孔子文艺批评模式、方法和特点研究

孔子的文艺思想以及文艺批评实践,是其深厚博大的文化创造的重要组成部分。在中国文学史上,孔子被认为是重要的文艺思想家或文艺理论家,而他的文艺批评家的身份和实践则往往被忽视,对他的文艺批评的构成缺乏全面、系统的讨论。孔子的文艺批评模式有政治批评、道德批评、形式批评和风格批评等;其批评方法有概括法、比较法、人物塑造法、诗评法等;其突出特点,重视政治方向和社会功能、重视批评对象的审美特征,情感强烈而态度鲜明,构成了立体的网状结构。

考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法

大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。

基于GoogleEarthEngine的黄土高原植被覆盖度时空变化特征分析

[目的]探究黄土高原植被覆盖度变化的时空特征,揭示植被对气候因子变化的时滞效应,进而为地区生态保护与高质量发展提供数据支撑。[方法]基于2001年至2020年的黄土高原地区NDVI数据、气温和降水数据,利用像元二分法、一元线性回归和时滞偏相关分析等方法,开展地区植被与气候因子变化关系的研究。[结果]过去20年间,黄土高原植被覆盖度以0.076/10 a的速率增加,在空间上主要呈现极显著增加,但占总面积38.29%的区域植被覆盖变化波动较大。黄土高原月植被覆盖度与气温和降水呈现显著正相关关系,其中降水是影响植被变化的主要因素。植被对降水的响应滞后时间主要集中在3个月,而气温的滞后时间在空间上存在较大差异,东南部植被主要滞后0至1个月,而西北部植被主要滞后2至3个月。[结论]黄土高原植被变化主要受降水影响,20年间植被恢复情况良好,但变化波动较大,未来应继续生态保护工作进行巩固。

PIK3R1在人原发性肝细胞癌中的表达及其与肿瘤上皮间质转化关系

目的:探讨磷脂酰肌醇-3激酶调节亚单位1(PIK3R1)在人原发性肝细胞癌(HCC)中的表达水平及其与恶性肿瘤上皮间质转化的相关性。方法:选取80例HCC病人癌组织及相应癌旁组织,通过免疫组织化学染色法检测HCC组织及相应癌旁组织中PIK3R1编码蛋白(PIK3R1/p85α)表达,并检测HCC组织中EMT相关蛋白转化生长因子β(TGF-β)、上皮性钙黏蛋白(E-cadherin)表达,评估其表达与HCC病人临床特征的相关性。结果:PIK3R1/p85α在HCC组织中的阳性率为70.0%(56/80),高于癌旁组织的17.5%(7/40)(P<0.05);不同组织分化程度HCC病人的PIK3R1/p85α、E-cadherin和TGF-β表达差异均有统计学意义(P<0.05~P<0.01);HCC组织中PIK3R1/p85α与E-cadherin表达呈明显负相关关系(r=-0.323,P<0.01),与TGF-β表达呈正相关关系(r=0.247,P<0.05);无侵袭转移HCC病人和有侵袭转移病人的PIK3R1/p85α蛋白表达差异有统计学意义(P<0.05)。结论:PIK3R1在HCC组织中表达水平升高,高水平PIK3R1可能会促进肿瘤上皮间质转化的发生,并与HCC不良预后有关。

基于基线遥感生态指数的鄂尔多斯市生态质量分析

鄂尔多斯市是黄河流域重要的草原荒漠过渡带和农牧交错带,研究其生态质量变化对支持黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。以MODIS遥感影像为数据源,通过改进常规归一化及主成分方法,计算鄂尔多斯市基线遥感生态指数(Baseline remote sensing ecological index,B_RSEI),分析该区域2001—2019年的生态质量时空变化特征。结果表明:(1)B_RSEI具有稳定的方向性和整体性,能更好地反映生态质量长时序变化,2001—2019年鄂尔多斯市B_RSEI呈现起伏增长和东高西低的空间分异性。(2)地表含水量指数是促进B_RSEI的主要因素,是解释B_RSEI分布的主要单因子,地表温度是抑制B_RSEI的主要因素,其交互作用最大。(3)鄂尔多斯生态质量以改善为主,占总面积的67.13%,准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗地区生态治理效果显著。研究表明鄂尔多斯市生态质量整体改善,B_RSEI有利于分析生态质量年际变化,为鄂尔多斯市生态治理和黄河流域高质量发展提供参考依据。

