供电电压闪变对异步电动机转子故障在线检测的影响及应对

供电电压闪变可能对异步电动机转子故障在线检测产生不利影响,导致基于定子电流信号分析(motor current signature analysis,MCSA)的转子故障在线检测方法失效。通过理论分析,揭示供电电压闪变恶化转子故障在线检测性能的机制。提出免于供电电压闪变影响的异步电动机转子故障在线检测方法,首先,根据转子故障主特征频率分量预判转子健康或故障;继而,根据转子故障独有的辅助特征频率分量进一步确认转子健康或故障。仿真与实验结果证明了该方法的有效性。

异步电机综合故障实验教学平台设计与开发

由于异步电机实验教学平台多是针对正常工况设计开发的,缺乏对故障状态的模拟和分析,因此造成了教学和实际需求的脱节。该文设计开发的异步电机综合故障实验教学平台可以开展定子绕组匝间故障、转子断条故障、轴承故障实验和在线诊断,该平台综合了异步电机拆解与组装、故障特征分析以及数字信号处理技术的实际应用,有助于学生深入理解相关知识,提升实际动手能力。

太仓市稻纵卷叶螟智能性诱监测设备应用效果分析

为了提高稻纵卷叶螟预测预报的科学性、准确性,自2022年起在太仓市开展了灯诱、田间赶蛾、智能性诱监测等3种方法的应用效果比较试验。通过对2022年和2023年数据的比较分析,发现智能性诱设备能够有效反映稻纵卷叶螟的成虫高峰期,同时显著节约了劳动力,对提升预报的科学性和提高工作效率具有重要作用。然而,为了进一步加强数据的完整性和全面性,加强设备维护和扩大监测布点也非常重要。

浅析现代农业信息技术在农技推广中的应用

我国作为农业大国,农业生产状况直接关系到国民经济。为了促进农业现代化发展,应当加强农技推广,促进科研成果的转化,解决农业生产问题,实现增产增收的目的。为此,应当高度重视并且有效应用农业信息技术来优化农技推广,提高推广效果。本文将从概述农业信息技术展开,着重分析现代农业信息技术在农技推广中应用现状,明确存在的问题,探究可行性的优化措施。

基于多回路数学模型的异步电动机内部故障瞬变过程

基于多回路理论,建立了YN接、Y接、D接笼型异步电动机在正常、内部故障(定子绕组匝间短路与转子断条)情况下的多回路数学模型。应用多回路数学模型对电机内部故障瞬变过程进行数字仿真和实验,以此研究电机定子电流及其负序分量、相位对称关系、边频分量的瞬变规律。分析仿真与实验结果表明:由于实际电机本身固有的不对称性,即使其正常运行,也必将在一定程度上体现内部故障特征;某些形式的定子绕组匝间短路故障可能抵消这种不对称性,并削弱(而非强化)定子绕组匝间短路故障特征;实际电机定子电流往往包含包括转子断条故障特征分量在内的多个边频分量,其中某些边频分量可能来源于电机气隙偏心、转子不对中或其他因素。在工程实际中进行电机内部故障检测时,必须密切关注上述规律,以保证故障检测灵敏度与可靠性。

基于MUSIC与SAA的笼型异步电动机转子断条故障检测

提出了一种基于多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)与模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SAA)的异步电动机转子断条故障检测新方法。首先以转子断条故障仿真信号检验MUSIC性能,结果表明:MUSIC对于短时信号具备高频率分辨力,可以准确计算转子断条故障特征分量以及其他分量之频率;但对诸频率分量幅值、初相角,MUSIC无能为力。为此,引入SAA确定诸频率分量幅值、初相角,效果理想。进而,对一台Y100L—2型3kW笼型异步电动机完成了转子断条故障检测实验。实验结果表明:基于MUSIC与SAA的异步电动机转子断条故障检测方法是切实可行的,并且因仅需处理短时信号而适用于负荷波动、噪声等干扰严重情况。

基于旋转不变信号参数估计技术与模式搜索算法的异步电动机转子故障检测新方法

提出一种基于旋转不变信号参数估计技术(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与模式搜索算法(Pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子故障检测新方法。模拟形成转子故障情况下的定子电流信号并以之检验ESPRIT性能。结果表明:即使对于短时信号,ESPRIT仍具备高频率分辨力,可以准确估计定子电流各个分量的频率;但对其幅值、初相角的估计欠缺准确性、稳定性。随后,采用PSA确定各个频率分量的幅值、初相角。对一台异步电动机完成了转子故障检测试验,结果表明:基于ESPRIT与PSA的异步电动机转子故障检测方法是切实可行的,并且因仅需短时信号即可达到高频率分辨力而适用于负荷波动情况。

笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路双重故障研究

基于多回路理论,针对笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路双重故障进行研究。结果表明,笼型异步电动机在发生转子断条与定子绕组匝间短路时,其故障特征往往是相互交织、相互影响的,仅仅应用单一故障检测方法检测笼型异步电动机定转子故障,可能导致故障误判。通过对仿真与实验结果的详尽分析,系统地概括出笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路双重故障特征,明确揭示了二者间的相互关系,为实现转子断条与定子绕组匝间短路双重故障的联合检测提供了重要理论依据。

基于SVD滤波技术与快速四阶累积量ESPRIT算法的异步电动机转子断条故障检测新方法

提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)滤波和快速四阶累积量(Speedy Fourth-Order Cumulants,SFOC)旋转不变信号参数估计技术(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique,ESPRIT)的异步电动机转子断条故障检测方法。SVD滤波方法可以理想地滤除电机定子电流信号的基频分量与背景噪声,从而凸显转子断条故障特征频率分量;四阶累积量ESPRIT方法可以有效减少噪声干扰、扩展信号阵元并以高频率分辨力提取定子电流信号中的转子断条故障特征频率分量;特别是,将二者结合即可在短时采样信号条件下以高频率分辨力提取转子断条故障特征频率分量。为了改善四阶累积量ESPRIT方法的快速性,提出了精简算法以消除均匀线阵的DOA(direction ofarrival)估计中的大量冗余数据,从而大幅减小计算量。转子断条故障检测实验表明:基于SVD和SFOC-ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测方法效果良好。

基于小波分析的负荷突变在线监测方法

首次对负荷突变在线监测问题作了研究，提出了一种基于小波分析的负荷突变在线监测方法，它不仅可以准确判定负荷突变发生时刻，而且可以数值化地具体反映负荷突变程度。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。该方法已成功应用于笼型异步电动机转子断条故障的在线监测中。

绿色小麦种植技术及田间管理推广策略分析

本文基于绿色小麦种植技术及其田间管理推广策略深入分析,概述绿色小麦种植技术核心环节,如品种选择、种子处理、播种技术等,探讨各环节关键技术,研究绿色小麦田间管理技术。后期着重除草培土、施肥追肥、病虫害防治等,强调科学管理对提升小麦产量品质重要性。结合“政策支持”“宣传教育”“科技支撑”等多维度,探讨绿色小麦种植技术推广策略。

笼型异步电动机转子断条故障新特征

根据笼型异步电动机转子断条故障的基本规律与正弦信号希尔伯特变换的物理意义,将希尔伯特变换、频谱分析/校正与自适应滤波技术相结合,以获取定子电流滤波信号的希尔伯特模量,指出其在复平面所占面积可反映转子断条故障存在与否,且其数值伴随故障程度的加剧而增大。仿真与实验数据分析验证了这一规律。进而提炼出笼型异步电动机转子断条故障新特征——定子电流滤波信号希尔伯特模量回转半径。仿真与实验数据表明,该特征对于转子断条故障灵敏,并对电机负载状况呈现一定的鲁棒性,将其应用于笼型异步电动机转子断条故障检测可行。

定子匝间故障的双馈风力发电机组的建模与低电压穿越分析

基于多回路理论,建立了双馈感应发电机DFIG(Doubly-Fed Induction Generator)在定子绕组匝间短路SWITSC(Stator Winding Inter-Turn Short Circuit)故障情况下的数学模型,并在MATLAB/Simulink环境下搭建了仿真模型,基于MATLAB/Simulink的仿真例程证明了该模型的正确性。进而,对比分析了正常DFIG、带有SWITSC故障的DFIG在外部电网电压骤降情况下的动态响应,得出结论:在SWITSC故障情况下,DFIG的有功功率降低、转速下降、在电网电压骤降时向电网提供无功功率支撑的能力下降、自身稳定性降低;并且,上述后果随SWITSC故障严重程度以及电网电压骤降程度的增加而愈发明显。结论为双馈风力发电机组在SWITSC故障情况下的低电压穿越分析提供了理论支撑。

