高光谱成像技术在农产品品质检测中的应用及局限性分析

近年来,农产品无损检测技术得到快速发展。高光谱成像技术将光谱信息与图像信息相结合,弥补了光谱信息的不足,相较传统检测技术具有精度高、无污染、无破坏性等特点,因此在农产品无损检测领域具有良好的应用前景。基于此分析了高光谱成像技术在无损检测中的应用情况,包括农产品分级分类、损伤检测、表面农残检测、营养成分快速检测等,并对高光谱成像技术在农产品领域的发展趋势和局限性进行分析,以期为农产品无损检测提供参考。

英国死因裁判制度的功能、特色与镜鉴

英国死因裁判制度源远流长,至今对多国死因调查程序仍有重要影响。从制度初建到系统完善,英国死因裁判制度既具死因调查的独立性、公开性和全面性等鲜明特色,也展现出制度本身的程序价值和实体功能。在镜鉴英国死因裁判制度优点的基础上,从扩展死因调查方式、理顺与死因鉴定的关系、适当公开死因调查结果以及建立特殊案件死因听证制度等方面完善死因认定制度。尽快构建符合我国国情的现代化死因调查、鉴定和裁判制度。

智慧农业背景下国内智能农机行业发展现状与展望

传统农业生产模式过多依赖人工劳作和简单机械,智慧农业是现代农业的一个庞大的监测、分析、决策和服务体系,智能化农机的应用可以推动农业现代化和产业升级,实现农业生产全过程的精准化管理、高效化运营和可持续发展。该文阐述了农机行业迈进智能化的必要性,分析了智能农机装备技术应用现状,探讨了智慧农业标准化发展中面临的使用与维修成本高昂、数据隐私和安全易泄漏以及农业配套基础设施建设滞后的问题,并给出了相应的对策建议。

黑龙江省农机装备产业发展现状与对策研究

黑龙江地处世界上仅有的三大黑土地带之一,现有黑土耕地1.04×10^(7) hm^(2),是国内重要的粮食产区,同时也是农业标准化和农机工业发展的示范生产基地,摒弃了老、破、旧的固有形象,通过研发高端农机的方式推动农机农艺有效融合,推进农业现代化进程向自动化、智能化方向迈进,确保粮食高产、稳产,从而解决“卡脖子”的问题。该文阐述了推广农机装备的意义,介绍了黑龙江省农机装备产业的发展现状,以及发展存在的问题,并提出了行业发展的参考意见。

YOLO系列的目标检测算法在农业生产领域中的应用

随着计算能力的提高和机器学习方法的突破,基于深度学习的分类和检测方法在农业领域的应用逐渐增多。YOLO系列目标检测具有高准确性和实时性,且向轻量化、高精度化快速发展,在各个领域展现出了良好的应用前景。本文分析了YOLO系列算法的基本架构,简述了其在农业生产领域中的应用,如病虫害监测、果蔬无损检测、畜禽行为监测等,最后分析了算法的发展趋势。

鲜食玉米收获机械发展阶段判定研究——基于收获效率与果穗损失视角

为促进鲜食玉米的高效低损收获,对鲜食玉米收获机械的发展进行阶段划分,并结合收获效率与果穗损失2个方面构建特征模式,基于模糊数学理论提出一种阶段划分方法,并结合4YZ-6型鲜食玉米收获机田间试验对该方法进行检验与可行性分析。结果表明该收获机收获效率与果穗损失率均低于2470型收获机,与判定的低效低损阶段相符。该阶段划即判定方法的提出,有助于加快我国鲜食玉米收获机械的高效低损发展,补全国内鲜食玉米机械化收获的短板问题。

