基于EMD-PSO-ARIMA模型的农产品价格预测

针对农产品价格数据的非线性特点,提出基于EMD-PSO-ARIMA模型的农产品价格预测模型。首先利用EMD算法消除价格数据的不平稳性,其次应用PSO算法优化ARIMA模型的滞后参数,并对原始数据分解后的序列进行预测,最后对多个预测值进行累加得到最终结果。以河南省某农贸市场2004年1月至2021年12月鳞茎类作物(以大蒜为例)、根茎类作物(以马铃薯为例)及叶菜类作物(以白菜为例)的价格数据为研究对象进行实证研究。对大蒜、马铃薯、白菜价格进行预测,EMD-PSO-ARIMA模型的RMSE分别为0.0295、0.0168、0.0669,MAE分别为0.0274、0.0189、0.0598,MAPE分别为0.32%、0.64%、2.54%;与ARIAM、PSO-ARIMA、EMD-ARIMA模型相比,EMD-PSO-ARIMA模型的3个评价指标均有不同程度的降低,模型预测精度最高。EMD-PSO-ARIMA模型能够有效对3种农产品的价格做出精准预测,在一定程度上提高了模型预测性能,能够为农业生产者、经营者、政府提供决策支持,维护农业市场的稳定。

白条猪价格预测模型构建

【目的】增强农产品价格预测准确度,为农产品价格的有效预测提供参考。【方法】以河南省白条猪每周平均批发价格为研究对象,提出一种基于序列分解、主成分分析和神经网络(CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM)的白条猪价格预测方法。首先,使用自适应白噪声完全集合模态分解方法(CEEMDAN)对白条猪价格序列进行分解;其次,选用皮尔逊相关系数筛选影响价格波动的相关因素;再次,利用主成分分析(PCA)对影响因素及分解得到的子序列降维处理并作为原始价格序列的特征值,并行输入到作为编码器的卷积神经网络(CNN)中进行特征提取;最后,引入长短期记忆网络(LSTM)作为解码器输出得到预测结果。将该方法应用于河南省白条猪每周平均价格数据,与LSTM、门控循环单元(GRU)、CNN、基于卷积的长短期记忆网络(ConvLSTM)模型进行比较。【结果】CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合模型预测方法得到的平均绝对误差分别降低了44.95%、27.30%、28.13%、43.17%。【结论】CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM模型对于河南省白条猪市场价格的预测性能更优,有助于相关部门针对河南省白条猪价格波动做出科学决策。

基于分解集成方法的小宗农产品价格预测研究

针对小宗农产品价格序列波动特征中呈现出的非平稳、非线性等问题,提出了一种基于“分解与集成”的WOA-VMD-LSTM组合预测模型。首先利用样本熵作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数,对变分模态分解方法(VMD)的两个自由参数进行全局寻优;再使用优化后的变分模态分解方法对价格序列进行分解;最后将得到的多模态分量及残差作为输入特征集成到长短期记忆网络(LSTM)中,构建组合模型。将该方法应用于马铃薯、莲藕、白萝卜、大白菜、西兰花、卷心菜的日均价格数据进行预测,实验结果表明,WOA-VMD-LSTM组合模型的均方根误差分别为0.292,0.381,0.129,0.125,0.782和0.142,且与EMD-LSTM组合模型以及ARIMA模型进行对比,WOA-VMD-LSTM组合模型在多种农产品价格的预测上具有更明显的优势。本研究提出的组合预测模型有助于相关产业对市场进行合理配置。

基于融合影响因素PSO-Prophet模型的农产品价格预测

为了提高价格预测的准确度,在Prophet模型中融入了消费者物价指数(CPI)和经济政策不确定性指数(EPU)等影响因素,并使用粒子群算法优化参数。利用国际大蒜贸易网中的日价格数据,将该方法应用于山东省大蒜的价格预测。结果表明,融合影响因素的PSO-Prophet模型大蒜价格预测结果的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)比Prophet模型分别降低了82.88%、82.86%和77.49%。融合影响因素的PSO-Prophet模型可以有效提高预测精度。

