针对电力系统数据缺失的暂态电压稳定评估方法

针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题,提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先,基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据,得到完整的数据集;然后,采用修复完整的数据集训练门控图神经网络模型进行暂态电压稳定评估,评估模型要进行快速更新,以提高在线应用的性能;最后,在IEEE39节点系统算例上进行验证所提方法的有效性。仿真结果表明,本文方法可以在任何同步向量测量单元放置信息丢失和网络拓扑变化的情况下及时有效地填补缺失数据,且所用评估模型的评估性能具有显著优势。

基于弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法

以火力、风力、光伏发电机组日调度的总发电成本为目标函数的模型中,建立考虑新能源消纳指标的发电系统经济调度模型,在未考虑风力机组和光伏机组建设维护成本的情况下,目标函数为计及阀点效应的火力发电燃料成本和弃风弃光惩罚成本总和。通过纳入弃新能源分段惩罚系数函数来增大弃新能源惩罚成本,使得惩罚成本的计算更加具体,从而大幅度提高新能源的消纳率。

计入风电消纳的电网扩展规划方法研究

目前,我国风电开发集中在西北地区,但其电力系统规模较小,且外网的电力传输系统不理想,影响风电能源消纳。合理解决风电消纳是我国大规模发展风电能源的一个关键问题。因此,通过考虑云心、风电接纳以及潮流越限等多方面因素,提出了科学的风电并网建设方案。

计及用户综合用能行为和政策导向的广域综合能源系统联合规划方法

针对日益加深的能源环境问题,从更大范围的宏观角度来研究综合能源系统规划具有重要意义。提出一种计及用户综合用能行为和政策导向的广域综合能源系统规划方法。首先,建立用户用能决策的效用模型。然后,分别构建综合能源系统中各类市场主体的规划收益模型。同时考虑供能改造的环境效益,建立政府对供需双侧污染排放的评估模型。在此基础上,基于不同主体间的博弈机理分析,构建面向广域综合能源系统的双层动态博弈规划模型。最后,利用迭代搜索法对模型进行求解。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。

计及产业结构和温度因素的神经网络电网负荷预测方法

电力负荷的准确预测是电力规划建设的重要前提。传统的负荷预测方法均局限于回归分析、增长率等线性模型,无法考虑影响电力负荷的非线性因素,导致预测结果与实际需求存在偏差。针对负荷预测的非线性特性,提出了一种计及温度和产业结构的短期负荷预测方法;采用神经网络算法对预测地区的温度和产业结构历史数据进行学习,明确了神经网络结构体系各维度间的复杂关系,从而建立了负荷预测的非线性模型。计算结果表明,所建负荷预测模型能够高保真地模拟各因素的非线性特性,其误差仅为1.5%。综合分析了温度、产业结构的影响规律,为所提方法在夏季降温负荷突出的中部和西南部分地区的应用提供数据支撑。

短期电力负荷预测浅析

简述了当前电力改革新形势下短期负荷预测的重要意义,分析了配电网短期负荷预测的特点及影响预测精度的因素,并综合分析了经典传统方法、智能预测法两类预测方法的基本原理,描述了配电网负荷预测发展的趋势。