采用斯特林制冷机的低温精馏制氮系统

针对分布式液氮供应系统相关技术仍不成熟的问题,提出采用大冷量斯特林制冷机的低温精馏制氮系统.根据不同的系统运行条件,基于Aspen HYSYS搭建3种精馏制氮流程;对每个流程在不同的空气入口温度、压缩空气初步预冷温度、制冷机输入冷量条件下进行数值模拟分析.对液氮产率、氮提取率、单位产量能耗等进行优化计算,结果表明,采用低压进气,应用冷冻干燥法纯化原料气,之后进行常压精馏是最优流程;在入口温度为10℃,初步预冷温度为25℃,输入冷量为1 kW的运行工况下,系统液氮产率可达10.38 L/h,氮提取率高达62.19%,比功耗为1.105 kW·h/L.相对于其他小型液氮生产系统,新系统具有产率大、氮提取率高、比功耗低等显著优点.

小型线性斯特林制冷机驱动控制方法研究

为了设计一种能使小型线性斯特林制冷机快速启动并获得高效功率输入的控制器,设计了基于STM32F407单片机的驱动控制器。根据控制器的输出电气参数对制冷机中的直线电机部分进行有限元仿真,仿真中未出现磁路饱和现象。基于传统的“低压启动,手动调节至高压运行”的制冷机启动方法,提出了“半压启动,线性升压,高压运行”的制冷机自动启动方法,在避免活塞撞缸的同时加快了制冷机制冷过程。通过脉宽调制技术将制冷机驱动波由正弦波转变为梯形波,以提高逆变电路的直流母线电压利用率。研究结果表明:梯形波驱动方式实现了制冷机输入功率约25 W的提升,制冷量也有相应提高。

基于改进AVOA的小型自由活塞斯特林制冷机控制算法研究

针对小型自由活塞斯特林制冷机在温度控制系统中建模复杂以及易受环境温度和热负载变化的影响等问题,提出一种基于改进非洲秃鹫优化算法的模糊PID控制算法。通过在一台10 W@77 K自由活塞斯特林制冷机的温度控制系统中加入滞环偏置继电器辨识制冷机的数学模型,以此构建闭环控制系统,着重针对基于改进非洲秃鹫算法的模糊PID控制算法进行仿真实验。针对非洲秃鹫优化算法存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种融合多策略的改进非洲秃鹫优化算法,其中引入Tent混沌映射以提高初始个体多样性,并对次优秃鹫选择策略进行改进,加强算法脱离局部困境的能力,最后利用精英反向学习进一步增强算法全局搜索能力。仿真实验结果表明,该算法与PID算法、模糊PID算法和非洲秃鹫算法优化的模糊PID算法相比,调节时间分别降低79.69%、56.22%、50.26%,超调量分别减少87.70%、59.81%、60.38%;在加入方波扰动、白噪声、脉冲扰动和正弦波扰动下,控制系统的超调量的变化率分别为2.61%、2.35%、2.44%和2.49%。因此,基于改进非洲秃鹫算法的模糊PID控制算法与常规控制算法相比,具有响应速度快、超调小、抗干扰性强和稳定性好等优点。

孙大明专稿

孙大明,1962年生,八十年代诗作者中较有天分的一位诗人,他早年的作品真实地记录了一种情感的境遇,几乎看不到所在年代的局限,后来他沉浮于生存,诗淡出为一种萦念。近年,他逐渐返回到诗歌的创作中,让我们再次看到了诗人早年曾显露的天分。不幸的是,他于2006年10月22日突然病故。本期推出他的诗作,以飨读者,并作为我们对他的悼念和追忆。

