石墨烯负载Pt催化剂的制备及对甲酸的电催化氧化

采用恒电位电化学还原技术制得石墨烯电极,然后采用循环伏安方法在石墨烯基体上电沉积一层Pt纳米微粒.采用电化学测试技术研究Pt/石墨烯电极材料的电子传递性能及对甲酸电催化氧化性能.相对于商用Pt电极材料,Pt纳米微粒/石墨烯电极材料对甲酸表现出优异的电催化氧化活性,氧化峰电流显著提高.该种石墨烯负载Pt催化剂有望用作直接甲酸燃料电池的优良电极材料.

基于Simulink轴系详细建模的瞬态船机桨匹配特性

为研究船舶推进系统在瞬态工况下的船机桨匹配特性及弹性联轴节参数(刚度和阻尼系数)对优化负载冲击响应的影响,综合考虑船舶主机、轴系、螺旋桨、阻力及弹性联轴节外部特性,细化船机桨动态匹配离散动力学模型。使用Simulink搭建仿真模型,以某四机双桨科考船为研究对象进行详细建模,并对来自主机和螺旋桨端负载冲击工况的匹配结果进行快速工程预报;通过参数分析评估不同联轴节参数对负载冲击响应的影响;结合该船实测航行数据,对匹配理论及仿真结果进行验证。结果表明:选取适当的弹性联轴节刚度和阻尼对削减系统冲击响应动态特性存在显著影响;刚度过低会加剧系统冲击,过高的刚度和阻尼系数会使系统趋向于全刚性响应,不利于削减冲击。这一结果在实船测试中得到进一步验证和支持。在实际工程应用中,适当选择联轴节刚度和阻尼有利于改善系统冲击响应特性。考虑弹性联轴节的船机桨匹配模型可为优化船舶动力系统的设计选型和拓展船机桨匹配应用提供指导。

多学科整合护理路径联合手术室优质护理对下肢骨折的应用效果

本研究旨在探讨多学科整合护理路径与手术室优质护理相结合,对下肢骨折患者的应用效果及其对术后下肢静脉血栓发生率的影响。方法 选取了医院收治的70例下肢骨折患者作为研究对象,并将其随机分为联合组和常规组,每组35例。常规组接受常规护理,而联合组则采用多学科整合护理路径与手术室优质护理相结合的方式。通过对比两组的护理效果,以评估这一护理模式的实际效用。结果 经过统计分析,发现两组患者在多项指标上均存在显著差异。结论 多学科整合护理路径联合手术室优质护理不仅能够优化下肢骨折患者的围术期各项指标,改善血液高凝状态,还能有效降低下肢静脉血栓的发生率,提升患者的护理满意度及远期日常生活能力和肢体运动功能。

高性能微型RFID阅读器天线的设计与优化

为提高射频识别系统的应用范围和传输性能,设计了工作频率在13.56 MHz微型标签天线,该天线采用电感耦合方式进行信息传输,利用三维高频电磁仿真软件(High Frequency Structure Simulator,HFSS)设计出了微型射频识别天线的模型并进行了优化仿真,通过参数化扫描方式对天线的结构、介质板厚度、线间距以及线圈的匝数进行了可视化分析和比较,在模型的基础上完成了天线阻抗匹配。仿真结果表明,设计的微型天线在工作频率13.56 MHz时具有良好的辐射性能,其回波损耗值(S11)达到-58.18 dB,且天线的耦合性能优异,理论传输距离可达30 cm以上。对微型RFID阅读器天线的测试结果表明,该天线工作在13 MHz~15 MHz频段上时明显优于同环境、同类型的其他设计方案,实测回波损耗最小值达到-37 dB。其中在工作频率13.56 MHz时的回波损耗约为-27 dB。设计的微型标签天线在物流运输、图书管理以及可穿戴设备等方面具有广阔的应用前景。

基于多尺度特征融合的雾天目标检测方法

针对雾天场景下目标检测方法存在漏检、遮挡、准确率低等问题,提出一种基于多尺度特征融合的雾天目标检测算法YOLO-CL-CA。首先,在数据预处理阶段,利用AOD-Net模型对RTTS数据集进行去雾操作,提高图像的细节信息;其次,引入集中式特征金字塔CFPNet(Centralized Feature Pyramid)以深层特征调控浅层特征,捕获图像的关键局部区域,增强模型的图像特征利用能力;然后,在输出层前加入CA注意力机制(Coordinate Attention),提高模型捕获小目标特征能力;最后,结合大卷积核构造LKC3模块,改善因遮挡导致的漏检问题。实验结果表明:本算法的精确率和m AP0.5为90.6%和81.7%,比YOLOv5s算法分别提高了4.2%和1%,证明改进算法对雾天目标检测具有有效性和实用性。

