北京邮电大学信息化技术中心主任安杰:IPv6认证重要性日益凸显

在“2018中国高校CIO论坛”开放论坛中,北京邮电大学信息化技术中心主任安杰作了《北京邮电大学校园网建设及机房安全工作经验分享》的报告。他对北京邮电大学校园网建设现状、无线网络建设情况及下一代互联网IPv6北邮节点的情况进行了介绍。以下是主要内容。

FAU分子筛催化γ-戊内酯脱羧制丁烯研究

生物质基γ-戊内酯脱羧制备丁烯反应为碳四烯烃的可持续生产提供了一条新的途径。针对现有无定形SiO_(2)-Al_(2)O_(3)催化剂只能在低空速下运转的现状,开发了一种高效的NaY分子筛催化剂。因其丰富的Lewis酸与适宜的碱性,可在高空速下实现原料γ-戊内酯的100%转化,同时丁烯选择性高达99.6%。NaY分子筛催化剂显示出良好的反应稳定性和反应-再生循环性能,在连续运转1320 min后,丁烯收率保持在99.4%;经历5次反应-再生循环后,丁烯收率保持在99.2%。在此基础上,通过离子交换法制备LiY,KY,CaY分子筛,对比研究分子筛中金属阳离子种类对分子筛催化脱羧性能的影响。结果表明:NaY分子筛因其适宜的酸碱匹配度,脱羧性能最好;LiY分子筛和KY分子筛次之;CaY分子筛因存在强Br nsted酸位,催化性能最低。

CT影像组学联合形态学特征模型评估非小细胞肺癌患者预后生存期的价值

目的:探讨CT影像组学联合形态学特征模型对非小细胞肺癌患者预后生存时间的预测价值。方法:从癌症影像数据库(TCIA)下载并筛选出300例非小细胞肺癌患者资料(300个病灶),随机选取210例为训练集,90例为测试集。根据预后生存期将患者分为两个组,预后生存期≤3年为1组,预后生存期>3年为2组。用3D Slicer软件在CT图像病灶中逐层勾画得到感兴趣区(ROI),再从每个ROI中提取影像组学特征,采用t检验和最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法进行影像组学特征筛选。运用Logistic回归建立3种预测模型,包括影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价3种预测模型效能。结果:影像组学标签、纵隔淋巴结转移在训练集和测试集的差异均具有统计学意义。影像组学模型、形态学模型和联合诊断模型,在训练集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.784(95%CI:0.722~0.847)、0.734(95%CI:0.664~0.804)、0.748(95%CI:0.680~0.815),在测试集中分别为0.737(95%CI:0.630~0.844)、0.665(95%CI:0.554~0.777)、0.687(95%CI:0.578~0.797)。影像组学模型诊断效能最佳。结论:CT影像组学模型能有效地预测非小细胞肺癌患者预后生存时间。

非小细胞肺癌患者预后生存时间范围的机器学习预测模型研究

目的:开发并验证一种基于CT影像组学及形态学特征对非小细胞肺癌患者预后生存时间范围进行预测的机器学习分类模型。方法:在癌症影像数据库(TCIA)中下载lung1数据集,选取符合条件的243例周围型非小细胞肺癌患者,根据截止生存时间将患者分为两组(1组为生存期≤3年,2组为生存期>3年)。在每个病灶中提取1037个影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征筛选。记录每个病灶的形态学特征,运用t检验和卡方检验进行筛选。将两者结合起来,运用Logistic回归、随机森林、AdaBoost、高斯朴素贝叶斯、神经网络这5种机器学习分类方法建立预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价5种预测模型的效能,并选出最优模型。最后使用广州中医院大学第一附属医院搜集的77例患者数据进行外部验证。结果:高斯朴素贝叶斯分类预测模型是本研究中最好的模型,稳定性相对较好,在所有模型中,运用此模型的AUC值在训练集和验证集中均较高。经过外部验证,该模型在训练集的AUC值为0.735,敏感度为0.685,特异度为0.700;测试集AUC值为0.771,敏感度为0.571,特异度为0.898。结论:CT影像组学结合形态学特征的机器学习分类模型能较准确地对NSCLC患者的预后生存时间范围进行预测。

