基于作业区域和响应速度的节点布收机械臂优化设计

节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结构刚性及运动能力。基于旋量理论,建立了节点布收机械臂正运动学方程,以作业区域为约束条件,提出了综合考虑节点布收机械臂的静刚度全域指标和任务方向的速度综合全域指标,建立了节点布收机械臂尺寸优化数学模型;利用多目标粒子群算法,结合变密度法对节点布收机械臂大臂进行了尺寸优化及轻量化设计。结果表明,结构尺寸优化后,节点布收机械臂的静刚度全域指标提升了19.8%,任务方向的速度综合性能提升了8.8%,显著提高了机械臂的刚度及运动能力;大臂轻量化设计后质量降低了14.7%,有利于提高响应速度的运动能力。研究结果对提高油气勘探的准确性和效率具有重要意义。

特种设备缺陷产品召回制度研究

为了防范特种设备缺陷产品导致的人身伤亡和财产损失事故,迫切需要建立健全特种设备召回制度。文中从阐述缺陷等基本概念入手,在借鉴国外召回管理经验和我国消费品召回管理规定的基础上,开展缺陷特种设备召回信息管理、缺陷调查、缺陷确认、召回方式、召回流程以及召回效果评估等方面研究,提出我国特种设备召回制度建设建议,推动企业主动提高技术水平和产品质量。

机械式停车设备闲置率研究及对策

针对我国目前停车难与机械式停车设备闲置率高的问题,文中调查研究了我国主要经济发达城市车位比和车位闲置率,并以南方某市为重点研究对象,统计分析了该市在用、报废、停用、拆除、注销等状态的停车设备数量。从规划设计、建设成本、维保费用、安全性、使用体验等主要方面分析了机械式停车设备利用率较低的原因,从优化规划布局、提高智能化程度、应用预测性维护、推出共享停车等角度,给出了提高机械式停车设备利用率的策略。从新能源汽车发展趋势分析,阐述了加快推进停车充电设施建设对提高机械式停车设备利用率的重要意义。

机械式停车设备智能化停车充电技术及安全

文章针对目前我国电动汽车快速发展面临的停车难、充电难问题,分析了电动汽车停车位紧缺的原因,通过近8年电动汽车保有量和充电设备保有量的对比,得出了车桩比矛盾越来越突出的结论。从技术角度、安全角度和政策角度的全方位研究了机械式停车设备加装充电设备的困难,为机械式停车设备加装充电设备指明了解决思路。对比研究了几种极具应用前景的机械式停车设备停车充电一体化技术,分析了各自的优缺点,为机械式停车设备充电一体化选型提供了依据。辨识了机械式停车设备充电在机械、电气、健康、消防等风险源,为设备的选型、使用和安全防范提供了借鉴。

融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法及结果比较

特种设备是指涉及生命安全、危险性较高的锅炉、压力容器、电梯、起重机械等设备,常用于工业生产与居民日常活动中。针对特种设备事故预测难度大、精细度低、成本高等问题,为进一步提高特种设备故障预测精度,提出了一种融合事故表征和案例推理(Case-based Reasoning,CBR)的特种设备事故预测方法。在研究过程中,首先通过分析特种设备事故原因与构建事故表征结构模型,梳理特种设备事故表征。再通过明确事故表征规范与事故表征信息编码,构建形成事故表征案例库。最后通过进行属性权重计算、案例相似度计算以及事故发生概率预测,总结出融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,以提高特种设备预测结果精准度,打破目前仅用事故表征法预测特种设备事故的局限,保障特种设备的安全运行。

基于轿厢加速度特征挖掘的电梯安全故障识别方法研究

电梯系统集成了机械、控制与电气等多种类型的复杂设备,为保证电梯设备安全运行,有必要对安全故障风险进行有效识别。本文基于电梯加速度数据特征对常见电梯故障进行了诊断分析,为提高故障监测识别效率,选择将时域分析方法、小包波分解方法和高斯混合模型运用于不同类型的故障监测中。研究结果表明轿厢加速度特征挖掘故障特征识别方法具有较高的准确率,可以在电梯设备安全故障识别中广泛应用。

