基于改进Radon变换的芯片几何特征检测

在分析芯片几何特征检测的基础上,根据Radon变换的基本思想,提出一种用于芯片几何特征检测的改进Radon变换算法,对该算法在矩形芯片边界直线的检测过程中确定边界直线、剔除干扰和加快速度的具体应用进行了研究。试验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效提高识别效率30%,同时具有鲁棒性好及检测结果准确等特点。

基于二维Gabor小波特征的三维人脸识别算法

分析三维人脸识别技术,提出一种基于Gabor小波特征的三维人脸识别算法。该算法采用二维Gabor小波特征精确且稳定地描述人脸特征,重建三维人脸模型并对其进行模板匹配,对匹配后的三维人脸模型进行线性判别分析。对基于ORL和UMIST两个人脸数据库的实验结果表明,该算法性能优良。

附网存储系统卷管理模块的性能优化分析

为了提高NAS系统的性能,设计一个良好的卷管理模块是关键。该文首先介绍了卷管理中的功能模块和相应的处理流程。然后针对卷管理模块中与系统性能相关的问题进行探讨和研究,通过理论和实验分析,得出针对不同应用的优化方案。通过在实际中使用表明,优化后的系统性能得到较大提高。

NAS设备卷管理模块中失效数据恢复问题研究

确保数据能够安全有效的存储 ,提供相应的容错机制是非常必要的 .但是为了能够及时恢复失效数据 ,使得系统快速地由降级模式恢复到正常状态 ,还需要数据的恢复方法来保证 .本文介绍了在 NAS设备的卷管理模块中实现数据恢复所采用的算法 ,面向数据块的恢复算法和面向磁盘的恢复算法 ,并对算法的性能进行了分析 ,对如何快速恢复失效盘上的数据作了初步的探讨 ,对缓存管理和数据恢复进程与用户写 I/ O请求的相互影响等方面也做了研究分析 ,最后对在失效数据恢复过程中有关性能优化方面的问题提出一些解决方法 .

电子商务中基于相似信任度的信任协商机制研究

本文提出了一种电子商务环境下基于相似信任度的信任协商机制。在该机制中,直接信任计算过程中加入了交易时刻和交易金额等信任因素。间接信任计算过程中加入了参与评价的节点个数、评价节点的交易总量、评价节点所给评价的相似度等信任因素,并且详细讨论了这些信任因素的获取和计算方法。

NAS设备卷管理模块设计及其实现

首先对附网存储体系结构进行了分析 ,然后着重对 NAS中的卷管理模块设计进行了详细的分析说明 ,最后在Free DSD系统上用程序实现卷管理模块 ,通过实验结果表明 ,性能能够达到系统设计的要求 .

基于混沌扩频和能量系数差的音频盲水印算法

提出一种基于混沌扩频和能量系数差的小波域数字音频盲水印算法。采用混沌扩频序列对原始水印进行加密,小波算法对原始音频信号进行分解,引入心理声学模型选取适当的阈值,根据高频系数分量和低频系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的嵌入、提取和盲检测。在提取过程中结合线性伸缩恢复的方法消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明,该算法对多种音频文件的操作和攻击均具有良好的鲁棒性。

基于应用层主动网络的组播模型

分析传统应用层组播模型的优点和不足,结合应用层主动网络技术,提出一种新的应用层组播模型。在网络边缘部署主动式超级节点、普通节点和主动式备用节点,在广域网中生成组播共享树,在局域网上构造多维Mesh,依靠组播共享树与多维Mesh进行组播。利用PeerSim对Scribe,CAN Multicast和该模型进行仿真,比较它们的Link Stress和RMD,结果表明该模型的优势随网络规模的变大而增加。

基于改进策略库的资源敏感保护机制

自动信任协商是陌生实体之间通过请求和披露信任进而逐步建立信任关系的重复过程,其中资源的拥有敏感保护已经引起了广泛的关注。该文给出关联属性的形式化定义,提出关联属性保护策略的层次契约模型,基于以上理论,通过在策略库系统中设置一个契约中间件达到信息拥有敏感保护的目的。

基于主题词向量中心点的K-means文本聚类算法

K-means由于其时间复杂度低运行速度快一直是最为流行的聚类算法之一,但是该算法在进行聚类时需要预先给出聚类个数和初始类中心点,其选取得合适与否会直接影响最终聚类效果。该文对初始类中心和迭代类中心的选取进行大量研究,根据决策图进行初始类中心的选择,利用每个类簇的主题词向量替代均值作为迭代类中心。实验表明,该文的初始点选取方法能够准确地选取初始点,且利用主题词向量作为迭代类中心能够很好地避免噪声点和噪声特征的影响,很大程度上地提高了K-means算法的性能。