分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤风险联合预测模型建立

探讨分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤的影响因素,建立分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤风险联合预测模型。2017年1月至2021年12月386例分化型甲状腺癌患者的临床资料进行回顾性分析。根据术后是否出现喉返神经损伤分为正常组和损伤组,两组资料单因素分析,对有统计学意义的影响因素进行Logistic回归分析获得独立危险因素。最后依据独立危险因素构建联合预测因子的ROC曲线预测模型,并评估此模型的性能。结果显示,386例分化型甲状腺癌患者21例出现喉返神经损伤(发生率5.44%)。永久性喉返神经损伤8例(发生率2.07%),暂时性喉返神经损伤13例(发生率3.37%)。单因素分析显示:甲状腺切除方式、手术次数、显露喉返神经和精细化被膜解剖与喉返神经损伤发生相关(P<0.05)。多因素回归分析显示:甲状腺切除方式(OR=2.743,95%CI:1.028~7.272,P<0.05)、手术次数(OR=4.512,95%CI:1.324~15.376,P<0.05)、显露喉返神经(OR=0.230,95%CI:0.081~0.658,P<0.05)和精细化被膜解剖(OR=0.332,95%CI:0.116~0.951,P<0.05)是喉返神经损伤的独立危险因素。构建的联合预测因子的ROC曲线风险预测模型AUC(0.929,95%CI:0.889~0.968,P<0.05),优于其他指标,有较高的预测准确性。最大的约登指数为0.701时对应的ROC曲线最佳界值为0.109,此时敏感度为0.857,特异性为0.844。结果表明,行甲状腺全切、多次手术史能增加分化型甲状腺癌术后喉返神经损伤的风险,在手术中常规暴露喉返神经和精细化被膜解剖可以明显降低喉返神经的损伤。联合预测模型对术后喉返神经损伤有较好的预测能力,可以通过该模型对喉返神经损伤发生的风险进行评估,以便尽早对高危患者进行预防和治疗。

甲状腺全切术治疗对DTC患者炎性反应、神经营养因子的影响及其与喉返神经损伤的相关性

目的:探究甲状腺全切术治疗对分化型甲状腺癌(DTC)患者炎性反应、神经营养因子的影响及其与喉返神经(RLN)损伤的相关性。方法:选取285例DTC患者为研究对象。所有患者均行甲状腺全切术治疗。记录患者围术期指标、RLN损伤情况。比较患者术前、术后12、24 h及3、7、30 d的炎性反应指标[白细胞介素6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)]、神经营养因子[脑源性神经营养因子(BDNF)、神经生长因子(NGF)]水平,同时比较有无RLN损伤患者术后12 h的上述指标水平。采用Pearson法分析炎性反应指标、神经营养因子水平之间的相关性。结果:手术时间(88.35±7.64)min;术中出血量(23.24±6.98)mL;术后引流量(97.41±14.23)mL;术后住院时间(7.56±3.54)d。患者IL-6、CRP及TNF-α水平均随时间发展而呈先升高后降低的趋势(P<0.05)。患者BDNF、NGF水平均随时间发展而呈先降低后升高的趋势(P<0.05)。患者RLN损伤发生率为13.68%。RLN损伤组术后12 h的IL-6、CRP及TNF-α水平高于无RLN损伤组(P<0.05),BDNF、NGF水平低于无RLN损伤组(P<0.05)。RLN损伤组患者IL-6、CRP、TNF-α水平均随时间发展而呈先升高后降低的趋势(P<0.05),而BDNF、NGF水平均随时间发展而呈先降低后升高的趋势(P<0.05)。IL-6、CRP、TNF-α水平之间及BDNF、NGF之间均呈正相关关系(P<0.05),IL-6、CRP、TNF-α水平与BDNF、NGF水平均呈负相关关系(P<0.05)。结论:甲状腺全切术治疗DTC患者具有手术时间短、创伤小、术后恢复快的优点,对炎性反应、神经营养因子的影响较为轻微;但该手术会引起一定的RLN损伤,且炎性反应和神经营养因子均与RLN损伤有密切联系。