践行人民至上理念的三重路径

以习近平同志为核心的党中央始终坚持把人民利益摆在至高无上的位置,始终以全心全意为人民服务作为工作中的最高准则,人民至上理念也始终贯穿于中国特色社会主义之中。将人民的利益作为首要考量不仅彰显了中国共产党的治国方略,也更加明确地表达了习近平新时代中国特色社会主义思想的道德价值,并为党和政府的工作方向提供了方针指导。在习近平新时代中国特色社会主义思想发展中,人民至上理念居于举足轻重的地位,在实际践行人民至上理念的过程中,要从民主政治、共同富裕、发展等多个角度入手,始终坚持人民至上的价值取向。

基于高技能人才培养的企业内部“产、学、研”一体化探究

高技能人才是在生产、服务等领域岗位一线的从业者中,具备精湛专业技能,关键环节发挥作用,能够解决生产操作难题的人员。“产、学、研”多指企业和院校在各自不同利益基础上寻求共同发展、谋求共同利益的一种组织形式。但本文所书企业内部“产、学、研”是一种企业自主主导,通过机构设置和制度建设等,充分利用企业各方面优势,把企业高技能人才培养与生产实际有机结合起来,培养具有竞争和发展能力的、适应企业需要的新时代产业人才,并对企业发展提供强劲动力。本文通过介绍山东黄金矿业(玲珑)有限公司(以下简称“玲珑金矿”)内部“产、学、研”实施思路、方法及成果,探究“产、学、研”一体化对高技能人才培养和企业发展的作用。

地下金属矿山袋式除尘器捕尘材料研究现状及展望

袋式除尘器作为一种高效且适应性强的除尘设备而被广泛应用,但在地下金属矿山的实际应用中容易出现滤袋黏结,接口处易破坏及滤灰、清灰效果不佳等问题,且存在整体设备体积大、不易移动的弊端。研究重点从地下金属矿山环境特性,捕尘材料及其改良技术与评价标准进行阐述。结果表明:地下金属矿山作业环境及粉尘特性与其他工业场所差异较大;捕尘材料未来的主要研究方向为利用还原氧化石墨烯喷涂技术对PPS(聚苯硫醚)捕尘材料进行改良,以及研发适用于地下金属矿山的方法简单、成本低的新型可重复的袋式捕尘材料;进一步完善捕尘材料的综合性能及实际应用中的评价标准。研究为解决金属矿山粉尘问题提供了更为切实可行的方案。

豫东地区小麦绿色生产技术要点

河南是我国小麦生产第一大省,小麦的面积和产量占全国1/4左右,豫东地区是河南小麦的主产区。在食品安全备受重视的背景下,小麦的绿色生产尤为重要。基于此,文章以豫东地区小麦种植为例,阐述了小麦绿色生产技术,包括从良种选择、选地整地、种子处理、适时播种以及田间管理各个环节,重点阐述了小麦绿色生产中的测土配方施肥以及病虫害绿色防治措施,以期减少小麦生产中化学产品的使用,以此保证小麦的质量安全,保证食品安全。

地下金属矿山袋式除尘器的应用与展望

目前地下金属矿山粉尘问题突出,亟需采用有效的手段来解决矿山粉尘问题。袋式除尘器作为一种高效且适应性强的除尘设备,在生活和生产的各个领域被广泛应用,但因其在地下金属矿山的使用中容易出现滤袋粘结、接口处易破坏以及整体体积大、不易移动等问题,没有被广泛应用。基于地下金属矿山粉尘现状,对近20年的袋式除尘器研究成果进行了梳理分析,重点从袋式除尘器的运行机理、国内外发展史、袋式除尘器内部结构优化进展,滤料优化进展及袋式除尘器现行相关标准进行阐述。研究结果表明:袋式除尘器整体性能与其内部结构、滤袋材料以及执行标准密切相关。针对地下金属矿山袋式除尘技术研究现状,分析了现有研究不足,并提出了未来的主要研究方向,即优化袋式除尘器结构、规范袋式除尘效率测定方法及关注矿山粉尘对作业人员身体健康与工作环境的影响。

