企业战略管理与人力资源管理的融合关系分析

在企业管理体系中,战略管理以及人力资源管理都是其中的重要组成,对于企业经营、管理以及未来发展而言至关重要。现如今,在市场化经济模式以及一系列改革政策的带动下,市场活跃度越来越高,企业之间的竞争也愈发激烈,将人力资源管理与企业战略管理进行深度融合,则是各大企业提升自身优势,实现长远发展的必然选择。本文将对这两者的融合关系进行分析,旨在能够为企业管理工作带来一定的参考借鉴。

大型隧道管片拼装机的设计研究

为了满足盾构机大直径化对管片拼装机的设计要求,对拼装机受力工况进行了分析计算,给出了真空吸盘的面腔要求及加工要点,为真空吸盘的设计加工提供了参考。

基于HRP的公立医院内部控制信息化建设评价体系研究

文章以公立医院HRP管理软件实施对内部控制信息化建设评价体系的促进作用为主要研究对象,借鉴其他行业内部控制评价研究成果,通过分析医院HRP信息化建设与内部控制管理要求的关系,基于层次分析的德尔菲法,以其兼具定性与定量决策,为本研究提供科学的方法,形成具有医疗卫生行业特点的内部控制信息化建设评价体系,为公立医院内部控制信息化建设提供定量与定性的评价标准,促进医疗卫生行业内部控制建设标准化程度提高。

一种改进的基于互信息和梯度特征的图像配准方法的研究

基于互信息的配准方法广泛应用于医学图像的配准,但当两幅待匹配图像重叠部分较少或图像包含的信息不够充分时,配准目标函数会出现较多的局部最优解而影响匹配精度。本文构造了新的配准目标函数,在互信息的基础上引入图像梯度信息,使两者相互补充,减少了目标函数中局部最优解的数目,突出了全局最优解。本文还设计了一种新的基于单纯形的模拟退火优化算法,该算法能以较大的概率迅速搜索到目标函数的全局最优解,以获得较满意的配准结果。本文使用该方法对二维医学图像进行配准,实验结果表明,该方法配准速度较快、精度较高,是一种有效的配准方法。

一种肺部肿瘤CT图象序列的自动分割方法

肺部肿瘤序列图象的自动分割是计算机肺部肿瘤三维辅助诊断系统的关键技术之一,肿瘤与周围组织关系的复杂性造成分割困难.为了给医生提供准确的肺部肿瘤影像,运用纹理分析和径向基神经网络实现了肺部肿瘤CT图象序列的自动分割,并根据相邻层肿瘤图象灰度、位置的相关性,提出了一种自动获取多层肿瘤区域神经网络训练样本的阈值分割算法.该算法首先计算图象纹理统计参数,以组成特征矢量空间,然后利用自适应径向基神经网络对特征矢量进行分类来实现肿瘤序列图象的自动分割.实验结果表明,与基于灰度的区域增长法和基于梯度算子和形状算子的最优阈值的分割方法相比较,该方法不仅能充分利用肺部肿瘤序列图象的三维信息,还可最大限度地减少人工干预,且分割结果较好地表现了肿瘤形态特征,经临床医生评估,具有较好的临床指导价值.

基于定量三维形态特征的肺部肿瘤定性研究

通过对肿瘤的三维形态进行定量分析来判别肿瘤的性质.依据CT数据图像的特点以及医生临床诊断经验,从不同的角度定义了3个与肿瘤性质相关联的二维形状描述子;在此基础之上,构造了4个表征肿瘤三维形态的特征量,借助径向基神经网络实现肿瘤的自动分类.实验结果表明选择的特征量较好地体现了肿瘤的性质,良性肿瘤的识别率达到87.5%,恶性肿瘤的识别率为69.44%,具有良好的临床应用前景.

