应用型人才创新创业实践能力培养的研究与实践

在全球化与信息化迅速发展的今天,经济社会对人才的需求,变得日益多元化,特别是应用型人才的创新创业实践能力,愈发受到一定的重视。应用型人才不仅需要扎实的专业知识,更需要具备较强的实践能力、创新精神和创业意识,以适应快速变化的市场环境,以及适应激烈的竞争格局。当前,高等教育正在积极探索新的教育模式和教学方法,以培养具有创新创业能力的应用型人才。基于此,本文旨在探讨应用型人才创新创业实践能力培养的理论基础和实践途径。

高斯投影对长度变形的影响及自动化解算方法

为研究由高程和投影引起的长度变形对测绘工程的影响程度,文中首先采用理论分析的方法,得出在工程测量中当测区平均高程大于159 m时,必须考虑由高程产生的长度变形;测区距中央子午线小于45 km时,无需考虑由投影产生的长度变形。接着整理了高斯投影的公式并利用MATLAB AppDesigner编写了可视化程序,实现了任意椭球参数下的高斯投影正算、反算与邻带坐标换算,并用商用软件进行了验证,证明了程序的可行性。

车载GPS/DR/电子地图组合定位导航研究

针对单一导航定位手段的精度和使用范围在车辆导航定位技术中的局限性,提出了采用GPS、DR与电子地图组合导航的方案。经过对GPS/DR/电子地图组合导航定位方法地深入研究,表明GPS/DR/电子地图组合导航是一种较为理想的车辆导航方式,它克服了GPS信号受阻时定位间断或失效的缺点,又避免了航位推算定位误差随时间的积累,提高了导航定位的精度并扩展了使用范围。

测绘类专业核心课程“误差理论与测量平差基础”的教学研究

"误差理论与测量平差基础"是测绘工程专业的核心基础课程,是其他测绘工程专业课程的基础。为保证好的教学质量,并为学生学习其他专业课程打好基础,本文从课程教学面临的问题出发,对教学内容、教学手段、教学方法和考核方式进行改革,从而达到提高教学质量的目的。

GNSS高程拟合中的稳健估计粗差剔除方法

针对GNSS高程拟合中最小二乘估计不具备抗粗差的能力,至使含有粗差数据拟合结果失真的问题,将稳健估计引入到数据预处理中,建立了稳健估计选权迭代方法。研究结果表明:该方法有效地解决了在精度允许的范围内数学模型失真这一问题,并结合具体工程实例分析证明了该方法的有效性。

高海拔地区高斯投影方法与实现

为解决高海拔地区高程对边长归算到参考椭球面上所引起的长度变形问题,采用理论分析的方法,研究高程对长度变形的影响规律.研究结果表明:当测区平均高程大于159.28 m时,必须考虑由高程所引起的长度变形;在保证椭球扁率不变的前提下,重新计算椭球参数,然后再进行高斯投影的计算,可以很好地解决高海拔地区的投影变形.为方便解决生产中所遇到的问题,利用Access VBA编写了相应的程序.该研究结论对高海拔地区控制测量解算具有一定的参考价值和指导意义.

误差理论与测量平差基础课程教学改革

针对教学过程中存在的问题,提出重构课程体系、改进教学方法、丰富实训内容等对策建议并付诸实施,提升了教学质量,增强了学生解决实际工程问题能力。

基于无人机遥感影像的水体提取方法

针对无人机(UAV)影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题,提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法(AUCSN).采用各向扩散滤波算法对影像去噪;采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取,提取结果与去噪后影像进行波段重组,利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度,开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型,对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞,实现水体提取.实验结果表明,采用AUCSN方法进行水体提取,不仅提高了提取效率,而且提取精度能够达到96%.

基于Visual Basic的导线平差程序设计

为了解决控制测量中导线的数据处理问题,采用Visual Basic 6.0的集成环境开发了导线平差程序,可以实现导线的近似坐标计算、误差方程系数计算、法方程的组成与解算、平差值计算及精度评定、导线略图和误差椭圆的自动绘制,以及数据录入、输出方式、数据存储与管理等功能。将本程序与商用南方平差易2005软件分别对校园导线测量数据进行平差计算及分析,验证了本程序的准确性及实用性,保证了数据成果的真实可靠。

基于UE-Net6的无人机遥感影像城市地表水提取方法

针对利用高分辨率、背景复杂、波段少的无人机遥感影像提取城市地表水的方法少且提取精度不高等问题,采用深度学习法,构建了不同深度的U-Net网络模型(5、6、7层)提取城市地表水,对比发现U-Net6模型效果最优;同时,为避免神经元失活和模型过拟合现象,采用ELU代替ReLU并引入Dropout正则化对U-Net6网络进行改进,进而提出了一种以ELU为激活函数、网络层数为6的基于无人机遥感影像的城市地表水自动提取方法—UE-Net6方法,从而实现了复杂背景下水体信息的精确提取。为验证所提方法的优越性,试验选取同样的训练集与测试集,分别对经典U-Net、SegNet、FCN及UE-Net6模型进行对比试验。结果表明,UE-Net6方法的水体提取精度明显优于其他模型的提取精度。