基于自然标注的跨平台虚拟账号关联方法研究

随着大数据时代的到来,跨平台虚拟账号的关联成为网络监管领域亟待解决的问题。该文以微博、微信等用户文本数据为研究对象,通过对数据的抽样和人工标注,开展开放式社交平台中跨平台账号自然标注行为的量化分析,并由此提出基于用户自然标注的跨平台虚拟账号的关联方法。该方法针对自然标注特点,构建基于上下字词特征的虚拟账号识别的模型,并利用二分类的深度学习模型进行昵称和用户的同一认证,最终实现对跨平台虚拟账号的识别,识别准确率达到85%以上。

将FORTRAN程序移植到Windows环境的方法讨论

FORTRAN的大部分程序是在DOS状态下运行，在Windows环境下具有较大的局限性。正是基于此，文章对DOS下的FORTRAN计算程序移植到Windows环境下的几种方法进行了详细的讨论。

一种改进的KMP高效模式匹配算法

针对KMP算法存在着主串与模式串中多个相同字符重复比较的缺陷,在KMP算法的基础上,给出了一种新的模式匹配算法,该算法不像KMP算法那样向左滑动模式串的指针,而是每次比较字符不匹配时,根据模式串当前字符的特征值k,使主串的指针向前跳跃k个值,且使模式串的指针置于起始位置,开始新一轮的匹配,加快了主串的匹配速度.理论分析和试验证明,该算法需要的比较次数比KMP算法减少将近一半.

基于SLA与用户评价的云计算信任模型

针对用户对云服务提供商缺乏信任的问题,提出一个基于服务等级协议(SLA)与用户评价的云计算信任模型。通过分析云服务提供商的SLA确认其承诺的服务质量,根据用户的评价确定云服务提供商对SLA的履行情况,综合两方面内容计算云服务的可信度。分析结果表明,借助该模型,用户可以准确地选择可信的云服务提供商。

二维条码码图结构特性分析

介绍了QR二维条码和PDF417二维条码的码图结构.将构成码图的模块分为模式特征区域和数据符号区域.并对这两个区域的特性进行了分析,比较了在模块数量相近的情况下,这两种条码的信息容量.最后,对二维条码码图结构的设计提出了几点建议.

基于贝叶斯公式的信息反馈机制

提出了一种基于贝叶斯公式的信息反馈模型BIF.当系统拒绝用户对资源的访问时,BIF通过计算在当前的条件下改变某些访问条件的可能性,把用户的访问条件的替代方案限制到一个小而有用的集合,系统将具有最大可能性的选项反馈给用户.用户根据系统的反馈改变访问条件从而成功访问资源.BIF引入附加策略来保护敏感策略,在此过程中不会泄漏任何危及到系统安全和机密性的信息.实验证明,BIF模型在保护了系统敏感信息的同时,也提高了系统的可用性及访问成功的几率.

基于CPD-SMOTE的类不平衡数据分类算法研究

类不平衡现象普遍存在于不同应用领域中,如金融欺诈、网络入侵、垃圾邮件过滤、医学检测,直接采用传统的学习分类算法,分类准确率较低。针对类不平衡情况对分类器的影响,基于传统过采样算法SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法处理类不平衡的有效性,致力进一步提升SMOTE算法性能,提出一种面向类不平衡数据集分类的改进型SMOTE算法——CPD-SMOTE算法。通过考虑训练集小样本的特征、位置及其周围样本分布,来确定小样本的强相关邻居集,以此作为SMOTE最近邻居集,产生新的小样本。实验结果表明,CPD-SMOTE算法在处理不平衡数据集上相比SMOTE、Borderline-SMOTE、ADASYN、LN-SMOTE等算法有所提高。

多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型 .在该模型中 ,当多规则 (3条以上 )具有相同结论时 ,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序 .对由此产生的可信度偏差进行了分析 ,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法 。

基于接收端应用的TCP流量控制策略的研究

传统的TCP拥塞控制和流量控制机制没有考虑不同的数据流之间的竞争导致性能不能满足用户的期望的问题.根据不同类型的数据流的特性,提出了基于接收端应用的TCP流量控制策略,此策略通过改变接收端窗口的大小和确认信息的延时来满足接收端不同应用对带宽的需求.模拟试验表明了此策略是有效可行的.

NAS设备卷管理模块中小块写问题研究

在NAS设备中 ,卷管理模块的性能是整个系统性能好坏的关键 .由于小块写会产生大量的I/O操作 ,从而导致系统性能的下降 ,因此在卷管理模块实现中 ,减小小块写问题对系统的性能带来的影响是研究的重点 .本文主要从减少小块写I/O次数的角度出发 ,对小块写问题进行了探讨研究 ,针对的不同的情况 ,提出不同的解决方案 ,并给出基本的实现算法 .