“互联网+”医院—社区—家庭延续护理在消化道肿瘤高危人群机会性筛查中的应用

目的 考察“互联网+”医院—社区—家庭延续护理在消化道肿瘤高危人群机会性筛查中的应用。方法 从2022年6月至2022年11月于山东第一医科大学附属人民医院体检中心、门诊和住院部的患者中随机抽取1 200例。采取随机数字法分为观察组与对照组,每组600例,对照组实施传统健康教育模式,观察组实施“互联网+”医院—社区—家庭延续护理。比较2组的癌症防治核心知识知晓率、胃肠镜筛查率以及消化道病变检出率、早诊率及阳性患者治疗率。结果 干预3个月和6个月后,观察组的癌症防治核心知识知晓率、胃镜和肠镜筛查率、病变检出率、早诊率和阳性治疗率均高于对照组(P均<0.05)。结论 “互联网+”医院—社区—家庭延续护理模式可有效提高消化道肿瘤高危人群的癌症防治核心知识知晓率,从而提升筛查率,以实现消化道肿瘤的早筛、早诊及早治。

臭氧/过硫酸盐/微米铁工艺降解孔雀石绿

文章构建了臭氧/过硫酸盐/微米铁工艺用于水溶液中孔雀石绿的降解,探讨了臭氧/过硫酸盐/微米铁工艺中操作条件对孔雀石绿降解的影响,采用中心复合设计(CCD)的响应面方法优化操作参数,通过SEM、Raman和FT-IR对反应前后的微米铁进行表征。结果表明:随着臭氧流量、过硫酸盐浓度和微米铁浓度的增加,孔雀石绿的降解速率加快,并且在较宽的pH范围(3~11)内,孔雀石绿的降解率都能达到93%以上。CCD模型在95%的置信水平具有显著性(P值<0.0001,R^(2)=0.9904);操作参数显著性排序为过硫酸盐浓度>反应时间>臭氧流量>微米铁浓度;臭氧流量与过硫酸盐浓度、过硫酸盐浓度与反应时间、臭氧流量与反应时间之间对孔雀石绿的降解具有交互作用;模型预测的优化条件为臭氧流量1.188 L/min,过硫酸盐浓度1.169 mmol/L,微米铁浓度0.110 g/L,反应时间19.040 min,得到预测值与实验值基本一致。反应后微米铁的氧元素重量百分比从16.09%增加到了29.40%,铁元素重量百分比从78.39%降低到了66.00%。反应后微米铁被剧烈腐蚀,表面出现了疏松裂缝和片状结构,产生了较多的γ-Fe_(2)O_(3)和α-Fe_(2)O_(3)。反应前后表面羟基和FeOOH物种峰的强度变化说明表面羟基可能是催化过程中的主要活性位点。

磁介质混凝沉淀技术的现状及探索

磁介质混凝沉淀技术因具有混凝效果好、污染物去除率高、污泥产量低、流程短等优点备受国内外学者的关注。文章简要介绍了磁介质混凝沉淀技术的工艺流程、优缺点,通过MEDLVO理论在微观层面解释了该技术的原理,总结了磁介质混凝沉淀技术混凝剂种类及投加量、磁介质性质及投加量、药剂投加顺序、处理时间及搅拌强度、pH等工艺参数对混凝效果的影响及其优化。通过对比不同学者的研究结果发现,磁介质之间磁力的相互吸引作用也会促进絮体的聚集沉淀,磁介质混凝沉淀技术各工艺参数会因待处理水样的水质不同而异。同时,文章列举了磁介质混凝沉淀技术的工程应用实例,并展望了该技术可能的发展方向。

水动力传质在臭氧氧化水处理工艺的研究进展

臭氧氧化具有氧化能力强、反应速率快、对环境友好等特点,在水处理工艺中受到广泛关注。但臭氧在水处理中的应用存在利用率低、能源和运营成本高等问题。根据反应器的复杂程度以及规模扩大化应用,水动力传质技术是提高气液传质和臭氧氧化效率的重要手段,这已成为臭氧强化传质发展的趋势。文中阐述了传统反应器和微气泡反应器面临的问题,介绍了基于填料式反应器、振荡流反应器、气-液膜接触器、水动力空化等多种水动力传质技术在臭氧氧化水处理工艺的研究进展,并讨论了水动力传质技术在臭氧氧化工艺未来的发展方向以及待解决的问题。

改进的引力搜索算法用于阵列天线方向图综合

针对基本引力搜索算法在处理复杂的阵列天线综合问题时,存在早熟收敛和收敛速度慢的缺陷,提出了一种混合引力搜索算法。首先将精英粒子保护算法及后进粒子微扰算法嵌入到基本的引力搜索算法中,延长了粒子的存活时间,扩大了粒子邻域的搜索范围,保护了种群的多样性,较大程度上改善了算法过早收敛的问题;其次重新定义了惯性质量调节系数q,使种群中粒子惯性质量的差距增大,算法能够快速有效地收敛于问题的最优解,从而改善了全局收敛性与局部收敛性的平衡。将该算法用于20元阵列天线方向图综合中,仿真结果表明,与基本的引力搜索算法以及同类智能优化算法相比,改进后的算法在计算精度和收敛速度,及种群多样性方面均有显著改善。

