基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。

基于数据校核与图卷积神经网络的高容错配电网故障诊断方法

目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配电网故障诊断方法,旨在利用不健全故障信息对配电网进行故障诊断。首先,将多源故障遥信数据作归一化处理后再进行数据校核,从源头改善数据的不健全性;接着,根据配电网图模将多源故障数据转化为故障图数据;最后,将故障图数据送入图卷积神经网络进行学习训练,训练完毕的模型在部署后可实现对配电网的故障诊断。在Python 3.7平台进行实验,通过算例分析证明本文所提方法可有效提高配电网故障诊断的容错性。

鼻咽癌微环境的免疫耐药机制研究进展

鼻咽癌发病隐匿,确诊时常为疾病晚期。临床上,鼻咽癌治疗通常采用调强放疗,且疗效较好。免疫治疗是一种新兴的靶向肿瘤微环境(TME)中免疫细胞的治疗方式,其通过激活耗竭的淋巴细胞杀伤肿瘤细胞,包括免疫检查点抑制剂、适应性细胞疗法和肿瘤疫苗,近年均取得了重大突破。TME是肿瘤发生和发展的必要因素,TME由细胞和非细胞成分组成,其中许多因素参与免疫耐药,包括内源性和外源性耐药机制,但由于个体差异的存在,仅具有特殊TME的患者才能从免疫治疗中获益。

基于动态基准的低复杂度特种车辆行驶调平控制方法

针对特种车辆行驶调平问题,提出基于动态基准的低复杂度控制方法。整车被分解为由作动器驱动的带有相互耦合特性的悬架节点。建立悬架节点动力学模型,将基于整车行驶动力学模型的位姿混合控制问题,转换为基于全驱型悬架节点动力学模型的单纯位移控制问题。提出并构建动态基准和基准误差,解决现有方法对车身铅垂高依赖和限制的技术瓶颈,同时提高车辆的通过性能。建立基于基准误差的扩张状态观测器,实现动态解耦,并提出一种低复杂度行驶调平控制方法。借助汽车系统仿真软件Carsim验证该方法的有效性。结果表明:与经典基于常值基准的整车型控制方法对比,在所提出方法作用下,车辆的行驶调平精度提高了一个数量级;特别是在路面激励幅度超过作动器行程的工况下,车辆的舒适性和安全性尤为改善。

龙王沟选煤厂智能化控制实践与分析

推进选煤厂智能化建设是科技进步、时代发展的必然趋势。龙王沟选煤厂原有选煤工艺流程已不能满足智能选煤厂需求,因此对龙王沟选煤厂重介系统与浓缩系统进行智能化改造。原重介系统同位素在线灰分仪检测精度不能满足指导生产的要求,由于缺少磁性物含量检测仪,合格介质悬浮液的磁性物含量未能进行有效控制,生产过程中易出现重介悬浮液密度不稳定。原浓缩系统絮凝剂和凝聚剂加药无具体规章制度,检查浓缩机溢流澄清具有滞后性。通过密度含量模糊控制,液位模糊控制,煤泥含量模糊控制对重介系统悬浮液多参数智能控制,通过模糊算法对重介悬浮液密度寻优进行控制;浓缩系统从絮凝剂添加量的智能预测、絮凝剂添加量的智能控制和絮凝剂加药过程的智能控制3方面进行改造。智能化改造后龙王沟选煤厂智能化改造之后重介系统精煤灰分降低0.88%,重液使用量降低0.03 kg/t,浓缩系统絮凝剂使用量降低2.53 g/t。为龙王沟后续为打造样板型智能化选煤厂奠定基础。

生物技术在食品生产加工与检测中的应用

生物技术是现代科学技术的重要领域之一,是一个国家科学技术的核心竞争力所在。随着生物技术的不断发展,它对于解决人类所共同面临的粮食、人口、资源、环境等重大问题起着至关重要的作用。具有广阔的发展前景,文章重点阐述其在食品生产与检测中的应用。

浅谈绿色包装材料的发展

包装作为一种朝阳产业,它在迅速发展的同时,也伴随着环保对它的约束,包装材料的使用及其后处理成为绿色环保关注的焦点。本文就包装材料选材和包装材料发展,来分析包装与环境的问题。

