图对比学习引导的多视图聚类网络

多视图聚类由于能从多个角度利用数据的信息引起了广泛的关注。然而,目前的多视图聚类算法普遍存在以下几个问题:1)专注数据的属性特征或结构特征,没有充分结合这两种信息,以提高潜在嵌入的质量;2)基于图神经网络的方法虽然能同时利用属性和结构数据,但是基于图卷积或图注意力的模型在网络层数过深时会产生过度平滑的问题。为了解决以上问题,提出一个图对比学习引导的多视图聚类网络(MCNGCL)。首先,使用多视图自编码器模块捕捉每个视图的私有表示;其次,通过自适应加权融合构造公共表示;再次,结合图对比学习模块,使相邻节点在聚类时更容易被划分为同簇,同时缓解网络在聚合邻居节点信息时产生的过度平滑的问题;最后,使用自监督聚类模块,使公共表示和视图的私有表示向有利于聚类的方向优化。实验结果表明,MCNGCL在多个数据集上都取得了不错的效果,在3sources数据集上,与次优的CMGEC(Consistent Multiple Graph Embedding for multi-view Clustering)相比,MCNGCL的准确率指标提升了2.83个百分点,规范化互信息(NMI)指标提升了3.70个百分点;消融实验和参数敏感性分析结果也验证了MCNGCL的有效性。

困难样本采样联合对比增强的深度图聚类

针对困难样本挖掘的图聚类算法是最近的研究热点,目前算法存在的主要问题有:对比方法和样本对加权策略缺少良好的融合机制;采样正样本时忽略了视图内部的“假阴性”样本;忽视图级信息对聚类的帮助。针对上述问题,提出困难样本采样联合对比增强的图聚类算法。首先使用自编码器学习嵌入,根据计算的伪标签、相似度、置信度信息为表示学习设计一种自加权对比损失,统一不同视图下节点对比和困难样本对加权策略。通过调整不同置信区域样本对的权重,损失函数驱动模型关注不同类型的困难样本以学习有区分性的特征,提高簇内表示的一致性和簇间表示的差异性,增强对样本的判别能力。其次,图级表示经聚类网络投影,通过聚类对比损失最大化不同视图下聚类的表示一致性。最后联合两种对比损失,利用自监督训练机制进行迭代优化,完成聚类任务。该算法在5个真实数据集上与9个基准聚类算法对比,在4个权威指标上达到最优,聚类性能出色。消融实验表明两个对比模块的有效性和可迁移性。

数据结构线上先修加线下精讲的混合式教学探讨

混合式教学是当前高等院校教学方式改革的主要手段,如何发挥其作用,以提高教学质量和效果是广大教师关注的问题。文章结合云南大学数据结构课程教学改革,从当前教学中存在的问题、教学模式设计和教学内容设计几个方面探讨了混合式教学改革的思路和方法。

转型向“融”:电视记者如何应对全媒体时代变革

随着媒体融合的深入推进,电视新闻行业正经历着巨大的变革。本文通过分析媒体融合背景下电视记者面对的挑战与机遇,提出一系列应对策略,旨在帮助电视记者适应新的传播方式,提高自身的专业素养,以满足观众不断变化的需求。

类不平衡数据的EM聚类过采样算法

针对分类任务中的不平衡数据集造成的分类性能低下的问题,提出了类不平衡数据的EM聚类过采样算法,通过过采样提高少数类样本数量,从根本上解决数据不平衡问题。首先,算法采用聚类技术,通过欧式距离衡量样本间的相似度,选取每个聚类簇的中心点作为过采样点,一定程度解决了样本的重要程度不够的问题;其次,通过直接在少数类样本空间上进行采样,可较好解决SMOTE、Cluster-SMOTE等方法对聚类空间没有针对性的问题;同时,通过对少数类样本数量的30%进行过采样,有效解决基于Cluster聚类的欠采样盲目追求两类样本数量平衡和SMOTE等算法没有明确采样率的问题。在公开的24个类不平衡数据集上进行了实验,验证了方法的有效性。

六神曲多糖提取工艺优化及其抗溃疡性结肠炎作用研究

目的优化六神曲多糖提取工艺,并探讨其抗溃疡性结肠炎作用。方法以乙醇体积分数、醇提时间、液料比、水提时间为影响因素,多糖得率为评价指标,Box-Behnken响应面法优化提取工艺。采用2%葡聚糖硫酸钠(DSS)制备溃疡性结肠炎小鼠模型,检测体质量、粪便性状、粪便隐血情况,计算疾病活动指数(DAI),并结合结肠长度、结肠组织病理变化及脾脏CD4^(+)、CD8^(+)、Treg细胞比例考察多糖的肠道保护作用。结果最佳条件为乙醇体积分数78%,醇提时间2 h,液料比44∶1,水提时间2 h,多糖得率为18.457%。与模型组比较,六神曲多糖组小鼠体质量增加(P<0.01),DAI评分及CD4^(+)/CD8^(+)、CD4^(+)Foxp3^(+)Treg升高(P<0.01),结肠长度增长(P<0.01),结肠黏膜受损较轻,腺体排列基本规则,杯状细胞较多,炎症细胞浸润较少。结论该方法稳定可靠,可用于提取抗溃疡性结肠炎作用较强的六神曲多糖。

多级特征增强的图表示学习模型

针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷:图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。

高阶互信息最大化与伪标签指导的深度聚类

针对现有聚类方法未充分探索图的拓扑结构和节点关系,且无法受益于模型预测的不精确标签的问题,提出一种高阶互信息最大化与伪标签指导的深度聚类模型HMIPDC.该模型采用高阶互信息最大化策略来最大化图的全局表示、节点表示、节点属性信息之间的互信息.通过一种结合多跳邻近矩阵的自注意力机制更加合理地提取节点的低维表征.使用基于深度散度的聚类损失函数(DDC)迭代优化聚类目标,抽取高置信度的预测标签对低维表征的学习进行监督.在4个基准数据集上的聚类任务、实验时间分析和聚类可视化分析充分表明,HMIPDC的聚类性能始终优于大多数的深度聚类方法.通过消融研究和参数敏感性分析验证了该模型的有效性和稳定性.

