基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究

针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重构信号,利用逆向云发生器计算重构信号的云模型特征熵作为信号的特征参数,运用正向云发生器生成云模型特征向量的云滴图,结果表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的熵值差异很大,可以较好地区分和识别磨机负荷状态;将云模型特征向量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,料球比、充填率为输出,建立磨机负荷预测模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,模型能够准确预测磨机负荷状态。

基于MEEMD-多尺度分形盒维数和ELM的球磨机负荷识别方法

针对球磨机在磨矿过程中负荷(充填率、料球比)靠经验难以准确判断的问题,提出基于改进的集总平均经验模态分解算法(modified ensemble empirical mode decomposition, MEEMD)-多尺度分形盒维数盒和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的负荷识别方法。该方法首先利用MEEMD算法对不同负荷状态下的磨音信号进行分解得到本征模态分量,然后,采用相关系数法选取敏感模态分量进行重构得到降噪后信号;通过分析重构信号的多尺度分形盒维数,结果表明,欠负荷、正常负荷和过负荷状态下的多尺度分形盒维数存在明显的差异,能够很好地区分磨机的不同负荷状态。将重构磨音信号的多尺度分形盒维数作为极限学习机(ELM)的输入,磨机负荷状态为输出,建立磨机负荷识别模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,整体识别率高达94.8%,模型能够准确识别磨机负荷状态。

异形多级颗粒模型的数值模拟试验与破碎实验

针对3种形状的岩石样本进行3D扫描,得到岩石外形的云点数据,构建了异形岩石几何模型;结合高倍显微镜观测的岩石岩相,定义了岩石颗粒间的粘结模型和接触模型,建立了异形多级颗粒的力学模型;基于EDEM软件,在振动慢剪破碎试验机上进行数值模拟试验,并统计岩石破碎后的岩石产率。经与破碎实验结果对比分析后的结果表明:岩石粒度分别在<4、<8、≥8 mm时,数值模拟试验与破碎实验得到的岩石产率与外锥转速的关系曲线趋势基本一致;破碎机在外锥转速为45 r/min、内锥频率为40 Hz时岩石产率最大、破碎效果最佳;数值模拟试验与破碎实验的相关系数分别为0. 95、0. 97和0. 97,建立的异形多级颗粒模型能够较好地模拟岩石破碎机理。

基于衬板参数的半自磨机破碎能耗分析

为研究半自磨机衬板结构参数对磨矿性能的影响,对半自磨机内部各区域的载荷颗粒进行动力学分析,建立基于衬板参数的半自磨机有用功率数学模型,分析衬板的数量、高度、宽度对破碎性能的影响规律;利用离散元软件EDEM和二次开发对半自磨机磨矿过程进行数值模拟,分析衬板结构参数对粘结颗粒(物料)断裂键数量的影响,并通过实验进一步验证了半自磨机有用功率的可靠性及最佳衬板结构参数的准确性。结果表明,当半自磨机衬板数量为32,高度为17 mm,宽度为20 mm时,磨矿性能最佳,与模型的分析结论相符。

离心选矿机操作参数对选矿效果的影响

为了研究离心选矿机的操作参数对选矿效果的影响,对离心分选过程中处于不同区域的矿物颗粒进行动力学分析,得出分选锥转速、反冲水流量、给矿流量、给料质量分数为影响矿物颗粒沉降的主要因素。利用Fluent对离心选矿过程进行数值模拟,分析离心选矿机操作参数对质量沉积率的影响,并通过实验验证了仿真结果的可靠性和最佳操作参数的准确性。结果表明,随着分选锥转速、反冲水流量、给矿流量、给料质量分数的增大,质量沉积率呈现先增大后减小的趋势;当分选锥转速为710 r/min,反冲水流量为68 L/min,给矿流量为0.66 m3/h,给料质量分数为20%时,选矿效果最佳。