基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法

研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Markov模型和C 5.0分类算法的城市用地布局模拟预测CA模型,该模型的思想是采用Markov方法获取各类土地之间的流向,结合各类土地规模的预测结果确定用地增长量,采用C 5.0分类算法获取各类土地之间的转换规则,最后以武汉市为例对该方法进行了论证。研究结果:通过该方法模拟的武汉市2012年各类土地的规模和分布总模拟精度达到91.2%,与实际情况高度一致,说明该方法能够很好的模拟武汉市的土地利用规模和布局。研究结论:该方法可以直观的了解各空间因子与转换规则的关系,并能够很好的对城市的未来情况进行模拟预测,还能够了解城市内部各类用地间的作用机理。

基于土地税收的土地利用效率计算方法研究

研究目的:提出一种基于土地税收的土地利用效率计算方法,解决土地利用效率计算中指标数据多源异构的问题,为土地资源集约节约评价提供方法。研究方法:基于从土地征收到土地保有全生命周期各项税收信息,叠加用地单位累计土地面积、土地等级、全环节土地税征收政策,采用模型分析法建立基于土地税收、面向土地使用者的土地利用效率计算模型,并以武汉市为例进行了验证。研究结果:基于该方法建立了武汉市土地税源管理地理信息系统,截至2013年底,共清理闲置低效用地71宗,31家企业退出土地445亩。研究结论:该计算模型可定量计算用地单位累计土地利用效率,能够为闲置低效用地的清理提供手段,为土地资源的合理分配和高效集约利用提供方法。

血清Hcy NT-proBNP水平与慢性心力衰竭患者心律失常的相关性

目的:分析血清同型半胱氨酸(Hcy)、N末端B型脑钠肽(NT-proBN)水平与慢性心力衰竭(CHF)患者心律失常的相关性,旨在为进一步探讨CHF患者发生心律失常的病理机制,为临床早期检出及治疗方案的制定提供依据。方法:回顾性分析宿州市第一人民医院2019年1月至12月住院接诊的76例CHF患者病历资料,根据是否伴有心律失常进行分组,将未伴有心律失常患者45例纳入非心律失常组,将伴有心律失常患者31例纳入心律失常组。另选取本院同期入院体检的健康者30例纳入对照组。详细记录受检者一般资料、血脂、血肌酐(Cr)、血清Hcy及NT-proBNP水平。采用Pearson方法检验血清Hcy与NT-proBNP相关性;采用一般线性回归分析得到线性回归方程,检验血清Hcy、NT-proBNP水平对CHF患者发生心律失常的影响,并绘制ROC曲线得到曲线下面积,检验血清Hcy、NT-proBNP水平在CHF患者心律失常预测中的价值。结果:心律失常组血清Hcy、NT-proBNP水平高于非心律失常组、对照组,差异有统计学意义(P<0.05);非心率失常组血清Hcy、NT-proBNP水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);经双变量Pearson相关性检验显示,CHF发生心律失常患者血清Hcy与NT-proBNP成正相关(r=0.371,P<0.001);经线性回归分析检验得到线性回归方程:Y(Hcy)=0.717+0.063X,Y(NT-proBNP)=1.016+0.002X,血清Hcy与NT-proBNP可能是诱发CHF患者发生心律失常的影响因素(P<0.05);将CHF患者发生心律失常作为状态变量,绘制ROC曲线,结果显示,血清Hcy、NT-proBN水平预测CHF患者心律失常发生的曲线下面积分别为:0.857(95%CI:0.775~0.939)、0.913(95%CI:0.860~0.965),灵敏度为86.71%、90.00%、特异度68.45%、71.10%。结论:血清Hcy、NT-proBNP水平与CHF患者心律失常密切相关,且可能是CHF患者发生心律失常的影响因素,临床中评估CHF患者血清Hcy、NT-proBNP水平,在预测心律失常发生具有较高的应用价值。

