尹长明常委发言 铁路在天津经济社会发展中应大有作为

一、天津铁路网密集,但没有为天津多运客多运货2011年全国铁路网平均密度为97.14公里,天津铁路网密度为788.06公里,是全国平均密度的8倍,居全国第一,但作用发挥不好。2012年,天津市铁路客运量为2970万人,排名全国第24位,仅高于西藏、青海、宁夏等7个欠发达地区;铁路货运量为7909万吨,排名全国第13位。天津港吞吐量为4.7亿吨。

纵向多分类数据的广义估计方程分析

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果.

广义线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度

在supEi≥1||yi||^(2+α)<∞(对某个α>0)和其它正则条件下,证明了一般联系函数的多维广义线性模型拟似然估计的强相合性,并得到了强收敛速度,其中yi是响应变量.此结果是对文献中相应结果的改进.

广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性

本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列.

自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性

在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性与渐近正态性,同时给出了强收敛速度.

公共基础课“概率论与数理统计”教学的一点体会

根据笔者对公共基础课"概率论与数理统计"的教学研究与实践,提出了用实例贯穿该课程教学始终,通过学生感兴趣的身边例子讲清楚有广泛应用背景的概率统计的基本思想,基本概念和基本方法的教学方法.

协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协变量维数是固定的或趋于无穷,响应变量是任意分布的Wald统计量的渐近分布是卡方分布,Wald统计量可以直接用于统计推断.

少数民族地区初等数学与高等数学教学衔接问题的研究

文章从教学思想、知识内容等方面讨论了少数民族地区初等数学与高等数学课堂教学的衔接问题,分析大学新生学习高等数学的困难原因,给教育管理部门、教师与学生提出了一些建议。

超大客流的边际效益和边际成本关系及应对策略

指出铁路运输企业在实行资产经营责任制的条件下,以经济效益为中心,追求资源利用效率和利润的最大化。因此,运力配置不能以高峰期客流量为标准,在客流高峰期,必须妥善处理好各种内、外部关系,发挥多种交通方式的作用,实现合理分流。本文以客流的波动性为前提,从铁路局的管理层面和资源合理配置的角度,对上述问题进行论述。

瑞典铁路的改革与启示

结合瑞典铁路“上下分离”改革的基本做法及主要经验 ,探讨了铁路引入竞争与规模经营、公益性与商业性的矛盾。

误差不相关广义线性模型极大拟似然估计的收敛速度

在广义线性模型(GLM)中,设yi和Zi分别是响应变量和回归系数向量.若随机误差ei=yi-Eyi,i=1,2,…不相关,且sup var(ei)<∞,sup‖Zi‖2<∞,λn→∞和一些光滑条件满足,i≥1i≥1该文证明了一般联系函数GLM回归参数极大拟似然估计βn是弱相合的,具有收敛速度‖β-β0‖=Op(λn-1/2)n),其中λn是i∑i=1ZiZ′的最小特征根,β0是回归参数向量真值.

高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程分析

已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多,而对离散高维纵向数据的研究较少,且条件较复杂。在较简单的条件下,证明了分析高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的存在性、相合性与渐近正态性。

高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析

文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.

增长曲线模型中回归系数的线性估计的可容许性

对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件。

二值纵向数据的经验似然分析

二值纵向数据在许多学科都有重要应用,特别是在生物、医学、经济和社会科学中。为使经验似然方法在分析二值纵向数据时更能满足现实复杂数据的各类约束以及在实际分析数据时更具有理论依据,在易验证和比较弱的条件下,给出较易验证的引理,进而证明二值纵向数据经验似然估计的相合性和渐近正态性,得到了其经验似然比检验的渐近分布,改进了文献中的相关结果。同时进行统计模拟表明经验似然方法分析二值数据时参数拟合度更好。

纵向数据下自适应设计广义估计方程的大样本性质

广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:310-347)和Balan,Schiopu-Kratina(Ann Statist,2005,33:522-541)的相应结果推广到了设计阵是自适应情形,并且对Fisher信息阵特征根的要求降到最低.

高维纵向数据的惩罚广义估计方程分析

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质.改进了WANG(2011)和WANG,ZHOU,QU(2012)的结果.

广义估计方程根的强相合性

在广义估计方程有正确的假设下,当个体数目趋于无穷且重复观测次数也趋于无穷时,利用Wu(1981)引理2证明了广义估计方程根的强相合性.这一结果是对文献中的相应结果进行的改进.

确保大秦线侯月线增运目标实现

2005年北京铁路局运输工作的重点是大秦线实现2亿t运量目标,侯月线实现运量翻番目标。分析了两线增运的意义,以及两线增运对全局运输持续快速增长、内涵挖潜和重载运输等工作的带动作用,并介绍了北京铁路局在各项工作中取得的进展。

概率论与数理统计多媒体教学有效性研究

结合作者的教学实践并针对概率论与数理统计课程的特点,从课件制作、教学方式、方法的设计等方面对多媒体环境下如何实现有效教学作了探讨。