锑污染物对绿藻及蓝藻的急性毒性效应

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结果表明:在2 mg/L锑(Ⅲ)或锑(V)暴露72 h后,锑(Ⅲ)对微藻的抑制率最高达76.6%,而锑(Ⅴ)对微藻的最高抑制率仅为41.0%,且绿藻较蓝藻受锑胁迫更为敏感;微藻的叶绿素a合成及可溶性蛋白含量变化表现出与生长抑制类似的响应规律,相较之下蓝藻的叶绿素a合成受到的影响较绿藻小;绿藻的超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性变化规律呈现出低浓度促进高浓度抑制的现象,而蓝藻则不具备统一的变化规律;从亚细胞结构来看,莱茵衣藻的细胞壁、细胞核、叶绿体及其它细胞器均受到了损伤,而聚球藻主要是光合系统受损。

近红外光谱融合电子鼻数据对烟叶产地判别研究

基于烟叶近红外光谱、Heracles电子鼻及二者的融合数据,建立了云南、河南、福建和吉林4个省份的烟叶产地识别模型以及河南省内漯河、南阳、平顶山、许昌和驻马店5个地级市的烟叶产地识别模型.对于地理位置相距比较远的不同省份的烟叶,基于单一数据源就可以建立准确率比较高的产地识别模型.对于河南省内5个地级市的烟叶,其地理位置相距近,气候变化小,烟叶相似性高,仅基于单一信息源的数据,该产地识别模型的准确率偏低.为了提高河南省内5个地级市烟叶产地识别的准确率,将烟叶近红外光谱数据与Heracles电子鼻数据进行融合,由于增加了烟叶数据信息量,这5个产地的识别效果明显提升,其留一法内部交叉验证准确率为98.26%,高于数据融合前单一数据源判别模型的86.96%.研究表明Heracles电子鼻数据可以在不同的数据维度上,对近红外光谱数据进行信息量补充,为烟草品种溯源、质量监测、市场监督等方面提供新思路.

平原河网地区农田土壤重金属污染特征及来源解析

为实现对平原河网地区农田土壤重金属的精准管控,保障农产品的质量安全,本研究以典型平原河网地区——嘉兴市为例,通过采集表层(0~20 cm)土壤样品(n=40),分析土壤中重金属的含量水平与分布特征,利用地累积指数法和潜在生态风险指数法,评价重金属的污染风险,并结合相关性分析、绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF),定量解析重金属的污染来源。结果显示:土壤中铜(Cu)、镍(Ni)、铬(Cr)、锌(Zn)、铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)和汞(Hg)的含量分别为(28.8±3.73)、(36.5±5.98)、(60.7±5.38)、(70.5±8.04)、(33.2±6.25)、(0.08±0.04)、(7.30±1.52)mg·kg^(-1)和(0.31±0.15)mg·kg^(-1)。其中,部分点位Hg含量超过农用地土壤风险筛选值(超标率为12.5%)。研究区域主要污染元素为Hg,其地累积指数(Igeo)为(0.20±0.77),呈轻微至轻度污染(67.5%);综合潜在生态风险(RI)为(122±39.8),属于中度风险,Hg是主要风险因子(64.4%)。源解析结果表明,农田土壤重金属的来源为工业源(32.0%)、自然源(28.2%)、农业源(25.8%)和交通源(14.0%),其中Hg主要来源于农业源(62.9%)和工业源(37.1%)。未来可加强对农业投入品及工业三废的管控,降低农田土壤中Hg的输入,保障农田土壤的安全利用及农产品的质量安全。

