一种使用分布式技术的搜索引擎

搜索引擎技术是互联网发展必不可少的核心技术。伴随着互联网的普及和网上信息的爆炸式增长,它越来越显得重要。现有的搜索引擎已经不能很好地适应网络的进一步发展。分布式技术是下一代搜索引擎的发展趋势。本文在分析传统搜索引擎技术存在不足的基础上,提出一种使用分布式技术的搜索引擎,介绍其结构和原理。

IPv6技术分析及其前景展望

IPv6是下一代互联网的核心技术,目前IPv6已经从实验阶段走向实用阶段,成为当前网络发展的热点。本文主要分析介绍IPv6的关键技术,以及从IPv4到IPv6的过渡技术,并对IPv6的应用前景进行了展望。

IPv6协议及其过渡技术的安全问题

下一代Internet协议IPv6已经成为当今网络发展的热点,安全特性是其主要的优点之一。然而,在IPv6协议及其过渡技术中其实存在着不少安全问题,这些问题需被人们所忽视。本文全面地分析了IPv6协议本身面临的安全威胁,以及在从IPv4到IPv6的各种过渡技术中存在的安全威胁。

搜索引擎技术及其发展趋势

搜索引擎是人们在使用Internet信息资源时的重要工具。本文分析了现有搜索引擎技术的原理以及存在的不足,并介绍了未来搜索引擎技术的主要发展趋势。

一种基于索引的高效k-支配Skyline算法

由于在多标准决策支持等应用上具有重要的意义,skyline查询成为近年来数据库和数据挖掘领域的一个研究热点.然而随着数据集维数的增加,数据点之间形成支配关系的可能性越来越小,导致了skyline点数目过多而无法提供任何有效信息.为了在高维数据集中找到更重要和更有意义的skyline点,人们提出了k-支配skyline的定义.但现有的用于k-支配skyline的算法在时间效率、空间复杂度和渐进输出性上都有待提高.该文提出了一种基于索引的高效k-支配skyline算法,通过为数据集建立两个索引,算法可以高效地进行计算,在时间、空间和渐进性上均优于现有的算法.

一种基于PSO同步进行特征选择及参数优化的核K近邻分类算法

特征选择及分类器参数优化是提高分类器性能的两个重要方面,传统上这两个问题是分开解决的.近年来,随着进化优化计算技术在模式识别领域的广泛应用,编码上的灵活性使得特征选择及参数的同步优化成为一种可能和趋势.为了解决此问题,本文研究采用二进制PSO算法进行特征选择及核K近邻分类器参数的同步优化.实验表明,该方法可有效地找出合适的特征子集及核函数参数,并取得较好的分类效果.