油气叠合区气田废水回注油层配伍性研究

以鄂尔多斯某油气田叠合区气田和油田废水各代表性站点水质检测分析结果为基础,进行了气田与油田废水结垢趋势预测、静态配伍性研究,结果表明:在25℃与60℃下,QT-1与YT-1的不同比例混配下,结垢趋势均小于QT-2与YT-1、QT-3与YT-1、YL-2与YT-1和YL-1与YT-1。QT-1与YT-1在1∶9混配,QT-2与YT-1在5∶5混配,QT-3与YT-1在1∶9混配,YL-1与YT-1在5∶5混配,YL-2与YT-1在1∶9混配时失钙当量最低,结垢趋势最小。根据油气田废水配伍性实验结果,确定配伍性最优的QT-1与YT-1,研究其按比例混合后回注地层的配伍性实验,其结果为单注对地层伤害率为14%,合注对地层伤害率为46.2%。

NH_(3)对DCC原料油中多环芳烃选择性加氢饱和的影响

采用固定床反应器,对催化裂解柴油(DCC)在NiMoP/Al_(2)O_(3)催化剂上进行选择性加氢,研究NH_(3)浓度、反应温度、液时空速和二段加氢的反应结果。结果表明,一段加氢,在NH_(3)浓度为5%时,温度360℃,反应压力为6.4 MPa,空速2.0 h^(-1),氢油比600时,多环芳烃饱和率为88.26%,单环芳烃选择性为93.17%;二段加氢,在第2反应器温度为360℃,反应压力为6.4 MPa,体积空速为2.0 h^(-1),氢油比600时,多环芳烃饱和率达到最高97.21%。

乙基叔戊基醚的合成及反应动力学研究

用国产NKC-29型强酸性阳离子交换树脂为催化剂,在常压液相条件下用乙醇和叔戊醇为原料合成了乙基叔戊基醚。讨论了温度、催化剂浓度、反应物初始摩尔比等参数对反应速度以及反应选择性的影响。结果表明: 反应温度升高, 将加快反应速度,但是当温度过高将加速叔戊醇的分解,使反应的选择性降低;催化剂浓度与产物的初始生成速率成线性关系, 表明反应为动力学控制步骤;增加乙醇与叔戊醇的初始摩尔比,可有效抑制叔戊醇分解为水与异戊烯的副反应。与另一种国产S-54型树脂催化剂比较的结果显示:NKC-29的催化活性及选择性优于S-54根据实验结果并考虑水对催化剂的阻碍效应, 建立了该反应的动力学模型,并得到了相应的模型参数, 即反应速度常数和水的阻碍系数。实验结果与模型计算值吻合得较好。

超临界萃取法制备辣椒红色素

将原料干红辣椒采用溶剂法提取出辣椒树脂中间产品,并以其为原料进行了超临界CO2制备辣椒红色素的实验研究。通过对超临界萃取压力、温度、时间与装料系数的相关实验研究,确定出超临界CO2萃取法制备辣椒红色素的工艺条件。研究结果表明,最优工艺参数为:萃取压力20 MPa,萃取温度35℃,萃取时间6 h,装料系数0.7。制取的辣椒红色素产品符合中国国家标准,主要指标色价、己烷残留等均优于国标要求。

乙醇与叔丁醇合成乙基叔丁基醚的反应动力学研究

采用国产Ｄ－７２型强酸性阳离子交换树脂催化剂，进行了以乙醇和叔丁醇为原料，在常压液相下合成乙基叔丁基醚（ＥＴＢＥ）的醚化反应动力学研究．考虑在实验条件下，因叔丁醇分解为水和异丁烯而引起的体积减少以及水在催化剂上的吸附阻碍效应等影响因素，建立了该过程的反应动力学模型．模型与实验结果吻合得较好．