甲状腺乳头状癌被膜侵犯患者中央区淋巴结转移风险因素列线图预测模型的建立及验证

目的探讨甲状腺乳头状癌(PTC)伴被膜侵犯时中央区淋巴结转移(centrallymphnodemetastasis,CLNM)的相关因素,并构建临床列线图预测模型,为临床诊治提供理论依据。方法回顾性分析2020年10月~2023年10月保定市第一中心医院普外科收治的PTC侵犯被膜患者的临床资料,包括性别、年龄、体重指数(BMI)、纵横比、肿瘤位置、多灶性、微钙化、合并桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)和肿瘤直径。根据是否出现CLNM分为正常组(107例)和转移组(108例),对数据进行单因素及多因素分析,构建可视化列线图预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能。采用重复抽样1000次的Bootstrap检验对列线图模型进行内部验证。一致性指数(consistency index,C-index)和校准曲线来表示模型的预测性能和预测准确度。最后绘制临床决策曲线(DCA)判断模型的临床应用能力。结果共纳入215例PTC伴被膜侵犯患者,其中108例(50.23%)发生CLNM。单因素分析显示CLNM发生与患者肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性和合并HT有关(P<0.05)。多因素回归分析显示,肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极和多灶性是CLNM的独立危险因素(OR=1.401、1.875、2.291、2.303,P<0.05),合并HT是CLNM的保护因素(OR=0.501,P<0.05)。基于以上危险因素构建PTC伴被膜侵犯患者发生CLNM的列线图预测模型,ROC曲线显示:曲线下面积AUC为0.859,95%CI:0.792~0.925,约登指数为0.734,敏感度为0.878,特异度为0.856,模型有较高的预测价值。内部验证C-index=0.83(95%CI:0.748~0.959)。校正曲线显示预测值靠近理想曲线,有较好一致性,在DCA曲线中该模型在临床效能表现良好。结论当PTC伴被膜侵犯时,肿瘤较大、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性提示发生CLNM的风险较高,而合并HT是发生CLNM的保护因素。基于以上危险因素构建的列线图模型有较高的区分度和校准度,有助于临床医师术前评估和术中探查,以便尽早对高危患者进行预防和治疗。

老年腹股沟疝术后并发症风险列线图预测模型的建立及验证

目的:建立老年腹股沟疝患者行腹腔镜经腹腹膜前疝修补术后并发症发生的列线图预测模型。方法:回顾分析2021年1月至2023年1月为254例老年腹股沟疝患者行腹腔镜经腹腹膜前疝修补术的围手术期资料,术后至少随访6个月,采用二元Logistic回归分析探讨独立危险因素。再以独立危险因素构建可视化列线图模型,利用受试者工作特征曲线评价模型区分度、校准图评估模型校准度,绘制临床决策曲线分析临床获益能力。结果:254例患者均获得随访,其中33例发生并发症,发生率为12.99%。单因素分析结果显示,BMI、疝囊直径、难复性疝、疝环粘连程度、术中出血量与术后并发症相关(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,BMI>24 kg/m2、疝囊直径>5 cm、难复性疝、疝环重度粘连、术中出血量>10 mL是术后并发症的独立危险因素。构建列线图预测模型,受试者工作特征曲线下面积为0.845,95%可信区间0.781~0.910,约登指数0.755,敏感度为0.879,特异度0.876,模型具有较高的预测价值。校正曲线显示预测值靠近理想曲线,一致性较好,在临床决策曲线中该模型的临床效能表现良好。结论:根据危险因素构建的列线图预测模型具有较高的区分度与校准度,有助于临床医生术前评估及术中操作,以尽早对高危患者进行预防与治疗。

