该文针对闭环多用户MIMO-OFDM系统提出一种基于线性预测的低速率CSI(Channel State Information)反馈方法。根据相关带宽将OFDM子载波划分成多个子带,移动台对每个子带的CSI作线性预测,并对预测误差进行量化编码后反馈给基站;基站使用...该文针对闭环多用户MIMO-OFDM系统提出一种基于线性预测的低速率CSI(Channel State Information)反馈方法。根据相关带宽将OFDM子载波划分成多个子带,移动台对每个子带的CSI作线性预测,并对预测误差进行量化编码后反馈给基站;基站使用相同的线性预测滤波器将反馈来的预测误差恢复成CSI,然后在每个子带上通过迫零-波束赋形实现多用户空间复用。同时,该文还在采用注水定理分配发射功率的条件下,从理论上分析了下行链路信道容量。数值仿真结果显示,每个反馈数据的实部或虚部仅用1bit量化时,本方法仍能够以较高的精度恢复CSI。与目前3GPP LTE标准所采用的基于码书的反馈方案相比,该方法能够在反馈开销相同情况下,有效地抑制同信道干扰,大幅提高系统容量。展开更多
分析当前网络面临的巨大挑战,研究如何有效承载大数据,确保用户服务质量(quality of service,QoS),降低能源消耗,实现绿色通信.指出移动互联网的飞速发展正在加剧其对人类数字生活的影响,推动未来网络在架构设计与网络优化中的变革和发...分析当前网络面临的巨大挑战,研究如何有效承载大数据,确保用户服务质量(quality of service,QoS),降低能源消耗,实现绿色通信.指出移动互联网的飞速发展正在加剧其对人类数字生活的影响,推动未来网络在架构设计与网络优化中的变革和发展.探讨面向用户行为和业务特征的大数据建模与分析,无线接入网络虚拟化与业务动态适配理论,保证QoS条件下基于能效的网络资源管理及若干开放性问题,为绿色网络通信研究指出方向.展开更多
文摘该文针对闭环多用户MIMO-OFDM系统提出一种基于线性预测的低速率CSI(Channel State Information)反馈方法。根据相关带宽将OFDM子载波划分成多个子带,移动台对每个子带的CSI作线性预测,并对预测误差进行量化编码后反馈给基站;基站使用相同的线性预测滤波器将反馈来的预测误差恢复成CSI,然后在每个子带上通过迫零-波束赋形实现多用户空间复用。同时,该文还在采用注水定理分配发射功率的条件下,从理论上分析了下行链路信道容量。数值仿真结果显示,每个反馈数据的实部或虚部仅用1bit量化时,本方法仍能够以较高的精度恢复CSI。与目前3GPP LTE标准所采用的基于码书的反馈方案相比,该方法能够在反馈开销相同情况下,有效地抑制同信道干扰,大幅提高系统容量。
文摘分析当前网络面临的巨大挑战,研究如何有效承载大数据,确保用户服务质量(quality of service,QoS),降低能源消耗,实现绿色通信.指出移动互联网的飞速发展正在加剧其对人类数字生活的影响,推动未来网络在架构设计与网络优化中的变革和发展.探讨面向用户行为和业务特征的大数据建模与分析,无线接入网络虚拟化与业务动态适配理论,保证QoS条件下基于能效的网络资源管理及若干开放性问题,为绿色网络通信研究指出方向.