孙立坚:世界经济走出危机阴影究竟靠什么

从长远来看,当前国际金融市场面临的最大挑战不是国际收支失衡,而是全球创造的货真价实的"硬"财富与促进经济发展的"软"货币价值之间出现了巨大的偏离和失衡。鉴于美国实际上已经推诿了将美元作为国际货币"锚"的责任,所以应在国际合作的框架下迅速建立和完善一种新的模式,使承担"货币锚"的少数发达国家及"锚住"

孙立坚：实业兴国仍是中国经济发展不二法门

6月25日，“2011年第三届中国（深圳）创业板高峰论坛”在深圳隆重举行。复旦大学经济学院副院长孙立坚出席了论坛，并发表了精彩演讲。孙立坚说，目前创业板频频出现的“套现”现象，证明了目前中小企业的发展难题主要来自于不再发展实业，而是靠投机市场泡沫，唯有回归制造业，才能解决目前中小企业的困境。

孙立坚:2009,“希望”与“失望”较量之年

新春伊始便打开了2009年全球经济发展的格局：这将是一场政府干预所创造的“希望”与市场萎靡所导致的“失望”进行你死我活的较量和争先恐后赛跑的一年，而且一定惊心动魄。因为无论是G20还是达沃斯，都再次释放了金融危机未来发展的不确定性和对世界经济发展产生的负面影响将越来越大这一明确信号。如果政府无所作为，

孙立坚:注意加息的“累积效应”

中国人民银行决定自2007年9月15日起，再次上调金融机构人民币存贷款基准利率，为加强货币信贷调控，引导投资合理增长，稳定通货膨胀预期。对此，孙立坚谈了自己的看法。

中国金融要坚持为实体经济服务--2012陆家嘴金融论坛上的演讲

众所周知,2008年美国金融创新的滥用所引发的全球金融大海啸,不仅中断了世界经济在失衡结构中的增长势头,而且也让缺乏抗周期调整能力的南欧产业和支撑其高福利水平的财政赤字平衡都受到了沉重的打击。尤其是今天由此造成的欧洲主权债务危机正在迅速影响到欧元区整体的经济活力及其银行业的稳健性,从而会进一步损害到长期以来由美元与欧元主导的国际货币体系的稳定。

高分辨率遥感影像样本库动态构建与智能解译应用

在人工智能时代,遥感影像解译朝着自动化智能化方向发展,高质量的样本数据集是其核心。我国积累了海量优质的时空地理信息基础数据及衍生产品,是深度学习驱动的遥感影像智能解译样本的重要来源。盘活现有数据资源,可推动人工智能与遥感解译的应用深度与广度。本文基于现有数据资源,针对样本数据集区域受限、时效性不强、类型单一等问题,研究了面向深度学习的高分遥感影像智能解译样本库动态构建技术。首先,分析了要素提取、地表覆盖分类、变化检测方面的公开样本数据集的特点,提出业务驱动的样本应需生成-动态构建-智能应用思路;其次,研究了基于历史解译成果的样本自动生成、SAM大模型提示学习引导的样本清洗精化方法及实现过程;再次,设计了具有区域性、时序性、尺度性、多传感器、多类型的样本库,以及顾及空间-时间-地类关系的动态样本数据库架构,研究了样本数据集“量化-检索-组合”动态重构过程,实现时空样本的动态管理与多维检索;最后,开展了地表覆盖分类、要素提取、变化检测等智能解译应用,验证了本文研究思路及方法的可行性,以期推动基于已有基础数据的样本数据集的有效利用,以及样本构建-管理-应用及数据-模型-业务的互联互通,为高分遥感影像智能解译样本库构建与应用提供参考思路。

B/S结构下基于Web Services技术的空间分析方法的研究

文本重点研究了B/S体系结构下WebServices技术在GIS中的应用,分析了其中的关键技术,包括B/S体系结构、WebServices技术,进行了基于WebServices技术的GIS空间分析技术的研究,最后指出了基于WebServices技术的WebGIS发展前景。

