智慧校园服务系统的设计与实现

随着人工智能等信息技术的高速发展,智慧系统已经应用到人们生活的各个领域。针对高校校园服务的信息化管理和智慧服务需求,文章基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)和uni-app框架,开发了智慧校园服务系统,对校园服务进行智能化管理。首先对系统需求和功能进行全面分析和设计,然后介绍了系统采用的前端和后端的核心技术和框架,最后展示了系统部分实现效果。该系统能够有效整合校园资源,提升校园智慧管理和服务水平,并不断拓展服务,提高学生校园学习和生活质量。

体温计自动标刻与分拣设备及控制方法设计

针对人工合规性检验体温计产品时存在的疲劳度大、误判率高、分拣及标刻效率低等问题,设计了一种基于机器视觉的体温计标刻与分拣装置,并采用PyQt5及C语言分别实现了上位机、下位机控制程序,构建了一套功能完备的体温计自动化标刻与分拣设备。实践表明,该设备能高效完成体温计标刻及分拣任务,提高了生产厂家的生产效率。

1+X证书制度下计算机网络技术专业群课程体系构建

1+X证书试点工作已经逐步推进到高职专业群建设中,成为提升职业教育人才培养质量的重要载体。通过分析1+X证书制度下高职专业群建设面临的问题和挑战,从优化专业群人才培养目标,重构专业群课程体系,促进课证融通,完善1+X配套机制等方面探讨专业群课程体系改革思路,以江阴职业技术学院计算机网络技术专业群为例,开展1+X制度下的专业群课程体系重构实践研究,从而有效培养复合型技术技能人才,提高高职人才培养质量。

基于“1+X”制度下的计算机应用技术专业“岗课赛证”融通课程体系构建——以江阴职业技术学院为例

以“岗课赛证”引领“三教”改革,以1+X证书作为重要抓手,实施职业教育产业、专业、就业一体的创新途径。在1+X制度下,通过校企共建、大赛导向、证书融入三方面,探索计算机应用技术专业“岗课赛证”融通课程体系的构建。以目标分层、学生分类、沉浸式教学内容和环境赋能实施“岗课赛证”课程体系,以全方位过程式的多维度评价保障,实现专业课程、专业技能向职业岗位的迁移,实现课程到岗位、学习到就业的衔接,为社会培养和输送大批具备“项目组长”潜质的软件人才,强力支持地方产业转型升级。

二甲双胍对奥氮平所致肥胖的精神分裂症患者内脏脂肪素的影响

目的:观察二甲双胍对服用奥氮平导致肥胖的精神分裂症患者内脏脂肪素的影响,分析其与二甲双胍降低患者体质量作用关系。方法:奥氮平治疗过程中出现肥胖的精神分裂症患者随机数法分组,分别接受二甲双胍(二甲双胍组30例)、安慰剂(安慰剂组30例)治疗,疗程12周。在治疗前、治疗12周时,测定患者血清内脏脂肪素、体质量指数(BMI)、腰围(WC)。结果:治疗12周末时,二甲双胍组患者内脏脂肪素降低(t=2.832,P<0.01)的同时,BMI、WC也较治疗前降低(分别t=2.098、t=3.868,P均<0.05、0.001);安慰剂组患者血清内脏脂肪素、BMI、WC治疗前后变化不显著(P均>0.05)。二甲双胍组治疗前后脂肪素、BMI、WC的下降值,均显著高于安慰剂组(分别t=3.403、t=6.204、t=3.958,P均<0.001)。二甲双胍组治疗前后内脏脂肪素的下降值,与BMI、WC下降值正相关(分别r=0.388,P<0.05;r=0.476,P<0.01)。结论:奥氮平致肥胖患者接受二甲双胍治疗后,内脏脂肪素水平下降,并可能与其降低患者体质量、特别是腹部脂肪量的作用有关。

