基于SA-YOLOv8n的果园鸟类检测算法研究

针对果园中鸟类检测模型参数量大、小目标检测能力不强,以及目标框回归的准确性和鲁棒性不足等问题,提出了一种基于YOLOv8n优化、改进的SA-YOLOv8n果园鸟类检测模型。模型采用平滑、连续可导的Mish激活函数替换SiLU激活函数,在Backbone部分添加ShuffleAttention模块,减少了模型大小。在Neck部分添加了第四个输出层,用于检测4×4以上的目标,优化了小目标检测。采用SIOU边界框回归损失函数替代CIOU,进一步提高了目标框回归的准确性和鲁棒性。实验证明,改进后的SA-YOLOv8n模型在自制鸟类数据集上的平均精度(AP)达到了96.40%,而单张图片检测仅需0.7 ms。与原YOLOv8n模型相比,改进后的模型在保持检测速度稳定的前提下,AP提高了1.6个百分点,模型大小降低了0.21 MB。这一系列改进不仅提升了性能的同时,还对模型进行了轻量化处理。

基于改进PSO优化的RBF火灾预测系统

针对系统预测火灾状态不准确,导致火情变大造成人民群众生命和财产损失的问题,本文提出了一种基于改进粒子群优化的径向基神经网络多传感器数据融合算法的火灾状态预测系统。以温度、烟雾浓度、一氧化碳浓度为输入,以无火、阴燃火、明火的概率为输出,为了避免输出产生偏差,模糊推理系统对神经网络系统的输出做补偿。由于粒子群算法存在容易陷入局部最优的缺陷,采用一种非线性动态自适应惯性权重的改进粒子群优化算法(IPSO)。仿真实验表明,改进后的系统,以明火为例的平均绝对百分比误差达到0.169、均方根误差达到0.0021、平均绝对误差达到0.031。

基于局部统计特征的自适应红外背景抑制算法

背景抑制是红外运动点目标检测的核心技术之一。提出了一种基于图像局部统计特征的自适应背景抑制算法,给出了一种近似估计图像噪声方差的方法,解决了L滤波在背景抑制应用中实时性的问题。采用该算法对实际录制的红外图像序列进行背景抑制实验,结果表明:该算法能够很好地抑制起伏的背景,大幅度提高了目标的信噪比。

地方本科院校电工电子实践教学体系的构建

吉林化工学院电工电子教学与实验中心为了贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》,紧抓新一轮本科评估的契机,以提高学生的实践能力、创新创业能力为目标,构建了以4平台为框架的电工电子实践教学体系。体系根据不同功能划分6个模块,模块间相互配合,贯穿于学生的4年学习之中。4个平台从低到高适合不同的学生阶段,对学生的培养方式和培养能力有所不同,从而实现了学生实践能力和创新创业能力的逐步提高。通过3年的实践,学生的实践能力和就业率都有了很大的提高,说明构建的电工电子实践教学体系具有科学性和可行性,具有很好的推广价值。

用高阶累积量投影法检测红外弱小目标

为检测弱小红外运动目标,提出了一种基于高阶累积量投影的检测算法。红外图像序列经背景抑制后,首先计算时域数据的归一化三阶累积量,并将其投影到二维空间,然后在二维空间内对目标轨迹进行统计判决,以实现目标检测。推导出了目标和噪声在二维投影空间中的分布公式。通过与相关算法对比分析,该算法计算量小、检测率随目标信噪比增长较快。利用实际录制的图像序列进行了仿真实验,成功检测到了信噪比不小于2、像面运动速度为2帧/像素的目标,验证了算法的有效性。

基于CAN总线的多机冗余系统的设计

分析了传统多机冗余系统不足之处以及CAN总线特点 ,提出了一种基于CAN总线的多机冗余系统设计方法。该方法可以大幅度提高系统的可靠性 ,并实现从机到主机的无扰切换 ,且可使系统易于维护、成本低廉、开放性好。

健康管理在健康体检中的应用

目的帮助个体综合识别健康风险鼓励和帮助受检者纠正不健康的行为和习惯。方法通过健检服务对风险因素的评估和干预,达到有效地降低危险因素的目的。结果在健康体检服务中调动个体和群体及整个社会的积极性,有效地利用有限人资源达到最后的健康效果。结论最终达到改善个人或群体的生活方式。