超临界CO_2萃取茶籽油

提出了用超临界ＣＯ２萃取茶籽油的方法，考察了压力、温度对茶籽油在ＣＯ２中溶解度的影响，分析了萃取条件与油品质量的关系，并综合得到了超临界ＣＯ２萃取茶籽油的最佳萃取条件。

超临界二氧化碳提取天然香料肉桂油的研究

研究了用超临界流体二氯化碳从肉桂皮中提取有效成分的工艺，探索了操作压力、温度、流量及时间对肉桂油草取率及有效组分含量的影响，并与传统方法进行比较。结果表明：提出的工艺在技术上是可行的，压力和温度是影响革取能力的主要因素。所拟方法向桂油的收率，肉桂醛的含量，成品质量均明显高于传统提取方法。

微量离子液体润滑下铝自配副的载流摩擦学性能

本文中考察了铝自配副在干摩擦和微量离子液体润滑条件下的载流摩擦学性能.在干摩擦条件下,铝自配副因黏着极易发生卡咬.而微量的离子液体L-P106就可有效润滑铝自配副,摩擦系数可低至0.1左右.无论载流与否,润滑状态均为边界润滑.与无载流条件相比,载流时铝自配副的摩擦系数稍有增大,且在高速(0.79 m/s及以上)磨损由中等程度的磨损转化为严重磨损.电流会导致电侵蚀磨损,从而使磨损加剧.

乙基叔戊基醚合成反应动力学的协同学法分析

用协同学方法分析了乙基叔戊基醚合成反应体系的反应速率问题 ,通过引入一种非奇异变换将相应的反应速率方程组直接转换成Haken形式 ,从而发现对系统演化影响较大的序参量 ,进而通过绝热消去法处理而得到反应体系的各组分浓度与反应时间的演化解析表达式 .用该方法求解动力学参数避免了传统方法所遇到的求解微分方程组的困难 ,计算所得结果与实验值吻合很好 .

乙基叔戊基醚合成反应动力学的改进进化算法

采用国产强酸性阳离子交换树脂为催化剂 ,进行了以乙醇和叔戊醇为原料、在常压液相下合成乙基叔戊基醚的反应动力学研究 ,得出了一个 13参数动力学模型 ,并用改进的进化算法计算了反应速率常数和水的阻害系数 .在改进的进化算法中 ,模拟退火的方法被引入了交叉策略和变异策略之中 ,并且与进化策略相结合 ,开发了一种多进化模式的进化 -模拟退火算法 .通过与一般遗传算法的比较发现 ,该方法收敛速度快 ,估算精度高 ,并能有效防止计算陷于局部优化 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型与实验结果吻合得较好 .

GX-S型纳米驱油剂的性能评价研究

鄂尔多斯盆地油田是典型的低渗透油藏区,存在渗透率、孔隙度低、采收率低等特点,纳米驱油剂进行驱油解决了这类问题。文章在驱油剂的性能分析基础上,对自主开发的GX-S型纳米驱油剂的粒径改变、降低界面张力、改变岩石润湿性、吸附量以及降低毛细管力性能进行了分析评价,重点对其驱油效果进行了研究,结果表明,当矿化度30000 mg/L、模拟地层温度60℃、驱油剂的质量浓度为0.3 wt%时,可以将界面张力降低至0.113 mN/m、接触角变为109.8°,达到使界面润湿性改变、降低界面张力以及毛细管力的效果;可在水驱油基础上提高采收率11.25%。研究结果对GX-S型纳米驱油剂在油田中进一步推广应用提供可靠的依据。

基于响应面法优化纳米智能驱油剂提高采收率的研究

针对低渗透油田的采收率较低的问题,利用长庆油气院研发的纳米智能驱油剂,在室内驱油试验的基础上,通过单因素试验探究地层水矿化度、纳米智能驱油剂质量分数、温度、注入量及渗透率对采收率的影响,并通过SPSS软件的单因素和多重因素显著性检验,筛选出显著性因素,进一步采用软件Design Expert 8.0中Box-Behnken法进行响应面试验设计。结果表明,各因素显著性由大到小依次为:渗透率、纳米智能驱油剂质量分数、地层水矿化度、注入PV数。各因素最优条件为:矿化度30968.57 mg/L,纳米智能驱油剂质量分数0.37%,注入PV数3.14,渗透率1.81×10^3μm^2。在该条件下,采收率提高预测值为14.1606%,与重复性验证试验值误差仅为0.0677个百分点,吻合度良好。

