基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型

针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时,没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络对样本数据进行特征提取并构建多粒度特征集,引入序贯三支决策理论对恶意代码进行检测。为改善检测模型整体性能,避免阈值选取的主观性,本文在上述模型的基础上,同时考虑模型的综合分类性能、决策效率和决策风险代价建立高维多目标序贯三支决策模型,并采用高维多目标优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,模型在保证检测性能的同时,有效地提升了决策效率,降低了决策时产生风险代价,更好地拟合了真实动态检测环境。

儿童友好型社区公共空间更新设计研究

儿童友好社区公共空间是现阶段城市建设中的重点研究对象,我国虽然强调规划的重要性,但更多关注老龄化社会,对儿童弱势群体的需求关注较少,导致儿童公共空间明显不足。为从儿童视角进行社区公共空间的设计,通过文献研究与综合分析,提出儿童友好型社区公共空间更新设计的6项原则,并依据设计原则,从设施更新与优化、空间改造与提升、体制改革与呼吁三大角度,提出更新设计策略,为后续儿童友好社区公共空间建设做出理论指导。

层级引导的增强型多目标萤火虫算法

针对多目标萤火虫算法在求解过程中易产生振荡和聚集现象,导致开发能力较弱、求解精度不佳的问题,提出一种层级引导的增强型多目标萤火虫算法(hierarchical guided enhanced multi-objective firefly algorithm,HGEMOFA)。构建层级引导模型,利用非支配排序获得不同层级个体,用优势层个体引导劣势层个体进化,明确引导方向,解决了进化过程中出现的振荡,减少了聚集现象的出现,增强了算法收敛性;引入莱维飞行扰动最优层个体,增强算法的全局搜索能力;每代进化完成后,对当前种群采用变异机制,增强算法的局部开发能力;把变异后的种群和前一代种群合并进行环境选择,筛选出和前一代种群规模相同的子代,避免优势解丢失。实验结果表明:HGEMOFA能有效增强解的收敛性和多样性。

面向流形数据的加权自然近邻密度峰值聚类算法

流形数据由一些弧线形类簇组成,其特点是同一类簇的样本间距离较大.密度峰值聚类(DPC)算法具有简单高效的特点,但应对流形数据时表现不佳. DPC算法的两种密度度量标准可能造成不同程度的信息缺失,其分配策略仅参考距离和密度,致使聚类精度不高.提出面向流形数据的加权自然近邻DPC(DPC-WNNN)算法,定义样本局部密度时,综合分析样本的局部和全局信息,引入加权的自然近邻以及逆近邻来应对高斯核或截断核的信息缺失问题.设计样本分配策略时通过引入共享近邻和共享逆近邻计算样本相似度,弥补DPC算法空间因素缺失的问题.将DPC-WNNN算法在流形数据集和真实数据集上与7种类似算法进行比较,结果表明该算法能更有效地找到类簇的中心点并准确分配样本,表现出良好的聚类性能.

地方高校计算机类研究生创新能力培养

为解决地方高等学校计算机类研究生创新能力培养过程中优质资源偏少、生源质量欠佳的问题,针对地方高校研究生培养具备的条件、计算机学科研究生培养的特点进行分析,提出从基础知识储备积累、内部学术交流协作、外部科研环境支撑、个人潜能特性和学术成果验证5个方面,对计算机类研究生进行创新能力培养的探索和思考。通过调研进一步确认了相关因素对研究生创新能力培养的影响程度,并对后续工作提出了建议。

移动边缘网络中的多目标缓存优化方法

随着5G时代的到来,各类移动应用蓬勃发展,用户量快速增长,大量的通信流量对移动边缘网络造成了巨大的压力,缓存资源紧张的问题逐渐凸显.为此,本文提出了一种基于多目标优化算法的移动边缘网络缓存放置策略,考虑包含一个宏基站和若干小基站的边缘网络,通过分析边缘网络缓存中不同利益相关方的需求,即用户平均延迟、缓存成本和传输功耗,以及缓存空间有限的约束条件,构建了多目标优化模型,为了求解模型,提出了一种基于最远交配和淘汰策略的多目标进化算法(MOEA-FMES).通过模拟仿真实验与其他常见多目标优化算法进行了对比,结果表明MOEA-FMES优于对比算法,能够给出一组质量较高、收敛性较好且分布均匀的解,证明了所提出方法的有效性.

