低碳经济视角下中药行业药渣催化裂解资源化研究

发展低碳经济是实现企业节能减排,解决能源安全等问题的工作重点,其关键是研发和采用低碳、零碳能源技术。采用沸石分子筛、介孔分子筛、Al2O3作为催化剂,研究了中药渣催化裂解资源化技术;通过实验得出,燃油产率最高为34.26%,所得燃油热值为24.91MJ/kg。在此基础上,以天津某年产3000t废弃中药渣的制药企业为例,估算出该企业采用中药渣催化裂解资源化技术后,可节约煤炭使用1040.28t,减排二氧化碳4161.12t,减排废弃中药渣2277.9t。表明采用催化裂解资源化技术可以实现中药渣的生态化利用,将成为中国中药行业发展低碳经济的重要途径。

中药行业药渣资源化的低碳经济模式

发展低碳经济是推进企业节能减排、实现可持续发展的有效模式。在中药行业,以药渣裂解资源化等碳中和技术及其他先进生产技术为依托的可持续发展模式已经出现。天津某制药企业在此模式下生产,其煤炭节约量和二氧化碳减排量验证了中药行业实行低碳发展能为企业带来巨大的环境效益和经济效益。因此,需要加大对中药行业低碳技术的关注和投入。

古今文献中与“尪痹”相关的病证名研究

中医诊治强调辨病与辨证并重,中医学探讨某病时兼及"病""证"。疾病指人体某种异常生命状态的全过程,而证候是这个全部生命异常过程中的某个阶段。病证名即与病、证发生发展相关的称谓。在考察古今文献中与"尪痹"相关称谓时,发现还有证名的存在,因此为客观全面,该文使用了"病证名"而非"病名"的概念。"尪痹"是已故中医学家焦树德提出的新病名,考察古今文献中与"尪痹"相关的称谓,可以发现还有证名的存在。对这些病证的名实与源流进行考察,考证"尪痹"之源,辨析病证名"顽痹"。力图呈现与"尪痹"相关病证名的大致面貌,以利于准确把握这一疾病,俾于中医疾病史的建构。

信息技术支持下的《高等数学》混合式学习模式

普通高校《高等数学》课程教学中存在诸多问题,教学改革势在必行。为提高学生的自主学习能力,发挥教师的引导、监控作用,切实提高课程质量,作者根据课程特点,借助优秀的学习资源,在雨课堂、微信等学习工具支持下,设计实施了混合式学习模式。文章介绍了课程实施现状、雨课堂的优势、混合式学习模式实施流程,详细说明了《高等数学》课程中采用混合式学习模式的实际案例,并通过实验研究法验证了教学效果。实践证明,雨课堂等学习工具支持下的混合式学习模式对于改善《高等数学》教学质量提供了可行性较强的实施方案,对于同类院校相同课程的教学改革提供了一定的参考和借鉴。

疟疾病证名复音词研究

我国历代有关疟疾病证名的记载浩繁庞杂,多根据病因病机、临床症状进行分类命名。运用训诂学方法结合众多医学资料,细致考察历代各种疟疾病证名复音词(含个别短语)的名与实,辨析词义。并归纳其源流,总结其变迁过程,以利于准确理解把握这一疾病,也是对中医医学史的建构之一。

融入思政元素的高等数学课程教学路径分析

课程思政是高等教育在新时代的最新要求和发展路径。将思政元素融入高等数学的教学设计中,在各个教学路径中融入思政元素,可以更好地促进高等数学教学工作开展,营造良好的课堂学习氛围,增强学生的学习主动性和积极性,提升高等数学的教学效果。文章通过对高等数学的教学研究,分析将思政元素融入高等数学教学课程的必要性与可行性,通过实例探讨如何将数学方法、数学历史以及数学精神融入课堂教学之中。

基于SEM技术进行教育测验质量分析的一种方法

当教育测验获得的题项分数为顺序数据时,题项间的关联程度应该用多分格相关系数加以刻画.基于结构方程模型(SEM)中的CFA技术,结合实例讨论了鉴别试卷题项质量的方法,进而探讨了反映学生知识结构的路径分析技术(PV-OV).综合运用相关系数分析、特质载荷分析、特质间关联强度的路径分析等统计技术,为改善试卷质量分析工作的科学化水平提供技术支持,也为后续的教学改进提供有参考价值的信息.

基于属性权重的Bagging回归算法研究

提出一种新的回归算法——基于属性权重的Bagging回归算法。首先使用支持向量机回归或主成分分析方法对样本数据的属性赋以一定的权值,以表明该属性在回归过程中的贡献大小;再根据不同属性的权重大小构建训练使用的多个属性子集。在构建这些属性子集的过程中,按照不同属性权重在总权重中所占比重为概率进行,使得对回归贡献大的属性有更大的可能被选入属性子集当中参与训练;最后,对这些属性子集进行训练,生成相应的多个回归子模型,这些子模型的集合就是通过基于属性权重的Bagging回归算法训练得到的最终模型。

基于蚁群算法的计算引擎均衡部署数学建模

针对大数据引擎完成计算功能时易出现负载不均衡问题,提出一种大数据计算引擎均衡部署数学建模方法。结合流式计算与批量计算模式,构建双模式大数据计算架构。以公平为前提合理分配引擎任务数量,获取剩余计算容量,设定带权思想负载均衡约束,根据数据流大小,确定部署最佳开销;以约束模型为部署目标,利用蚁群算法初始化处理信息素函数,得到引擎被部署到各任务节点的几率,通过启发函数确定蚂蚁爬行路径,经过信息素的局部和全局更新,完成所有路径循环,得出全局最优解,计算引擎最佳部署方案。仿真结果证明,上述方法所用部署时间最短,可实现计算引擎的均衡负载,减少部署开销。