基于OpenGL技术的数控车床虚拟仿真系统研究

当数控代码庞大、加工的轴形状复杂时,如何实时、逼真地仿真切削过程成为实现数控加工过程三维仿真系统的难点。本文介绍了利用OpenGL技术和面向对象的思想实现数控车床三维虚拟仿真的方法。重点分析了三维虚拟对象的绘制,面向对象的数据存储方式和面向对象的过程实现方法。基于该方法,开发了实用的数控车床三维仿真系统,实验结果验证了该方法的可行性与高效性。

基于虚拟现实技术的煤矿突出事故三维重现的研究

煤矿灾难是目前制约我国煤炭行业发展,影响社会稳定的重要因素。而目前的书面报告或二维平面图解的分析手段,很难直观生动地重现灾难原因及过程。本文采用虚拟现实技术,借助计算机设计构建煤矿三维虚拟场景,对煤矿中煤岩喷突与瓦斯扩散事故进行三维重现,为煤矿事故分析提供有效的工具,这对于预防煤矿突出事故的发生具有重大意义。

Surface reconstruction of complex contour lines based on chain code matching technique

A new method for solving the tiling problem of surface reconstruction is proposed. The proposed method uses a snake algorithm to segment the original images, the contours are then transformed into strings by Freeman＇ s code. Symbolic string matching technique is applied to establish a correspondence between the two consecutive contours. The surface is composed of the pieces reconstructed from the correspondence points. Experimental results show that the proposed method exhibits a good behavior for the quality of surface reconstruction and its time complexity is proportional to mn where m and n are the numbers of vertices of the two consecutive slices, respectively.

基于链码匹配的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构

基于断层间轮廓线进行曲面重构是科学计算可视化的一个重要内容。本文利用链码理论对已获取的层间轮廓线进行编码,将二维的轮廓曲线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用链码匹配技术完成相邻层轮廓特征点的匹配,将复杂轮廓线分割为若干简单的曲线段,最后,重构的曲面由这些分片构造的三角片曲面拼接而成。我们首先对模式识别中链码的串匹配算法作一个简要介绍,并详细分析讨论了其中的关键难点:编码,代价函数,链间距离,使其能够适用于我们的工作。实验表明该算法能够找出复杂轮廓线上恰当的对应特征点,从而构造出较真实的曲面。

基于链码的肿瘤CT图象层间轮廓线最佳点匹配技术的研究

本文利用链码理论对已获取的肿瘤层间轮廓线进行编码,将二维轮廓线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用一种基于链码的匹配技术来完成相邻层轮廓线点匹配,从而建立起其间的对应关系并用于后期的三维重建。本文首先对模式识别中链码的串匹配算法作了一个简要的介绍,并详细分析了应用链码技术获取相邻轮廓间点对应关系的关键难点,使其能够适用于本文的工作。该方法的计算复杂度近似于M*N(M和N分别为相邻轮廓线顶点的数目)。并用实际的肿瘤图象进行实验,结果表明了该方法的有效性。

模型参数点估计的可靠性:以CDM为例

心理学研究中,不恰当的模型参数估计框架或收敛准则严重影响模型参数点估计的可靠性,进而影响到研究结论的可靠性。本研究提出了基于MLE-EM的CDM模型参数估计新框架,以及新收敛判断方法。通过模拟研究与实证数据分析的方式,探索了新参数估计框架和新收敛判断方法的表现,并与已有模型参数估计框架及收敛判断方法进行了比较。结果显示,新的模型参数估计框架及收敛准则的表现优于已有的模型参数估计框架及收敛准则,能有效提高模型参数点估计的可靠性。

基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法

针对实验数据像素灰度的分布特点 ,提出了一种对目标轮廓线进行有效和可靠的搜索和跟踪策略 .由于数据中病变组织与其邻近组织像素灰度差别相对明显 ,首先通过采用一种改进的轮廓自动跟踪方法对目标轮廓进行跟踪 ,将得到的轮廓线经采样得到其离散控制点作为Snake轮廓搜索和跟踪算法的输入 ,既克服了Snake方法对初始轮廓线控制点分布的局限性 ,又避免了采用单一轮廓跟踪方法跟踪目标轮廓线的不确定性 ,提高了分割病变组织的速度和准确性 。

对辊式生物质压块机的设计与试验

现有的生物质成型机多采用开式压缩成型结构,存在能耗高、生产率低和对物料粒度要求严格等问题。文章以降低能耗、提高生产率和增强物料适应性为目标,设计了一种新型对辊式生物质压块机,该压块机通过对辊上相向旋转的椭圆形模具型腔,实现物料的闭式压缩成型。整机采用分体机架三层式结构,通过一级螺旋压缩机、二级增压装置、三级对辊挤压装置组成的组合增压成型系统,可实现对物料的逐级压缩成型。通过脱模力计算,设计了可以提高对辊有效工作面积的椭圆形成型辊模具和增压辊人字形模具,并进行了受力分析。样机试验结果表明,样机的生产率为1 032.6 kg/h,能耗为38.8 k W·h/t、成型率为91.5%,各项指标均达到了农业行业标准(NT/T1882-2010)的要求。