基于EEMD-SE-LSTM 组合模型的开都河日径流模拟研究

为提高开都河日径流模拟的精度和更科学地进行开都河水资源的管理与规划,在集成经验模态分解(EEMD)的基础上进行样本熵(SE)重构来完成长短期记忆网络(LSTM)组合模型的构建。采用集成经验模态分解提取开都河日径流序列中具有物理含义的信息,得到一系列本征模态分量(IMF)及一个趋势项(Res),计算每个分量的样本熵,复杂程度接近的子序列叠加为新序列,建立长短期记忆神经网络模型进行预测,叠加得到最终模拟值。结果表明:EEMD-SE-LSTM组合模型日径流模拟的精度得到提高,其确定系数R2=0.81、纳什效率系数NSE=0.73,均高于LSTM模型的R2=0.73、NSE=0.52和EEMD-LSTM模型的R2=0.64、NSE=0.63;EEMD-SE-LSTM组合模型的日径流模拟准确性更高,其评价指标(R2=0.81、NSE=0.73)高于其他单一模型SVM(R2=0.70、NSE=0.58)。EEMD-SE-LSTM组合模型提高了日径流模拟精度,可以更好地为开都河水资源管理与规划提供科学依据。

开都河流域冰川面积变化及其消融季冰川融水对径流的贡献

全球变暖背景下冰川及冰川水资源的可能变化对径流的影响,是水文领域持续关注的重点内容。通过分析开都河流域冰川面积及其融水变化趋势,量化评估冰川融水对径流的贡献情况,探究冰川-径流-气候之间的响应关系。结果表明:开都河流域冰川面积占比小,平均覆盖度约为1.55%,小规模冰川条数较多,约有78.17%分布在小于0.5 km2的规模上,整体呈现衰退趋势;2009—2018年冰川面积减少了3.69%,冰川条数减少了1.33%;2014—2021年流域径流、冰川融水、降水均呈先增加后减少的变化趋势,其中夏季流量高达15.48×10~8 m^(3),约为其他季节径流量的2倍以上,消融季(6—9月)冰川融水约为9.96×10~8 m^(3),其对径流的平均贡献率达54.3%,是径流的重要组成部分;流域降水与河川径流的相关性高于温度与其的相关性,而温度是影响流域冰川融水变化的主导因子。研究结果对深化流域河川径流过程变化的认识和水资源利用具有重要意义。

掺合料对沙漠砂水泥基材料性能影响的试验研究

文章基于新疆地区充足的天然沙漠砂资源和煤基固废资源,研制一种新型沙漠砂水泥基材料,以粉煤灰、脱硫石膏、石灰、硅粉为四因素,每个因素取三个水平,以材料抗折强度、抗压强度、表观密度、抗折软化系数、抗压软化系数作为主要指标进行正交试验。研究结果表明:脱硫石膏对材料力学性能的影响最显著、粉煤灰的影响最不显著;硅粉对材料耐水性能的影响最显著;在满足表观密度≤19.0kN/m^(3)的前提下,确定了材料的最优配合比。

基于“络以辛为泄”理论探讨消肿止痛合剂治疗皮瓣术后微循环障碍的机制

从皮瓣坏死与缺血再灌注微循环障碍“,络以辛为泄”与皮瓣微循环障碍、消肿止痛合剂对与皮瓣微循环障碍类的靶向治疗3方面入手探讨基于“络以辛为泄”理论的消肿止痛合剂治疗皮瓣术后微循环障碍的机制,提出消肿止痛合剂能够促进皮瓣血管再生,改善皮瓣微循环障碍,提高皮瓣成活率,方中药物以活血药为主,大多以“辛”味药为主,并从“络以辛为泄”理论出发揭示了消肿止痛合剂在改善皮瓣移植术后微循环障碍的中医药机制,运用络病理论研究皮瓣微循环障碍是一个新的切入点,是皮瓣微循环障碍未来研究的重要方向。