基于深度学习的农产品期货价格预测研究

提高农产品期货价格的预测能力可为投资者的投资交易和政府宏观调控提供一定借鉴.在对LSTM、GRU、BiLSTM三种深度学习模型进行对比研究的基础上,通过添加随机种子稳定预测结果、使用一阶差分降低价格预测滞后性、用正则化、回调函数等方法解决过拟合问题,对LSTM模型进行优化.利用大连商品交易所农产品期货数据,将优化后的模型应用于玉米、黄大豆1号、鸡蛋三种农产品期货的价格预测.预测结果评价指标表明,优化LSTM模型的均方根误差为17.04,平均绝对误差为13.94,误差分别降低了38.6%和33.6%.优化的深度学习模型能够用于预测农产品期货价格,为投资交易提供借鉴.

河南省生猪价格波动及影响因素分析

近年来受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响,生猪价格发生了剧烈波动,生猪相关产业的发展受到了巨大冲击.首先,对河南省2018年9月—2023年3月生猪月度价格波动特征进行探究,定性分析选取影响生猪价格的8个因素;其次,建立多元线性回归模型,对8个主要因素展开分析,得出影响生猪价格最主要的因素是仔猪、鸡肉、小麦麸和育肥猪配合饲料价格;第三,构建VAR模型实证分析4个主要因素对河南省生猪价格波动的影响程度.结果表明,影响生猪价格最主要的两大因素是仔猪价格和鸡肉价格,小麦麸和育肥猪配合饲料价格次之.最后,结合研究结论与现实情况,给出稳定生猪价格保持在合理范围的相关建议.

基于对分课堂的程序设计基础课程教学实践

对分课堂教学模式是中国高校课堂教学改革的一种新探索。文章在研究分析其核心理念、关键创新的基础上,开展了程序设计基础课程的混合式教学设计,对时间分配、师生责任明确及评价体系设计进行了思考,并开展了教学实践。结果表明,对分课堂教学模式能有效提升学生的课堂参与度,提高学生学习的主动性,对提高教学效果、教学质量有明显的促进作用。

菖葛益智胶囊治疗轻度血管性认知障碍的临床研究

[目的]观察菖葛益智胶囊治疗轻度血管性认知障碍患者的临床疗效。[方法]100例血管性认知障碍患者随机分为治疗组和对照组各50例。治疗组口服菖葛益智胶囊,每次4粒,每日3次。对照组口服银杏叶片,每次2片,每日3次。两组均治疗8周。分别于治疗前后对中医证候、行为能力和认知能力进行评价,并对安全性指标和不良反应进行监测。[结果]与对照组比较,治疗组中医证候疗效与积分明显改善、行为能力量表(Blessed)积分显著降低,简易精神状态检查量表(MMSE)积分明显升高,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗前后比较,治疗组中医证候明显改善、Blessed积分明显降低,MMSE积分显著升高,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组治疗前后实验室指标未见明显异常,治疗期间未见患者出现不良反应。[结论]菖葛益智胶囊能明显改善轻度血管性认知障碍患者的中医证候、行为能力及认知能力,临床疗效显著。

糖尿病前期危险因素的Logistic回归分析

目的:探讨糖尿病前期的危险因素,为2型糖尿病的预防与治疗提供研究思路。方法:运用前瞻性的调查问卷的研究方法,对符合纳入标准的患者详细记录信息,并采用Logistic回归进行危险因素的分析。结果:筛选出腰围、运动、高血压、高血脂、家族史等糖尿病前期的独立危险因素。结论:根据筛选的危险因素,对高危人群进行干预,可降低糖尿病前期及糖尿病的发病率。