精神科医疗损害司法鉴定标准适用困境与实践进路

医疗损害司法鉴定需要高质量标准,以提高司法鉴定的科学性、一致性和可靠性。既有的《医疗损害司法鉴定指南》难以破解精神科医疗损害司法鉴定标准化实践困境,无法真正解决精神科医疗损害鉴定人专业背景要求不一、精神障碍被鉴定人陈述效力不清,以及现行执业分类规范对鉴定范围划分界限模糊、精神科医疗过错评价缺乏专业化操作细则等实践难题。在司法鉴定法治化的风口,通过制定《精神科医疗损害司法鉴定指南/指引》破解真难题已成为新的突破口。基于对《医疗损害司法鉴定指南》以及鉴定实践的分析,有望为探讨精神科医疗损害司法鉴定标准化问题提供新思路。破解真难题的核心是制定行业标准、规范鉴定,包括明确具备精神科培训经历为关键的鉴定人专业背景要求,被鉴定人参与的专业化听证制度,精神科医疗损害鉴定范围的准确划分以及精神科医疗过错类型的标准化划分。而上述内容均应囊括于《精神科医疗损害司法鉴定指南/指引》,未来精神科医疗损害司法鉴定标准化治理当以该指南为肇始,并不断深化完善。

制定《司法鉴定法》若干问题思考

我国专门针对司法鉴定领域的法律只有全国人民代表大会常务委员会2005年2月28日通过、2015年修正的《关于司法鉴定管理问题的决定》。对于推动我国司法鉴定制度改革、完善行业发展体系和提升司法鉴定质量公信力建设起到了重要作用。随着依法治国方略的实施以及司法改革的不断深入,司法鉴定领域的一些瓶颈性问题逐步凸显,如司法鉴定机构、司法鉴定人的准入门槛、登记许可程序不统一,司法鉴定行政管理的双轨制、司法鉴定标准化管理归口冲突、全国性行业组织建设与自律管理机构缺失,司法鉴定公信力缺失等问题。现有司法鉴定法律制度已不能完全适应行业健康发展的需求。对于涉及行政体制改革、司法体制改革、与诉讼法等法律的衔接、保障诉讼参与人的基本权利等方面的问题亟需通过国家法律的形式予以调整。研制出台《司法鉴定法》以提升司法鉴定领域法治化水平迫在眉睫。从立法需求、立法资源、立法难点出发,对司法鉴定国家立法的可行性进行论证,从宏观、中观、微观层面梳理司法鉴定国家立法应当关注的焦点问题,并给予具体建议。

大数据时代刑事责任能力评定的机遇、挑战与新技术应用

从大数据技术的实践应用出发,探究大数据背景下刑事责任能力评定的新难点。在大数据思维和技术的指导下,对刑事责任能力评定的启动、材料收集、鉴定检查、分析论证、鉴定意见质证等重要环节进行全流程分析,研究如何用大数据技术协助申请启动鉴定,重新认识刑事责任能力评定案件鉴定材料的来源、载体、要求的新变化,精神检查结果的可靠性检验,鉴定数据分析的智能化辅助,同时积极应对数据化质证的挑战。大数据背景下鉴定材料内容的真实性、完整性和关联性是质证的重点,基于大数据技术的鉴定材料收集、检查结果验证、数据分析等,能够进一步提升该类鉴定的质量,从而提升司法鉴定的公信力和科学性。

泡沫基材-Ni-石墨烯复合镀层制备及电催化析氢性能研究

目的 采用电沉积技术在泡沫基材上沉积制备Ni-石墨烯复合镀层,期望借助泡沫基材的三维多孔结构和石墨烯的超高比表面积来改变复合材料的表面状态,进而获得高镀层的电催化析氢性能。方法 采用电沉积技术将石墨烯作为第二相粒子沉积,制备了泡沫基材-Ni-石墨烯复合电极,通过SEM和EDS研究了其微观形貌及成分,并利用电化学工作站完成了镀层电极的极化曲线、交流阻抗和电解水稳定性测试,使用控制变量法探究了镀层厚度、镀液石墨烯浓度和基材形貌对镀层电催化析氢活性的影响。结果 SEM和EDS表征发现,镀层表面形貌受镀液中石墨烯浓度影响较大,石墨烯作为第二相嵌入镀层后,明显改变了复合镀层的表面形貌,其存在形态为颗粒状,在150 mg·L^(–1)时颗粒堆积最多。进一步利用电化学分析技术探究了镀层厚度、镀液石墨烯浓度和基材形貌对电极电催化析氢性能的影响,发现在一定范围内,不同厚度镀层的电催化析氢活性基本相同;石墨烯质量浓度为150mg·L^(–1)时制得的电极的电催化析氢性能最优,析氢过电位为211.2m V(vs.RHE),且电解水稳定性良好;泡沫基材镀层的电催化析氢活性明显优于平板基材镀层。结论 石墨烯的引入和泡沫基材三维多孔结构均增大了复合镀层的比表面积,是电极表现良好的电催化析氢活性的关键。