消肿止痛合剂调控PI3K/AKT信号通路对大鼠皮瓣IRI的影响

目的:观察消肿止痛合剂通过PI3K/AKT信号通路对大鼠皮瓣缺血再灌注损伤的影响。方法:将60只SD大鼠随机分为四组,分别为假手术组、模型组、消肿止痛合剂组、消肿止痛合剂+PI3K抑制剂组。除正常组外,其他组建立大鼠随意皮瓣模型,四组大鼠分别给予生理盐水、生理盐水、消肿止痛合剂、消肿止痛合剂+PI3K抑制剂。Western blot法检测大鼠皮瓣组织中磷酸化PI3K(pPI3K)、磷酸化Akt(p-Akt)蛋白的表达。结果:与假手术组、模型组相比,消肿止痛组p-PI3K、p-Akt蛋白表达量明显升高(P<0.05);消肿止痛合剂+PI3K抑制剂组p-PI3K、p-Akt蛋白表达量降低(P<0.05)。与消肿止痛合剂组相比,消肿止痛合剂+PI3K抑制剂组经加入PI3K抑制剂干预后,p-PI3K、p-Akt蛋白表达量降低(P<0.05)。结论:消肿止痛合剂可能通过作用于PI3K/AKT信号传导途径,对缓解皮瓣的IRI并提升其存活率具有积极效果。

基于Stacking集成算法的抛石护岸水毁破坏预测研究

抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(RMSE))及平均绝对误差(M_(MAE))等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R^(2)为0.98、RRMSE为0.02、M_(MAE)为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的R_(RMSE)、M_(MAE)皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳定性。

阶梯型螺旋槽在动压径向气体轴承的应用数值分析

改良轴承参数从而提高气体动压轴承承载力和稳定性是轴承设计的主流思路,考虑气动力学影响来改进轴承几何构型,对动压气体轴承研发具有积极的作用。为了将前台阶流的激波效应合理引入动压轴承的构型设计,文章提出一种阶梯型螺旋槽径向动压气体轴承。通过气动力学分析普通型螺旋槽和阶梯型螺旋槽的对承载力的影响,结果表明,新的阶梯槽结构更有利于提高螺旋槽轴承的承载性能,研究结果可为改进螺旋槽空气轴承设计提供有意义的参考。

立德树人视域下医学影像一流课程建设与探究

医学教育,思政先行,全面提升医学影像专业学生的临床实践与科研素养能力,夯实学生的医学基础知识,为临床实践打下良好基础。在立德树人视域下,对标“两性一度”建设要求,深度融入思政,不断丰富医学影像专业内涵,是医学影像专业国家级一流课程持续建设的重要路径。文章以立德树人为宗旨,培养学生成为德才兼备的创新拔尖医学影像人才为导向,秉承“思政引领、价值创新、立德铸魂”的医学影像课程思政教学态度,多维度教学资源为依托先进仿真技术为远程临床实践、训练、考核提供了新的技术手段,线上线下混合教学多层次的教学模式及多元化评价模式的建设策略,以期提升医学影像教学水平,全面推进课程思政建设,有效落实立德树人根本任务。

新媒体环境对大学生学业情绪的影响及教学策略研究

对大学生学业情绪而言,新媒体是一把双刃剑。文章采用文献分析法,在厘清新媒体和学业情绪概念内涵的基础上,从生活、学习和思想三个维度分析新媒体环境对大学生学业情绪的影响。通过分析得出如下结论:一方面,新媒体为大学生提供了有别于现实世界的交际平台和自我展示的舞台,拓展了大学生获取学业信息的渠道和容量,为大学生提供了丰富的信息资源,激发了大学生积极的学业情绪;另一方面,大学生在日常生活和学习中若过度依赖新媒体,容易引发信任危机和人格障碍,滋生学习惰性,迷失学业目标,从而产生焦虑、气愤、失望、厌烦等消极的学业情绪。大学教学质量与学业情绪呈显著正相关,高校教师应对新媒体环境下大学生学业情绪予以重视。基于上述分析,文章提出如下策略:第一,高校教师要提高媒介素养,适应新媒体环境下教育教学的发展与变化;第二,要依托新媒体提供的教学资源,形成适应新媒体环境的教育教学理念,接触和应用新媒体环境下的教学方法;第三,要重视大学生在教育教学中的主体地位,厘清新媒体环境下的课程教学思路,采取多维互动教学模式,加强与学生的教学互动。这些策略旨在为高校教师在新媒体环境下改进教学策略,营造激发当代大学生积极学业情绪的新媒体教学环境提供借鉴。