长三角全氟辛烷磺酸及前体物的迁移归趋模拟

全氟辛烷磺酸(PFOS)作为一种新污染物备受关注。文章利用CoZMo-POP 2逸度模型分析了1988-2022年长三角区域PFOS和其前体物(PreFOS)(N-乙基全氟辛基磺酰胺(N-EtFOSA)、N-甲基全氟辛基磺酰胺(N-MeFOSA)、N-乙基全氟辛基磺酰胺乙醇(N-EtFOSE)和N-甲基全氟辛基磺酰胺乙醇(N-MeFOSE))的环境行为。结果显示:1988-2022年研究区域PFOS、N-EtFOSA、N-MeFOSA、N-EtFOSE和N-MeFOSE的累计排放量分别约为26、2.5、0.16、7.8和5.9t。PFOS在土壤、淡水和沉积物中的模拟浓度与实测浓度残差在1个对数单位内,验证了模型的可靠性。敏感性分析表明:温度和分配系数是影响污染物浓度的关键参数。当环境系统达到平衡时,近海水体是PFOS主要的汇,占PFOS环境总量的79%;从淡水到河口到近海水体的迁移是PFOS在环境中的主要迁移过程,占PFOS总迁移量的53%;流向外部是PFOS最主要的输出途径。土壤是N-EtFOSA、N-MeFOSA、N-EtFOSE和N-MeFOSE最主要的储存库,各目标污染物分别约占其环境总量的99%、98%、91%和97%;降解反应是N-EtFOSA、N-MeFOSA、N-EtFOSE和N-MeFOSE的主要输出途径。该文探讨并明确了长江三角洲PFOS和PreFOS的迁移归趋,可为长三角的生态风险评价和污染控制提供一定的科学依据。

“双碳”目标下氢能高质量发展的思考与建议——以郑州市为例

在当前“双碳”战略目标导向下,国家明确氢能是未来战略性新兴产业的重点发展方向。氢能作为未来国家能源体系的重要组成部分,是现有能源形式的有益补充,是用能终端实现绿色低碳的重要载体。发展氢能有利于优化现有能源消费结构,大幅度降低交通领域传统石油与天然气等能源消费量,减少我国化石能源供给的对外依存度,从而保障能源安全。

近红外和电子鼻数据融合识别不同香型风格

分别基于近红外和电子鼻融合数据、近红外数据以及电子鼻数据建立判别烟叶清香型、中间香型和浓香型三种香型风格的定性判别模型,结果表明虽然三种模型的建模准确率差异不大,都超过了89.00%,但基于融合数据建立的模型对中间香型和浓香型的预报准确率分别为82.67%和80.00%,比仅仅利用近红外数据建立模型的72.41%和73.33,也比仅仅基于电子鼻数据建立模型的68.97%和53.33%都有明显的提高。融合后预报准确率提高的可能原因是:电子鼻风味分析仪对于影响中间香型和浓香型的烟叶致香成分感应更加灵敏,捕获的信息也更多,这些新的信息可以作为NIR数据信息的有利补充,可用于建立烟叶香型分类判别准确率更高的模型。同时本研究还基于相同的融合数据,对比不同数据挖掘算法建模和预报结果差异性。实验结果表明:人工神经网络的建模结果高于支持向量机建模,人工神经网络模型的预报结果准确率只有65.00%,远低于支持向量机模型的预报结果的83.75%。这也验证了支持向量机算法可以在建模过程中减少过拟合。该研究可以为快速鉴别烟叶香型风格提供支撑,而且随着研究的深入可以争取为烟草系统的专业评吸人员提供辅助的鉴别方法。

中国农田土壤重金属污染源解析研究进展

为明确中国农田土壤重金属的污染来源,收集了近10年(2012—2021年)的相关文献,探讨了重金属污染源解析技术的应用情况,分析了中国农田土壤重金属的来源特征。结果表明,受体模型法是应用较多的源解析技术,其中正定矩阵因子分解(PMF)模型应用最广。中国农田土壤重金属的主要人为源是工业、矿业和农业活动。砷(As)和镉(Cd)受3种人为源的综合影响,汞(Hg)主要来自大气沉降,铅(Pb)主要来自矿业和交通活动,锌(Zn)主要来自矿业和农业活动,铜(Cu)主要来自自然源和农业活动,铬(Cr)和镍(Ni)主要与自然源有关。此外,不同功能区农田土壤重金属的来源与区域内主要生产活动密切相关。未来需要进一步加强源解析新技术的研究与应用,实现对农田土壤重金属来源的精准解析。

