互联网复杂性研究进展

从复杂网络动力学的角度整理并总结了复杂网络目前的主要研究结果,并对将来的研究工作做了展望,着重阐述了它们在网络工程中的应用背景和对网络技术未来发展的深远影响.结合网络整体动力学方面研究的阶段性成果,强调了网络动力学研究的重要意义.

P2P应用系统用户共享行为的复杂网络模型

分析了因特网上主流P2P应用的体系结构,构造了一个描述用户共享行为的复杂网络演化模型——SNET模型。在用户共享文件持续增长的驱动下,SNET模型可以演化出与实际P2P应用相似的拓扑结构。通过分析SNET模型的仿真结果与清华校园网的实际测量数据,发现P2P应用和SNET模型中用户的连接数量都表现出幂率分布规律。

网络病毒行为模式分析

计算机网络在为人类造福的同时 ,也为病毒的传播提供了便利。在网络环境下 ,病毒传播的范围扩大了 ,速度大大加快 ,网络已成为近年来病毒传播的主要途径。针对病毒在网络上传播的新特点 ,分析了网络环境下病毒传播的主要模式 ,包括E mail传播、主动扫描传播、通过服务器传播等 ,介绍了业界的一些对策 。

分层地电模型的正演递推关系

通过对分层地电模型中电磁波传播的路径分析，我们导出了一种逐层向上的地电系统正演迭代关系。研究系统函数特性，可以得出：①层状地电结构对于垂直入射电磁波的脉冲响应为低通特性；②在低频端，浅层路径对于深层界面反射的掩盖是严重的；③根据脉冲响应反演分层参数存在着不适定性。

逐层向下的递推反演方法

本文由系统函数模型H（jω）出发，导出了逐层向下的一维反演公式。该方法的基点是给定频率f处的系统函数值只含有一定深度H以上的构造信息．而更深处的构造信息只影响更低频处的系统函数值。于是从已有最高频率的H（jωmax）出发，以二分层结构作初始假设，可反演第二层的参数。然后，逐步针对较低频率的H（jω），在更深处引入新的离散分层，反演出第三层参数，并依此向深层类推。计算机模拟结果表明，反演方法是有效的，对产P1的初值不敏感，抗噪性能良好。

锁相环精密正交移相器的设计

本文分析了锁相环路的噪声性能,给出了锁相环精密正交移相器的设计方法,并以30MHz正交移相器为例,介绍了设计步骤。实测结果表明,该移相器的正交移相误差仅为0.05°。

MFMT和WT在雷达目标识别中的应用与比较

本文运用于波变换和付立叶－梅林变换两种不同的方法对三种飞机缩比模型进行了分类识别的研究与实验，详细比较了两种方法的正确识别率以及对方位角的敏感程度，并给出了比较结果，结果表明，在高频区高分辨率雷达目标识别中，于波变换方法的总体识别率高于付立叶－梅林交换，而在稳健性方面不如付立叶－梅林变换，实验结果与理论相符．

大时滞网络中的拥塞控制算法

主动队列管理(AQM)通过网络中间节点有目的的分组丢弃实现了较低的排队延时和较高的有效吞吐量,是近年来TCP端到端拥塞控制的一个研究热点.已有的大多数AQM算法在设计过程中都没有充分考虑到大时滞对算法性能的影响.首先通过仿真试验证实了已有的几种典型算法控制的队列在大时滞网络中无一例外地出现了剧烈的振荡,导致瓶颈链路利用率下降和延时抖动加剧.为此,在进行了适当模型拟合处理的基础上,应用控制理论中的内模补偿原理设计了鲁棒的延时补偿主动队列管理(delay compensation-active queue management,简称DC-AQM)算法,克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响.仿真实验结果表明,新算法在大时滞小期望队列长度的网络配置中表现出的综合性能明显优于已有的算法,链路利用率是其他算法的3～4倍.

主动队列管理中的PID控制器

作为对终端系统上拥塞控制的一种补充,中间节点上的主动队列管理(AQM)策略在保证较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度,从而实现了控制端到端的时延,保证QoS的目的。C.Hollot等人(2001)用经典控制理论中频域校正的方法设计了用于AQM的PI控制器,但参数整定上的试凑方法不免代有盲目性;算法的瞬态性能指标也不够理想。为此,该文引入了微分环节来增强系统的响应能力,同时给出了基于稳定裕度的参数整定方法,使PID控制器的稳定性有了绝对保障。仿真试验表明PID算法的调节时间远远短于PI控制器,从而为在负载瞬息万变的网络环境中实现控制分组排队等待时间的目标提供了有力的技术保障。

基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息

在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响.