LaNi_(4.7)Al_(0.3)贮氢合金PCT与动力学性能研究

在不同的准等温和变化的压力条件下,对LaNi4.7Al0.3贮氢合金的氢化/脱氢动力学进行了PCT模型的模拟研究。一个理想的合金氢化/脱氢反应动力学方程是设计反应过程单元的重要工具。根据多项式PCT方程与形核成长模型得到适合于LaNi4.7Al0.3贮氢合金氢化/脱氢动力学的模型方程。该合金PCT平台区斜率较大,将平台区按氢化/脱氢量划分为3个区域,利用Vant’Hoff方程计算出各区域反应焓变和熵变。模拟研究结果表明,该模型方程中活化能Ea=32kJ/mol,Avrami指数n的取值范围为1.1～1.33时,计算曲线与实验结果能较好地吻合,氢化/脱氢过程由反应初期的一维形核长大控制向后期的低维扩散控制转变。

基于GA-BP神经网络预测凝析油对TEG溶液起泡性能的影响

凝析油是一种天然气伴生的轻质原油,不仅会对TEG脱水撬的运行效果造成不良影响,而且影响产品气的气质.为了研究凝析油对TEG溶液起泡性能影响的规律,以n-C_(5)、i-C_(5)、C_(6)、C_(7)、C_(8)、C_(9)和C_(10)模拟凝析油的各组成成分,测定不同凝析油组成对TEG溶液起泡性能的影响大小,并分析了其规律.利用GA-BP神经网络建立凝析油不利影响的预测模型,采用t检验法对实验真实值和模型预测值进行验证.结果表明了凝析油各组分对TEG溶液起泡能力影响大小排序如下:C_(9)>C_(7)>C_(10)>n-C_(5)>C_(8)>C_(6)>i-C_(5),实验真实值与模型预测值近似相等,且两者并无显著性差异,因此,采用GA-BP神经网络能够准确预测凝析油对TEG溶液起泡性能的不利影响.

与三角板有关的中考题浅析

三角板是教师、学生很熟悉的学习用具了,在近年来的数学中考题中以它为载体出现的试题层出不穷,屡见不鲜,从选择题、填空题到中等题,再到压轴题,均有涉猎,现采撷了一些考题供大家参考.

Ti_3SiC_2/Cu摩擦副的载流摩擦学性能

本文中考察了Ti3SiC2/Cu摩擦副在干摩擦和微量离子液体润滑条件下的载流摩擦学特性.在干摩擦条件下,Ti3SiC2/Cu摩擦副的摩擦系数值为0.6~0.75.当滑动速度从0.11增至0.33 m/s时,接触电阻降低小,在Ti3SiC2栓磨损表面有Cu的转移膜形成.当滑动速度为0.44和0.56 m/s时,栓/盘接触不稳定并且产生电火花,表明在机械磨损和电磨损共同作用下Ti3SiC2栓发生了严重磨损.在微量离子液体润滑条件下,Ti3SiC2/Cu摩擦副处于边界润滑状态,随着滑动速度的提高,摩擦系数由0.08增至0.2.当滑动速度高于0.33 m/s时,产生长约数厘米、平均直径53μm的弯曲缠绕的铜丝,这是相对较硬的Ti3SiC2对Cu盘犁削作用的结果.铜丝将离子液体'扫离'了摩擦表面,并且对摩擦学性能和电性能造成不利影响.

