基于B/S结构的动力配煤决策系统研究与应用

针对某电厂典型的亚临界600MW机组锅炉建立了基于B/S结构的动力配煤决策系统,该系统包括燃煤数据管理与煤性评价、锅炉设备信息管理、动力配煤决策、系统帮助、用户管理5个功能模块,可实现新煤种的燃用可行性预测,综合分析不同比例煤种组合燃烧的安全性、经济性,确定最佳配煤方案,以及提供设备运行建议等功能。将该动力配煤决策系统应用于某亚临界600MW机组锅炉,得到了最佳掺烧方案及其预测结论,实际掺烧效果与预测结论基本一致。

深度调峰模式下燃煤锅炉运行优化探讨

“双碳”目标下,燃煤发电机组参与电网深度调峰是构建我国新能源为主-传统能源为辅的新型电力系统的重要举措。深入研究煤粉锅炉在深调过程中显现出来的问题有利于燃煤机组运行优化,保证锅炉安全稳定运行。本文分析了深度调峰模式下,现有燃煤机组存在的主要问题,并且提出了未来提高煤粉锅炉深调能力可以从燃烧器改造、增强煤种掺烧管理、优化制粉系统、提高水冷壁水循环动力和系统安全性、提高脱硝系统全负荷范围内的稳定性和提高机组变负荷反应速率等解决方法。

动力配煤掺烧研究浅析

本文介绍了动力配煤的概念、目的,从掺烧方式,混煤燃烧特性,动力配煤模型等方面进行综述,指出了在动力配煤理论方面存在的短板,为进一步在此方面的研究提供参考。

锅炉汽包瞬态温度场计算新方法

利用反推法求解锅炉启停及变负荷运行过程汽包温度场,建立数学模型,并将计算结果与理论计算结果相比较。结果表明,该方法计算准确度高,可以应用于实际工程。

锅炉汽包温度场在线监测新技术

在锅炉汽包外壁设置传感器获取外壁测点温度,利用反推法求解锅炉启停及变负荷运行过程瞬态汽包温度场,并将此在线监测结果与ANSYS软件离线模拟结果相比较。结果表明,该在线监测技术准确度高,可以放心应用于实际工程。

神经网络应用于煤质发热量预测分析

煤质发热量是衡量煤质质量好坏的一个重要指标,针对一些计算发热量的经验公式通用性不强的问题,本文利用煤工业分析和元素分析数据作为输入,建立了发热量与输入间的神经网络模型,并对发热量进行了预测,预测精度相对误差最小0.039%,最大为2.139%,满足工程精度要求。

神华国华电力燃煤评价决策系统介绍与应用

神华国华电力燃用煤种越来越多,燃煤质量差异程度越来越大,给机组安全运行带来压力,为解决煤质与炉型的匹配问题,研发了神华国华电力燃煤评价决策系统;本文主要从燃煤数据库模块、锅炉设备信息与评价模块、燃煤特性评价模块与动力配煤决策模块等介绍了该系统的组成结构,并选取了两种典型的神华煤作为掺烧测试,系统计算输出与现场实际情况基本一致。