近年来,在公共法律服务的建设过程中,乡村地区存在着发展不均衡、人民群众法律意识薄弱、供给方式单一、大量法律服务需求得不到满足等问题。为了进一步推进公共法律服务工作,“微法小分队”积极响应依法治国和共同富裕的新时代号角,前...近年来,在公共法律服务的建设过程中,乡村地区存在着发展不均衡、人民群众法律意识薄弱、供给方式单一、大量法律服务需求得不到满足等问题。为了进一步推进公共法律服务工作,“微法小分队”积极响应依法治国和共同富裕的新时代号角,前往江苏省 M 市展开实地调研。以 412 个行政村为调研对象,针对实践过程中发现的乡镇公共法律服务供给困境,从特色化发展角度出发,提出相应的解决措施。在实践的基础上,运用行动研究法、文献研究法、问卷调查法分析该地区公共法律服务工作的现实状况和服务的建设情况,同时以线上宣讲、制作视频的方式普及公共法律服务,并结合当地目前发展状况,积极探寻公共法律服务的特色化优化路径,助力共同富裕。展开更多
城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特...城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特征提取阶段和行人坐标回归阶段,将浅层特征与深层特征多尺度融合,增加骨架网络的特征提取效果;添加注意力机制,在特征融合后加入空间通道增强模块,并且将GIoU损失引入网络训练过程,提高对遮挡目标的识别能力;结合行人尺寸,提出CrossYOLO层对网络宽度进行调整,加快了模型运算速度。在Caltech行人基准数据集下进行验证实验,结果表明YOLO-Person模型与原YOLO以及其他流行方法相比,对小目标和遮挡目标误检率更低,并且速度更快,具有一定的实际应用价值。展开更多
文摘近年来,在公共法律服务的建设过程中,乡村地区存在着发展不均衡、人民群众法律意识薄弱、供给方式单一、大量法律服务需求得不到满足等问题。为了进一步推进公共法律服务工作,“微法小分队”积极响应依法治国和共同富裕的新时代号角,前往江苏省 M 市展开实地调研。以 412 个行政村为调研对象,针对实践过程中发现的乡镇公共法律服务供给困境,从特色化发展角度出发,提出相应的解决措施。在实践的基础上,运用行动研究法、文献研究法、问卷调查法分析该地区公共法律服务工作的现实状况和服务的建设情况,同时以线上宣讲、制作视频的方式普及公共法律服务,并结合当地目前发展状况,积极探寻公共法律服务的特色化优化路径,助力共同富裕。
基金Supported by National Key R&D Program of China(2018YFA0306403)National Nature Science Foundation of China(61805232,61435013)K.C.Wong Education Foundation
文摘城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特征提取阶段和行人坐标回归阶段,将浅层特征与深层特征多尺度融合,增加骨架网络的特征提取效果;添加注意力机制,在特征融合后加入空间通道增强模块,并且将GIoU损失引入网络训练过程,提高对遮挡目标的识别能力;结合行人尺寸,提出CrossYOLO层对网络宽度进行调整,加快了模型运算速度。在Caltech行人基准数据集下进行验证实验,结果表明YOLO-Person模型与原YOLO以及其他流行方法相比,对小目标和遮挡目标误检率更低,并且速度更快,具有一定的实际应用价值。