基于单片机的宿舍多功能用电监控系统的设计

高校宿舍限电系统大多采用相位比较的方法来限制大功率电器设备的使用,这种方法仅能限制纯电阻负载,针对这一不足,设计一种通过限制功率的方法来限制大功率电器设备的多功能用电监测系统。该系统通过记录ADE7755专用电能测量芯片输出的脉冲个数实现电能的计量,通过计算两脉冲的时间间隔实现负载的功率,当功率超过某一限值时,实现断电。同时该系统还具有电能计量、无线抄表、电压和温度测量、时钟显示、火灾报警等辅助功能。实际运行表明,该系统功率相对误差小于2%,电能相对误差小于5%,电压测量相对误差小于3%,同时系统运行稳定、可靠,在保障宿舍安全用电方面起到了积极的作用。

基于FT245BM和FPGA的USB接口设计

介绍了USB协议芯片FT245BM的工作原理,设计了FT245BM与FPGA的接口电路,给出了FPGA发送和接收数据帧状态机的Verilog语言的描述,并介绍了PC机软件的设计方法。该电路被成功地应用到光纤陀螺多路测试系统中,简化了电路设计,提高了测试效率。该设计具有很强的通用性。

基于SJA1000的CAN总线系统中广播和组播的实现

详细介绍了SJA1000在PeliCAN模式下验收过滤器的工作原理。设计了一种在CAN总线环境下实现组播和广播的方法。

联合检测外周血及腹水中CK20水平对结直肠癌微转移的意义

目的检测患者术前外周血和腹水中细胞角蛋白(CK20)的水平对结直肠癌微转移的意义。方法采用改进的T7-RNA聚合酶催化的荧光扩增法(FACTT-T7 RNA),通过与酶联免疫法(ELISA)和流式细胞学技术(FCM)的对比,对附属第三医院2012年11月至2013年11月收治的56例结直肠癌患者术前外周血和术中腹水的CK20水平进行检测评价。结果 56例结直肠癌患者术中,外周血CK20阳性率FACTT为57.14%(32/56),ELISA为25.00%(14/56);腹水CK20阳性率FACTT为30.36%(17/56),FCM为14.29%(8/56),组内对比差异具有统计学意义(P<0.05);FACTT方法检测外周血联合腹水CK20阳性检出率达73.21%(41/56),组间对比率差异具有显著统计学意义(分别为P<0.05,P<0.01),CK20的表达与肿瘤TNM分期、分化程度有关(P<0.05)。结论 FACTT方法联合检测外周血和腹水中CK20水平的阳性表达率高,对结直肠癌患者的微转移具有重要的临床意义。

基于LabVIEW与单片机的多功能LED点阵显示屏设计

设计的多功能LED点阵显示屏由上位机和下位机两部分组成。上位机利用LabVIEW从计算机的汉字库中提取汉字字模并转化为十六进制字模数据,并在Lab VIEW中进行图像扫描得到相应汉字的字模,经串口传给下位机以驱动LED点阵显示屏显示相应的汉字;下位机的硬件部分由时钟电路、LED点阵屏显示电路、温度采集电路以及主控制器等部分组成,能够实现汉字、温度和时间的显示。该系统具有修改显示内容方便,显示稳定,亮度清晰等特点,因此具有很高的应用价值。

CDIO教学模式下电子实习教学改革与实践

CDIO工程教育理念注重学生基础知识、个人能力和团队协作能力的培养,在此背景下进行的教学改革必须以学生为主体,激发学生独立思考和自主学习的能力,同时,要把强化创新实践能力的课程与现有课程融合,强调实践环节。此外,要运用"个人表现+团队表现"的考核方式,锻炼学生个人综合能力和团队协作能力。

基于FPGA的红外图像高速采集及预处理电路

介绍了基于FPGA的红外视频图像高速采集及预处理电路的总体结构。电路采用了模块化结构设计、流水线工作方式及乒乓存储等多项技术。该电路与TMS320C6414通过HPI口高速通信保证了数据传输的实时性。详细介绍了图像采集、HPI接口等模块的工作原理及实现方法。经实验,该电路实现了对数字PAL式16位数字图像的采集及背景抑制,分担了大量后续处理机的计算工作,极大地提高了系统的实时性。