我国地表水中多氯联苯的时空演变及管控策略

基于文献调研和现场调查,系统探讨我国地表水体中多氯联苯(PCBs)的历史变化规律,分析典型湖泊(滇池和太湖)中PCBs的赋存特征及潜在来源,并剖析PCBs管控政策的有效性.结果表明,我国地表水环境PCBs污染水平呈现“M”形演变特征,分别在1930s和2000s达到峰值.全国地表水历史检出浓度最大值达到3110ng/L.目前环境浓度普遍较低但部分区域存在点源释放.潜在的PCBs污染来自于颜料/油漆行业、电子废物及医疗垃圾焚烧等.生态系统风险评价显示太湖水体中PCBs对水生生物健康存在负面效应,需要进一步强化PCBs的源头管控,从混合毒性当量角度制定水环境标准,提升水生生物多样性保护水平.

滴滴涕类农药在广东省鱼类中的残留及人体暴露水平初步评价

检测了采自广东省13个城市水产市场和超市的390个鱼样品中滴滴涕类农药(DDT)及其代谢物(包括o,p’-DDE,p,p’-DDE,o,p’-DDD,p,p’-DDD,o,p’-DDT,p,p’-DDT)的残留浓度.鱼体中DDTs的含量为8.7￣18002ng·g-1(脂肪重)或0.1￣698.9ng·g-1(湿重).不同鱼类之间因生活环境和生活习性的不同,而使其DDTs含量存在较大差别.与我国鱼类食品中DDTs的残留标准相比,仅有2个样品中的DDTs含量水平超过此标准,约占样品总数的0.51%,而超过欧盟水产品标准和美国环境保护局(EPA)标准的样品分别占13.8%和30.5%.广东省居民通过鱼类消费每天DDTs的摄入量为30.8ng·kgbodyweight-1·day-1,仅占FAO/WHO每日允许摄入量的0.3%,但高于其他国家或地区.

污水及污泥中多溴联苯醚的研究进展

多溴联苯醚是一类溴代阻燃剂,包括三种主要的工业产品,五溴、八溴、十溴联苯醚。该物质曾广泛使用于电子、材料、家具等产品中。研究表明,在这些产品的生产、使用和处理过程中均会释放多溴联苯醚到周边环境中。多溴联苯醚具有持久性、可生物富集和长距离迁移,对人体和身体系统存在潜在危害,是一类新兴污染物。目前,这类物质中的部分化合物已被《斯德哥尔摩公约》禁止生产和使用。一方面,人类曾使用的多溴联苯醚会通过工业废水和生活污水的排放汇集于污水和污泥,继而又成为环境介质中多溴联苯醚的重要来源。文章系统综述了国内外污水和污泥中多溴联苯醚的污染浓度水平、同系物分布特征和环境效应,为进一步开发污水处理中多溴联苯醚的去除技术和制定污水和污泥中多溴联苯醚的控制标准奠定了基础。

微波紫外协同降解染料活性艳红X-3B研究

将微波激发的无极紫外灯应用于染料废水的处理研究,考察了反应过程中染料废水脱色率、TOC去除率、溶液pH以及反应前后染料废水高效液相色谱图的变化情况。染料活性艳红X-3B经无极紫外光处理110min后,脱色率达96％,TOC去除率达66％,降解效果明显好于单独使用微波或普通紫外灯的降解效果总和,溶液pH先降低后缓慢升高。

高校环境类专业开设环境法课程的现状及思考

环境法制建设是解决环境问题的重要手段。本文分析了我国高校环境类专业开设环境法课程的现状,指出该类课程应该成为环境类专业的一门重要的专业必修课程,应加强学习,这对于落实高校环境教育、培养环境类复合型人才、提高公众环境意识和推进可持续发展战略都有积极的作用。

融合卷积块注意力模块和Siamese神经网络的人脸识别算法

针对传统人脸识别方法识别性能较差,基于深度学习的方法在非限制条件下识别较为困难,人脸特征区分性弱,识别精度容易受到姿势、表情等方面影响的问题,提出了一种引入卷积块注意力模块的孪生神经网络模型结构。该结构是基于孪生神经网络(Siamese neural network)的基础框架进行改进的,在框架中引入改进的VGG11_BN模型进行特征提取。该模型是在VGG11结构的基础上引入批归一化(Batch Normalization,BN)技术,在原模型结构的基础上,提出引入CBAM混合注意力机制的特征提取网络;最后,针对目前亚洲人的人脸识别训练较少的情况,采用更加符合亚洲人脸特征的CASIA-FaceV5数据集进行识别训练。实验结果表明:本文算法在人脸识别方面的准确率达到了96.67%,并且在CAS-PEAL-R1人脸数据集上比SRGES,VGG11+siamese算法的准确率分别提升6.05%,6.7%。该算法可以在多因素影响下更好地进行人脸识别验证,具有良好的稳定性。