中医药调控线粒体介导的炎症防治2型糖尿病研究进展

2型糖尿病(Type 2diabetes mellitus,T2DM)是由于能量摄入过多及消耗不足而引起的一种以代谢紊乱为主要临床表现的疾病,主要表现为胰岛β细胞功能障碍和胰岛素抵抗(Insulin resistance,IR)。现代医学中,T2DM口服治疗用药可能伴有肝肾功能损伤等不良反应。研究证明,中医药治疗T2DM疗效显著,具有多靶点、多组分、多通路的治疗优势。线粒体是细胞提供能量的主要细胞器,其通过氧化磷酸化(Oxidative phosphorylation,OXPHOS)反应产生ATP供能以维持细胞的功能平衡。而线粒体功能障碍、线粒体动力学异常、线粒体自噬受损与T2DM的发生密切相关。线粒体作为中医药治疗糖尿病的靶点已逐渐被证实,但缺乏中医药通过调节线粒体介导的炎症对T2DM影响的概述。因此该文综述了线粒体介导的炎症反应与T2DM的关系,以及中医药通过调控线粒体介导的炎症以干预T2DM的作用机制。

基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型,使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解,实现了对商品需求量的准确预测,取得较好的1-wrmape指标测试效果。本文最大的创新点是提出了SWECPX模型,对影响商品需求量的要素S和C进行区分和求解,使对商品需求量预测更加精确,1-wrmape值较高。当每日的商品需求量处于较低水平时,预测效果的提升尤为显著,其预测值几乎与实际值相同。因此,我们期望SWECPX模型可以为电商仓储平台的决策提供切实的参考和借鉴。

一种基于eXpose和BiLSTM的DGA域名检测方法

针对子域名冲突给当前DGA检测算法带来精度降低的问题,本文首先研究了域名长度分布与冲突发生的概率关系,并提出了针对不同长度下域名冲突的解决方法.在模型方面,针对DGA域名检测,提出了一种基于改进eXpose和融合多头自注意力的BiLSTM方法.所提方法融合了改进的eXpose卷积网络和带有多头注意力的BiLSTM网络,在原有eXpose模型的基础上引入深度分支,使得模型在特征提取的尺度上更加全面,同时可通过BiLSTM模型提取域名序列双向的上下文信息.公开数据集上的对比实验验证了本文对超短子域名提取完整域名方法的有效性,在准确率和其他评价指标上较现有方法均得到有效提升.

Planar Hall Effect in the Charge-Density-Wave Bi_(2)Rh_(3)Se_(2)

We systematically investigate in-plane transport properties of ternary chalcogenideBi_(2)Rh_(3)Se_(2).Upon rotating the magnetic field within the plane of the sample, one can distinctly detect the presence of both planar Hall resistance and anisotropic longitudinal resistance, and the phenomena appeared are precisely described by the theoretical formulation of the planar Hall effect (PHE). In addition, anisotropic orbital magnetoresistance rather than topologically nontrivial chiral anomalies dominates the PHE in Bi_(2)Rh_(3)Se_(2). The finding not only provides another platform for understanding the mechanism of PHE, but could also be beneficial for future planar Hall sensors based on two-dimensional materials.

