基于虚拟仪器的超声信号测量及测距研究

为更好地进行目标探测,利用虚拟仪器技术设计了超声信号测量系统,介绍了系统的构成和各模块工作原理。测距是目标探测的关键技术,重点从信号处理的角度,在分析传统超声射程时间TOF测量算法的基础上,提出了两种基于包络的改进算法,并利用LabVIEW软件来实现。最后利用超声信号测量系统完成超声波信号的采集、存储,回波信号的特征和幅值分析、测距分析等实验,结果表明该系统能对超声信号进行直观信号分析处理,测距准确,为后期目标识别提供了基础平台。

带钢跑偏电液伺服控制系统的PID控制器设计

为了对带钢卷取机的跑偏进行控制,建立带钢卷取机电液伺服跑偏控制系统的数学模型,并用MATLAB软件对此系统的时域性能指标进行分析。对系统采用常规PID控制器和模糊自适应PID控制器设计,使系统性能达到设计要求。对两种方法进行仿真,表明模糊自适应PID比常规PID控制系统有更好的动态性能和稳态特性。

高精度井下存储式电子压力计的设计

为了更准确地测取地层压力数据,研制了高精度井下存储式电子压力计。该压力计由井下仪器和地面处理2个部分组成:井下仪器以ADuC834单片机为核心,完成井内压力和温度的采集和存储;地面处理实现井下数据回放和处理。详述了该仪器结构和指标、系统硬件设计以及软件设计方案,并对压力计的性能进行测试。测试及现场工作表明,该仪表能够实现-40℃～150℃范围内的压力测量,测压精度达到0.05%,满足井下测试要求。

人工神经网络在传感器数据融合中的应用

针对压力传感器对温度的交叉灵敏度 ,采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理 ,消除温度对压力传感器的影响 ,大大提高了传感器的稳定性及其精度 ,效果良好。

基于MATLAB的带材纠偏电液伺服控制系统的分析

介绍带材卷取机电液伺服边缘位置纠偏控制系统的组成与工作原理,建立控制系统的数学模型,并用MATLAB软件从时域性能指标和频域性能指标两个方面,对系统的稳定性和快速性进行了仿真与分析。原系统某些指标没有达到要求,因此提出在原系统中加入PID校正的改进措施,并介绍PID控制器的原理和参数设计的详细步骤,建立校正后的数学模型,再次分析系统的性能指标,表明PID校正后的控制器超调小、响应快、控制稳定,达到系统快、稳方面的性能要求。

塔机防碰撞系统中远距离超声信号消噪的研究

根据塔机防碰撞系统远距离障碍物检测需要,针对远距离超声目标检测时,传统数字滤波对回波消噪后,回波峰值位置有延迟以及远距离信噪比较低,影响目标的检测和测距准确度.提出利用小波改进的阈值函数消噪方法进行回波消噪.仿真和实验结果表明:基于改进阈值的超声回波消噪方法使回波峰值位置无延迟,可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的数字滤波和小波的软、硬阈值消噪方法,适用于远距离超声测量和目标有效检测.

Multisim在模拟电子技术课程教学中的应用研究

针对模拟电子技术课程难教难学的特点,加入Multisim仿真进行辅助教学,可帮助学生理解知识点,抽象知识直观化,实践与理论很好的融合,提高课堂教学效果。

BP人工神经网络在二传感器数据融合处理中的应用

针对压力传感器对温度的交叉灵敏度 ,本文采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理 ,消除温度对压力传感器的影响 ,大大提高了传感器的稳定性及其精度 ,效果良好。

放大电路反馈类型判断的教法探讨

针对放大电路反馈的组态和极性判断难点,从电路结构入手,找到判断的方法、技巧,使学生能够尽快掌握,为进一步分析反馈电路打下基础。

单片机控制电子喷油泵试验台的研究

现有的6PSD30—1型电子控制喷油泵试验台,其电气控制部分电路采用大量分立电子元件,且元件大多老化、损坏,处于闲置状态。现对其进行技术改造,以8031单片机为核心,对喷油泵试验台的喷油计数和主轴转速进行控制。改造后的试验台,省去由大量分立元件组成的单元环节,减少焊接点,大大提高了工作可靠性、检测精度和效率,使用、维护和修理方便。

多诊断资源参与下的诊断任务执行路径规划

远程协同故障诊断的一个关键环节是诊断任务分配,而多个分解后诊断任务执行顺序确定也是诊断任务分配环节中不可避免的一个内容;基于D算法,建立了关键路径规划方法来进行诊断任务执行路径规划,包括最长和最短关键路径规划算法;从诊断任务模型自身出发,研究了基于结构矩阵方法的路径规划方法;并以混凝土运输车制动系统故障诊断任务执行路径规划为例,进行了方法应用,验证了其有效性。

基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警

为实现塔机失稳监测和防碰撞的安全预警功能,改善塔机被动安全模型存在的低成本、主动性、灵活性、快速性和及时性的不足,通过分析目标物特性与超声时序信号相关特征及测距值特征的关系,结合Elman、SOM网络,构建了基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警系统,可以实现对扭转角和障碍物的信号采集、数据融合、主动预警功能,试验结果表明该系统可以达到预期的低成本、高速度、高精度的塔机工作要求。

基于小波变换和ART网络的手写数字识别

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。

农业信息技术应用现状

根据目前农业信息的发展,简要介绍了农业信息技术的概念、分类,重点阐述了我国农业信息技术的应用现状,并分析了农业信息技术存在的主要问题,提出了发展农业信息技术的几点建议。

应用离散粒子群算法的大距离超声信号LMS自适应时延估计

针对塔机安全预警系统中远距离障碍物检测对精度和实时性的需求,以超声回波时延估计为研究对象,提出了一种基于离散粒子群算法(DPSO)的最小均方误差自适应时延估计(LMSTDE)方法。该方法引入DPSO进行LMSTDE的寻优规划,解决了LMSTDE计算量庞大的问题;通过引入步长可变的LMSTDE算法和加速因子可变的DPSO,解决了算法过早收敛易陷入局部最优的问题。实验对比表明:改进后的算法保留了原有算法的高精度及抗噪性强等优点,且运算速度提升了25倍左右,可以实现中远距离障碍物的实时检测,且可靠性较高。

远距离超声检测技术研究与实现

针对塔机主动防碰撞预警系统中超声检测技术瓶颈问题,设计了远距离超声检测系统架构,开发了远距离超声检测装置,提出了远距离振动模型延时估计方法。该系统主要由超声换能器、微控制器模块、超声信号激励模块、超声信号调理模块、温度补偿模块等构成。在传统阈值法的基础上,根据超声换能器振动时域波形上升沿特征识别超声回波信号,并由此估计超声回波起始位置。试验研究结果表明,该装置利用振动模型延时估计方法,可以精确、稳定、可靠地实时检测距离为33 m的障碍物。

互联网金融法律风险来源与法律监管

互联网金融法律风险既有传统金融的特点,又继承了互联网的基因,随着信息技术的不断进步,金融新业态呈现出与传统业态截然不同却密不可分的关系.但金融新业态普遍缺乏规制,发展过程中频繁出现违规、违约、倒闭等负面事件.面对此种情况,当前我国应通过加快相关法律法规完善速度、利用社会征信体系辅助行业发展、提高交易透明度等多种手段,加强金融新业态规制,以保障金融市场的健康有序发展.