长三角城市群数字经济发展水平测度及时空分异研究

文章基于投入产出双维度,构建包括基础设施、创新要素、治理环境、数字产业化、产业数字化的数字经济发展水平测度模型,结合泰尔指数和莫兰指数对比分析2010—2021年长三角城市群数字经济发展水平及时空分异。结果表明:研究期间长三角城市群数字经济发展水平总体呈上升趋势,产出维度表现突出,但投入维度尚待提升;城市群数字经济发展水平差距有所扩大;发展空间分布总体不均衡,并可以分为四种空间集聚类型。

基于智能车的高还原度虚拟仿真实验平台设计

基于智能车的实验及竞赛培养了学生的实践能力和多学科综合能力,是高校培养新型人才的良好载体。为了解决相关线下实验周期长、设备不足、空间受限等问题,该文搭建了基于运动学仿真模型Coppeliasim和数学建模软件MATLAB的智能车虚拟仿真平台。该平台在高度还原线下课程实验场景的同时,其赛道的设计具有一定自由度,可同时满足不同能力学生的需求。此外,基于该平台开发的仿真实验激发了学生对智能车的兴趣爱好,提升了学生参与度,提高了学生的操作能力与创新思维能力,获得了良好的教学效果。

1982-2015年黄河中游NDVI时空变化及驱动力分析

[目的]探究黄河中游NDVI时空变化,阐明自然和人为因素对NDVI变化的影响和驱动力,并为黄河中游生态保护与发展提供科学依据。[方法]基于AVHRR GIMMS NDVI数据集,采用线性回归分析、Mann-Kendall检验、地理探测器模型,分析了1982—2015年黄河中游植被NDVI的时空演变特征,并对影响植被NDVI的自然和人为因子进行了驱动力分析。[结果]1982—2015年黄河中游NDVI呈上升趋势,空间上呈东南高西北低分布.植被覆盖改善面积高达70.79%,显著改善面积为49.2%。年降水量是黄河中游NDVI变化的主要驱动因子,植被类型、地貌类型、土地利用类型和土壤类型等因子也能很好地解释黄河中游植被覆盖状况。自然因子对植被变化的影响远高于人为因子,因子交互结果为双因子增强或非线性增强。[结论]黄河中游植被NDVI主要受年降水量影响,34年间在自然和人为因素交互作用下植被显著改善,未来应更加注重人类活动对植被覆盖的影响。

结合强化学习和用户短期行为的新闻推荐算法

针对传统的协同过滤推荐算法仅根据用户历史评分矩阵进行推荐,存在矩阵稀疏和无法动态观察用户兴趣变化的问题,提出一种将用户短期行为和强化学习相结合的新闻推荐方法。将新闻文本向量化后,通过聚类提取类别特征,再根据强化学习中的状态、动作和奖励等概念,以Double DQN算法为框架来建立推荐模型,利用循环神经网络近似动作值函数来进行计算。最后在财新网的真实新闻浏览数据集上对提出的算法进行验证,对比传统算法,实验结果表明,提出的算法在推荐准确率、召回率等指标上都有明显提高,能够更加有效地进行推荐。

基于关怀照顾行为的协同干预结合角调音乐疗法对吉兰-巴雷综合征患者心境状态及睡眠质量的影响

目的 分析基于关怀照顾行为的协同干预结合角调音乐疗法在吉兰-巴雷综合征(GBS)患者中的应用效果。方法 选择2020年4月至2022年5月我院收治的100例GBS患者为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组、观察组,每组50例。对照组接受常规护理,观察组在对照组基础上加施基于关怀照顾行为的协同干预结合角调音乐疗法。比较两组的干预效果。结果 干预后,观察组的中文版广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、简式简明心境问卷(BPOMS-SF)评分低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的阿森斯失眠量表(AIS)评分低于对照组,世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)评分高于对照组(P<0.05)。干预后3个月,观察组的医学研究理事会(MRC)肌力评分高于对照组,6 min步行试验(6MWT)距离长于对照组(P<0.05)。结论 基于关怀照顾行为的协同干预结合角调音乐疗法用于GBS患者护理中,可调节心境状态,改善睡眠质量,值得推广。