数据流的网格密度聚类算法

提出一种基于密度的实时数据流聚类算法RTCS.算法采用在线/离线双层框架,它在前台在线层快速实时地将到达的数据点放入相应的单元格,对多维数据和空间单元格动态计算密度.在后台离线层形成初始聚类,并不断地更新单元格的密度来自适应地调整聚类.RTCS算法能够根据密度的动态变化区分出真正的孤立点并剔除之,而这种剔除对后面的聚类结果没有影响.实验结果证明,算法可以很好地挖掘出各种形状的聚类,与C luS tream算法相比,取得聚类的质量更高,有更快的处理速度,对数据维数和规模有更好的可扩展性.

一种基于属性的概念格生成及维护算法

大部分概念格的生成算法都是基于对象的渐进式算法,提出了基于属性增加的概念格的生成及维护算法,解决了实际应用中对象趋于稳定而属性不断增加而造成的建格及维护问题。经验证该算法是有效可行的。

衰减窗口中的不确定数据流聚类算法

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确定流数据,采用双层概要统计结构链表存储概率密度网格的统计信息;然后,离线聚类过程中通过衰减窗口机制弱化老旧数据的影响,并定期对窗口中的过期子窗口进行清理;同时采用动态异常网格删除机制有效过滤离群点,从而降低算法的时空复杂度。在模拟数据集和网络入侵真实数据集上的仿真结果表明,Clu_Ustream算法与其他同类算法相比具有较高的聚类质量和效率。

基于相关分析的多数据流聚类(英文)

提出基于相关分析的多数据流聚类算法.该算法将多数据流的原始数据快速压缩成一个统计概要.根据这些统计概要,可以增量式地计算相关系数来衡量数据间的相似度.提出了一种改进的k-平均算法来生成聚类结果.改进的k-平均算法可以动态、实时地调整聚类数目,并及时检测数据流的发展变化.还将算法应用到按照用户要求的聚类问题(COD),使得用户可以在任意的时间区间上查询聚类结果.提出了一种合理的时间片断划分机制,使得用户指定的任意时间区间都可以由这些时间片断组合而成.在模拟和真实数据上的实验结果都表明,该算法比其他方法具有更好的聚类质量、速度和稳定性,能够实时地反映数据流的变化.

基于沉浸体验式教学的编程课程改革与实践

分析当前高职生源质量下降背景下传统编程课程教学很难解决学生学习中的习得性无助问题,提出基于沉浸体验式教学的编程课程改革,介绍改革实施过程,说明沉浸体验式教学评价。

挖掘滑动窗口中的数据流频繁项算法

滑动窗口是一种对最近一段时间内的数据进行挖掘的有效的技术,本文提出一种基于滑动窗口的流数据频繁项挖掘算法.算法采用了链表队列策略大大简化了算法,提高了挖掘的效率.对于给定的阈值S、误差ε和窗口长度n,算法可以检测在窗口内频度超过Sn的数据流频繁项,且使误差在εn以内.算法的空间复杂度为O(ε-1),对每个数据项的处理和查询时间均为O(1).在此基础上,我们还将该算法进行了扩展,可以通过参数的变化得到不同的流数据频繁项挖掘算法,使得算法的时间和空间复杂度之间得到调节.通过大量的实验证明,本文算法比其它类似算法具有更好的精度以及时间和空间效率.

3D打印在高校大学生中的创新教育实践研究

3D打印作为一种创新型技术,已经在创意设计、工业制造等领域中得到广泛应用并体现出强大的创造性和创新性。文章主要研究如何将3D打印应用到高校大学生创新教育实践活动中,基于3D打印研发工作室,介绍如何开展一系列围绕人才培养的创新教育实践活动,从而培养适应社会发展的创新型人才。

高职计算机基础课程教学改革探索实践

针对高职计算机基础课教学存在的问题,提出大班授课、小班实训的团队教学改革模式,结合"案例贯穿、主体参与"的教学设计和方法,探讨"教学做合一,讲学练合一"的新课改思路,该教改思路在面向对象程序设计课程教学中取得了较好的效果。