广东省沿海城市居民膳食结构及食物污染状况的调研--对持久性卤代烃和重金属的人体暴露水平评价

自改革开放以来,广东沿海城市逐步成为经济发展的热点地区。飞速的经济发展、快速的城市化进程以及有机氯农药的历史使用等原因,使得广东省内环境介质受到持久性卤代烃和重金属污染,这些污染物最终主要通过食物影响到处于生物链终端的人类。本文运用随机抽样的方法对广东省经济较发达的12个沿海城市居民的膳食情况进行问卷调查,分析其膳食营养状况。同时,结合该地区食物中持久性卤代烃和重金属的污染水平,对居民通过食物摄入的污染物进行人体暴露水平评价。结果表明,广东省沿海城市居民对蛋类、豆制品、乳品及水果的消费量均高于广东省平均水平,而蔬菜、禽肉和谷物的摄入量却低于广东省平均水平。与国家推荐摄入量相比,居民对蔬菜的摄入量仅为推荐量的一半,乳品的摄入也明显偏低。若以每标准人为单位,广东省沿海居民日均摄入能量低于全国平均值,占参考摄入量的90%,视黄醇、硫胺素、核黄素的日均摄入量也低于我国推荐值,而蛋白质和脂肪的日均摄入量则明显超出推荐值。而且,广东省沿海城市居民每日通过食物对持久性卤代烃的摄入量没有超过世界粮农组织和世界卫生组织(FAO/WHO)规定的每日允许摄入量。讨论了膳食中铅、砷、镉、铬4种金属的人体暴露情况,金属铅、砷和铬的暴露水平处于安全线内,但是金属镉的日均摄入量与FAO/WHO规定的最大耐受量相同。

珠江河口水生生物中多溴联苯醚的分布

对珠江河口生物样品中多溴联苯醚（PBDEs）的含量进行了检测。所采集的鱼类（鲬鱼，大黄鱼、银鲳、舌鳎、龙头鱼），虾类（刀额新对虾．近缘新对虾）及虾蛄类生物样品肌肉组织中10种PBDEs（BDE28，47，66，100，99，85，154，153，138，183）的含世分别为37．8～407.1ng·g^-1（脂肪归-化浓度）．49．0～239．1ng·g^-1和142～444.5ng·g^-1．所有样品中，BDE47相对含量最高，其相对于∑10PBDEs的贡献为53．7％～66．9％，不同类别的鱼、虾之间PBDEs含量及组成的差别可能与不同物种之间的食性、栖息环境以及对PBDEs吸收、代谢能力的差异有关。鱼肝中PBDE含量与肌肉组织中PBDE含量的对比分析表明，多溴联苯醚在鱼肝中的富集能力高于鱼肉。

多溴联苯醚在桂花鱼体内的分布

使用GC-MS-NCI检测方法对持久性有机污染物多溴联苯醚（PBDEs）的同系物BDE28，47，66，85，99，100，138，153，154，183，209在桂花鱼体内的含量及分布进行了研究．结果表明，∑10PBDEs（不包括BDE209）在肾脏中含量最高，肌肉中含量最低，其干重平均值分别为5．71ng·g^-1和0．95ng·g^-1∑10PBDEs在肾脏、鱼鳔、肝脏、鱼鳃、生殖腺、鱼皮、肠胃和肌肉中的干重含量分别为3．04-12．8、0．81-6．90、1．28-8．87、0．09-6．36、1．05-5．73、0．022-5．06、0．69-5．98和0．14-2．61ng·g^-1．∑10PBDEs在各组织和器官的含量顺序为：肾脏、鱼鳔、肝脏〉鱼鳃、生殖腺〉肠胃、肌肉、鱼皮．桂花鱼体所含低溴取代PBDEs以BDE47为主要同系物，所占丰度为35．7％-65．6％．十溴取代物BDE209在所有样品中检出率为45．2％，其中在肾脏和生殖腺中含量较高．研究表明，PBDEs由摄食、呼吸2种主要途径进入桂花鱼体内，易富集在肝脏、鱼鳔、鱼鳃等脂肪含量较高的组织和器官中．