法国二维动画电影的艺术风格探析--以雅克-雷米.吉埃尔作品为例

20世纪法国动画走出独具特色的艺术风格,即与传统绘画与图像艺术以及本土民族性相结合。雅克-雷米.吉埃尔的三部二维动画电影《青蛙的预言》《姨妈希尔达》和《米芽米咕人》是一系列具有强烈诗意现实主义风格的法式动画长篇。本文旨在探析创作者多部长篇作品的创作理念和艺术表达的新异之处,并通过对其作品主题意蕴、视觉表现、角色塑造、动画表演等方面的讨论,揭示出作者的艺术风格特点,即回归自然的主题呈现、传统文化元素的运用继承、天马行空的诗意想象、对现实幽默的批判与颠覆以及风格化的视觉效果。同时,这几部作品天马行空的诗意创作也是吉埃尔个人哲思的最好注脚。

高新技术企业研发支出专项审计——以A信息科技有限公司为例

探讨高新技术企业研发支出专项审计的重要性及其实际操作。详细分析专项审计的审计程序和审计重难点,通过分析A信息科技有限公司的实际案例,研究展示高管舞弊动机和虚构研发支出的常见问题,并提出具体的应对措施。

建筑施工企业人力资源绩效管理体系构建与优化

文章就建筑施工企业人力资源绩效管理体系建设及优化进行深入探究。通过对目前建筑施工企业人力资源管理中员工缺乏激励,人才流失现象严重,绩效考核体系不够健全等多方面问题进行了剖析,提出人力资源绩效管理体系建设和优化的紧迫性,重要性。本文确定了绩效管理体系建设的目标和原则、设计合理的绩效考核指标体系、制定有效的激励机制。同时提出加强绩效沟通和反馈,提高员工的绩效管理能力,引进先进人力资源管理理念和技术,营造良好企业文化氛围的优化策略。通过典型案例分析与实践探索证明上述策略有效可行。本研究对建筑施工企业人力资源绩效管理体系建设及优化具有理论支持及实践指导作用,有利于提高企业绩效及竞争力,推动企业持续发展。

建筑施工企业人力资源风险管理及应对措施研究

文章以建筑施工企业人力资源风险管理为重点进行阐述,首先对现阶段建筑施工企业人力资源管理中存在的挑战进行分析,其中有人才流失,技能水平参差不齐,法规政策发生变化的危险。然后,本文对风险识别及评估方法进行论述,构建风险评估指标体系并对风险等级及优先处理次序进行划分。基于此,提出优化人才招聘和选拔机制,加强职工培训和技能提升,制定有效激励机制和留人政策,增强法规遵守和风险管理意识的对策。最后本文提出制定风险管理计划,强化组织保障和文化建设,建立信息沟通和反馈机制的实施策略和保障措施。通过本论文的研究目的是为建筑施工企业制定科学系统的人力资源风险管理方案提供参考,从而促进其风险应对能力及可持续发展。

基于虚拟技术的孪生校园设计及其研究--以扬州大学建筑教学空间为例

随着信息大爆炸时代的到来,虚拟现实技术正逐渐走入“寻常百姓家”,数字孪生作为虚拟现实相融的关键技术,成为当今研究的热点。基于分析数字孪生技术在校园建筑中的应用前景和发展空间的事实基础上,试运用虚拟VR技术对校园建筑进行模拟仿真体验,优化和创新的过程中总结其应用效果与实践经验。本文将以扬州大学建筑教学空间为例,对数字孪生的虚拟现实技术进行实例论证。最后,指出了未来数字孪生技术在建筑学领域的应用前景,并强调了进一步应用和推广该技术的重要性。

一种基于改进VMD-PSO-CNN-LSTM的短期电价预测方法

为了提升电价预测的准确性和预测模型的稳定性,提出一种基于改进VMD-PSO-CNN-LSTM的短期电价预测方法。首先,通过研究变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与电价影响因素的相关影响程度,并引入最大信息系数(MIC)构建VMD参数优化模型;然后,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络对VMD分解得到的各模态分量进行预测。同时,根据深度可分离卷积结合电价时间规律,在CNN卷积部分构建多尺度的卷积特征提取结构,并利用粒子群优化算法优化包括CNN卷积层数量、CNN卷积神经元数量、LSTM隐藏层数量、LSTM记忆时间以及全连接层数等在内的参数,从而实现模型预测准确性和稳定性的提升。最后,对澳洲电力市场日前电价进行分析预测并与对照算法对比,结果表明该文算法具有更高的精度和更好的稳定性。