基于改进的YOLOv5s钢材表面缺陷检测研究

针对在钢材表面缺陷检测任务中对缺陷特征提取能力不足以及特征融合不充分的问题,本文提出一种基于YOLOv5s改进的钢材表面缺陷检测算法YOLOv5-TBC。首先,在Backbone的核心特征提取模块中引入三重注意力机制(Triplet Attention),使Backbone更具有适应性和表征能力。其次,研究引入了加权双向特征金字塔网络(BiFPN),提升网络的特征融合,并引入了CBAM注意力机制优化模型对小尺度目标的检测能力。最后,添加了轻量级上采样算子CARAFE用来扩大模型的感受野,进一步提高对不同大小目标的检测效果。实验结果表明,改进后的YOLOv5s模型在NEU-DET数据集上的精确率(Precision,P)和平均准确率(mAP)分别为74.0%和76.6%,较YOLOv5s中P提升了5.8%,mAP提升了3.0%,较YOLOv7中P提升了3.8%,mAP提升了2.1%,证明该网络模型具有更良好的检测性能。

电工电子实验实践教学体系构建与实践

吉林化工学院电工电子教学与实验中心抓住教育部实施"卓越工程师教育培养计划"和省级示范中心的契机,为了提高学生的工程实践能力,构建了4年4个层次的电工电子实验实践教学体系。本体系根据学生所学内容把学生的大学四年划分为4个层次,由于学生的知识结构不同,每个层次对学生的培养方式和培养能力也有所不同,而且层次间培养层层推进,从而实现了学生实验实践能力和工程实践能力的逐步提高。通过几年的实践,学生的实践能力和就业率都有了很大的提高,说明作者提出的电工电子实验实践教学体系可行,具有很好的推广价值。

多智能体系统编队控制技术研究综述

随着智能体技术的快速发展,单智能体由于自身限制已无法满足需求的发展,多智能体编队控制技术在实际应用中的作用日益凸显,目前已成为人工智能控制领域的研究热点。本文根据国内外学者多年来的研究成果,首先,介绍了多智能体系统的研究背景和意义;其次,从编队形成控制和避障控制两个方向出发,详细阐述了各种常见算法的核心思想,分析了各算法的优劣性和发展趋势;然后,总结了常用控制算法,并针对算法劣势分析了融合算法的可行性;最后,针对现有控制算法问题,展望未来对智能体编队的研究方向,提供可行的解决方案。

基于单片机和PLC控制的铁轨喷油监控系统

针对铁道运输过程中铁轨弯道磨耗严重的问题,设计一种基于单片机和PLC控制的铁轨喷油监控系统,通过对铁轨喷油器喷油的控制,较好地减轻了机车在弯道时对铁轨的磨损,延长了铁轨的使用寿命。该系统分为两部分:下位机采用两种控制器,AT89C52单片机实现信号采集和存储功能,同时采用三菱EX2N文本一体机实现喷油控制;上位机采用虚拟仪器软件Lab VIEW 8.6为开发平台,实现了监控喷油器的喷油次数、油量控制以及故障报警等功能;下位机通过GSM模块与上位机建立无线通信。经过实验室的模拟实验,完全能够实现多台铁轨喷油器实时监控功能,具有广阔的市场前景。

CAN总线系统中多播技术的实现

多播技术是控制CAN总线系统中节点同步工作的有效方法。详细介绍了CAN总线控 制器SJA1000在PeliCAN模式下验收过滤器的工作原理。设计了在同一CAN总线网络中实现 单播、组播和广播的方法。该方法具有单播帧和多播帧全部由总线控制器自动验收,无需软件 处理的优点,可以大大简化CAN总线节点的软件设计,增强应用系统的实时性能。

Hurst指数在河北省上证股票中的应用

应用资本市场分形特征的判别方法,对河北省上证股票分形特征进行了实证研究,计算河北省上证股票的Hurst指数。结果显示:每只股票的Hurst指数均大于0.5,这说明河北省上证股票市场具有自相似性、状态持续性、长期记忆周期等明显的分形特征,不属于EMH所描述的有效市场。