基于目标参照拓扑的模糊航迹关联方法

航迹关联是分布式多雷达数据融合系统中的关键问题。多个雷达对同一目标观测的局部航迹,在系统偏差的影响下相差很大,难以通过目标位置、速度等信息进行关联判决。基于目标参照拓扑的模糊航迹关联方法,首先利用目标空间上的相对位置信息,提取新的特征———目标拓扑向量,然后考虑正北偏差的影响将其弥散化,继而应用模糊模式识别方法进行分析,建立关联准则,实现目标航迹的自动关联,并可为数据的进一步校准提供先验信息。仿真结果表明该方法具有较高的关联精度和鲁棒性。

3G/WLAN网络中基于终端移动与业务认知的动态负载均衡机制

下一代无线移动通信要求异构网络之间相互协作,3G蜂窝网与WLAN之间的密切合作将为用户提供无缝的业务链接与多样化通信服务.终端移动与业务时空分布的不均衡性是影响网络性能的重要因素,3G/WLAN网络中业务负载均衡策略是提高网络整体性能的有效途径.首先,文中提出了一种新的基于终端移动与业务认知的动态负载均衡(DLB-MSA)机制,该机制重点关注业务潜在用户,通过动态优化的联合业务接入控制,使得每个无线接入点的业务量与其通信资源保持匹配关系,实现网络的负载均衡.然后,为了探讨终端移动对无线网络通信性能的影响,文中创建了一种新的基于2维终端速率分类与状态转换的移动模型,并且给出了相应的Markov分析方法.该模型能够更准确地反映用户移动规律,通过比较简单的参数学习来逼近3G/WLAN网络中终端的群体移动特征.最后,文中基于该模型对DLB-MSA机制进行性能评估,通过仿真验证了该机制的有效性.

低压电力线通信性能测试分析与路径选择

在现代智能楼宇范围内,选择具有良好传输性能的合适低压电力线路或供电网格作为通信路径,构建电力线通信网络成为至关重要的问题。本文在对不同的供电功能、电压、相序以及不同场所的实际电力线路进行实测的基础上,采用最小二乘法拟合曲线,按照电力线通信的信道特征、传输性能,对测试数据进行详细地分类比较,分辨出了有效通信路径;并介绍了电力线通信主控网络拓扑、传输矩阵路由算法模型和通信路径的优化建议。结论表明,构建该网络时,通信路径选择的必要性。为电力线通信网络的规划与设计提供依据和参考。

基于Python的混合语言编程及其实现

Python是一种被广泛使用的脚本语言 ,它特别适用于混合语言编程的软件开发。本文介绍了Python语言的特点 ,给出了混合运用Python语言和系统编程语言开发的软件结构 ,并在此基础上开发了一个类似Logo语言的交互式绘图应用。

二进制ABR流量控制算法的建模与分析

面向连接的 ATM网络通过一系列的流量管理机制为各种应用提供纯粹的服务质量保证 (Qo S) ,其中ABR业务流量控制的作用尤显重要 .在二进制流量控制方案中 ,信元速率和队列长度的大幅振荡降低了链路利用率 ,严重地影响了算法的效率 ,但它的简洁性对设计高性能交换机又极具吸引力 .该文基于流体流理论建立了二进制流量控制的分析模型 ,并用仿真试验验证了模型的正确性 ;通过小信号局部线性化方法得到源终端系统调节速率的线性模型 ,分别将标准 EFCI算法和作者改进的基于概率标识的 p- EFCI算法等效为带继电器特性和饱和特性的非线性环节 ,用控制理论中描述函数的分析方法研究了两种算法的稳定性 ,在理论上为 p- EFCI算法在鲁棒性方面优于

从误差观点综述分析地震定位方法

阐述了现有几种地震定位方法的原理 ,然后从误差的观点对它们进行了定性的比较 ,认为本文提到的几种定位方法都是从某一方面降低误差来源的影响 ,它们之间不存在优劣之分 ,并可以结合各种方法的优点获取高精度的定位结果。

无线Ad hoc网络及其研究难点

无线Adhoc网络作为没有基础设施的网络 ,在军事和民用方面具有广阔的应用前景 ,是目前网络研究中的热点问题。本文对无线Adhoc网络进行了详细的论述 。

雷达组网中联合数据关联与偏差估计方法研究

针对雷达组网目标跟踪系统中,单雷达系统偏差严重影响多雷达航迹数据关联及融合跟踪质量的问题,提出了一种联合数据关联与系统偏差估计的方法。该方法利用对雷达系统偏差不敏感的新特征量———目标参照拓扑对多雷达航迹进行自适应的预关联,然后根据关联质量选择可靠的关联航迹对作为雷达系统偏差估计的先验信息,最后应用递归最小二乘算法进行偏差估计,估计结果可为预关联过程提供依据。在无需外界提供关联先验信息的情形下,该方法实现了对静态系统偏差的在线估计,从而可以进行及时的校准,保证了后续数据处理的有效性,具有很高的工程应用价值。仿真结果表明了该方法的有效性。

鲁棒的主动队列管理新算法

作为对终端系统上拥塞控制的一种补充 ,中间节点上的主动队列管理 (AQM)策略在保证较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度 ,从而实现了控制端到端的时延 ,保证 Qo S的目的 .随机早期检测 (RED)及其派生算法虽可以实现 AQM的技术目标 ,但算法的设计要么是依赖于直觉的 ,要么将网络视为时不变定常系统 ,使得最终形成的算法在稳定性和鲁棒性方面存在不少问题 .在该文的研究中 ,作者将 TCP的流量控制过程等效为二阶线性时变系统 ,采用滑模变结构这种不敏感控制对象参数和负载扰动的控制器设计方法 ,设计出一种新的 AQM算法 .仿真试验表明它的稳态和瞬态性能都优于与它具有相同实现复杂度的 RED和 PI算法 ,并且在负载扰动和参数变化时具有很强的鲁棒性 .