利用投影数据重排进行锥形束体积重建的改进算法

针对锥顶轨迹为单圆的锥形束体积重建问题 ,提出了一种基于平板检测器的T FDK算法 .不同于传统的FDK算法 ,该算法首先将锥形束投影数据重排为倾斜平行投影数据 ,然后再经过加权滤波和反投影重建 ,最后重建出待测物体的三维结构 .数据仿真实验结果表明 ,该算法在保持与传统FDK算法有相同的计算复杂度的同时 ,重建图像的质量有了明显的提高 ,可以确保在较大的锥角范围内获得满意的重建图像 .因而该算法在医学成像和无损探伤等领域具有重要的实用价值 .

山东省禽源性大肠杆菌耐药性研究

为了解山东地区禽大肠杆菌对常用抗生素的耐药情况,试验采集疑似患病鸡进行大肠杆菌分离鉴定,并对分离株进行药物敏感性分析。结果表明,从山东各地区采集的59份样品中分离得到45株大肠杆菌,对泰乐菌素的耐药率达100%,对克林霉素的耐药率高达95.6%,对阿莫西林钠、盐酸土霉素、磷霉素钠的耐药率超过80%;对环丙沙星的敏感度相对较高,高敏菌株比例占20%;对庆大霉素、安普霉素、粘杆菌素、利福平、痢菌净、环丙沙星有一定的敏感度,中高敏菌株的比例超过60%。试验结果提示山东地区禽大肠杆菌耐药性较严重,临床上需要科学合理使用抗生素。

基于虚拟现实技术的煤矿事故三维重现

煤炭占我国能源消耗的主导地位,煤矿开采中矿难事故造成的人员伤亡和财产损失极其巨大,我国目前的煤矿开采技术、信息管理与处理方式落后于发达国家,成为制约我国煤炭行业发展的一个重要因素;文章利用虚拟现实技术构建矿道三维虚拟场景,并通过相关算法研究实现了煤岩喷突与瓦斯扩散事故的三维动态重现,测试采用某煤矿提供的实际地理信息数据;测试效果表明,该系统人机交互方便,显示效果逼真,可实现巷道整体监测和局部放大观测,为煤矿事故分析提供了直观有效的工具,对预防事故发生、降低事故灾害具有重大意义。

肺部孤立性结节定量研究

目的 研究肺部孤立性结节形态参数在良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 选择了在 2 0 0 0年 4月至 2 0 0 1年 5月间 ,经CT引导下肺穿刺活检的 ,且经病理证实的良恶性患者 87例 ,其中良性 18例 ,恶性 69例。对这些病例按三个步骤进行分析 :首先 ,应用Snake模型提取结节的轮廓线 ;然后 ,计算由轮廓线所围成的区域的Legendre矩和傅立叶描述子(FD) ,并求出平均值 ,最后 ,对测量结果 ,利用SAS软件包进行t检验计算机统计学处理。结果 经过t检验 ,矩和傅立叶描述子两个形态学参数在良恶性肿瘤之间具有显著性意义。恶性肿瘤的矩值大于良性肿瘤 ,而FD值恰恰相反。应用矩、傅立叶描述子的 2者组合鉴别肺部孤立性结节良恶性肿瘤具有较高的诊断价值。结论 矩和傅立叶描述子能够定量描述肺部结节的形态特征。

一种用于食醋识别的新型便携式电子鼻

研究开发了一种新型的用于食醋识别的便携式电子鼻。该电子鼻基于顶空采样原理,包含1个微处理单元、控制电路、显示屏和1个自制8阵列气体传感器。电子鼻尺寸为6.0cm×2.5cm,总量仅50g。应用该电子鼻对5种商业食醋进行了测量,采用主成分分析法(PCA)对电子鼻信号进行了分析,应用人工神经网络(ANN)对5种食醋进行识别,识别率为100%。研究表明该新型电子鼻能实现对食醋在线、快速、准确的测量。