国际贸易中价格传递效应的实证研究

本文的目的是根据价格传递效应的理论,通过考察国际贸易中进出口价格的相互影响来检验是否存在中国“通缩输出”的现象。为了使检验结果更具有统计意义上的稳健性(robustness),论文在两个方面做出了创新的努力:首先,数据处理方法的选择。除了最小二乘法(OLS),我们还分别采用了工具变量(Ⅳ)、虚拟变量(DM)、一般矩(GMM)、向量自回归(VAR)和误差修正(ECM)等方法来检验中国“通缩输出”论假说的真伪性。其次,论文运用了ARIMA的动态预测模型,构建了一个反映依存价格的、内生货币政策的控制变量,以此来检验货币政策对国际间价格传递的制约作用。鉴于上述比较严密的实证方法,我们得到两个重要的政策含义:首先,主张中国“通缩输出”论不符合数据反映的现实情况。其次,一国的货币政策可以制约汇率和外国价格对本国价格的传递效应,它的作用在美国表现得尤其突出。

金融脆弱性对实体经济影响的实证研究

本文从金融体系的基本功能对经济增长起着至关重要的作用这一现代金融经济学的理论视角出发,利用计量经济学的分析方法,通过验证我国金融体系在不完全的市场条件下,能否发挥“投融资、价格发现、风险分散、流动性供给、信息生产和公司治理”这六大基本功能,来揭示当今中国金融体系的脆弱性及其对实体经济的影响机制,从而为现在中国金融的改革方案提供必要的政策依据。

从“次级债风波”看现代金融风险的本质

2007年爆发的美国"次级债风波"淋漓尽致地展现了"现代金融风险"的本质。本文的目的主要是通过整理和归纳国外学术界对次级住房抵押贷款问题的最新研究成果,来深入分析现代消费者信贷业务的差异化问题、"资产证券化"的风险蔓延问题和国家宏观调控政策所引起的"有效性冲突"问题,由此揭示出上述"三位一体"的特征所代表的现代金融风险的本质。所以,本论文强调现代消费者信贷风险与以往传统商业信贷风险完全不同——系统性风险的程度、深度和波及范围大大增加,这给既有的风险管理模式带来前所未有的挑战。

GIS数据交换理论与系统架构的研究

数据交换是解决GIS低耦合性和广域性的有效方法,提出GIS数据交换(GDE)的概念,研究GDE的初步理论,包括系统架构及其关键技术:GDE由数据传输服务层、适配器模型层、任务控制层、数据引擎层和表现层组成,数据引擎层为GDE的事务处理中心;分析数据引擎访问机制/转换过程;XML作为GDE的逻辑表达及中间数据格式,具有异构GIS跨平台传输/共享数据资源的能力。给出初步的实验验证。

资本账户开放的动态经济效应

国内外学术界对国际资本流动问题已经作过广泛的研究和论争,但存在以下几个问题:一是因为没有考虑资本流入前后两种均衡状态的调整过程,所以,忽略了均衡调整过程的不同会导致资本流入的影响完全不同的这一特征。二是因为静态分析的制约性,结论的政策含义侧重在宏观经济政策的重要性上,而不是侧重在影响均衡调整机制的微观制度的改革上。三是因为采用局部均衡的分析方法,所以得出的资本流入的冲击效果往往过于单一,没有注意到它给宏观经济的影响有可能是一个循环收敛的问题。本文通过对资本账户开放的动态均衡调整机制的分析,得出以下几个重要的结论:第一,对不同的国家或者同一国家在不同的阶段而言,它们的均衡调整机制有可能完全不一样。第二,控制内外均衡调整的政策应重点放在结构性（制度）的改革上,即应改变均衡的内在调整机制,而不能过多地依赖于外部的宏观调控政策。第三,在固定汇率制度下,资本市场开放确实降低经济对外部投机冲击的抵御能力——对外净资产减少。但是,在目前我国所处的经济状态下,如果资本市场的开放能带来优良的外资,那么,它会加快我国经济的均衡调整,有利于我国通缩和失业问题的解决。

基于Web Services技术的GIS体系结构研究

网络化和服务化是GIS的发展方向。对于WebServices这样一种新的、基于对象/组建模型的分布式计算技术的研究正在兴起,本文重点研究了WebServices技术在GIS中的应用,分析了其中的关键技术,包括体系结构、数据组织模型,给出了一个基于WebServices技术的GIS数据组织模型,最后指出了基于WebServices技术的GIS发展前景。