基于密度峰值聚类的Tri-training算法

Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类簇中心和局部密度可选出数据空间结构表现较好的样本。DPC-TT算法采用密度峰值聚类算法获取训练数据的类簇中心和样本的局部密度,对类簇中心的截断距离范围内的样本认定为空间结构表现较好,标记为核心数据,使用核心数据更新分类器,可降低迭代过程中的训练噪声,进而提高分类器的性能。实验结果表明:相比于标准Tritraining算法及其改进算法,DPC-TT算法具有更好的分类性能。

集中型充电站高维多目标优化调度模型研究

为了增强电动汽车电池调度的合理性,在集中型充电站换电模式下,结合集中型充电站、配送站和换电站,分析电池的联合调度问题。首先,考虑充电成本、充电负荷、运输成本和时间成本,提出了一种集中型充电站换电模式高维多目标优化调度模型。然后,采用非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)对该调度模型进行优化。同时,根据实际调度问题,对NSGA-Ⅲ的交叉和变异方式进行改进。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,与其他高维多目标优化算法相比,该算法在换电模式下的优化性能具有明显的优势。

稳储型液体分散蓝79的制备及其应用性能

为了制备可等量替换粉状分散染料、染色性能优异、储存性能良好的纳米级液体分散染料,采用研磨法对分散蓝79进行液体化加工,并通过对比液体分散染料的染料性能,筛选出适用的阴离子型分散剂,确定非离子型分散剂HLB值范围以及两类分散剂的最佳复配比例,获得分散蓝79液体化的最优复配组合;通过离心实验分析pH值对液体分散蓝79稳定性的影响,并研究室温条件下染料的稳储性。结果表明:当体系中染料滤饼质量分数为35%、分散剂组分木质素磺酸钠与脂肪酸聚氧乙烯酯质量比为2∶1且占体系质量分数的8.75%时,获得平均粒径196 nm、强度150%的液体分散蓝79,染料扩散性能、分散性能、高温分散稳定性、大颗粒残留测试结果均为5级,pH 5条件下染料离心稳定率可达83.7%;涤纶染色对比研究表明,室温储存180 d后的液体分散蓝79具有与分散深蓝HGL相近的染料提升力、匀染性以及更优异的上染率,且其染色残液吸光度较粉状染料降低77.20%、COD值降低30.56%。采用优化后的液体分散染料制备工艺与配方可制得染料强度及染色性能与商品粉状染料相当,储存稳定性优异的环保型液体分散蓝79。

含羧基邻芳伯胺偶氮染料的合成及其消色行为研究

为了开发水溶性高、甲醛消除能力强的新型甲醛指示消除剂,利用羧基的引入提高水溶性,设计合成了一种含羧基吡唑啉酮结构的邻芳伯胺偶氮染料C1,并通过质谱、红外光谱及核磁氢谱等表征手段确定了合成染料的分子结构。探讨了不同pH值及温度等环境条件对C1与甲醛发生消色反应的影响规律,研究了C1与甲醛消色反应的选择性,并通过甲醛浓度与C1消色后染液吸光度的关系曲线建立了一套定量检测甲醛的方法。结果表明:pH值为2时,C1与甲醛消色反应最快;在30~60℃范围内提高温度可增加消色反应速度;C1对甲醛具有良好的消色选择性,消色后染液吸光度与甲醛浓度呈良好的线性关系,可定量检测甲醛,检测限为0.33μg/mL。合成的染料C1能与甲醛发生灵敏的消色反应,同时又具有良好的水溶性,可用作检测甲醛的指示剂与甲醛的消除剂。