逻辑思维知识在思辨性阅读教学中的运用及策略研究

本文探究逻辑思维知识在“思辨性阅读与表达”学习任务群教学中的背景与意义,以统编高中语文教材必修教材中典型论说文为例,对论说类文本的论证和逻辑思维过程进行分析,对“思辨性阅读”中的逻辑思维知识的运用策略进行研究,把学生引向更深层次的阅读,提升学生的理性思维水平。

不同血管内介入栓塞时机对动脉瘤破裂患者的影响

目的比较不同血管内介入栓塞时机对动脉瘤破裂患者的影响。方法选取2021年1月—2023年6月伊犁哈萨克自治州友谊医院收治的104例动脉瘤破裂患者作为研究对象,按照血管内介入栓塞时机的不同将其分成超早期组(发病2 d内,n=32)、早期组(发病2~3 d,n=38)、晚期组(发病3 d后,n=34),三组均实施血管内介入栓塞术治疗,比较三组栓塞程度、神经功能、血管内皮功能及术后并发症发生情况。结果超早期组、早期组栓塞程度显著高于晚期组,差异有统计学意义(P<0.05),超早期组栓塞程度显著高于早期组,差异有统计学意义(P<0.05);三组术后蒙特利尔认知评估(MoCA)量表评分均提高,差异有统计学意义(P<0.05),超早期组、早期组评分高于晚期组,差异有统计学意义(P<0.05),超早期组评分高于早期组,差异有统计学意义(P<0.05);三组术后一氧化氮(NO)水平均升高,内皮素-1(ET-1)水平均下降,差异有统计学意义(P<0.05),超早期组、早期组NO水平高于晚期组,ET-1水平低于晚期组,差异有统计学意义(P<0.05),超早期组NO水平高于早期组,ET-1水平低于早期组,差异有统计学意义(P<0.05);超早期组、早期组术后并发症低于晚期组,超早期组术后并发症低于早期组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论动脉瘤破裂患者实施血管内介入栓塞术治疗的时机越早(<2 d),其栓塞效果越好,更有利于改善患者神经功能及血管内皮功能,减少术后并发症发生。

CO_(2)-assisted oxidation dehydrogenation of light alkanes over metal-based heterogeneous catalysts

Light olefins are important platform feedstocks in the petrochemical industry,and the ongoing global economic development has driven sustained growth in demand for these compounds.The dehydrogenation of alkanes,derived from shale gas,serves as an alternative olefins production route.Concurrently,the target of realizing carbon neutrality promotes the comprehensive utilization of greenhouse gas.The integrated process of light alkanes dehydrogenation and carbon dioxide reduction(CO_(2)-ODH)can produce light olefins and realize resource utilization of CO_(2),which has gained wide popularity.With the introduction of CO_(2),coke deposition and metal reduction encountered in alkanes dehydrogenation reactions can be effectively suppressed.CO_(2)-assisted alkanes dehydrogenation can also reduce the risk of potential explosion hazard associated with O_(2)-oxidative dehydrogenation reactions.Recent investigations into various metal-based catalysts including mono-and bi-metallic alloys and oxides have displayed promising performances due to their unique properties.This paper provides the comprehensive review and critical analysis of advancements in the CO_(2)-assisted oxidative dehydrogenation of light alkanes(C2-C4)on metal-based catalysts developed in recent years.Moreover,it offers a comparative summary of the structural properties,catalytic activities,and reaction mechanisms over various active sites,providing valuable insights for the future design of dehydrogenation catalysts.