基于位移监测信息的土质边坡稳定性实时评判

为了实时、准确地掌握边坡的稳定状态,建立了基于位移监测信息的土质边坡稳定性评判分析方法。该方法采用强度折减系数来描述边坡的稳定状态。基于神经网络算法,以有限元数值模拟数据为训练样本,建立了强度折减系数与边坡位移的非线性函数关系。利用此函数关系并根据边坡位移就可以计算出强度折减系数,进而便能评判边坡的稳定性。最后利用一组数值模拟数据,验证了本文方法的有效性和实用性。

基于时间序列的边坡位移实时预测方法

为了随时掌握边坡的变形情况,准确分析并预测边坡位移的变化趋势,确保边坡稳定可靠,基于时间序列方法,并结合以往的边坡位移监测数据,建立了边坡变形趋势的预测模型。提出了一种基于时间序列的边坡位移实时预测方法。以长春市地铁西客站监测为例,验证了本文方法的可行性。研究结果可以为边坡的稳定性分析提供一种新思路。