坎地沙坦对肝癌小鼠新生血管生成的抑制作用

目的:探讨坎地沙坦(血管紧张素Ⅱ1型受体拮抗剂)对肝癌小鼠新生血管生成的抑制作用。方法:将肝癌模型建模成功的100只BALB/C雄性小鼠随机分为5组,每组各20只。空白对照组(NEC组)给予0.9%生理盐水0.6 mL/d灌胃;低、中、高剂量坎地沙坦组(LCA组、MCA组、HCA组)分别给予50 mg/kg、100 mg/kg、200 mg/kg坎地沙坦灌胃;氟尿嘧啶组(5-FU组)给予5-FU 25 mg/kg腹腔注射。记录各组体重变化、瘤体体积、重量等指标;第9天随机抽取每组各10只小鼠脱颈处死,比较各组肿瘤组织血管内皮生长因子(VEGF)阳性评分、微血管密度(MVD)。记录各组剩余10只小鼠存活时间。结果:治疗4 d、6 d后,5-FU组体重均低于其余4组(P<0.05);治疗8 d后,各组体重比较:5-FU组<MCA组、HCA组<NEC组、LCA组(P<0.05)。治疗9 d后,各组瘤体体积、瘤体重量组间比较:NEC组>LCA组>MCA组>HCA组、5-FU组(P<0.05);抑瘤率组间比较:LCA组<MCA组、HCA组、5-FU组(P<0.05);VEGF阳性评分组间比较:NEC组、5-FU组>LCA、MCA组>HCA组(P<0.05);MVD组间比较:NEC组、5-FU组>LCA>MCA组>HCA组(P<0.05)。透射电镜显示,NEC组未见细胞凋亡;其余各组凋亡细胞数量由高到低排序为:HCA组、MCA组、LCA组和5-FU组。LCA、MCA、HCA、5-FU组建模至可见肿瘤时间均长于NEC组;各组平均存活时间比较:HCA组>MCA组、5-FU组>LCA组>NEC组(P<0.05)。结论:坎地沙坦可抑制肝癌小鼠移植瘤的生长和新生血管生成,延长小鼠生存时间,其抑制作用存在量效依赖性。

城市生活性街道步行安全评价以南京市部分街区为例

街道步行安全是我国街道空间建设中的重要话题,是居民日常生活和交往中不容忽视的问题。为研究城市生活性街道步行安全问题及其影响,以南京仁恒江湾城街区、峨嵋岭街区、锁金村街区为例,运用层次分析法(AHP)从防卫安全、行为安全、心理安全3个维度,选取18条街道进行调查,建立城市生活性街道步行安全评价体系,确定相关评价指标权重,并结合居民满意度调查,对生活性街道步行安全进行综合性评价。最后,对新旧住区街道进行对比分析,并提出相关建设建议。对城市生活性街道步行安全建设具有理论与现实意义。

基于城市修补理念的芜湖造船厂工业遗址改造策略

随着我国城市更新进程的深入,如何做好工业遗址改造为城市转型升级赋能,已成为很多城市亟待研究的课题。以芜湖市造船厂改造为例,针对场地特征和问题,基于“城市修补理念”,从“城市功能织补、工业文脉修复、建筑空间提质、生态景观优化、活力空间营造”5个方面提出改造策略,以期为新时代我国工业遗址保护与利用提供参考与借鉴。

基于多阶段的混合云多目标任务调度策略研究

为了解决混合云环境中任务调度问题,本文研究了多阶段任务调度策略以应对混合云架构灵活的特点和用户多样化的服务需求。首先,设计了数据感知资源供应算法,结合任务量和私有云性能判断是否对可用资源池进行成本最小化的动态扩展,保证任务能够在截止时间内顺利完成。其次,为了满足用户多样化的需求,考虑任务完成时间、数据安全性和负载均衡构建了混合云多目标任务调度模型。最后,为了更好地求解模型,提出了改进的NSGA-II算法,该算法通过结合收敛性指标和拥挤度距离进行环境选择和匹配选择,使得算法在非支配解较多的时候仍然能够取得优秀结果。通过仿真模拟,提出的调度算法不仅能花费最小公有云租用成本,还能在保证任务截止时间完成任务的基础上,对数据安全和负载均衡产生显著优化效果,对比初始调度方案,其性能提升了98.2%。

课程思政视角下本科高校汽车类专业课程教学研究

本文采用问卷调查法通过分析汽车类专业课程思政教学现状,查找出课程思政建设缓慢的原因,从院部和教师两个助力实现课程思政育人的关键环节入手,探索了汽车类专业课程思政元素挖掘的过程及实现课程思政育人的路径。

膜性肾病患者多次使用利妥昔单抗后发生输液反应1例

利妥昔单抗注射液可致轻中度输液反应,多出现在首次输注期间并且通常出现在开始输注后的30 min至2 h。笔者收治了因膜性肾病多次使用利妥昔单抗后发生输液反应的患者1例,现将其诊治过程回顾性整理分析如下,旨在加强临床对类似患者用药过程中重视程度,提高警惕。