鱼肉组织中多溴联苯醚的定量分析

建立了鱼肉中多溴联苯醚（PBDEs）的检测方法及严格的质量控制和质量保证（QA／QC）措施。采用索氏抽提，凝胶渗透色谱柱、多层硅胶氧化铝柱分离净化，GC—NCI MS／SIM定量分析了鱼肉中PBDEs。在29个样品中，回收率指示物^13C—PCB141、PCB209的回收率分别为79％～105％，76％～108％。在18个样品中（6个加标空白及6个海鱼、6个淡水鱼基质加标样），除了极少几个样品BDE209的回收率大于120％，其他10种目标化合物的回收率为94％～120％。三溴-七溴联苯醚（即BDF28，47，66，100，99，85，154，153，138，183）的仪器检出限为0．19-1．00μg，十溴联苯醚（即BDE209）的仪器检出限为16．4pg。实验结果表明，除BDE209外，对其它多溴联苯醚该方法具有较低的方法检出限，较好的回收率和良好的重复性，完全适用于生物样品中多溴联苯醚的检测。

上海市受纳污水河流中多溴联苯醚的生态风险评价

以上海市某污水处理厂出水及其受纳河流为研究对象,测定了19种多溴联苯醚(PBDEs)同系物的浓度和分布特征,估算了污水处理厂PBDEs的年度排放负荷,并初步评价了受纳污水河流PBDEs的生态风险水平.结果表明,污水、河流水体及沉积物中PBDEs的总浓度分别为5050 pg.L-1、1310 pg.L-1和3.8 ng.g-1干重,其中BDE-209为主要成分.在排污口下游,PBDEs并没有随距离的增加而明显降低.该污水厂每年通过污水排放的五溴、八溴和十溴联苯醚分别为2.2、5.1和56.2 g.生态风险评价表明,目前该污水厂污水受纳河流中PBDEs导致的生态风险较低.

电子垃圾焚烧排放的二噁英对周围大气环境的影响

为了研究电子垃圾焚烧产生的二噁英对周围环境的影响,同时在E1和E2采样点分别采集9个大气样品。E1周围分布大量的电子垃圾焚烧点,E2则位于E1南9km处,周围无其他明显的二噁英排放源。所采样品用同位素稀释法进行分析测定,结果表明,E1和E2大气样品中二噁英的平均质量浓度分别为127.37、22.37pg/m3,平均毒性当量浓度分别为8.777、1.305pgI-TEQ/m3。八氯代二苯并呋喃(OCDF)、八氯代二苯并二噁英(OCDD)、七氯代二苯并呋喃(1,2,3,4,6,7,8-HpCDF)和七氯代二苯并二噁英(1,2,3,4,6,7,8-HpCDD)对2,3,7,8位氯代的二噁英的总浓度贡献较大,而五氯代二苯并呋喃(2,3,4,7,8-PeCDF)则对总毒性当量浓度贡献最大,其贡献率超过40%。在E1和E2两个采样点,二噁英在气相中的比例均随着氯原子取代数的增加而降低。两采样点相似的二噁英分布模式和气固分配,说明E2大气中二噁英主要来自于E1电子垃圾焚烧产生的二噁英。

无极紫外光降解活性艳蓝KN-R染料溶液的研究

实验首次将一种新型光源—无极紫外灯应用于染料废水的降解,考察反应过程中染料脱色率,TOC去除率,pH值的变化情况,并与普通紫外光的降解情况进行了比较。实验表明,染料活性艳蓝KN-R溶液经过无极紫外光处理110min后,脱色率达73%,TOC去除率达34%,而普通紫外光对染料的脱色率只有8%,TOC基本上没有变化。