零价铁(ZVI)工艺处理水中铬、砷污染的研究进展综述

工业和城市活动导致水体中的铬、砷污染物浓度升高,严重威胁人类的健康。近年来,使用零价铁(ZVI)处理地下水和废水中的毒性污染物备受关注,该法被证明有较高的处理效果。该文综述了ZVI处理水中铬、砷污染的研究进展,并对未来的研究方向提出了展望。

井下OFDM信道估计算法研究

针对煤矿井下信道情况复杂,多径效应会带来噪声增加和误码率上升等问题,建立了煤矿井下正交频分复用系统模型,研究了井下正交频分复用信道最小平方、最小均方误差估计算法;在矩形导频分配方案的基础上,提出了在时域利用曲线拟合方法实现数据符号处信道系数的估计算法。该算法与插值算法相比,对导频符号处信道系数的准确性要求不高,只要求所构造的函数尽可能接近真实值。仿真结果表明,提出的拟合估计算法和最小均方误差估计算法相比,在估计性能没有太大变化的前提下,大大降低了实现复杂度。仿真结果和理论分析基本一致。

无线通信中基于导频的OFDM信道估计算法仿真研究

提出了利用三次样条插值算法和最小均方误差(MMSE)算法代替线性插值算法和基于变换域的插值算法对OFDM系统的数据符号处的信道系数进行估计,并且在导频间隔不同时对4种算法进行了比较分析。仿真结果表明:改进后的算法可以大大节省系统的信噪比增益;在同时考虑计算复杂度和估计性能的条件下,导频宽度不同时,应采用不同的插值算法。当子信道具有频率选择性时,三次样条插值算法是最佳选择。

OFDM系统中一种改进的快衰落信道估计算法

在OFDM系统中,由于无线信道的随机性,在一个OFDM符号帧内,信道特性会发生明显的变化,OFDM符号会产生子载波间干扰,并且一个OFDM符号边缘的子载波受到的影响比较大,正交频分复用系统中导频符号由于采用了均匀分布的方案,造成信道估计算法的误码率较大。本论文提出了一种非均匀分布的导频分布方案,利用牛顿插值算法分别计算导频符号边缘和中央的间距,再进行信道估计算法。并且在仿真参数相同的条件下,在均匀分布和本论文提出的非均匀分布的方案的基础上,对信道估计算法进行了matlab仿真,结果表明:改进后的方案与原来方案相比,具有更好的估计性能,尤其在移动台高速移动时候更有优越性,表明了改进后的方案更适合第四代移动通信的高速要求。

改进的引力搜索算法及在面阵综合中的应用

针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算法。设计了一种随迭代次数自适应调整的衰减因子,提高了迭代后期算法的开采能力;在速度的计算过程中加入精英粒子,增强了粒子的记忆能力,算法的探索能力得以提高。将改进算法用于均匀同心圆环阵中,和文献中的算法相比,自适应引力搜索算法优化的主瓣宽度窄了6.7°、旁瓣电平分别低了5.1 dB和1.8 dB,更接近期望的方向图;平均收敛曲线的结果中,在迭代次数为2000时,算法的适应度值提高了30%,收敛速度更快,优化精度更高;稀布同心圆环阵列也具有同样的优化效果,证明了所提改进算法在解决面阵方向图综合时的有效性。

多重信号分类算法在共形阵列天线中的应用

在天线信号优化设计中,传统的共形阵列天线的信号波达方向(DOA)估计采用了波束扫描技术,需要大量的阵元才能获得较高分辨率,对于有限的阵列孔DOA估计来说,上述技术的分辨率会受到瑞利限制。而多重信号分类(MUSIC)算法,由于充分利用了噪声子空间和信号子空间的正交性,构造了空间谱函数,可以通过谱峰值的搜索来达到DOA估计。对MUSIC及改进算法进行分析,并且分别在均匀线阵,柱面阵列和锥面阵列天线模型下进行了仿真,结果表明,阵列的排列方式对波达方向的估计性能具有重要的影响。

一种改进的引力搜索算法及其波束赋形

针对引力搜索算法初始值的随机性对算法性能以及收敛速度带来的不利影响,提出了一种改进算法——伪反向学习引力搜索算法。首先将伪反向学习机制用于算法中,并且把算法的迭代次数分为多个学习周期,根据过往学习周期中反向学习的成功率来调整反向概率,设计了一种可调反向概率,用以优化反向机制在算法演化过程中的作用时机,提高了算法的收敛速度;其次为改善反向学习操作频繁对种群多样性带来的削弱,定义了“精英粒子”,用其替换掉种群中适应度值较差的个体,提高了算法的优化精度。与已有文献中的算法相比,改进算法对单峰及多峰测试函数的平均最优值优化精度可提高1016;对不同类型波束的赋形结果中,改进算法对方向图旁瓣的优化精度可提高1.26 dB至5.99 dB;在收敛速度最快的前提下,很大程度避免了其他几种优化算法易陷入局部最优的问题,整体性能最佳。