基于最小二乘原理的组合模型在建设用地需求量预测中的应用

通过分析武汉市2002—2011年建设用地数据,选取了三次指数平滑、灰色GM(1,1)模型和多因素回归法建立组合模型,提出了一种基于最小二乘原理解算组合系数的方法,并对武汉市2012—2025年的建设用地需求量进行了预测。经过计算预测结果的平均绝对百分误差、均方根误差及希尔不等系数,证明了该组合模型可信度高,可用于武汉市土地利用规划编制工作。

Oracle+ArcSDE模式下空间数据库用户监控技术研究

针对Oracle+ArcSDE模式下空间数据库的特点,分析了Oracle系统表及ArcSDE系统表间的关联性;并基于这种关联性,提出了采用Oracle触发器机制的用户监测技术;最后设计并实现了用户监控系统。

极地考察站三维信息系统的设计与实现

对南极考察站三维模型的建立和发布进行研究,深入解析KML文件,提出多个模型组合发布的方法。基于研究成果设计并实现数字极地考察站三维信息系统。

重型燃气轮机天然气供应系统建模及仿真

重型燃气轮机为保证燃烧稳定性对燃烧室入口前的天然气参数有着严格的要求,天然气参数控制的准确性与天然气供应系统的动态调节能力密切相关。为此基于模块化建模的理念建立了可用于性能分析的天然气供应系统仿真模型。根据真实系统各部件的功能,设计了流量输出型和压力输出型两类模块,不同类模块可直接对接,同类模块则利用容积惯性环节桥接,解决了实时非迭代仿真的问题。加入以PID控制原理设计的天然气压力、温度和流量控制器,在Matlab/Simulink上实现了整体仿真模型的搭建。上述模型的仿真结果表明,模型能够较为准确地反映天然气供应系统的调节能力,为进一步进行燃烧室和燃料系统的联合仿真和控制的研究提供了依据。

LNG船液货装卸系统仿真计算与实现

液化天然气(LNG)船液货装卸过程中,需严格控制装卸时间,但由于装卸系统的复杂性,设计装卸系统时很难准确得到LNG在管路中的流动状态平衡控制。针对上述问题,提出了一种面向LNG船液货装卸系统结构的计算方法,根据图论和有限元软件构建装卸系统拓扑模型,形成双层反馈控制结构,建立仿真装卸模型,计算任意时间点的管网节点压头和管路流量情况。采用Visual C++编制了图形化界面的仿真计算软件进行仿真。仿真结果与实际情况基本符合,表明装卸方法具有实用性,能对LNG船液货装卸系统的设计起借鉴作用。

重型燃气轮机天然气供应系统整体性能仿真

采用建模仿真的方式对天然气供应系统的整体性能进行研究.首先基于模块化建模的理念设计了系统的各主要部件模型;随后根据燃机电厂的实际运行数据,通过BP神经网络训练得到天然气供应系统中的压力、值班/预混气流量设定规律;最后加入了基于比例-积分-微分控制原理的压力、温度和流量控制器,在Simulink仿真中完成了整体仿真模型的搭建.对所建模型进行了稳态和动态仿真,仿真结果与电厂实际数据基本一致,表明模型能够较为准确地反映天然气供应系统的整体性能.

用地布局模拟预测动态性研究

分析了用地模拟预测中的空间因子动态性,并通过主成分分析法将各空间因子变化量融合成新空间因子,再带入预测模型对模拟结果进行修正。以武汉市为例进行了实例论证,通过该模型修正的预测结果和传统静态模型的预测结果的拟合度在80%以上,说明该动态修正模型具有较高的可靠性,能有效提高模拟预测工作效率、模拟精度以及预测成果的延用性。

省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究

国土空间作为资源和生态环境的载体,是推进绿色发展方式和生活方式的基础。科学布局生产空间、生活空间和生态空间是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。本文以省级国土空间基础信息平台的建设为依据,对平台的国土空间大数据资源体系建设进行探讨,并对数据资源在相关领域的应用进行了分析研究。

燃气轮机拉杆转子动力学建模及临界转速计算

重型燃气轮机通常采用拉杆转子结构,此类转子-支撑系统的临界转速的分析计算与整体结构转子不同.以Riccati传递矩阵法为框架,对某燃气轮机中心拉杆转子结构进行分析并离散,考虑轴承支撑以及端面齿啮合对转子动力学特性的影响,建立转子-支撑系统的动力学计算模型.利用该模型对临界转速以及相应的振型进行计算,并通过与试验台实测结果的对比,验证了计算模型和方法的正确性,该方法可应用于类似结构转子动力学特性的分析研究.

