滑坡易发性评价是滑坡灾害防治的重要手段之一,而不合理的滑坡负样本会影响滑坡易发性评价,从而影响到滑坡灾害的防治,因此提供一种合理的负样本选取方法变得尤为关键。以西藏米林市的古滑坡为例,选择高程、坡度、坡向、坡位、距道路距...滑坡易发性评价是滑坡灾害防治的重要手段之一,而不合理的滑坡负样本会影响滑坡易发性评价,从而影响到滑坡灾害的防治,因此提供一种合理的负样本选取方法变得尤为关键。以西藏米林市的古滑坡为例,选择高程、坡度、坡向、坡位、距道路距离、距断层距离、距水系距离、地形起伏度、地层岩性、土地利用类型10类环境因子,使用Relief算法计算环境因子的贡献值并依据贡献值优化选择环境因子;基于环境因子优化的目标空间外向化采样法(target space exteriorization sampling,简称TSES)选择负样本,作为性能优异的随机森林模型的输入变量;之后结合优化的环境因子和正或负样本预测米林市的滑坡易发性,并用混淆矩阵和ROC曲线评价构建模型的性能。为检验环境因子优化的TSES法的有效性和先进性,采用耦合信息量法和TSES法选择滑坡负样本并构建随机森林模型,与环境因子优化的TSES法构建的随机森林模型进行对比研究。结果表明,环境因子优化的TSES法构建的随机森林模型的评价效果较好,其ACC为93.7%、AUC为0.987,均高于耦合信息量、TSES法构成的模型。环境因子优化的TSES法能够提高模型的精度,解决多因子作为约束条件取样中因子选取的问题,为滑坡易发性评价采集负样本提供了新的思路。展开更多
近年来,受自然气候条件变化影响,尤其在冰雪融水和降雨作用下,新疆的黄土区域极易发生滑坡灾害。选取新疆伊宁县某滑坡集中区域作为研究区,开展了一个滑坡的编录制图和滑坡空间分布分析工作。基于谷歌地球影像,在谷歌地球平台上采用人...近年来,受自然气候条件变化影响,尤其在冰雪融水和降雨作用下,新疆的黄土区域极易发生滑坡灾害。选取新疆伊宁县某滑坡集中区域作为研究区,开展了一个滑坡的编录制图和滑坡空间分布分析工作。基于谷歌地球影像,在谷歌地球平台上采用人工目视进行滑坡解译,把解译的滑坡导入ArcGIS,根据DEM和地质图在ArcGIS上选择高程、坡度、坡向3个影响因子进行统计分析。研究结果表明:(1)在234.4 km 2的范围内,解译滑坡4498个,滑坡总面积3.907 km 2;(2)在高程1300~2100 m区间内、坡度10°~30°区间内、坡向60°~90°和90°~120°区间内滑坡分布数量最多,面积最大。研究结论可为新疆黄土滑坡防灾减灾提供参考,为进一步研究新疆黄土滑坡的空间分布规律和机理、危险性评价及预测提供基础。展开更多
文摘滑坡易发性评价是滑坡灾害防治的重要手段之一,而不合理的滑坡负样本会影响滑坡易发性评价,从而影响到滑坡灾害的防治,因此提供一种合理的负样本选取方法变得尤为关键。以西藏米林市的古滑坡为例,选择高程、坡度、坡向、坡位、距道路距离、距断层距离、距水系距离、地形起伏度、地层岩性、土地利用类型10类环境因子,使用Relief算法计算环境因子的贡献值并依据贡献值优化选择环境因子;基于环境因子优化的目标空间外向化采样法(target space exteriorization sampling,简称TSES)选择负样本,作为性能优异的随机森林模型的输入变量;之后结合优化的环境因子和正或负样本预测米林市的滑坡易发性,并用混淆矩阵和ROC曲线评价构建模型的性能。为检验环境因子优化的TSES法的有效性和先进性,采用耦合信息量法和TSES法选择滑坡负样本并构建随机森林模型,与环境因子优化的TSES法构建的随机森林模型进行对比研究。结果表明,环境因子优化的TSES法构建的随机森林模型的评价效果较好,其ACC为93.7%、AUC为0.987,均高于耦合信息量、TSES法构成的模型。环境因子优化的TSES法能够提高模型的精度,解决多因子作为约束条件取样中因子选取的问题,为滑坡易发性评价采集负样本提供了新的思路。
文摘近年来,受自然气候条件变化影响,尤其在冰雪融水和降雨作用下,新疆的黄土区域极易发生滑坡灾害。选取新疆伊宁县某滑坡集中区域作为研究区,开展了一个滑坡的编录制图和滑坡空间分布分析工作。基于谷歌地球影像,在谷歌地球平台上采用人工目视进行滑坡解译,把解译的滑坡导入ArcGIS,根据DEM和地质图在ArcGIS上选择高程、坡度、坡向3个影响因子进行统计分析。研究结果表明:(1)在234.4 km 2的范围内,解译滑坡4498个,滑坡总面积3.907 km 2;(2)在高程1300~2100 m区间内、坡度10°~30°区间内、坡向60°~90°和90°~120°区间内滑坡分布数量最多,面积最大。研究结论可为新疆黄土滑坡防灾减灾提供参考,为进一步研究新疆黄土滑坡的空间分布规律和机理、危险性评价及预测提供基础。