT所显示的个数,2例MSCT检查阴性;3例MSCT结果阳性中,2例MSCT小结节病灶显示的个数多于DSA所显示的个数,1例DSA检查阴性。结论MSCT和DSA检查对于肝癌手术后复发病灶的显示存在一定的差异,各具优缺点,两者相结合有利于提高复发病灶显示率。

胃癌及癌旁组织中SKP_2和p27蛋白表达及相互关系研究

目的研究胃癌及其癌旁组织中SKP2和p27蛋白表达水平,探讨两者的相互关系及其临床意义。方法49例胃癌及20例癌旁组织常规制作石蜡包埋切片,SKP2和p27染色方法为SP免疫组化法。结果胃癌组织中SKP2表达阳性率及其评分值明显高于癌旁组织(P<0.01),而p27则相反(P<0.05,P<0.01);SKP2表达阳性和(或)p27表达阴性的癌旁组织呈中至重度不典型增生。SKP2和p27蛋白表达与癌细胞浸润深度、有无淋巴结转移、淋巴结转移分站及有无远处转移有关(P<0.05,P<0.01)。在胃癌组织中SKP2与p27评分值之间呈负相关(r=-0.65,P<0.01)。结论SKP2和p27可能是反映胃癌发生、进展、生物学行为及预后的标记物。

胃良恶性病变组织中CHK1和PLK1的表达及意义

目的:研究胃良恶性病变组织中细胞周期检测点激酶1(CHK1)和Polo样激酶1(PLK1)的表达水平及其临床病理意义。方法:收集59例胃癌、20例癌旁组织、42例淋巴结转移灶及95例不同类型胃良性病变(浅表性胃炎20例,萎缩性胃炎20例,胃溃疡20例,胃息肉35例),手术切除或胃镜活检标本常规制作石蜡包埋切片。采用EnvisionTM免疫组织化学法检测CHK1和PLK1的表达。结果:胃癌组织CHK1表达阳性率明显高于各类型胃良性病组织(P<0.01);胃癌PLK1表达阳性率明显高于癌旁组织(P<0.05)和各类型胃良性病变组织(P<0.01),且PLK1阳性表达的胃良性病变均呈不典型增生;CHK1和PLK1在淋巴结转移灶和其相应原发灶中表达无明显差异(P>0.05);组织学分级II级病例CHK1表达阳性率明显低于组织学分级III+IV级(P<0.05);无淋巴结转移病例CHK1和PLK1表达阳性率明显低于淋巴结转移病例(P<0.05);胃癌组织中CHK1和PLK1表达存在相关性(P<0.05)。结论:CHK1和PLK1表达水平可能是反映胃癌发生、进展、生物学行为及指导临床辅助治疗的重要激酶类生物学指标。

雪樱子粗多糖提取、纯化工艺及抗氧化活性研究

以雪樱子为原料,优化雪樱子粗多糖水提醇沉提取法及AB-8型树脂纯化工艺。并以维生素C作为对比,以羟自由基清除能力、超氧阴离子自由基清除能力、DPPH自由基清除能力作为指标,对雪樱子粗多糖进行了体外抗氧化活性的测定。结果表明,雪樱子粗多糖的优化提取工艺为:醇沉乙醇体积分数80%、料液比(g/mL)1∶20、提取温度95℃、提取时间6 h,粗多糖得率为(1.421±0.081) mg/g。雪樱子多糖优化纯化工艺为:上样液质量浓度1.00 mg/mL,上样液pH值5,吸附速率2 BV/h,乙醇洗脱剂体积分数25%,洗脱速率2 BV/h,回收率为44.99%±1.23%。雪樱子粗多糖具有较好的体外抗氧化活性。研究结果为雪樱子多糖活性分析和功能性产品开发提供了技术支持。

大蒜蒜瓣中细菌多样性分析及抑菌剂筛选

微生物的生长会限制大蒜蒜瓣的贮藏期。通过分离纯化,结合菌落形态、菌体形态和PCR序列比对,分析大蒜蒜瓣中细菌多样性;测定抑菌圈直径、最小抑菌浓度和最小杀菌浓度,比较常用生物抑菌剂和化学防腐剂对大蒜蒜瓣中常见细菌的抑菌能力。结果表明,从大蒜蒜瓣中分离得到的菌株主要有水生拉恩菌、土生拉乌尔菌、表皮葡萄球菌、肠膜明串珠菌、乳酸明串珠菌、苏云金芽孢杆菌、成团泛菌、柠檬酸杆菌。生物抑菌剂肉桂醛和化学防腐剂双乙酸钠对4种指示菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、土生拉乌尔菌和水生拉恩菌)的抑菌效果最好,肉桂醛和双乙酸钠联用对大蒜蒜瓣中菌落总数的抑菌率达到98.4%,对大肠菌群的抑菌率达到100%。

多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法

多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也会带来推理精度的损失.BK和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似推理算法.根据概率图模型的可分解性,将MADIDs分解生成用于推理的原型联合树,混合近似推理算法在规模复杂度较小的团上执行PF推理以达到局部最佳估计,而在其他的团上执行BK推理,为了减小推理误差引入了分割团.仿真实验表明混合近似推理算法是MADIDs模型的一种有效推理方法,与BK和PF算法相比,该算法显著提高了推理精度,且可以实现推理精度和时间复杂性之间的均衡.

基于理性指标的马尔可夫链股市态势预测方法

由于股票市场存在人为扰动性,使得基于情绪的股市预测算法效果不佳。针对股市的诱多诱空问题,提出一种基于理性指标的马尔可夫链股市态势预测算法(RI_MCA)。提取股市的主要理性特征,并对这些理性特征进行量化;通过主成分分析将这些理性特征融合成理性指标,并利用理性指标获取股市的买卖点;将买卖点所对应的股市状态引入到马尔可夫链中,实现股市态势预测。在理性指标和股市状态相背离情况下会降低买卖点的可靠性,因而通过将特征背离引入到RI_MCA算法中提出了RICD_MCA算法,RICD_MCA算法根据特征背离程度对RI_MCA算法的结果进行调整优化。在上证指数上的实验比较与分析结果表明,RICD_MCA算法具有更高的预测精度。

均线滞后的时序自回归股市态势预测算法

针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,利用贝叶斯网络表示融入均线滞后性的W形态结构关系,将各结点的局部关系代入AR模型中实现对股市态势的预测.在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度.