基于ASOS-ELM的湿式球磨机负荷软测量方法

针对湿式球磨机在磨矿过程中内部负荷靠专家经验难以准确预测的问题,提出一种基于改进的共生生物搜索(ameliorated symbiotic organisms search,简称ASOS)-极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的磨机负荷软测量方法。首先,利用ELM算法建立磨机负荷软测量模型,运用ASOS算法优化软测量模型的隐含层参数;其次,以筒体振动与振声信号的特征信息构建磨机负荷特征向量,并将其作为软测量模型的输入,将磨机负荷参数作为输出;最后,通过磨矿负荷检测实验和对比分析表明,磨机负荷软测量模型的负荷参数预测准确率较高,泛化能力较强,为磨机磨矿效率的提高及控制优化提供了有益的指导。

基于改进EEMD的红砂岩声发射信号的频谱特性研究

针对EEMD算法在以往选取有效固有模态函数(IMF)时存在误判现象,提出了一种将EEMD与云相似度理论相结合的去噪方法。通过构造连续声发射信号的仿真实验,并与互相关系数法选取固有模态函数作了比较,以信噪比和均方误差作为指标,验证了该方法能更好地提高信噪比;利用改进EEMD算法对红砂岩声发射信号进行频率特征提取,结果表明:声发射信号分解的固有模态函数前三个IMF分量的云相似值较大,与其它分量的差值范围为0.346~0.906,经过多组实验统计分析选取阈值为0.655;通过功率谱分析,将0~25 kHz对应于IMF4、IMF5、IMF6、IMF7、IMF8低频分量,25~150 kHz对应于IMF1、IMF2、IMF3高频分量,且红砂岩破裂过程的声发射信号的有效频段为25~150 kHz。

基于CEEMDAN和多尺度排列熵的球磨机负荷识别方法

针对球磨机负荷特征提取难以及负荷状态识别难的问题,将多尺度排列熵引入到球磨机负荷识别中,提出一种具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与多尺度排列熵(MPE)相结合的球磨机负荷识别方法。首先,采用CEEMDAN方法对球磨机振动信号进行处理,将其分解成一系列的模态分量,选取与原始信号相关性较高的敏感模态分量进行信号重构;其次,确定多尺度排列熵算法的最优参数,根据算法得到重构信号的排列熵值;最后,计算多尺度排列熵的偏均值,以偏均值作为特征对球磨机负荷状态进行识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出球磨机的不同负荷状态,并具有一定的可行性。

传统村寨火患忧思录

传统村寨为什么多次火烧连营?据新华社报道,2月14日下午,云南临沧市沧源佤族自治县翁丁村佤族老寨突发大火。短短数小时内,整座老寨几乎被大火夷为平地。从空中俯瞰,当地老寨传统“干栏式”茅草房几乎被全部烧光,化为一堆堆灰烬。翁丁,在佤语中意思是“云雾缭绕的地方”。

上网举报贪腐官员不再“塞车”

新的举报网站域名承接去年中纪委开通的举报热线12388。为www．12388．gov．cn。根据工作人员的说法，至10月30日上午。

张兰:上海世博盛放俏江南

通过世博平台,可以更好地向世界展现一个欣欣向荣的中国,一个生机勃勃的上海,更重要的是借此机会,向世界展示中国深厚而优秀的文化底蕴。

徐剑光:厨房演绎美好生活

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崇尚科技费比然布道

一年365天,费比然有250多天是在旅行中。练瑜伽,成为他调整生活状态的最好方式,让心安静下来,获取新的灵感和耐力。同时,他还喜欢烹调。放下行囊,回到家中,烧一桌好饭,犒赏自己。

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稻盛和夫:大智慧飞跃萧条中

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面对危机六项精进

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巴卡斯预见金融未来

过去的历史发展轨迹已经多次证明,发展进程中总是存在着一些周期性的变化。金融危机预示着时代的更替:每一次危机过后,我们往往会迎来新的黄金时代。

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