AOA-CEEMDAN和融合特征在齿轮箱故障诊断中的应用

自适应噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)的参数由于是人为设置的,从而会导致其信号的分解不彻底。针对这一问题,提出了一种基于算术优化算法(AOA)优化CEEMDAN、融合特征和随机森林(RF)的齿轮箱故障诊断方法。首先,采用AOA算法对CEEMDAN方法的关键参数进行自适应选取,并采用优化后的CEEMDAN方法对齿轮箱振动信号进行了分解,生成若干个本征模态函数(IMF);随后,利用相关系数准则选择了前4阶IMF分量作为故障敏感分量;接着,利用由注意熵和散度熵组成的融合特征提取方法挖掘了故障敏感分量的故障特征,得到了故障敏感特征样本;最后,将表征齿轮箱故障特性的故障特征输入至RF多故障分类器中,建立了故障分类模型,完成了齿轮箱的故障识别;利用QPZZ-Ⅱ型齿轮箱数据集进行了实验,并将其结果与采用其他方法所得结果进行了对比。研究结果表明:相较于原始CEEMDAN,优化后的CEEMDAN能够更加准确地分解非线性齿轮箱振动信号,故障识别准确率提高了4%;相较于单一的故障特征,融合特征能够更加准确地表征齿轮箱的故障状态,故障识别准确率分别提高了3.2%和8%。基于AOA-CEEMDAN和融合特征提取以及RF分类器的故障诊断方法为齿轮箱的故障特征提取和故障诊断提供一种可行的思路和方案。

由ChatGPT引发的人工智能推动教育变革创新的思考

ChatGPT等人工智能技术飞速发展,不仅会为社会生活带来重大影响,也将为教育制度带来深层变革。要面对人工智能等新技术的冲击与影响,教育应变革传统的教育理念与教育模式。透过技术与教育发展的双重视角,探讨人工智能技术为教育发展带来的机遇与挑战,也可以为国家运用人工智能发展教育探索新路。从“教学”到“学教”,人工智能改变了教育的方法,也考验该如何教育学生。教授学生知识的同时也要帮助学生做好步入社会的准备,更要教育学生应对未来世界的改变。人工智能让教育冲破了校园象牙塔的“藩篱”,搭建出更多走向成功金字塔的“阶梯”。今后,无论当我们身处人生的哪一个阶段,“重返十八岁校园”的梦想都变得触手可及。人工智能不仅为艺术插上科技的翅膀,也为中医药的现代化发展带来勃勃生机,更为博雅教育的领先发展带来新的机遇。我们既要对“灰犀牛”现象有所感知、警觉,也要对新技术报以热诚与宽容。拥抱新技术,善用新技术,发展新技术,让教育走向美好未来。

卤离子与温差应力作用不锈钢容器腐蚀与预防研究

为了预防不锈钢容器在卤离子与温差热应力耦合作用下腐蚀穿孔,通过研究卤离子与温差热应力耦合作用破坏机理,探究腐蚀破坏过程。通过深度剖析不锈钢材质氧化釜在卤离子与温差热应力耦合作用下内筒腐蚀穿孔典型案例,验证理论的正确性。结合破坏机理提出用于实践的改进措施,结果表明,同时采用降低温差、避免局部剧烈温差变化和采用内衬组合是预防在卤离子与温差热应力耦合作用下不锈钢容器腐蚀穿孔的最佳选择。

浅析重庆市草牧业发展中存在的问题及对策

我国草地放牧利用的历史十分悠久,国家也实施了一系列政策助推草牧业发展。同时,大力发展科学草牧业也适合我国目前的国情,可有效防止水土流失,促进生态文明建设,提高国民经济收入,加快草牧业种植和畜禽养殖相结合的产业结构调整,保证供应畜产品食品质量安全等。而在草地利用与管理的方面,我国传统的粗放经营模式的畜牧业的投入和产出均低,相较部分农业发达国家落后,在育种、管理、市场、技术、政策、制度和与畜禽养殖结合等方面存在部分问题。本文结合国内草牧业发展情况总结了近年来重庆市草牧业发展中可能存在的问题,并提出了相应的对策,以期为重庆未来的草牧业发展提供一定参考。