挖掘关联规则的蚁群算法

基于蚂蚁的进化算法已经被广泛地应用于各种组合优化问题。首次结合蚁群算法提出了关联规则的蚁群挖掘算法(RA3)。利用数据集中属性和属性值对应超顶点和子顶点而构成无向图。蚂蚁对在无向图中不断地分别搜索挖掘频繁项集合,从而构成双规则前件、后件,并根据规则质量对双规则加以取舍。提出的算法可以在标准测试集中有效地实现关联规则的提取。与经典的Apriori和FP-growth算法比较,模拟实验证明,本文算法可以较快的挖掘出关联规则,具有较好的规则质量。

ICU患者鼻肠管肠内营养堵管的原因分析及防范措施

经鼻肠管滴注营养液是肠内营养的方法之一，由此可提供人体各种必需的营养。维护肠黏膜的屏障功能，减少肠道细菌移位，防止肠源性全身炎症反应综合征、多器官衰竭。导管堵塞是肠内营养较常见的现象。维持管道通畅是成功实施肠内营养的保证。2010年9月至2011年9月我科对45例患者行鼻肠管肠内营养。通过临床观察和护理，仍有堵管情况的发生，现分析肠内营养鼻肠管堵塞的危险因素．提出相应的防范措施。

“岗课赛证”融通视域下软件技术专业课程体系构建研究

课程改革为职业教育的发展带来了新的机遇,以课程改革为核心全面推动教学模式变革,“岗课赛证”四位一体融通不失为一种良好的手段。分析课程建设面临的问题和挑战、“岗课赛证”融通的内涵和原则,结合软件技术专业1+X证书制度,融合职业技能竞赛,构建“岗课赛证”四位一体的课程体系,开展“岗课对接”“课证融通”和“课赛融通”优化实践,从而培养具备多岗位能力的复合型技术技能人才。

本、专科护理实习生临床实习中存在的问题及对策

临床实习是护理教育的重要环节,在巩固理论知识、培养临床技能方面具有积极而不可替代的作用。实习效果直接关系到护理教育质量。有研究表明[1-3],不同学历层次的护理学生在实习过程中面临着诸多适应性问题,不同程度地影响着实习质量。本文就本、专科护理实习生在临床实习中存在的问题及对策综述如下。

以“学生为中心”的混合教学模式应用研究

基于网络教学平台的混合式教学模式,彻底改变了以教师为主导的单一知识灌输式的教学模式,而是注重以学生为主体的多种教学方法 并用的混合教学模式。通过对《程序设计基础》课程采用以"学生为中心"的混合教学模式的实践研究,提出构建一体化的网络资源平台,融合网络在线教学,探究学习,体验学习等多种教学方法 ,结合综合评价体系,能够充分调动学生的自主学习,促进教学质量的不断提升,进一步提高教学效果。

高职院校专业群建设路径研究与实践--以江阴职业技术学院计算机网络技术专业群为例

在国家“双高计划”背景下,高职专业群建设已经成为职业教育高质量发展的有力推手。以江阴职业技术学院为例,从专业群与产业链对应关系,专业群组群逻辑,深化产教融合,重构专业群课程体系,建设高素质“双师”团队,提升专业群服务发展能力等方面开展研究,并建立相适应的管理机制和质量保证体系,形成动态发展机制,有效促进高水平专业群建设,不断提升育人质量。

流数据上的频繁项挖掘算法

提出了一种流数据上的频繁项挖掘算法(SW-COUNT)。该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε,SW-COUNT可以在O(ε-1)空间复杂度下,检测误差在εn内的数据流频繁项,对每个数据项的平均处理时间为O(1)。大量的实验证明,该算法比其他类似算法具有较好的精度质量以及时间和空间效率。