物探节点布收车越障稳定性分析与底盘结构优化研究

石油勘探时,地震节点具有布设范围广、布设地形复杂等特点,作业工况复杂恶劣多变,对物探节点布收车稳定、安全、高效性带来了巨大挑战。为此以物探节点布收车履带底盘作为研究对象,建立了整车动力学与振动模型,分析越障前两阶段的力学关系,开展底盘动力学和瞬态响应特性分析,最后基于响应面法对影响稳定性的关键因素进行影响规律分析,并对底盘结构进行优化。结果表明:优化后的物探节点布收车在越障时平顺性增加了7.97%,冲击减少了57.43%,履带机架右前梁连接处、立柱-中横梁连接处、主梁-后横梁连接处的最大应力分别减少了8.02%,9.37%,6.22%,满足了底盘强度要求,提高了车辆稳定性与安全。

吉林省畜禽粪污资源化利用情况调查分析--以农安县为例

为了了解吉林省畜禽粪污资源化利用情况,对吉林省畜牧养殖大县(农安县)20家有代表性的养殖场进行了调查,通过实地调研、问卷分析等方式,考察了农安县畜牧业生产现状,介绍了推进畜禽粪污资源化利用取得的成效,分析了存在的主要问题,并提出了推进畜禽粪污资源化利用工作的对策,具体包括优化和提升技术工艺、推广“种养结合”现代循环农业模式、优化畜禽养殖区域布局、加大新农村环保宣传教育力度等。

基于EDEM-Fluent耦合的激光机械钻头井底流场与排屑性能研究

激光机械钻头是一种新型破岩装备,适用于超深层油气资源的开发。在钻进过程中,先利用激光对岩石进行辐射,使得机械钻头能够快速破岩,但同时会产生大量岩屑。若激光机械钻头的排屑性能不佳,则会导致二次钻井以及钻头磨损加剧,而钻头起下钻频繁会严重影响钻井效率。为此,以提高激光机械钻头排屑性能为目标,建立了激光机械钻头三维模型,利用EDEM-Fluent耦合方法对其排屑过程进行了数值模拟;同时,通过对激光机械钻头井底流场的分析,提出了排屑性能指标,并采用正交试验法对其流道倾角、流道直径以及激光通道宽度进行了优化,从而改进了其井底流场和排屑性能。结果表明:优化后激光机械钻头的流道倾角为17°,流道直径为10 mm,激光通道宽度为5 mm;井底低速区面积占比为11.07%,下降了26.19个百分点;井底径向漫流速度为27.93 m/s,提高了61.54%;环空岩屑运移速度为8.97 m/s,提高了46.57%;平均岩屑滞留量减少了46.38%,平均岩屑堆积量减少了59.43%。综上,优化后激光机械钻头的排屑性能得到了有效提升。研究结果可为激光机械钻头水力结构的设计提供数据参考。

基于尺度特征提取的Retinex-net增强网络

针对数字图像会出现亮度低和噪声大等对图像质量造成不良影响的退化现象,基于神经网络模型,构建了基于多尺度特征提取的Retinex-net网络,该网络模型包括3个模块,多尺度特征提取模块、光照分量模块和反射分量模块。首先通过高斯金字塔进行多尺度特征提取;光照估计模型基于最优化模型来求解低光图像的固有曝光不足,并通过融合网络得到光照估计图;在处理反射分量时,将尺度特征图加入去噪网络中以实现细节补偿,通过通道注意力模块提取更多的特征映射。通过消融实验证明了各模块的有效性,并且新模型在保护图像细节和色彩饱和度上均有较好的效果。同时,新模型较对比模型在客观指标参数峰值信噪比(PSNR)上提升约为6.28%,在结构相似性(SSIM)上提升约为12.25%。

基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统的研究

现阶段,很多中高建筑内部都配备了轿厢式电梯,其运行安全也得到了越来越多的关注。结合实际运行情况来看,很多安全事故是由于人员的不文明行为所导致,因此,可以通过设置人体行为监测系统来实现动作识别并发出警报。基于此,本文对基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统展开研究,进而对系统技术路线、数据处理与模型构建、行为的捕捉与识别以及行为监测系统设计与实现等内容展开进一步讨论。