哈德码变换域等均值等方差最近邻矢量量化码字搜索算法

本文提出一种基于哈德码变换的等均值等方差最近邻 (HTEENNS)快速矢量量化码字搜索算法 .在编码前 ,该算法预先计算每个码字的哈德码变换 ,然后根据各码字哈德码变换的第一维系数大小的升序排列对码字进行排序 .在编码过程中 ,首先计算输入矢量的哈德码变换和方差 ,然后选取与输入矢量哈德码变换的第一维系数最近的码字作为初始匹配码字 ,然后利用两条有效的删除准则在该码字附近进行上下搜索与输入矢量最近的码字 .测试结果表明 ,本文算法比等均值最近邻搜索算法 (ENNS)、等均值等方差最近邻搜索 (EENNS)算法和哈德码变换域部分失真搜索算法等算法有效得多 .

一种用于窄带主动噪声控制系统的性能优化算法

针对窄带主动噪声控制(NANC)系统的收敛问题,提出一种变遗忘因子变步长的滤波-X加权累加最小均方算法.本文在滤波-X加权累加最小均方算法基础上,利用互相关的误差信号构建变遗忘因子策略,并通过遗忘因子构造了变步长策略使系统获得更优的参数值,更好的平衡算法的收敛速度、跟踪能力及稳态误差之间的矛盾,同时增强了抗干扰能力,有效提升算法的整体性能.仿真实验表明本文算法在平稳和非平稳环境下具有更好的性能.

基于SOPC的1553B总线接口设计

本文介绍了一种基于SOPC(片上可编程系统)技术的MIL-STD-1553B数据总线接口控制器的设计方法。该接口控制器将嵌入式微处理器与协议处理IP核结合在一片FPGA中,集成度高、功能强大。

Lab WindowsC/VI多线程机制在数据采集中的应用

本文介绍了LabWindows CVI开发环境下多线程技术的特点和使用方法。并且结合实例介绍了在数据采集系统软件中如何调用多线程机制 ,管理各种类型的高速数据采集、通讯卡 ,以实现高效率的数据采集。

基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法

针对存在节点动态加入和退出的网络,提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法.该算法根据背景流量影响对"三明治"包中两个小包进行排序重组,利用重组后的"三明治"包对节点对相似度进行计算,以提高节点对相似度的估计精度;利用TTL跳数信息选择匹配路径,按照公共路径长度匹配搜索新加入节点的插入位置,减少测量过程中所需的探测次数,提高拓扑推断的效率.仿真结果表明,该算法能提高网络拓扑结构推断的准确性和效率.

虚拟试验系统协议转换模块研制

哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所研发了试验和训练体系结构HIT-TENA平台,用于搭建虚拟试验系统;为了将靶场实物资源接入该系统,研制了基于PCI总线和1553B总线的协议转换模块。采用DSP+FPGA的硬件结构,利用FPGA实现了并行协议帧头识别,利用DSP实现了协议转换。测试表明,该模块能完成协议转换,并将延时降低到1 ms以内,解决了试验设备接入虚拟试验系统时转换效率低下、延时较大等问题。

全零检测的部分失真搜索运动估计算法

针对视频编码中运动估计过程计算复杂的问题,提出一种快速运动估计算法.在运动估计过程中,采用部分失真搜索算法,减少失真计算量,同时结合全零检测策略,在进行部分失真搜索过程中,通过对视频编码中量化后的DCT系数全零块进行预先判断,提前终止搜索,进一步减少搜索计算量,从而提高运动估计效率.实验结果表明,对局部微小变化的图像序列,算法对图像质量影响较小,算法搜索速度提高明显,对于局部变化较剧烈的图像序列,算法在保证图像序列质量的情况下,也能够在一定程度上提高搜索速度.

感应移相器转角位置检测系统设计

本文介绍了一种感应移相器转角位置检测系统。该系统通过数字化相位检测的方法对感应移相器转角位置进行检测,同时通过基于DSP的软件方法对测得的角度值进行补偿,提高了感应移相器转角位置检测的精确度。

基于人类视觉系统的自适应水印嵌入算法

为了保证水印算法的良好性能 ,在许多文献中提出自适应水印技术 .但是 ,大多数算法根据单一参数对图像块进行分类 ,无法实现最优嵌入 .为此 ,提出了一种新颖的基于DCT变换域的自适应数字水印嵌入算法 .该算法首先将原始图像块按照图像块的多个特性参数分成不同的类 ,在嵌入过程中考虑到人类视觉系统 (HVS)的特点 ,在不同类的块中嵌入不同的水印能量 ,从而使算法具有自适应能力 .仿真实验表明 ,该算法对常见的一些数字图像处理操作具有较强的鲁棒性 。

基于EEMD样本熵和SRC的自确认气体传感器故障诊断方法

针对非线性、非平稳情况下自确认气体传感器的故障诊断问题,提出了对传感器不同故障模式信号进行特征提取和智能识别的在线故障诊断方法。首先,该方法根据传感器信号的变化进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),自适应地获得一组固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs),对每个IMF及残余分量进行样本熵分析,提取传感器输出信号的完备特征;然后,利用稀疏表示分类(sparse representationbased classification,SRC)将各故障模式下训练样本的特征向量构成超完备字典。为了提高故障诊断方法的自适应能力,对SRC分类器进行在线更新。通过求解最小1范数约束问题,获得测试样本的稀疏表示系数,再由不同故障类型的重构误差确定测试样本归属,进行传感器故障类型识别。实验结果表明,与目前其他传感器故障诊断方法比较,本文提出的方法能够更显著地提取传感器故障信号特征,故障识别率提高4%以上,达到97.14%。

