目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparamet...目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。展开更多
目的:与单剂量气管内滴药模型比较,研究小剂量多次尾静脉注射博莱霉素(bleomycin,BLM)致小鼠肺纤维化的特点与差异。方法:40只雄性ICR(Institute for Cancer Research)小鼠随机分为模型组I、模型组II和两个对照组,每组10只。模型组I尾...目的:与单剂量气管内滴药模型比较,研究小剂量多次尾静脉注射博莱霉素(bleomycin,BLM)致小鼠肺纤维化的特点与差异。方法:40只雄性ICR(Institute for Cancer Research)小鼠随机分为模型组I、模型组II和两个对照组,每组10只。模型组I尾静脉注射10 mg/kg BLM均持续14 d;模型组II于实验第一天气管内注入5 mg/kg BLM,两对照组分别给与等量生理盐水,28 d后处死并收集肺泡灌洗液(bronchoalveolar lavage fluid,BALF)。检测BALF细胞总数及蛋白含量、肺系数、羟脯氨酸(hydroxyproline,HYP),观察肺组织病理改变。结果:1)两种给药方法均能使肺组织发生明显的炎性和纤维化反应,两模型组BALF细胞总数及蛋白含量、肺系数、HYP含量、肺间质损伤指数较两对照组均显著增加(P﹤0.01);2)模型组I病灶主要分布在胸膜下及血管周围,模型组II则主要分布在支气管和细支气管周围;3)模型组II病死率高于模型组I;4)模型组II BALF蛋白含量高于模型组I(P<0.05);BALF细胞总数、肺系数、HYP含量、肺间质损伤指数两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:小剂量多次尾静脉注射与气管内滴入BLM都能成功制备肺间质纤维化动物模型,但两者纤维化形成的部位存在着一定的差异,小剂量多次尾静脉给药肺间质纤维化模型更接近特发性肺间质纤维化。展开更多
文摘目的探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI,mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、MRI传统参数表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10^(-3)mm^(2)/s]显著高于恶性组[(0.612±0.110)×10^(-3)mm^(2)/s],其在训练集、测试集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.870、0.772。而良性病变组总PSA(total PSA,tPSA)略低于恶性组,两组之间差异无统计学意义。ADC、DWI和T2WI多模态组合影像组学在训练集、测试集中的AUC分别为0.942、0.850。联合模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.952、0.842。结论综合多模态MRI(T2WI、DWI、ADC)影像组学联合传统参数的模型能有效帮助鉴别PI-RADS 4~5分病灶的良恶性,帮助提高诊断准确度,进一步辅助个体化治疗方案的制订。