基于耦合算法的花生叶片光合色素含量反演模型

准确获取及预测光合色素含量可为精细化种植管理提供数据依据,为探究花生冠层叶片色素吸收特征,该研究以开花下针期的花生冠层叶片为研究对象,以ASD Field Spec4野外便携式高光谱仪采集的光谱数据为数据源,进行花生叶片叶绿素含量和类胡萝卜素含量反演。通过对比7种单一筛选特征波长变量算法及结合4种模型(PLSR、SVR、GBDT和XGBoost)的结果,优选出3种算法进行两两耦合。结果表明:1)在单一算法试验中IRIV、UVE和GA算法结果较优;2)在耦合算法试验中UVE-IRIV、GA-IRIV和GA-UVE方法都能有效降维,且模型稳定性提升。在叶绿素含量反演模型中,GA-IRIV-XGBoost模型精度最高,R^(2)=0.622,RMSE=0.235 mg/g;在类胡萝卜素含量反演模型中,UVE-IRIV-XGBoost模型精度最高,R^(2)=0.575,RMSE=0.056 mg/g;3)比较两种色素反演模型的预测精度,表明叶绿素的预测精度优于类胡萝卜素。该结果可为快速、准确预测花生叶片光合色素含量提供一种方法。

高能球磨制备Mg_xTi_(100-x)合金的微观组织及储氢性能

应用振动高能球磨机械合金化方法制备MgxTi100-x(x=35,50,65,80)系列合金,采用XRD、SEM、TEM以及吸放氢测试等手段分析研究Mg含量与球磨时间对MgxTi100-x球磨产物微观组织演化规律、相结构和吸氢行为的影响.结果表明:在相同球磨时间(20h)下,球磨合金MgxTi100-x微观组织的相组成与Mg含量关系密切,当Mg的质量分数按35%～80%依次增加时,其球磨产物的相组成依次为BCC型、FCC型、FCC型(主相)+BCC型+HCP型和HCP型(主相)+FCC型,其中各物相的晶胞参数随Mg含量的增加而减小.随球磨时间的增加,Mg35Ti65球磨产物的微观组织发生显著变化,当球磨时间较短时(t=1～15h),易先形成少量的FCC型固溶体相,当球磨时间t≥20h后则形成单一的BCC型固溶体相.具有BCC型结构的Mg35Ti65球磨合金在8MPa氢压和200℃时其最大储氢质量分数达到3.8%,并表现出较好的吸氢动力学特性,而具有FCC型或HCP型(主相)+FCC型混合相的球磨合金MgxTi100-x(x=50,65,80),其吸氢容量比较小.

基于FAI-L方法的巢湖水域藻华提取方法研究

近年来随着人类的活动日益加剧,水体富营养化问题已经严重威胁到湖泊生态安全。为了快速并准确地获取藻华爆发的范围,本文提出浮游藻类指数线性拟合模型(FAI linear fitting model,FAI-L)。在以往的研究中,NDVI(normalized difference vegetation index)已经广泛应用于藻华的识别中,且采用坡度计算获取NDVI阈值的方法也得到验证,相对于NDVI,FAI对环境条件的改变敏感度较低,且由于FAI增加了短红外波段,能够有效地降低部分大气和薄云的影响,对藻华的识别有较高的精度,但是FAI识别藻华的阈值如何确定的问题没有有效的解决办法。本文通过建立NDVI与FAI的线性拟合方程,利用NDVI阈值确定FAI阈值,能够有效地解决FAI阈值确定问题。通过Landsat8和Sentinel-2的提取结果显示:(1)FAI-L相对于NDVI提取结果在精度上有较大提升。采用该方法对于Landsat8影像的藻华提取精度为97.16%,相对于NDVI的提取精度(91.72%)提高了5.44%。(2)以Sentinel-2数据为基础探究FAI-L的适用性情况,结果显示对于高分辨率的遥感影像,FAI-L的提取精度达到97.10%,对高分辨率影像具有良好的适用性。(3)FAI-L可以很好地排除云层对藻华提取的干扰,且对藻华的边缘区域和较小的零星区域有更好的提取效果。通过FAI-L能够较好地获取巢湖水域藻华的空间分布情况,可以有效降低由于云层造成的误判现象,具有较高的精度和适用性,可为藻华提取光谱敏感指数的阈值确定提供新方法。