在专业课教学中培养学生的信息素质

以"数据库原理与应用"课程教学为例,探索如何在专业课教学中培养学生的信息素质:结合课程教学,通过对文献资源和搜索引擎的检索与利用,培养学生的信息意识和信息能力。

四黄降糖胶囊治疗2型糖尿病的临床研究

目的:探讨四黄降糖胶囊对2型糖尿病患者胰岛素抵抗及胰岛β细胞功能的影响。方法:将120例2型糖尿病患者利用随机数字表法分为对照组和治疗组,各60例。治疗组予西医基础治疗结合四黄降糖胶囊治疗;对照组予西医基础治疗和安慰剂,两组均治疗6个月。比较两组患者治疗前、治疗3个月、治疗6个月后的临床疗效、中医证候评分、糖化血红蛋白、血清C-肽及胰岛素抵抗指标的变化。结果:对照组1例脱落,两组实际完成119例。治疗组患者临床疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗组患者治疗3个月、6个月后中医证候评分、糖化血红蛋白均低于对照组(P<0.05或P<0.01)。治疗组患者治疗6个月后血清C-肽水平、Homa-B均高于对照组,HOMA-IR低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:四黄降糖胶囊能改善2型糖尿病患者临床症状,提高临床疗效,降低糖化血红蛋白水平,提高血清C-肽水平,促进胰岛β细胞分泌,降低胰岛素抵抗。

一种基于距离的聚类和孤立点检测算法

提出了一种基于距离的聚类和孤立点检测算法(DBCOD),根据距离阈值对数据点进行聚类,在聚类过程中记录每个数据点的密度,并根据密度阈值确定数据点是否为孤立点.实验结果表明,该算法不仅能够对数据集进行正确的聚类,可以发现任意形状的聚类,算法执行效率优于DBSCAN,具有对噪音数据、数据输入顺序不敏感等优点,同时还能有效地进行孤立点检测.

柴胡加龙骨牡蛎汤治疗老年抑郁症30例

目的:探讨柴胡加龙骨牡蛎汤治疗老年抑郁症的临床疗效。方法:将30例老年抑郁症患者给予柴胡加龙骨牡蛎汤加减治疗。2周为1个疗程,共治疗4个疗程。结果:30例患者治疗前、后HAMD积分有显著性差异;治疗8周后,减分率≥75%。结论:柴胡加龙骨牡蛎汤治疗老年抑郁症疗效肯定。

计算机课程教学与信息素质教育融合模式的研究与实践

通过计算机课程教学与信息素质教育融合模式的研究,将信息素质培养融入计算机课程教学,在课前、课中、课后的各个环节中引入信息素质教育,引导学生充分利用图书馆资源、精品课程或MOOC资源、论坛板块等拓展学习空间。在计算机课程教学中将信息技术教育和培育学生信息素质并举,不仅提高了计算机课程教学质量,而且提升了学生的信息素质与学习能力。

基于能力导向的程序设计基础课程教学改革实践——以河南农业大学为例

针对程序设计基础课程的特点及目前教学中存在的问题,可以将能力导向教育理念引入程序设计基础课程教学中,采用基于能力导向教育的“教学内容设计—课堂教学实施—教学考核评价”的新教学模式,以最终的课程学习目标为出发点进行反向课程设计,从而提高程序设计基础课程的教学质量和人才培养质量。

加强大学生信息素质教育的思考

信息素质教育是素质教育的重要组成部分。本文对信息素质教育的重要性进行了论述,对大学生信息素质现状进行了分析,提出了加强大学生信息素质教育的必要措施。

基于VFP的查询表单设计与实现

利用SQL-SELECT、参数化视图和数据过滤器等方法设计并实现了查询表单,并对三种设计方法进行了讨论。

王焕生教授诊治2型糖尿病临床经验

王焕生教授认为,2型糖尿病(T2DM)是由于素体阴虚、情志失调、饮食不节、劳逸过度、外感邪毒等因素导致阴虚燥热而成,病变脏腑主要在肺、脾、肾,以肾为关键;阴亏是根本,阳不得协调,制衡失司,反成内热为其病机;阴亏导致气虚,气虚日久无力运血,阴液干涸,血海空虚,燥热耗伤阴血,瘀血内生。临床应用自拟消渴方随症加减,疗效显著。

一种改进的KR模式匹配算法

在分析BF、KMP和KR等模式匹配算法的基础上提出一种改进的KR算法(IKR),在产生哈希冲突时利用双向比较法进行匹配.实验结果表明,该算法可以快速有效地进行模式匹配.

基于VFP的数据库完整性设计

完整性约束是数据模型的重要组成部分,在应用系统开发中数据库完整性的设计十分重要。本文从实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性三方面探讨了数据库完整性理论,并通过实例介绍了在VFP 6.0中数据库完整性的设计。