线性代数课程内容的关联性研究与实践

线性代数是一门重要的工具性课程,其高度抽象性,大量的概念、性质、定理,繁杂的运算给学生学习增加了难度.从课程特点出发,着眼于课程的整体结构,建构知识关联,由此增加教与学的连贯性、系统性,是提高学生理解能力和拓展学生思维的有效途径;在夯实基础的前提下,注重实际问题研究,借助数学软件、数学实验化解计算问题,使抽象概念直观化,均可有效提高线性代数课程的教学质量和效率.

法庭速录技能的培养现状及前景研究

现如今,社会对于法庭速录技术人才的需求变得越来越大。文章首先就法庭速录技能的培养现状进行了简要介绍,接着提出了法庭速录技能的培养模式的探索,最后就法庭速录技能的前景进行了展望。

速录发展前景探析

随着网络的升级更新,"速度"成为这个时代发展的一个显著元素。速录师作为一种新兴职业正迅速崛起。凭借着声像同步的录入速度,提高了行政机关、企事业单位、社会团体的工作效率,是节能减排的举措。

文秘速录人才需求与专业教学改革调研

本文从专业建设经验出发,初步调查研究了文秘速录专业在内蒙地区人才需求的现状。以此为契机,在专业教学改革方面提出了七点建议。如培养目标的设定,课程体系的优化,实训基地建设,实训课程教学,人才培养质量的监督体制以及增加专业服务能力,提高专业影响力的举措等,为兄弟院校同类专业建设提供借鉴。

云计算共享型优质教育资源库建设的可行性分析报告

本文从课题的研究背景、国内外研究的现状、云计算应用于教育资源库建设的重要价值、课题的理论支撑等方面论述了课题研究的可行性、对研究课题的开展做好了铺垫。

《C语言程序设计》中微课的应用研究

通过文献分析发现,在国内高等教育程序设计语言教学中,以"微课"为切入点的深入研究数量并不多,可参考的文献、案例比较少。该文以《C语言程序设计》为载体,尝试采用微课模式,通过两次问卷调查、课前微测试、课堂观察、教师学生访谈与前后期末成绩对比的研究方法对微课的应用效果进行分析研究。期望能为相关研究者提供借鉴。研究结论:微课教学模式有利于提高学生对《C语言程序设计》课程的理解和学习的兴趣,增强学习能力和积极性。

速录教学方法浅见

随着＂亚伟中文速录机＂的研制成功,我国的书写文化就登上了一个新的台阶,这也是我国中文速记历史上一次成功的跨越。我国的速录行业已经经历了16年的发展和壮大,速录人员也由最初的几个人发展到现在近万人的大队伍,速录培训机构也如雨后春笋般出现在全国各大城市中,这种可喜的变化说明我国的速录事业正在向着一个更新和更全面的方向发展。速录技能的学习,需要学习很多相关的知识,作为一名速录教师,现结合自己的学习体会谈一些看法和认识。

基于知识可视化的KM教学法在网络工程专业课程体系中的应用研究--以“程序设计基础--C 语言”课程改革为例

在高校理工科课程教学中,其核心课程均是理论性和实践性较强的课程,概念较难理解。KM教学法是知识的逻辑结构与思维导图的有机结合,将抽象概念直观、符合思维逻辑地展现出来,解决教学难题。选取网络工程专业基础课"程序设计基础——C语言"为例,探讨KM教学法的要点,期望为其他课程教学提供借鉴。

大规模网络开放课程MOOC发展现状分析与趋势预测研究综述——基于2012～2016年文献分析

"慕课"(MOOC)是教育界的研究热点之一。为了了解慕课在研究领域的发展现状和趋势,以近五年CNKI中MOOC的相关文献为研究对象,采用文献计量的方法对文献进行了基于研究数量、期刊来源、研究内容维度等信息的梳理。研究结论:12012年慕课处于起步阶段,2012年之后文献研究呈现出蓬勃发展的态势;2慕课的研究热点主要集中慕课的相关概念、特征;慕课在教育中的应用包括教学的实践研究、课程资源的建设与平台开发、应用模式等;慕课的设计与开发、基于各种新型学习方式如移动学习、在线互动学习模式下的慕课学习研究都会是今后慕课的潜力领域。

Matlab数学建模技术在工程数学中的应用

随着教育事业的发展,教学方式也在不断的经历着变革,现阶段,在工程数学的教学中,越来越加大了对Matlab数学建模技术的应用。Matlab数学建模技术是当前数学教学中一种最先进的教学手段,从而对问题的核心内容展开分析,使工程数学教学更有针对性。

基于局部差分隐私的增强矩阵分解推荐算法

为增强隐私保护能力以及推荐干扰鲁棒性,有效减少通信成本,提出一种基于局部差分隐私的增强矩阵分解推荐算法。提出用于矩阵分解的局部差分隐私梯度下降算法,同时保护用户项目和评级;通过随机过程的维度还原技术减少由于大量项目而产生的大扰动误差,通过稳定噪声半径减少由于迭代而产生的误差;引入一个因子,通过数据集稳定扰动梯度。通过两个数据集验证了提出方法的有效性。