索氏提取法和酸水解法比较测定午餐肉中脂肪含量

午餐肉的主要营养成分是蛋白质、脂肪、碳水化合物、烟酸等，其中脂肪是午餐肉中重要的营养成分之一，是人体热能的重要来源，也关系着人体的健康，除供给能量外，还提供人体所必需的脂肪酸。但人体若摄入太多的脂肪，特别是含饱和脂肪酸较多的动物性脂肪，则会使血液中胆固醇的含量升高，导致某些心血管疾病。因此，在食品分析中对脂肪的测定具有特别重要的意义。

多作动器协同的特种车辆行车调平控制方法

针对国防军事、应急救援等国计民生重要领域中特种车辆行车调平的需求,基于多智能体一致性协同控制相关理论,提出多作动器协同的行车调平方法。将整车垂向模型分解为由作动器驱动的带有相互耦合特性的多智能体悬架节点,建立悬架节点动力学模型。构建基于悬架动行程的趋势引导动态基准和基准误差,摆脱现有调平方法对车身质心铅垂高的依赖,提出基于动态基准误差的多作动器协同行车调平方法。基于汽车系统仿真软件Carsim验证所提方法的有效性。研究结果表明,与整车型调平方法对比,所提方法更好地实现行车调平,调平精度提高了1到2个数量级;研究结果有助于进一步丰富和完善主动悬架控制技术体系,为解决特种车辆行车调平问题提供了全新思路和具体方法。

基于柔性多状态开关和动态重构的配电网灵活运行方法

未来电动汽车(electric vehicle,EV)以及光伏(photovoltaic,PV)在配电网中的接入比例逐渐增高,这不仅带来了复杂的不确定性问题,而且导致了配电网净负荷时空分布的不均衡,从而产生了弃光、失负荷以及潮流分布不均匀的问题。基于此,考虑电动汽车充电负荷以及光伏的不确定性,提出了一种基于柔性多状态开关(flexible multi-state switch,FMS)和动态重构的含高比例电动汽车-光伏配电网灵活运行方法。首先,基于FMS灵活功率调控和网络动态重构,构建了支撑高比例电动汽车-光伏接入的配电网灵活运行框架。其次,利用蒙特卡洛随机模拟法对各类电动汽车充电负荷以及光伏出力进行不确定性建模,建立了基于场景集以及场景缩减法的随机规划模型。然后,建立了以弃光、失负荷、FMS损耗、网损成本最小和负荷均衡度最优为目标的配电网灵活运行模型。最后,在158节点系统上通过算例验证了所提方法的有效性。

基于主从博弈的配电网-农灌园区互动协调优化方法

在传统农业灌溉周期中,农户灌溉用水的无序性既会给配电网造成短时负荷大幅波动等安全性问题,也会增加农业园区用电、用水的成本。在此背景下,该文提出基于主从博弈的配电网–农灌园区双层互动协调优化模型,上层配电网(electrical distribution network,EDN)通过制定有效的分时电价与下层农灌园区(agricultural irrigation park,AIP)进行互动博弈,引导农灌园区进行有序灌溉用电、用水。配电网主要以综合运行成本、变压器负载均衡、农灌负荷峰谷差等为优化目标进行运行方式与分时电价最优决策;农灌园区则基于配电网发布的分时电价,以自身成本和满意度为目标,并考虑灌溉机井约束、蓄水池约束、地下水约束、光伏出力等约束条件,进行用电、用水最优化决策;通过双方互动迭代实现灌溉的有序调控和协调优化。最后,在修改后的148节点系统上进行算例验证,结果表明模型在降低农灌园区用电成本的同时能够有效支撑配电网的安全可靠运行,实现农灌园区与配电网的双方共赢。

高效液相色谱法测定食物中番茄红素的含量

番茄红素是一种非常重要的类胡萝卜素，广泛存在于各种蔬菜、水果中。近年来，研究人员发现番茄红素能预防心血管疾病、动脉硬化、乳腺癌、前列腺癌和消化道癌，并且能有效降低血脂，增强人体免疫系统以及延缓衰老，尤其在预防心血管疾病方面具有积极的作用。因此，番茄红素有“植物黄金”之称，

“微时代”背景下高校心理健康教育工作对策研究

“微时代”背景下,“微媒体”的出现给高校心理健康教育工作带来了一系列变革,使教育者不得不改变以往一些工作方式,势必会对现有工作状况带来一定挑战,但同时也为高校心理健康教育工作带来机遇,高校应该抓住机遇创新工作内容与方式。

