数字化变电站集成保护信息共享通信特性分析研究

数字化变电站中继电保护的数据通信与保护跳闸等环节的实现形式已经发生了重大变革,其技术条件也促进了集成保护的发展。目前,对35 kV及35 kV以下变电站,保护测控相互融合、信息共享,保护、测控功能集成在一个独立的装置中,已经成为业界共识。而实时、可靠的网络通信是数字化变电站实现集成保护的先决条件和关键技术。因此,以35 kV数字化变电站为例,利用主流通信仿真软件—OPNET对其信息共享特性进行仿真研究。

一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用

本文对配电网的重构问题进行了研究,提出了结合实际的配电网重构目标函数,并将遗传算法引入其中,用来解决这个复杂的,多目标,多约束的组合优化问题。针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,采用一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),实例分析表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果。

数字化变电站半电子式电流互感器角差异常原因分析

变电站数字化已成为今后电网发展的趋势,电子式互感器是数字化变电站的重要组成部分,也是故障率比较高的部分。针对某数字化变电站的半电子式电流互感器误差检测过程中发现的角差异常问题,通过分体故障排除法,查出角差异常原因,并提出了解决办法,为同类故障分析提供了理论依据。

含有分布式电源配电网重构算法的研究

分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响。为充分发挥分布式电源对配电网优化的有利作用,提出了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和变邻域搜索(VariableNeighborhood Search,VNS)二者的混合算法。根据含有分布式电源配电网络的特点,分布式电源视为可调度的模型,以配电网网损最小为主要目标函数。将二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和变邻域搜索算法相结合,对网络开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,达到降低配电网网损的目的。通过算例IEEE69节点系统的仿真表明,该算法能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网。

基于融合遗传原理的蚁群算法在配电网故障恢复中的应用

本文对配电网的故障恢复问题进行了研究,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,在分析了遗传算法和蚁群算法的基础上,结合遗传算法和蚁群算法的各自优点,提出了一种将遗传算法融入到蚁群算法的新策略,利用遗传算法的交叉操作产生蚁群算法的新的旅行路径,以此提高蚁群算法的全局搜索能力,构造了基于遗传算法的混合蚁群算法。实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,避免了不成熟收敛,有效地提高了故障恢复的速度和精度。

电子式电流互感器测试方法研究

随着电子式电流互感器的大量采用,原有的校验方法已不能满足电子式电流互感器性能检定测试的技术要求。以500 kV金城一次变电子式电流互感器为试验研究对象,针对电子式电流互感器的原理及设计特点,提出了一种有效的现场测试方法,并通过现场实际测试低功耗线圈和Rogowski线圈2种线圈的比值误差、相位误差和极性,验证了该方法的有效性和准确性。

基于DA-Xception算法的电容式电压互感器状态异常识别

为准确在线识别出电容式电压互感器是否出现异常状态,提出了一种融合DANet双重注意力机制的DA-Xception算法,对电容式电压互感器是否出现异常状态进行识别诊断。该算法将DANet双重注意力融合到Xception算法的输出流阶段,对提取到的特征通道信息和空间信息的相互依赖性进行学习,得到更符合目标上下文关系的有效特征。实验结果表明,DA-Xception算法对电容式电压互感器异常状态识别的准确率达到了97.7%,能对出现异常的电容式电压互感器进行高效、准确的判断识别。

数字化电能计量设备的IEC61850-8-1规约测试方法研究

针对不同厂商的数字化电能计量设备的IEC 61850-8-1通信规约在现场无法针对性测试的问题,分析了数字化电能计量设备的信息模型及通信服务,指出应对其进行一致性测试,包括模型完整性和信息一致性检查,建立了标准信息模型ICD文件,并根据DL/T 860系列标准进行了抽象服务通信接口(ACSI)服务一致性测试并简介了其方案。经验证,该方法能有效检验出不同厂家数字化电能计量设备存在的问题。

基于改进弹性网络回归的电容式电压互感器误差状态预测

为了探索各因素对电容式电压互感器(Capacitance Type Voltage Transformer,CVT)误差状态的影响程度,提高CVT误差状态预测的精度,提出一种基于改进弹性网络回归的CVT误差状态预测方法。首先,通过拉依达准则和K-最近邻填充方法对原始数据进行预处理;然后,构建改进的弹性网络回归模型,根据每个影响因素的皮尔逊相关系数在弹性网络回归模型中给与不同的惩罚权重,计算出该模型的最优系数;最后,利用具有最优系数的回归模型对CVT误差状态进行预测。结果表明所提方法具有更高的预测精度。

10kV配电网合环电流暂态过程的分析与仿真

分析了配电网合环暂态过程及合环冲击电流对电网安全运行的影响。结合配电网特点建立了数学模型,推导出了合环冲击电流的数学表达式,并应用PSCAD/EMTDC软件对实际算例进行了暂态仿真计算。仿真计算结果表明,建立的数学模型正确可行。

基于量子编码的离散粒子群算法配电网重构

阐述了配电网重构数学模型、二进制粒子群算法、量子编码的基本理论,对量子粒子群算法配电网重构进行了研究,将量子编码应用到离散粒子群算法中,用量子比特概率表示离散粒子的状态,根据二进制粒子群速度更新公式更新粒子的状态,改变开关开合状态进行网络重构。量子比特概率能够表征丰富的信息量,保证粒子的多样性和全局搜索能力。通过2个算例验证,表明量子粒子群算法满足了实际运行要求。

关口电能表差错电量追补分析

为了保证发供电双方的利益,当关口电能表计量电量出现差错时,需要对出现的差错电量进行电量追补,确保电力交易的公平公正。介绍电量追补的流程、电量追补的方法,并结合某发电厂关口电能表失压故障实例进行计算分析。