PAFC-PDMDAAC复合絮凝剂在地表水处理中的絮凝特性

混凝沉淀法相较其他水处理方法具有多种优点,被广泛应用于地表水处理中,该方法的决定性因素之一是絮凝剂性能的优劣。为了提高絮凝剂处理地表水的效果,以PAFC和PDMDAAC为原料合成PAFC-PDMDAAC。研究了在模拟地表水处理中PAFC-PDMDAAC投加量、碱化度、(Al+Fe)/PDMDAAC质量比和特性黏度对PAFC-PDMDAAC混凝性能的影响。结果表明PAFC-PDMDAAC优于PAFC的絮凝效果,PAFC-PDMDAAC的最佳絮凝条件:(Al+Fe)/PDMDAAC质量比为10、碱化度为1.0。

上行信道估计在TD-LTE系统中的研究

LTE作为一个很有前景的通信标准,与现有通信标准相比,具有更高的传输速率和更好的传输质量,而上行信道估计是LTE系统中不可缺少的一个环节。在对现有LTE系统的两种信道检测算法分析的基础上,提出了一种兼具高准确度和低复杂度的改进算法,在使用原有算法对导频符号进行信道估计之前,先对其进行时域降噪处理,在插值后能够提高系统的估计准确性。仿真结果表明,改进后的算法与原算法相比,在不增加计算复杂度的前提下,能够较大程度地提高系统的估计性能,更适合第4代移动通信的要求。

血液透析患者神经系统并发症的相关因素分析及干预对策

目的探讨血液透析患者神经系统并发症的相关因素,并提出干预对策。方法选取血液透析患者4 103例,对其临床资料进行回顾分析。将出现神经系统并发症的211例患者随机分为对照组103例,观察组108例,对照组患者实施常规血液透析治疗,观察组实施血液灌流串联血液透析治疗,观察2组患者毒素水平以及临床症状。结果发生神经系统并发症的患者中高龄、并发糖尿病、治疗依从性较差,透析过程中出现毒素升高、离子和代谢紊乱、焦虑的患者所占比例明显高于无神经系统并发症的患者,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组中分子物质(MSS)明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),但2组BUN、CR水平差别无统计学意义(P>0.05)。观察组患者临床症状较治疗前明显减少,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论血液透析患者发生神经系统并发症,主要受中分子和大分子毒素的影响,血液灌流串联血液透析为患者提供了一种良好的透析方法。

改进的引力搜索算法及在波束赋形中的应用

针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭代次数变化的反向概率,将其用于算法中来优化反向学习的作用时机,进一步提高了算法搜索最优解的速度;其次,定义了"精英粒子",并将其保留至下一代种群中,替换掉种群中适应度值较差的粒子,从而改善了算法易陷入局部最优解的问题。利用改进算法对不同阵列天线进行优化,结果显示,和多种同类高性能算法的优化结果相比,伪反向学习引力搜索算法无论是优化精度还是收敛速度均为最佳,验证了所提改进算法在解决复杂波束赋形问题时的有效性。

均匀圆阵天线中DOA估计算法的研究

在均匀圆阵天线覆盖特性的研究中,使无线技术在空间通信、雷达探测等许多领域得到了广泛的应用。传统的均匀圆阵天线的波达方向估计(DOA)采用了波束扫描技术,需要大量的阵元才能获得较高分辨率。对于有限的阵列孔DOA估计来说,分辨率会受到瑞利限制。用多重信号分类(MUSIC)算法,由于充分利用了噪声子空间和信号子空间的正交性,构造了空间谱函数,可以通过谱峰值的搜索来达到DOA估计。在对传统的两种DOA估计算法及MUSIC算法进行分析比较的基础上,进行了仿真。仿真结果表明,与传统DOA算法相比,当存在多个信号源入射时,MUSIC算法有较高的分辨率,能很好的完成对均匀圆阵天线的DOA估计,仿真结果与理论分析相吻合。

护理干预改善消化内科患者焦虑情绪的效果分析

目的探讨护理干预对消化内科患者焦虑情绪的影响。方法选取2013年2月至2014年5月医院消化内科收治的患者105例，随机分为对照组（52例）和观察组（53例），对照组施以常规护理，观察组在常规护理基础上施以针对性护理干预措施。结果观察组总有效率为94．34％，显著高于对照组的76．92％（P〈0．05）；观察组焦虑情绪得到明显改善，其焦虑评分显著低于对照组（P〈0．01）。结论通过在消化内科患者实施护理干预措施，能有效缓解患者焦虑情绪，提高治疗效果，值得临床推广。