DFIG高电压穿越暂态特性分析及控制策略改进

为了研究双馈感应风力发电机(DFIG)的高电压穿越特性,以DFIG数学模型为基础,对基于无源阻尼保护下的DFIG暂态特性进行研究,采用求解状态方程特征根的方法分析了定转子故障分量随限流电阻阻值增加时的变化规律。基于无源阻尼控制能够有效抑制电网电压骤升时转子电流和电磁转矩的冲击,但由于定转子间耦合作用的加强,导致转子控制电压过高;为此,在无源阻尼保护的基础上对转子侧换流器进行控制策略改进,将反映电流耦合及定子磁链变化的附加量加入功率指令值,以减小转子电压。仿真结果验证了理论分析的正确性,基于无源阻尼与改进控制策略相结合的HVRT方式,在抑制转子过电流的同时并不以增加转子控制电压为代价,提高了DFIG的高电压穿越性能。

双馈风力发电机的调频策略及机组定子故障下的弱电网稳定性研究

双馈风力发电的高渗透率降低了电网的等效惯性和一次调频能力,这一问题对于弱电网而言愈发突出。因此,在惯性降低的弱电网下,双馈风力发电机（doubly-fed induction generator,DFIG）频率的自动调整成为其控制系统重要目标之一。定子绕组匝间短路（stator winding inter-turn short circuit,SWITSC）是双馈风机的一种典型故障,直接影响机组的安全、稳定运行。但是,计及SWITSC故障的DFIG机组的调频策略与弱电网稳定性分析尚未见诸报道。为此,在计及SWITSC故障的DFIG机组模型上附加频率惯性控制和下垂控制,依据旋转质块的动态特性建立SWITSC故障下DFIG机组、弱电网的小信号模型,通过特征值分析揭示了两种频率控制策略及SWITSC故障本身对弱电网频率稳定性的影响,并对弱电网模式切换和负荷突变进行了敏感性研究,最后利用仿真验证了理论分析的正确性。

水稻新品种“宁香粳9号”本地种植表现及机插栽培技术要点

为寻找适合我地区优质、高产、适口性好、百姓欢迎的新品种,根据苏州市、太仓市种子管理站安排,2021年我镇承担“宁香粳9号”示范试种。该品种高产﹑优质﹑熟期比“南粳46”早10天左右,是本地理想的稻麦绿色生产模式的优良品种。为给该品种大面积推广提供参考,分别从培育壮秧﹑合理栽插密度﹑ 科学施肥及灌溉﹑综合绿色防控病虫草等方面,总结了“宁香粳9号”高产栽培技术要点。

基于参数辨识技术的永磁同步电动机参数测定

精确测定永磁同步电动机参数具有重要意义。基于dq0数学模型与直流衰减实验,采用最小二乘参数辨识方法,测定了一台7.5kWNdFeB永磁同步电动机的若干参数。通过实验结果与计算机仿真结果的对比分析可以看出,所辨识的参数是准确可靠的。

小儿支气管炎与气象因子关系

目的：探讨小儿支气管炎与气象因子的关系。方法；对1432例小儿支气管炎发病与气象因子关系分析。结果：发现小儿支气管炎发病与月平均气温、月平均最低气温、月极端最高气温、月平均绝对湿度呈负相关（P＜0．01），与月平均气压呈正相关（P＜0．01）。其原因是住在低温寒冷、于燥、气压增高等气象条件下，易导致：①流感病毒及革兰氏阳性菌繁殖增多；②小儿免疫功能下降；③呼吸道气道阻力增大；④呼吸道纤毛运动减弱等因素有关。结论：建立小儿支气管炎与气象因子的多元回归方程式，可作为预测小儿支气管炎发病趋势的参考指标之一。

婴幼儿腹泻与寒冷气候变化关系

对９３７例婴幼儿腹泻与秋冬寒冷气候变化关系分析，显示了婴幼儿腹泻有向１２月集中的趋势（Ｐ＜０．００１），与寒冷气候显著相关（Ｐ＜０．０５）。其原因可能是：在寒冷气候条件下，婴幼儿肠道免疫功能降低易致病毒感染及易发生神经内分泌紊乱、胃动素异常增加有关，这与中医理论的小儿为稚阴稚阳之体，“脾常不足”、“肾常虚”，阳气不足易受寒邪侵袭。

永磁同步电动机启动与牵入性能研究

永磁同步电动机从异步启动到牵入同步过程是一个非常复杂的机电瞬变过程。在设计电机参数时，如何使电机的启动性能、牵入性能以及稳态性能达到协调统一是一个不容忽视的问题。基于ｄｑ０坐标系统，对永磁同步电动机的启动过程进行了数字仿真，介绍了牵入同步判据，研究了电源电压、励磁电势以及电机参数对启动性能和牵入性能的影响，并应用所得结论对一台７．５ＫＷ永磁同步电动机的设计作了改进。仿真及实验结果表明，改进后的永磁同步电动机整体性能有所改善。