基于CAN总线的分布式线束网络测试系统设计

针对大型复杂装备线束网络在内外场、大修及改装等场合的测试维护需求,本文提出了一种基于CAN总线的分布式线束网络测试方案。该方案基于CAN总线的分布式系统设计,它提高了系统运行效率,大大减小了测试转接电缆长度,显著地减少了整个设备的体积和重量,使得大型复杂装备线束网络的测试维护变得方便、快捷。文章详细地介绍了基于CAN的分布式测试系统的组成结构,上位机和各测试节点的软、硬件设计方法及CAN总线网络应用层通讯协议的设计实现。

基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法

提出了一种基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法.根据组合测试数据的执行结果,生成可能的错误交互集,通过对集合中全部交互进行定性分析,以有效的避免不同测试用例覆盖的相同错误交互被重复定位的情况,减少所需附加测试用例的数目.提出了基于错误密度的测试用例分析方法,将已有测试结果作为先验知识,提高错误定位的效率.最后,经过算法效率分析及实验验证,本文算法能够在保证准确定位错误交互的基础上,有效减少所需附加测试用例的数目.

复杂有色噪声广义系统信息融合Kalman滤波器

针对带复杂有色噪声的线性广义系统,提出了矩阵加权融合稳态Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为两个正常子系统滤波问题。通过状态增广与量测变换法将有色过程噪声、有色量测噪声化为白噪声,因此问题转化为带相关白噪声正常系统Kalman预报问题。基于线性最小方差意义与矩阵加权融合准则得到了复杂有色噪声作用下的广义系统融合Kalman预报器,进而得到带复杂有色噪声的原广义系统滤波器。该滤波加权融合算法精度高于各单传感器局部滤波器,低于集中式融合滤波器。Monte-Carlo仿真实验证明了该滤波融合算法的有效性与可行性。

基于三维DCT变换的体数据鲁棒数字水印嵌入算法

本文基于三维离散余弦变换(3D-DCT)技术和扩频通信技术提出三维体数据鲁棒水印嵌入算法.算法将原始的二值图像水印利用扩频通信技术生成可以直接嵌入的体水印信息;分别对体水印信息和原始的体数据进行分块离散余弦变换,在变换域内实现水印嵌入.该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗剪切、加噪、滤波、旋转等常见攻击.仿真实验验证了算法的有效性.

基于VXI总线的通用测试软件研究

讨论了一种VXI测控系统软件设计思想,在组建测控系统时,可以大大缩短软件开发时间,而且便于系统的调试和维护。这种设计思想也可用于其它测控系统软件。

基于形态重构与跟踪的红外小目标检测算法

结合形态学预处理与基于核密度估计的跟踪,提出了一种新的前视红外小目标检测算法:改进形态重构开Top-Hat算子,解决了原算子对前视红外图像预处理时高亮度背景有残留的问题;先融合初始多帧图像,采用阈值法检测出候选目标,提高检测率,再对候选目标进行跟踪,利用目标运动的连续性,检测出真实目标;引入伪透视运动模型对传感器全局运动进行补偿,避免了由图像抖动导致的真实目标跟踪失败,误当作伪目标去除.仿真实验效果较好.

基于微分进化算法的SVM参数选择

支持向量机(support vector machines,SVM)的性能在很大程度上取决于参数的设置,所以参数选择问题一直是SVM理论和应用研究中的重点问题.SVM的参数选择本质上是一个优化搜索过程,并且这个优化问题往往是多峰的.微分进化算法(differential evolution,DE)是一种实数编码的基于种群进化的优化算法,具有强劲的全局搜索能力,在多峰函数的寻优问题上已表现出优异的性能.为此,将DE算法用于SVM参数选择,提出了基于DE算法的SVM参数选择方法(DE-SVM).在标准数据集上的几个仿真实验证明了该方法的有效性.与基于微粒群算法(partical swarm algorithm,PSO)的参数选择方法相比,DE-SVM在复杂问题或多参数的寻优问题上具有更快的寻优速度.

基于PCI总线的雷达信号采集分析系统设计

为满足雷达试验要求,设计了一个雷达信号高速大容量数据采集分析系统,该系统最高采样速率为200MSPS、存储容量为4000GB,并具有强大的触发功能。在硬件方面,设计了高速数据采集卡和硬盘阵列控制组合,实现了数据的高速采集和高速大容量存储;在软件方面,提供了采集数据的波形显示及时/频域分析测量等功能,并根据雷达信号的特点提出了波门压缩和幅度压缩方法对数据进行压缩。目前该系统已交付某雷达试验靶场使用。

基于核密度估计的前视红外小目标跟踪

针对前视红外图像中小目标较难跟踪的问题,提出了一种基于核密度估计的跟踪方法.融合灰度与局部加权灰度信息熵特征,对目标模板与候选目标区域进行核密度估计,通过均值偏移算法最小化目标候选区域的核密度分布与模板的核密度分布之间的距离来实现跟踪.跟踪过程中,由于受光照、遮挡等因素影响,目标特征可能发生渐变或突变,以Bhattacharyya系数为准则,对目标模板进行自动更新,解决了不能及时更新或过更新引起跟踪失败的问题.实验验证了所提出方法能够对前视红外小目标进行鲁棒的跟踪.

基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法

为提高离散时延模型下的网络链路时延分布的测量速度,该文提出一种基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法。按照树型网络拓扑的层次对端到端路径时延进行子树分解,以子树作为链路时延分布计算的基本单元,减少端到端路径时延分解到链路时延后造成的冗余计算,缩短链路时延分布的计算时间。仿真实验结果表明,该文提出的算法能够在不损失测量精度的条件下,有效缩短测量总时间,提高链路时延分布的测量速度。