遵义三线建设工业遗址利用研究

遵义三线建设工业遗址丰富,这些工业遗址承载的三线精神在新时代同样熠熠生辉。充分认识三线工业遗址的当代价值并加以活化利用,既是遵义文化旅游事业发展的需要,也是三线建设文化发展的内在需要。

浅析小学语文分层教学的意义及实践策略

近些年来,我国教育体制深化改革,教学理念得到了不断更新。而相对于我国中小学的语文教育教学来说,需要探索更加科学可行的教学方式。目前在小学语文当中实行分层教学能够满足学生个性化学习的需求,进一步激发出学生学习的潜能,也促进了小学生健康全面的发展。而本文则首先论述了小学语文分层教学的价值意义、分层教学的相关原则,其次则探讨了小学语文分层教学实践应用举措,希望借由本文论述能为新时期我国小学语文教育教学质量的全面提升。以及培养出小学生良好的核心语文素养,不提供些许裨益之力。

中考名著有效复习策略研究

在中考试卷上,名著考查是一个重要组成部分。如果教师能够借助阅读教学从学生的思维角度去进行有效复习,那就能够抓住名著复习的本质,从而形成更加有效的策略。面向中考,基于名著的有效复习要进行策略定向,要关注中考名著有效复习策略及运用,要在实践的基础上进行有效的思考与总结。

智能变电站运维管理关键技术

智能变电站是电力系统的重要组成部分,其运行状况直接关系到电力系统的稳定性和安全性。近年来,随着智能电网技术的不断发展,智能变电站的运维管理也面临着越来越多的挑战。因此,加强智能变电站运维管理关键技术的研究和分析,对于提高电力系统的运行效率,保障电力系统的安全稳定具有重要意义。基于此,分析介绍了智能变电站的概念、特点以及运维管理关键技术等。通过对智能变电站的深入研究,旨在提高电力系统的运行效率,保障电力系统的安全性和稳定性。

基于Attention-LSTM-XGBoost的电极移动速度影响放电参数预测分析

基于具有Attention机制的长短期记忆(attention long short-term memory,Attention-LSTM)神经网络模型,设计了一种由Attention-LSTM神经网络与极端的梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost)法共同组成的变权组合模型,用以分析预测静电放电过程中电极移动速度对放电参数造成的影响。该组合模型充分利用静电放电参数的时序特性,并采用Attention机制突出对放电参数预测起到关键作用的输入特征。首先基于由新型电极移动速度效应测试仪的实验结果提供的原始实验数据,采用分箱法对其进行预处理得到新的实验数据;然后将得到的新实验数据集作为两种模型的输入数据,分开训练Attention-LSTM模型和XGBoost模型,求解出各自模型的预测结果及误差;最后利用误差倒数法,重新计算出两种模型预测结果的占比权重,并根据计算的权重求解出最终预测结果。预测结果表明:与Attention-LSTM神经网络模型、XGBoost模型、Attention-LSTMXGBoost定权组合模型相比,本文构建的Attention-LSTM-XGBoost变权组合模型,评估指标中的决定系数分别提升了5.22%、9.11%、3.13%。本文提出的变权组合模型在预测精度以及算法鲁棒性上均优于其他模型,有益于对小间隙静电放电参数变化趋势和规律的探寻。

基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测

社交媒体话题检测一直是个热点问题,由于社交数据杂乱异构,且具有时效性,语义模糊性等特点,话题检测也是个难点问题.研究利用复杂网络对社交文本数据进行建模,并结合一种基于极大团凝聚层次聚类的重叠社团发现方法实现了社交话题的检测.文本数据建模中,通过自定义突发系数量化话题词,即把话题词看作具有时域分布偏好的关键词,并通过自定义相关系数连接话题词,构建话题网络.为使自定义系数更适用于动态数据环境,实验结合真实数据进行了适应性测试优化系数.文章把采用EAGLE重叠社团发现方法在公开数据集上评测,根据Q函数值显示结果明显优于当前一些重叠社团发现策略,研究对采样的60万条青少年社交数据进行了话题分析并可视化了分析结果.