曲妥珠单抗治疗失败的HER-2阳性乳腺癌患者不同后续治疗方案的疗效及影响因素分析

探析曲妥珠单抗治疗失败的HER-2(人表皮生长因子受体2)阳性乳腺癌病患不同后续治疗方法的效果,以及观察影响因素。方法 病患研究,起始时间:2019.1,终止时间:2022.6。对象取曲妥珠单抗治疗失败的HER-2阳性乳腺癌者,共收集例数99例。依照后续不同疗法的实施分组,I组(选择单纯化疗)、II组(化疗联合曲妥珠单抗)、III组(化疗联合帕妥珠),每组例数为33例。观察后续不同疗法的疗效,以及对抗-HER-2疗效产生影响的相关因素进行分析。结果 I组有效率6.06%,II组为15.15%、III组为36.36%,三组比较,结果有差异(P<0.05)。单因素分析,影响HER -2 阳性乳腺癌病患的预后的单因素包括帕妥珠、无内脏转移,结果有差异(P<0.05)。Logistic多因素分析,影响HER -2 阳性乳腺癌病患的预后的独立危险因素为帕妥珠,结果有差异(P<0.05)。结论 在后续治疗曲妥珠单抗治疗失败的HER-2阳性乳腺癌病患开展含抗HER-2靶向药物,效果理想,有助于其预后改善。

Manncih反应交联改善蚕丝抗皱性的研究

为改善蚕丝织物的抗皱性能,本文合成了一种基于Mannich反应的双芳伯胺基交联剂,并对蚕丝织物进行交联改性处理。通过对交联改性后的蚕丝织物进行红外光谱、热重分析、差示扫描热分析、服用性能的测试,发现交联改性后的蚕丝织物折皱回复角提高,有一定的耐洗能力,且其断裂强力与断裂伸长率变化不大。红外光谱分析表明,蚕丝与交联改性剂中的双芳伯胺基发生了Mannich反应,形成共价键结合。通过TG和DSC分析发现,交联改性后蚕丝织物的热稳定性提高,进一步证明了双芳伯胺基交联剂与蚕丝纤维发生的反应,在纤维中大分子链间形成了牢固的交联,是提高其抗皱性的根本原因。此举为解决蚕丝织物抗皱性问题,提供了一条新的途径。

温阳利水方治疗慢性心力衰竭阳虚水泛证的临床研究

目的探讨温阳利水方治疗阳虚水泛证慢性心力衰竭的临床疗效。方法纳入2020年11月-2021年11月收治的心功能分级为Ⅱ~Ⅲ级的慢性心力衰竭患者82例,采用随机数字表法,分为治疗组和对照组各41例。2组均予常规西药治疗,治疗组加服温阳利水方,2组均治疗14d后评价其临床疗效,比较2组治疗前后中医证候疗效、血清N末端前脑钠肽(NT-proBNP)、生活质量评分、6 min步行距离。结果治疗后,2组血清NT-proBNP明显下降,治疗组较对照组下降更为显著(P<0.05);2组患者的活动耐力、生活质量均明显改善,治疗组改善较对照组更为显著(P<0.05);治疗组总有效率90.24%,显著高于对照组78.05%(P<0.05)。结论在常规西药治疗基础上加用温阳利水方能改善患者的临床症状和降低NT-proBNP、提高生活质量和活动耐力。

无线可充电传感器网络下的高维多目标动态充电规划

随着无线充电传感器网络(Wireless Rechargeable Sensor Networks,WRSNs)的出现,针对延长无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的寿命问题,大量的研究者们提出了多种充电方案.然而大多数充电方案都属于离线的,没有考虑充电路径规划会随着新需充电节点的加入而发生动态变化的多时间窗问题.因此,针对上述问题,本文提出了高维多目标动态充电路径方案模型.通过最小化路径距离、死亡节点数量、通信延迟以及最大化无线充电车(Wireless Charging Vehicle,WCV)剩余能量,以减少死节点数量,延长WRSNs的生命周期.同时为求解该动态模型以及适应路径编码方式和响应环境变化,通过引入改进的进化策略和环境响应机制到强帕累托进化算法2(The Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2,SPEA2)中,提出了改进的SPEA2.仿真实验结果表明,该动态模型和改进算法能够有效地延长WRSNs的生命周期.