振动参数对油菜籽仁皮分离效果的影响

为提高油菜籽仁皮分离效果,采用3因素二次回归通用旋转组合设计对影响油菜籽仁皮分离效果的关键技术———油菜籽仁皮混合物的振动分层进行了试验研究。用数理统计方法建立数学模型,探讨各振动参数对油菜籽仁皮混合物振动分层效果的影响,同时进行综合优化。结果表明,振幅x1=1.87 mm,频率x2=52.53 Hz,料层厚度x3=27.57 mm,分层效果最好。

油菜籽仁皮分离技术的研究现状及发展趋势初探

阐述了油菜籽仁皮分离技术及相关理论的国内外研究现状,分析了仁皮分离技术目前存在的主要问题,并对其发展趋势作了初步探讨。

振动参数对振动流化床油菜籽仁皮分离特性影响

为给油菜籽仁皮分离机结构设计和操作参数选用提供可靠依据,对振动流化床油菜籽仁皮分离特性进行试验研究,探讨各振动参数对振动流化床油菜籽仁皮分离特性影响。

油菜籽仁皮分离技术研究

为给油菜籽仁皮分离机的结构设计和操作参数选用提供可靠依据,试验测定了油菜籽仁、皮的容重和悬浮速度,并对油菜籽仁皮混合物的振动分层进行了试验研究,采用数理统计方法建立数学模型,探讨了振动强度对油菜籽仁皮振动分层效果的影响。

基于神经网络算法的LCDs模组强度提升研究

针对超轻薄窄边框笔电显示模组强度不足导致的破片问题,提出一种基于神经网络的模组强度预测模型,旨在设计阶段评估LCDs模组强度表现,并指导系统设计。首先,基于系统组装受力分析,建立模组强度单体评价标准和实验平台;其次,基于有限元力学仿真,研究不同设计对模组强度的影响规律,确认模组强度关键影响因子;然后,基于单因子交叉实验研究,并通过神经网络算法对数据进行训练学习,建立模组强度预测模型。实验值与预测值对比表明,该模型可准确预测不同设计条件下的模组强度,为前期的强度优化和系统设计提供有效技术指导。

基于信号完整性的LCDs抗电磁干扰性能提升

针对电磁干扰下LCDs显示异常问题,基于信号传输完整性理论,提出提升LCDs抗电磁干扰能力方法,旨在提升LCDs在复杂电磁环境下的显示质量和电磁兼容性能。首先,基于信号完整性,分析电磁干扰下显示异常机理,分析画面异常原因。其次,基于自适应信号品质增强模型、信号传输路径优化和LCDs专用复合结构型吸波材料3个方面,总结LCDs抗电磁干扰性能提升的方案。最后,基于电磁仿真和产品实测,验证3种方案改善效果。仿真和实验结果表明本文所述改善方案可有效提高液晶显示面板的抗电磁干扰性能,提高LCDs产品电磁兼容性能。