基于圆拟合的激光光斑中心检测算法

激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术。检测算法的精度和速度直接影响了测量的精度及速度 ,传统的检测算法如重心法、Hough变换法等在检测精度或速度上存在不足。基于圆拟合的激光光斑中心检测算法是根据最小二乘原理用圆来逼近激光光斑轮廓 ,该算法除了可以检测光斑中心外 ,还可以检测光斑半径 ,达到亚像素级的定位精度 ,具有很快的计算速度 ,可适用于实时的光学测量。

激光光斑的高斯拟合

给出了激光光斑的高斯拟合及其改进算法 ,实验表明 ,拟合曲线与原始实验数据达到很好的逼近 。

共焦显微镜三维轮廓快速测量方法及其误差分析

共焦显微术在生物学及工程应用中已成为一种有效的测量、观察方法．本文针对共 焦显微三维测量系统提出了一种高精度快速算法，并进行了误差分析与计算机仿真．对实际 共焦三维测量系统的设计具有重要意义．

利用共焦成像原理实现微米级的三维轮廓测量

以普通光学成像透镜取代显微物镜 ,以针孔阵列 (5 0 0× 5 0 0 )取代单针孔 ,实现了全场并行共焦测量 .在数据处理上 ,采用了内插值三维重构算法 ,以及二次曲面拟合的系统误差校正算法 ,可以在较大的采样间距下获取较高的测量精度 .实验表明 ,系统的最大横向测量范围为 5mm× 5mm ,横向测量精度约为 13μm ,纵向测量精度约为 5 μm ,因此可大大提高测量视场及测量速度 .

多光束共焦三维测量系统误差的标定及校正

由于具有非接触、精度高、测量速度快的特点 ,多光束共焦测量已经成为一种重要的光学三维测量手段。文章分析了系统中存在的像差 ,并对第二类像差 (焦平面弯曲 )提出了测量和标定的方法 ,即通过测量平面镜来获取系统误差 ,通过对测量结果的球面拟合来进行标定 ,利用标定值即可进行系统误差的校正。采用此种方法可简化光学系统设计 ,降低系统制造费用。最后给出了试验的结果。

全流通市场“隧道效应”、“信息披露操纵”行为与监管对策

本文从我国证券市场非市场自然演进模式所伴生的"双重路径依赖"出发,分析了"隧道效应"和"信息披露操纵"在全流通市场条件下继续存在的成因和条件,并对比分析其在股权分置改革前后的不同市场表现形式及行为动向。在上述分析基础上,提出了全流通市场条件下有效监管"隧道效应"与"信息披露操纵"行为的思路与对策。

基于公司视角的公司治理与投资者保护关系的实证研究

本文尝试利用世界银行的调查问卷对我国上市公司的投资者保护指标进行了测定,研究了基于公司视角的投资者保护与公司治理、公司绩效的关系。实证分析表明,基于上市公司的投资者保护水平较低,且在不同行业之间没有显著性差异;投资者保护的二级指标"独立性"和"经理责任"分别与董事会规模显著正相关,表明加强董事会建设有利于提升公司治理的投资者保护效果;二级指标"公平性"与股权集中度显著负相关,表明股权集中不利于公司治理对全体股东的公平对待。实证分析同时提供了投资者保护与公司绩效关系的相反证据,一方面表明投资者保护(表现为公平性指标)有利于促进公司绩效(表现为托宾Q值)提高,另一方面表明投资者保护与公司短期经营绩效之间存在复杂影响因素,需要综合考虑公司内外部环境因素进行系统性分析,并应增加时间序列的数据分析。

数据结构实验中指针相关问题

《数据结构》是实践性很强的计算机专业核心课程,一般以C语言作为程序设计语言,但指针往往成为学生编程中的难点。结合《数据结构》课程的需要,从指针的本质出发,讨论了指针基本概念、指针和数组及指向函数的指针几个问题,目的是帮助学生在《数据结构》课程的学习中更好地理解和应用指针。

一种微透镜—针孔阵列合成器件的制作方法

微透镜阵列与针孔阵列的组合光学器件是全场共焦检测系统中的一个关键器件。微透镜中心与针孔中心要求严格对准 ,相应的装配对准精度应控制在几微米之内。本文给出了一种可进行 5自由度高精度调节 ,并利用光学显微镜进行实时监测的对准方法。

P2P网络借贷风险与监管文献综述

伴随着互联网金融的迅猛发展,作为民间借贷网络化的P2P网络借贷这一新型金融服务模式日渐突起。P2P网络借贷在对我国金融市场有所补充的同时,也带来了各种问题。本文首先介绍了P2P网络借贷的概况及其在我国的发展现状,然后从文献梳理的角度,综述了目前国内外风险及监管措施方面的研究结论,从而进一步指出了有待研究的方向。

利用狭缝的共焦测量系统

提出了利用狭缝进行三维轮廓测量的共焦测量方法 ,应用数字图像处理的方法解决了测量中的有效点标定问题 。

多光束共焦测量系统有效采样点的标定

建立了多光束共焦测量系统实验装置 ,应用数字图像处理方法解决了测量系统有效采样点的标定问题 。