数字水印处理技术

近年来 ,数字水印技术开始广泛用于数字图像 ,音频 ,视频和多媒体产品的版权保护 .本文综述了数字水印技术的起源 ,分类和算法 .本文提出了水印处理技术基本框架和基本要求 ,介绍了现有的各种水印生成算法 ,水印嵌入算法和水印检测算法 ,提出了几种有效的算法和研究思路 。

光纤陀螺全数字信号处理技术研究

信号处理技术在光纤陀螺向实用化发展的过程中起着重要作用。本文给出了一种基于 DSP的全数字信号处理方法。该方法不仅提高了开环光纤陀螺系统的动态范围 ,而且很好地解决了光纤陀螺的漂移问题。

一种噪声污染的心电信号形态滤波方法

一种噪声污染的心电信号形态滤波方法＊孙圣和赵春晖（哈尔滨工业大学哈尔滨１５０００１）０引言心电信号（ＥＣＧＳｉｇｎａｌ）在采集过程中，受市电和肌电干扰的影响，常常掺杂着各种噪声，如加性白噪声，正、负脉冲噪声等。特别是在病人急促呼吸和肌体活动情况下或在...

推力轴承油膜厚度测试技术的发展

本文综述了与推力轴承理论计算有关的流变弹流润滑理论的研究现状 ,详述了推力轴承油膜厚度测试技术的发展。

最优结构元约束层叠滤波器分析与设计

在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 .最后 ,结合图像处理应用实例 ,与其它传统多级秩排序滤波器进行了比较 。

现代传感器发展方向

传感器是信息系统的源头,在某种程度上是决定系统特性和性能指标的关键部件。本文试图探讨现代传感器技术发展方向,从概念、原理、性能和应用等层面评述了9种传感器:光纤传感器、集成传感器、MEMS传感器、模糊传感器、智能传感器、多功能传感器、模型传感器、网络传感器及生物传感器,且每类传感器列举了应用实例。

矢量变换域内灰度级数字水印嵌入算法

本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法 ,该算法将含有丰富细节信息的灰度级图像作为水印 ,水印嵌入过程不是在传统的标量变换域 (如离散余弦变换域等 )内进行 ,而是在矢量变换域实现 .

改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络

本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项，推导出一种改进的非线性最小二乘算法，包括算法的批处理形式和递推形式．使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量．文中给出的仿真结果说明该算法具有比常用的ＢＰ算法更好的收敛性能．

非均匀采样信号的能量/功率测量

本文分析了采样信号的非均匀性对于能量／功率测量的影响，推导了非均匀采样信号在时域与频域上的能量对应关系，得出了利用非均匀采样序列计算信号的能量／功率收敛于真值的条件。仿真结果验证了理论的正确性。

快速最近邻矢量量化码字搜索算法

本文综述了各种快速最近邻矢量量化码字搜索算法 ,按照算法的特点对各种快速算法进行了归类 ,对各种算法的编码时间、平均失真计算次数、额外存储量和离线计算量进行了仿真、比较和分析 。

模型参考模糊神经网络控制器的开发

给出一种用模糊神经网络控制器作调节器，用模糊逻辑和ＢＰ算法的结合作自适应机构的模型专考自适应模糊神经网络控制器。为一类缺乏精确数学模型的被控对象提供了一种有效的自适应控制方法。仿真验证了该方法的合理性。

基于离散余弦变换系数分解的数字水印嵌入算法

提出了一种在静止图像中嵌入数字水印的新算法 ;该算法采用灰度级图像作为水印 ,通过分解水印的离散余弦变换 (DCT)系数和修改原始图像的DCT中频系数实现水印的嵌入 .在水印嵌入过程中使用了伪随机排序和基块方差排序技术 .实验结果表明该算法对JPEG有损压缩、剪切等图像处理操作有很强的稳健性 .

消除等效取样时基抖动影响的反卷积方法

取样示波器是自动脉冲测试系统中的一个主要组成单元。取样时基抖动噪声是影响时域波形采集精度的主要误差源之一,本文利用数字反卷积方法大大减小了这种噪声的影响。首先用统计方法确定出取样时间抖动分布的概率密度函数,然后将此函数作为卷积核,与实测波形的若干次平均结果实行反卷积,其结果便是抖动影响已被大大减小的测试波形,从而使系统的测试精确度得到提高。文中给出一些计算机模拟结果,它们都令人满意地证明了本文所述方法的成功。

一种改进的数字反卷积方程

本文首先阐明,在惯用的数字反卷积算法中所采用的离散化矩形公式将导至零时刻误差这一重要事实,进而提出一种改进的数字反卷积方程,它等效于连续卷积离散化梯形公式,可令人满意地克服惯用方程的欠缺。

数字反卷积问题的Prony拟合法

本文将应用Prony拟合理论解决反卷积问题,并重点研究在反卷积过程中易产生不稳定解的两种情况:①已知核的频带较未知核的窄;②有噪声存在。指出了Prony拟合法在这种情况下的有效性。作为成功的例证,文中给出了应用这一算法的计算机模拟结果。

一类非均匀采样信号的谱分析

本文对实际采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析，得到了此类信号的数字谱表达形式，并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究，得到了其数字谱完整的表达形式及其一些重要性质。

谈研究型人才培养的点滴体会

从选苗与育苗、选题与开题、自学与互学、论文与答辩四个方面阐述了培养研究型人才的体会。

一种模糊人工神经网络控制器的设计与研究

模糊控制与人工神经网络控制有许多相似之处，如何最大程度地发挥这两种控制的优点是一个很重要的问题。本文利用模糊控制算法快速、简便的优点弥补了人工神经网络算法复杂、缓慢的缺点，利用神经元特征函数使模糊控制更容易处理，以此为基础研制出一种模糊人工神经网络控制器（简称ＦＡＮＮＣ）．通过仿真验证了该ＦＡＮＮＣ的合理性，其控制效果明显优于文献［８］的控制效果。同时，也表明模糊控制是一种特殊的人工神经网络控制，二者是一致的，其学习和训练可以用相同的方法来进行，这对二者的统一处理很有价值。

图像编码中的快速矢量变换算法

对图像采样数据进行矢量变换是实现图像矢量编码的重要组成部分 .本文针对矢量变换算法中存在着由矢量构成矩阵的维数和变换核矩阵维数不相等的问题 ,提出了一种新的矢量变换算法并对该算法的解相关能力和能量压缩能力进行了统计分析 .仿真实验结果表明该算法能较大地提高计算效率 .

时域取样噪声引起频谱误差的分析方法

在连续信号离散过程中,由于取样器固有噪声及取样脉冲抖动等因素的影响,取样信号被噪声污染。本文讨论含噪声取样信号频谱误差的估计问题,给出估计频谱误差上限及下限公式。所得结果对取样信号和系统质量的估计有参考价值。