基于GIS的矿政信息系统设计与开发

矿政信息系统是应用数据库技术、地理信息系统技术以及网络技术,实现矿业信息的动态管理,包括矿产资源多级勘查登记、采矿登记发证日常业务流程的规范化、自动化管理以及信息共享空间信息的管理和查询。介绍了此系统的设计与实现,系统包含的工作模块,各个模块的功能结构,以及采用的技术特点。

实验室帐务管理系统的设计与应用

介绍了 L AMS(实验室帐务管理系统 )的设计与应用 ,对系统开发中的几个问题进行了探讨 ,并附以了必要的程序代码。

我国12所民族高校图书馆特色数据库现状分析

本文通过对我国12所民族高校图书馆特色数据库建设现状的调查,分析其建设状况与存在问题,并提出改进建议。

基于关键词图的社交话题抽取及情感极性判别

研究结合社交媒体特点,充分考虑标签文本和内容文本信息,融合了传统的LDA话题模型对社交文本信息进行话题聚类,从而实现了对社交数据的话题发现,与此同时,文章提出了基于关键词图模型构建话题特征,并结合支持向量机模型进行文本情感极性判别。研究在开放微博数据集和COAE2014公开评测数据上进行了相关实验,实验证明了有效的关键词图模型能进一步克服中文语义的模糊性和歧义性。

从图书借阅数据统计探析高校图书馆读者服务工作——以遵义师范学院图书馆为例

通过对2011-2016年遵义师范学院图书馆的师生读者各类图书借阅量和借阅热门图书排行榜、读者外借书刊数量、图书馆购置数字资源平台数量和读者对数字资源使用情况等的统计分析,了解读者的阅读兴趣爱好和馆藏资源利用情况,以便今后更好地开展读者服务工作。

探析大学计算机专业教育一体化建设之路

本文就目前大学计算机教育出现的问题进行分析,讨论了信息化社会环境下需建立终身学习的高素质教师协作团队,提出大学计算机教育一体化培养建设的体系结构,并就一体化培养存在的问题进行讨论,就面向工业接轨还是面向科研等教育实践问题提出了个人见解。

高校图书馆阅读推广策略分析与研究

高校图书馆一直以学生文献信息库的身份而存在,是大学生收集、整理、调查以及阅读的重要场所。由于信息技术的进步,电子产品的兴起,大学生的注意力开始转移到其他方面,图书馆开始被边缘化,这不利于学生的学习与发展。文章对高校图书馆阅读现状进行分析,针对其存在的问题加以探讨,提出相应的解决对策。

“三全育人”背景下的高校图书馆工作研究--以遵义师范学院图书馆工作为例

高校图书馆作为高校的重要组成部分,是高校育人的重要阵地之一,其育人功能是“三全育人”理念落实的重要环节,而“三全育人”理念也进一步明确了高校图书馆的发展方向。遵义师范学院图书馆全面深化落实“三全育人”理念,在制度建设、资源整合、主题活动打造、科技服务等方面做了有益探索,取得初步成效。

宽带接入网技术解析

接入网是国际上近年提出的一种新概念。它涉及到业务综合、资源配置、运维管理及技术升级、业务需求发展等多方面因素。本文按传输媒质的不同,较系统地介绍了当前宽带接入网技术中的四类技术解决方案。通过对宽带接入网技术的解析,对于不同需求用户选择网络接入方式有着重要的意义。

遵义师范学院图书馆1985-2013年发表论文分析

运用文献计量分析方法对遵义师范学院图书馆1985-2013年在期刊上发表的论文,分别从期刊类型分布、核心期刊分布、高产作者分布、高频被引论文分布、高频被引作者分布和学者学术水平值分布进行了统计分析,从而揭示了遵义师范学院图书馆近30年学术研究的发展进程。

计算机专业基础课程中的递归教学

通过在计算机专业基础课程中的教学实践,综述递归思想在计算机基础课程中的教学案例,阐述计算机专业基础课程的教学迭代推进过程。借此提出递归的教学模式改革,旨在使学生能从易到难,循序渐进地融会贯通《程序设计基础》、《数据结构》和《算法设计与分析》的思想。启发学生进行思考,拓展教学目标,引导学生进行自主学习,为计算机学科学习打下坚实的基础。

谈谈高校图书馆的污书现象及对策

文章分析了高校图书馆书刊污损的类型和原因,提出了解决污损图书的措施。 ’

高校图书馆开展志愿者服务的管理模式研究

阐述了志愿者服务于高校图书馆管理的重要性及管理岗位,分析了志愿者服务在高校图书馆管理中存在的困难,提出了志愿者参与高校图书馆管理的措施。高校图书馆开展大学生参加志愿者服务工作,是符合社会发展、促进社会文明进步的公益项目,对于学校和学生都有着双赢的效果。

高校图书馆与大学生文化素质教育

本文论述了高校图书馆开展素质教育的重要作用、优势 ,提出了高校图书馆应不断转变教育观念 ,加强自身建设 。