人群时空行为与城市昼夜人口空间集聚分析--以武汉市为例

城市是人口和资源在时空上的聚集,昼夜人群空间集聚是其中最基本、最主要、最频繁的人口时空变化模式,是理解城市复杂演变的基础微观机制。由于缺乏先进的技术手段,往往无法真实地记录和量测城市人口的个体流动与整体趋势,人们对城市昼夜人口空间集聚的了解仍然十分有限。本文基于城市人群时间地理特征,从城市大数据中挖掘并模拟城市人群的社会时空行为,在此基础上计算并分析城市昼夜人口集聚时空分布。对武汉市主城区的昼夜人口集聚分析表明:①人口密度与分布面积具有幂律关系,符合Clark模型;②傅里叶变换可有效地揭示人口分布空间变化的主方向和延伸程度;③中心城区夜间人口较白天人口分布更为集聚,研究区昼夜间人口流动主要以城区内部流动为主。归纳出城市昼夜人口集聚差异具有5种模式:交通线、三明治、光晕、椒盐和单体模式,这些模式与城市演化及空间格局有密切关系,其中交通线模式是研究区人口昼夜差异最大的一种模式。

欧元区的资本为什么会转向美国?

本文以欧元区近期的资本移动作为考察对象,首先对资本移动成因做了详细的文献综述,然后对欧元区自成立以来的资本移动现状做了考察,在此基础上通过对欧元区经济发展背景的分析来讨论欧元区资本流动转向美国的原因。本文的结论是近期欧元区资本移动的驱动力主要来自于区内经济状况的下滑,即是“拉力”主宰了近期欧元区的资本移动。

上海自贸区总体方案的金融开放战略

金融危机产生的最大原因是金融发展脱离了实体经济的需要,而不在于金融开放速度的选择和顺序。中国(上海)自贸区实施负面清单管理模式,给了区内的企业和金融机构一次先行先试、创新发展、提升竞争力的绝佳机会,但是也容易造成金融风险隐患。自贸区内的金融开放和金融服务,必须紧密围绕并匹配实体经济发展的需要,一定要重视价值链金融服务模式。

基于分布式工作流的地理国情普查统计计算执行研究

地理国情普查用于查清我国自然和人文地理要素现状和空间分布情况,统计分析是国情普查的关键环节,基于分布式工作流的数据统计是一种先进高效数据计算技术,符合大数据时代海量数据处理及数据分布式、任务协同式、流程自动化的要求。在地理国情普查统计分析中采用任务驱动的规则定义TCA(Task Condition Action)相对于事件驱动ECA(Event Condition Action)更简洁;针对数据统计的流程服务,分析了一个最小构成群內节点上的工作流引擎计算过程的任务分布及流转模型,并通过实验验证系统计算效率与节点数量的对应关系。

双重身份的困扰:贸易“大国”和金融“小国”

本文基于宏观经济学的基本原理揭示了今天中国货币流动性过剩的根本原因在于对外经济依存的经济结构这一问题的本质,同时阐明了目前还处于金融小国阶段的中国经济对改变目前这种现状的艰难性和受这种现状冲击的危害性。在比较了三种可选择的方案后,论文提出了和谐的国内经济结构调整和金融、汇率制度改革应先于资本账户开放的战略。

收益和风险的“背离”——来自美国次级债风波的启示

在一个有效的市场中,收益和风险是同向变化的。但是,2007年爆发的美国"次级债风波"却淋漓尽致地展现了次级住房抵押贷款(subprime loan)业务中收益和风险背离的特征。本文的目的主要是通过揭示次级债风波形成的内在机制,来深入分析现代消费者信贷业务的差异化问题,资产证券化过程中的"风险蔓延"问题和金融监管政策所引起的有效性冲突问题,由此揭示出上述"三位一体"的特征所代表的现代金融风险的本质。这给既有的风险管理模式带来了前所未有的挑战。本研究成果,无论是对金融界的理论工作者,还是对直接参与有关金融活动的实务工作者,都将提供一个思考"现代金融风险管理"问题的崭新视角。

金融体系的微观传导机制

本文的目的是通过对金融体系的微观传导机制的阐述,指出在不完全金融市场条件下,金融体系的建设不应该追求“完美”,而应该重视“合理”。全文主要阐明了如下的问题:金融体系的主要功能是什么,而且,如何束发挥这些作用,才能克服金融脆弱性对实体经济的负面影响,达到像费雪(1930)描述的那样,使企业为社会创造出最大的价值,使消费者从中获得最大的享受这样的理想状态。