混合式教学模式下创新管理课程的学情分析——基于KANO模型的讨论

在混合式教学模式下,开展创新管理课程学情分析是全面了解学生学习情况、明确课程改革方向的必然选择。基于对混合式教学模式下创新管理课程构建现状的梳理,通过问卷获取学生对创新管理课程教学活动的需求数据,利用KANO模型识别学生需求属性类型,进而提出对课程混合式教学模式的改进建议。旨在方便处理学生学习成长中的复杂需求和不确定问题,增强创新管理课程教学改革的针对性,为提高教学效果提供重要支撑。

数字化转型背景下高校《创新管理》课程混合式教学实践与探索

数字化转型背景下,混合式教学是高校教育改革的必然选择。文章在明确混合式教学内涵基础上,以《创新管理》课程为例,厘清传统教学模式存在的问题,提出基于混合式教学的课程实践。具体而言:要构筑“四位一体”教学模式,切实运用多元数字化手段、“立体化”教学资源库、“论文+项目+竞赛”创新实践,持续推进混合式教学改革,实现教学工作的时代使命。

深腔流激振荡特性研究及能量采集初步分析

针对深腔流激振荡现象的内部声场特性及其流体动能利用方法进行了研究,通过对谐振空腔内部的流场和声场进行数值模拟,探究腔体结构尺寸和流速对内部声振荡响应特性的影响,选用合适的空腔结构安装压电换能器初步实现声电能量转换过程,并进行实验验证。结果表明,当谐振腔开口尺寸H_(R)=30 mm,长度L_(R)=230 mm时,可在相当于高压输气管道的流速范围内获得属于第一水力模态和第一声学模态的稳定声振荡;当气体流速为32.26 m·s^(-1)时,声场压力振幅可达4.62 kPa;选用压电陶瓷厚度hp=1.0 mm的压电片进行实验测试,可得开路电压为1.99 V;实验结果与模型预测结果趋势一致。该方法丰富了环境流体动能的利用方式,且有望在低功耗、远距离、低维护等特殊场合的微型无线电子设备中实现无源供电。

基于CFD方法的低温氦气调节阀工作特性研究

根据20 K温区低温氦气调节阀的运行工况,基于CFD方法对一台DN25低温氦气调节阀内的速度、压力、温度等流动参数进行了仿真研究。得到不同开度和压差下,流线和漩涡的分布情况,确定阀内物理参数大梯度变化位置及规律。针对阀芯与阀座的微小缝隙,研究了氦气从亚音速到超音速变化中压力、速度、马赫数和温度变化特性。计算结果显示,氦气在压力比为0.495时达到临界状态,与基于理想气体节流膨胀理论计算的临界压力比仅相差4.2%。研究结果揭示了调节阀内低温流体性质变化和流动规律,为预测阀门阻塞流发生条件提供了依据。

弦振动驻波形成机理分析

针对两端固定的弦线产生的驻波现象,从波动传播过程出发建立各列波的波函数,利用叠加原理计算弦振动方程.分析弦振动函数本身存在的规律,利用形成驻波的必要条件顺利把函数简化成驻波方程形式,并发现振源的位置改变会影响弦线的振动情况.从两端固定的弦线上形成驻波的现象出发,分析得出振源位置应满足的条件.