混合进化算法研究甲基叔戊基醚合成反应动力学

将遗传算法与模拟退火算法相结合 ,以自适应多重退火交叉策略和自适应多重退火变异策略分别代替传统遗传算法中的单一交叉策略和单一变异策略 ,在此基础上进一步与进化策略相结合 ,开发出了一种多进化模式的混合进化算法 .用以上算法对以强酸性阳离子交换树脂A 15为催化剂用甲醇和叔戊醇为原料合成甲基叔戊基醚反应动力学方程中的速度常数、水的阻害系数等参数进行了求解计算 ,并与传统算法进行了比较 .结果表明 :本研究所提出的混合进化算法收敛速度快 ,估算精度高 ,有效抑制了早熟现象的发生 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型计算结果与实验结果吻合良好 .

拜激灵对鳊生长和运输应激的缓解作用研究

试验选用体重接近(3.7±0.3)g的鳊1 200尾,随机分配于12只水族缸。每3个鱼缸为一组,共设4组,分别为对照组、BJ1组(500 mg/kg拜激灵,英文缩写为BJL)、BJ2组(1 000 mg/kgBJL)和BJ3组(2 000 mg/kg BJL),养殖试验42 d,测定拜激灵(BJL)对鳊生长性能的影响。与此同时,在试验第3周和第6周时,各组均取出15尾鳊,并将对照组分为阳性对照组和阴性对照组两组,测定鳊在运输应激后的皮质醇和各项生化指标的变化。试验结果表明:BJL的补充显著提高了鳊的增重率、特定生长率(P<0.05),但BJL各组之间没有显著差异(P>0.05);BJL的补充能显著提高鳊的饲料效率和饲料蛋白效率(P<0.05),且随补充量的增高而增高;BJL补充组的鳊成活率较对照组显著提高。第3周和第6周养殖后,经运输应激、暴露应激和温度应激后鳊血清皮质醇和各项生化指标的变化结果表明:BJL的补充显著提高了鳊抗应激的能力。经嗜水气单胞菌攻毒后,BJL组的鳊成活率比阳性对照组显著提高,表明其对鳊的抗病机能有一定提升。

高纯度辣椒碱提取工艺分析及实验研究

高纯度辣椒碱在医药、食品等领域有着很大的市场需求。以干辣椒为提取原料,采用多元价值取向模型对现有溶剂法、超临界萃取、溶剂-超临界耦合及溶剂-离子交换耦合4种提取高纯辣椒碱工艺进行了综合评价,评估结果表明溶剂法耦合离子交换法工艺明显优于其他工艺路线,其综合优度为0.8049。在此基础上对最佳的溶剂-离子交换耦合工艺开展了实验研究,得出最优提取工艺参数为:上柱浓度331.4mg.L-1,速度18.8ml.min-1,pH值5.0,温度为室温,并且得出上柱纯化溶液浓度、流速等相关参数值及作用。制得的产品辣椒碱纯度高达98.42%。

基于混料设计的MRC工艺中混合冷剂配比的优化

为解决混合冷剂制冷循环液化天然气工艺中冷剂合理配比困难的问题,达到节能降耗的目的,在确定合理的冷剂运行工艺参数的基础上,借助Design Expert设计软件,采用一种有约束条件的混料实验设计法对混合冷剂配比进行了优化,得到了最优混合冷剂配比。结果表明冷剂的最佳运行工艺参数为:中压冷剂压力1860kPa,高压冷剂压力3800kPa,中压冷剂温度36℃,高压冷剂温度36℃时,最优的冷剂物质的量组成为:N_27.0%、CH_425.0%、C_2H_432.4%,C_3H_818.7%,i-C_5H_(12)16.9%,并通过Aspen HYSYS模拟现场工况验证了其可靠性。在混合冷剂最优条件下,天然气液化装置中冷量利用率提高16.56%,冷剂循环量较优化前降低12.86%,每吨液化天然气(LNG)生产能耗降低7.61%,满足生产要求。