综合光谱纹理和时序信息的油茶遥感提取研究

具有极高营养价值且被誉为东方“橄榄油”的油茶树是我国南方地区重要经济林,我国是世界上油茶树分布最广的国家。提取油茶种植分布和面积对林业部门开展油茶的宏观管理和生产指导具有重要意义。以地处亚热带地物复杂且多山地丘陵的湖南省常宁市为研究区,该区域分布有大量农田和森林,且部分植被季节变化较大,对油茶的遥感提取带来了很大挑战。提出了基于春夏秋三期的GF-2号高分辨率卫星影像,综合植被指数、纹理特征、 PCA主成分3种特征,以及春夏、春秋、夏秋、春夏秋四种不同时序组合和随机森林(RF)算法共构建了17种分类场景(S1—S17),运用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)三种不同分类算法开展油茶遥感提取实验,筛选出最优特征组合、最佳分类季节与最优时序组合、最优分类方法。结果表明:仅基于光谱信息分类精度低,纹理特征的加入可大幅提升精度,而PCA对于精度的提升效果微弱;通过比较不同季节单时期的分类结果发现油茶提取精度最高的季节为夏季,夏季单时期影像在最优特征组合(S8)中油茶生产者精度(PA)为94.06%,油茶用户精度(UA)为92.57%;在分类场景S10—S17中实验发现,采用时序信息要比单时期影像有明显的精度提升,时序组合分类精度由高到低依次为:春夏秋、春夏、春秋、夏秋;综合光谱、纹理、时序信息通过随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)进行油茶提取,随机森林算法分类精度总体表现最好。采用春夏秋多时相遥感植被指数、纹理、 PCA的随机森林方法(S17)是分类精度最高的方案,总体精度(OA)和Kappa系数分别为96.85%和0.961 0,油茶生产者精度(PA)为98.31%,油茶用户精度(UA)为94.33%;采用春夏时相遥感植被指数、纹理的随机森林方法(S10)为兼顾计算效率与精度的最优方案,总体精度(OA)和Kappa系数分别为95.62%和0.9458,油茶生产者精度(PA)为96.93%,油茶用户精度(UA)为95.09%。所提出的最佳油茶遥感提取方案能够为亚热带地区油茶及其他经济林的遥感监测提供参考。

基于Access VBA的高斯投影程序设计

测量工作中,经常需要进行不同椭球下的高斯投影正算、反算与换带计算,如果用手工完成,不仅计算量庞大,而且容易出错。文中首先介绍了高斯投影的公式,然后利用Access在处理批量数据的优势,结合VBA编写了计算程序,实现了任意椭球下的高斯投影正算、反算与邻带坐标换算的单点和批量计算。通过实例验证了程序的准确性及实用性,可以满足工程需要。

基于SMOPS降尺度的蒸发比估算研究

针对研究区土壤湿度观测资料匮乏、无法准确估算区域蒸发比的问题,提出一种完全基于遥感数据的陆面蒸发比模拟估算方法,选取美国南大平原地区2019年52个晴天的MODIS和SMOPS数据,利用特征空间框架下的地表能量平衡原理计算了M_(MTVDI),同时对SMOPS数据进行了粗分辨率的像元降尺度,最终得到1km分辨率下的土壤水分和蒸发比,并与站点数据进行了对比验证。结果表明,该方法可有效模拟出蒸发比的空间分布,并解释了蒸发比与其他影响因素之间的关系。

GPS水准高程拟合精度探讨

论述了应用GPS定位技术,求定地面点的正常高的方法,并对应用最广泛的GPS水准方法做了论述,找出了影响这种方法的主要原因并通过实例对如何提高精度作了详细的探讨。

基于ACCESS VBA的坐标转换程序设计

随着空间定位技术的普及,不同空间直角坐标系间的转换过程中经常遇到问题不易被解决。本文首先介绍了不同空间直角坐标系间转换时广泛使用的布尔沙转换模型并阐述了七参数求解的过程,然后结合ACCESS中的表、窗体和宏,利用VBA实现了基于布尔沙转换模型的七参数计算程序,并结合实例对所编写的程序加以验证,保证其结果的可靠性。

一个农民的旅游经历

陈阿土是台湾的农民,从来没有出过远门.攒了半辈子的钱,终于参加一个旅游团出了岛.岛外的一切都是非常新鲜的,关键是,陈阿土参加的是豪华团,一个人住一个标准间.这让他新奇不已.

GPS高程测量稳定性与实测水准点布设

本文主要论述了GPS高程测量的主要误差米源,通过通辽实测数据对GPS高程测量成果的稳定性进行了分析并对实测水准点的布设方法作了详细的探讨。