班主任从保姆到参谋、班委从服从到计谋的转变——浅谈大学班级的成长

在强调素质教育的今天,大学教育应该是培养人格健全、通识博学的合格社会主义人才基地,但是现有的管理制度对于富有个性的90后所起的作用日渐衰微。寻求一条富有新意又充满创新的管理制度是亟待解决的热点问题。本文以90后学生为第一视角,结合班级管理经验,提出了大学四年班主任和班委各自的定位,班主任从保姆、保洁员、参谋到顾问的转变,班委从言听计、参政议政、主动参与,到最后独立自主的转变,以期给大学班级管理提供借鉴。

国产新型喷油泵的故障排除

近年来,为了适应大功率柴油汽车的排放、油耗、功率要求,国内主要喷油泵生产厂家相继开发生产了新型喷油泵,例如无锡威孚(PW)泵,上柴伊维(P7)泵,衡阳亚新科(PN)泵,北京天纬(PB)泵以及大连油泵厂(PD)泵.

乳腺癌^(18)F-FDG摄取与雄激素受体表达的相关性分析

目的探讨乳腺癌及其分子亚型的雄激素受体(androgen receptor,AR)表达与^(18)F-FDG摄取的相关性。方法选取143例女性患者经穿刺活检或手术病理确诊为乳腺癌,且均在治疗前接受了^(18)F-FDG PET/CT检查,对乳腺癌病灶勾画感兴趣区,获得相应的最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)以反映乳腺癌的^(18)F-FDG摄取水平。根据ER、PR、HER-2和Ki-67的免疫组化和荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridization,FISH)结果进一步将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B(HER-2阴性)型、Luminal B(HER-2阳性)型、HER-2过表达型、三阴型。AR的表达也根据免疫组化染色评价,阳性细胞数<10%为阴性(-),10%~25%为(1+),26%~50%为(2+),>50%为(3+)。结果乳腺癌AR总体阳性表达率77.62%,Luminal A型、Luminal B(HER-2阴性)型、Luminal B(HER-2阳性)型、HER-2过表达型、三阴型AR阳性表达率分别为96.15%、71.88%、93.02%、93.75%、30.77%。三阴型AR阳性率显著低于其他各型(P<0.05),Luminal B(HER-2阴性)型AR阳性率低于Luminal A型和Luminal B(HER-2阳性)型,差异有统计学意义(P<0.05)。分析乳腺癌总体的^(18)F-FDG摄取,AR阴性乳腺癌的SUVmax高于AR阳性乳腺癌(8.36 vs 5.68,P<0.05);分析各分子亚型的^(18)F-FDG摄取,三阴型中AR阴性乳腺癌的SUVmax显著高于AR阳性乳腺癌(11.28 vs 4.42,P<0.05)。乳腺癌及其分子亚型AR阳性1+、2+组和AR阳性3+组的SUVmax差异无统计学意义(P均>0.05)。结论三阴型乳腺癌的AR阳性表达率最低,其^(18)F-FDG摄取水平可以反映AR的表达状态。

柴油机低速负荷特性分析

目前,柴油机多为直喷型,一些以柴油机为动力的汽车存在起步加速慢,低速负荷不稳,造成驾驶员在操作时很难控制的冲车现象.从国内外研究结果来看,造成低速负荷不稳定的主要因素为燃油的异常喷射,国产柴油机某些调速器低速控制段不稳定,齿杆滑动性差,调速弹簧的刚度等问题,也是造成这种故障的原因.

如何提高喷油泵试验台准确度

喷油泵试验台是做为测试、调整喷油泵的专用设备.随着车型转换速度加快,柴油发动机转速提高,对喷油泵试验台的测量精度有更高的要求.直接影响柴油机的动力性、经济性和排放指标.影响试验台测量精度的重要因素有以下几个方面.

康明斯NH220CI柴油发动机主轴承座孔的修复

康明斯(Cummins)NH220CI发动机为直列六缸四冲程水冷直喷式柴油机,是小松D80A-12斜角铲式推土机的动力源,因使用不当,造成严重烧瓦事故。经拆检,一、二、四道主轴颈、主轴承座孔拉伤、变形,一、三缸连杆瓦烧瓦,其它部位(配气机构、活塞等)均未受损,其中主轴承座孔又以下瓦盖(主轴承盖)变形较为严重,上瓦盖(机体侧主轴承座)也有变形,但相对较小。

基于电子商务发展的物流策略的研究

近年来，随着国内电子商务的迅猛发展，电商物流的瓶颈问题也日益显现，因此出现了越来越多的电商企业进军物流行业的现象。针对此现象，本文通过对几种电商物流模式的分析，提出了解决电商物流瓶颈的策略。