基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别

【目的】森林火灾识别是避免森林火灾大面积蔓延的一项重要研究。随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络的模型因其在图像识别领域的优异表现,被广泛应用到森林火灾识别任务当中。然而,基于卷积神经网络的方法通常在标签数据不充分时,难以取得令人满意的森林火灾识别结果。【方法】本研究提出了一种基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别模型(Self supervised forest fire identification model based on visual transformation network),来提高模型在标签稀缺情况下的森林火灾识别精度。具体来说,该模型采用视觉变换网络作为主干网络,通过视觉变换网络中的多头自注意力机制来捕获森林火灾图像的全局信息特征。并且引入自监督学习中的图像重建任务来辅助模型训练,从而减少模型对标签数据的依赖。模型通过对掩盖图像的特征恢复和重建学习相关语义信息。同时,本研究还提出了一种基于傅里叶低频混合变换的数据增强方法来提高模型的泛化性和鲁棒性。【结果】通过开展详细的试验来验证模型的有效性,结果表明,与其他常见的网络模型相比,FFDM模型在森林火灾识别任务中取得了最佳的识别效果,其识别准确率为89.51%,比VGG16网络高13.7%,比ResNet50网络高8.2%,比InceptionV3网络高7.2%。【结论】通过自监督学习辅助模型训练的方法,FFDM模型即使在标签稀缺下依然可以取得不错的森林火灾识别效果。

流动液体的电学特性研究

液体的电导率是工业生产中需要控制和测量的重要参数之一,该文通过理论分析和简单的实验证明了,液体具有电阻随运动速度的加快而减小的特性,即文中提到的负阻特性。

基于VB液压系统计算的软件开发

液压系统设计一般采用经验设计方法,根据设计者的经验,通过人工进行粗略的计算。在进行液压系统设计时,往往要进行一些复杂的公式计算和大量设计手册数据的查询等工作,使得设计成为一种费时、费力的劳动。针对这种不足,本论文充分利用计算机的高速计算能力,以Visual Basic为平台,开发了液压系统的计算软件。该软件界面简单,使用方便。应用此软件,设计者只要输入相应的参数,就能够按设定的计算公式进行液压系统参数的自动计算,将标准参数存入编制的数据库中,利用VisualBasic访问数据库的功能,自动选取与计算结果相适的标准值,从而缩短了设计时间,减轻了设计难度。

中立型无限时滞带跳随机泛函微分方程解的存在唯一性

本文首先在Lipschiz条件和线性增长条件下,通过Picard迭代法研究了带跳的无限时滞中立型随机微分方程解的存在唯一性,接着对这这类方程的Picard迭代解与精确解的误差进行估计,最后讨论了解的矩估计。

时滞半Markov切换随机系统输入–状态稳定性分析的时变驻留时间条件方法

本文针对时滞半Markov切换随机系统,建立了一种基于时变驻留时间条件的不定多重Lyapunov-Razumikhin函数方法,给出了系统输入–状态稳定性和积分输入–状态稳定性判别条件.一方面,构造了一种不定多重Lyapunov函数,不要求每个子系统对应的Lyapunov-Razumikhin函数导数总是保持负定,从而放宽了对于子系统稳定性要求,甚至允许了不稳定子系统的存在;另一方面,提出了一种时变驻留时间条件来表示半Markov切换信号的切换次数与子系统驻留时间之间的关系,利用时变函数对切换次数进行估计,间接放松了不定多重Lyapunov-Razumikhin函数选取的限制.最后,数值算例验证了所提方法的有效性.

基于信息深度融合的智慧型实验室管理系统

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合、过滤及整合,实现多传感器采集信息与各种数据库信息的高度融合,从而在满足实验室高度开放的前提下极大提高实验室的管理效率。通过信息与技术的有机融合与协作实现手机APP的自助预约、实时查询、故障上报等功能。增设手机APP预约-RFID刷卡门禁-MAC地址三重认证和电子围栏等安保防护功能,为开放性实验室提供双重屏障。在云服务器中植入人工智能算法,实现高度智能化的危险诊断以及手机APP中基于用户特征和网络爬虫的智能信息推荐功能。

基于体验式教学的自动化专业实践教学改革

实践教学是强化学生理论知识,增加实际操作能力,让学生更好地从理论走向实际的重要过程。首先探讨了现在实践教学的状况,剖析和总结了目前不足的几个方面;其次,对于优化实践教学,提出了多项有针对性的措施;然后,以自动化专业为切入点,提出了基于体验式教学的自动化专业实践教学改革的几点建议。

海水循环侵蚀下路用泡沫混凝土的试验研究

为解决泡沫混凝土在海水侵蚀下的破裂损伤问题,采用室内浸烘试验研究了不同浸烘循环次数和浸泡时间下的混凝土特性,揭示了海水侵蚀泡沫混凝土的机理。结果表明:海水浸烘循环试验前期对泡沫混凝土影响较小,在经过20次海水浸烘循环后,试块抗压强度快速下降,25次后降至0.2 MPa左右;盐渣和部分混凝土渣的残留在分界面形成较致密的结构,导致10次循环试验后混凝土强度短暂上升。

基于云模型的路堑高边坡施工安全风险评估研究

高边坡施工安全风险不确定因素众多,风险评估存在随机和模糊不确定性。文中结合层次分析法构建高边坡施工总体风险评估指标体系,基于云模型概念将权重语言评价值和指标安全等级转化为云模型,实现定性概念向定量的转化,提出一种反映路堑高边坡施工总体风险等级的风险评估方法;结合某公路路堑高边坡工程进行应用分析,得到该边坡总体风险等级为3~4级,偏向于3级风险。

多噻烷可溶性粉剂防治棉叶螨

棉叶螨是赣北地区棉花生产上的重要叶面害虫。近年来,防治棉叶螨一直使用三氯杀螨醇,用药品种单一,防治次数增多,剂量不断提高,害螨抗药性明显增强,大多数地方的防治效果下降。鉴此,笔者采用多噻烷可溶性粉剂进行防治棉叶螨的田间药效试验,取得了较好的防治效果。现将试验结果整理如下。

周期节流扰动下激波串振荡流动的数值模拟

基于动网格方法数值模拟并分析来流马赫数为6,二元进气道/隔离段构型在频率为50~500 Hz周期节流下的激波串振荡流动。结果表明:当节流比在0.2~0.32范围内周期变化时,隔离段出现与节流频率相同的激波串振荡现象。节流频率会影响激波串振荡幅度和壁面压强波动特性。50 Hz与100 Hz工况的激波串流向振幅相近,100~500 Hz范围内随频率增加,流向振幅从15.5 mm减小至10.8 mm。壁面压强随频率的变化规律更加复杂,以凹腔中部为界,其上游壁面压强时均值、均方差峰值整体随频率增加而降低,其中50 Hz工况唇口侧壁面压强均方差峰值可达21倍来流静压,但其下游壁面压强无明显规律。分析表明节流频率对激波串振荡的影响与节流扰动的传播时间相关,工程设计中需综合考虑构型与反压参数对激波串振荡的影响。

生活鼠标

小心呵护怀孕的妻子怀孕初期:刚刚开始怀孕的孕妈咪,几乎都会有不适的现象:特别敏感,易反胃、恶心,即使喝水也会呕吐,食欲随着呕吐的加强而减弱。可是肚子一且饿了,又会影响到情绪的变化。这时,妻子特别需要:一个安定、轻松的环境:充足的睡眠时间和良好的睡眠质量;在想吃、能吃的时候,能吃个舒畅;呕吐严重时,能及时补充水分;