图划分的谱聚类算法在命令票系统校核文本挖掘中的应用

由于电力调度系统中命令票内容的不同,现有文本挖掘方法难以得到精准结果,因此提出基于图划分谱聚类算法的命令票系统校核文本挖掘方法。根据命令票内容将其分为不同的种类,引入二部图建模分析各个组间的关系;利用谱聚类算法中Laplancian矩阵做图分割处理,获得矩阵的特征向量和数据点集合,凭借维数特征数据集完成得到聚类结果,即命令票校核文本挖掘结果。实验结果表明,所提方法的挖掘准确性在80%以上,挖掘时间最高19.5 ms,稳定性保持在80%以上,符合电力企业需求。

考虑碳排放流与需求响应的电力系统两阶段优化调度

风电接入从发电侧降低了电力系统碳排放,而引入需求响应消纳弃风为负荷侧降碳提供了新思路。文中综合考虑风电和需求响应,基于电力系统碳排放流理论提出日前、日内两阶段电网低碳优化调度方法。首先,分析电力系统碳排放流理论,建立负荷侧的节点碳势模型;其次,将柔性负荷分为可转移负荷和可削减负荷,基于负荷节点碳势模型设计调用这两类负荷降碳的响应机制;然后,建立考虑低碳性和经济性的源荷协调日前优化调度模型,基于模型预测控制求解日前优化调度模型,并通过反馈校正调整日内调度结果。最后,分别通过改进PJM-5节点和IEEE 300系统进行仿真验证,证明了文中所提优化调度方法能有效促进柔性负荷消纳风电,减少弃风,同时实现负荷侧降碳。

并联型有源滤波器的建模和控制策略分析

通过对不同控制策略下并联型有源电力滤波器(SAPF)的结构和滤波原理进行研究,得出了通用的等效电路模型。在此基础上分析各种控制策略的优缺点和系统稳定性。通过研究比较,进一步探讨不同基本控制策略下电网参数波动对SAPF工作性能产生的影响,为其在不同工况下控制策略的选择提供了参考依据。

计及分布式电源的复杂配网潮流特性仿真分析

随着电网内支路阻抗比的提升,潮流特性分析鲁棒性会有所下降。为此,提出计及分布式电源的复杂配网潮流特性仿真分析方法。基于电源节点与负荷节点构建潮流特性分析方程,构建节点注入电流-支路电流矩阵和支路电流-节点电压矩阵。通过内层潮流迭代与外层潮流迭代相结合的方法求解,输出潮流特性分析结果。仿真分析结果表明,所提方法能够有效获取复杂电网内全部节点三相电压分布情况,且在包含高阻抗比支路的条件下具有较好的鲁棒性。在分布式电源接入情况下,所提方法可以较准确地分析复杂配电网的潮流特性,具有可行性。

曹张乡秸秆过腹还田改良盐碱地探析

改善耕地质量、提高耕地基础地力,是提高农业综合生产能力最重要的手段,是实现粮食安全保障的必然选择。盐碱地严重制约着曹张乡农业经济的发展。通过连年秸秆过腹还田,逐渐改变了盐碱地的土壤理化性状,培肥了地力,使盐碱地变成了高产田,取得经济、生态和社会效益。

基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估

针对电动汽车(electricvehicle,EV)用户单体功率小、电池容量异质性、出行行为差异大等问题,提出面向控制、考虑用户出行链的EV集群充电负荷建模方法,能够让EV集群更好地参与电网调度运行。首先,对EV用户行为的马尔科夫特性进行了分析,在划分EV多状态荷电状态区间的基础上,推导了其充电与出行状态区间内的一步转移概率,建立了基于马尔科夫链理论考虑出行特征的EV集群充电负荷模型;然后,设计了EV集群可调能力评估流程,构建了EV集群可调能力评估方法;最后,对EV集群模型及可调能力评估方法进行了仿真验证,与多种方法进行对比,结果表明,所提聚合模型和评估方法更准确、有效。

结合ChineseBERT的多尺度语义协同电网故障文本分类模型

针对传统深度学习模型特征提取不全面、静态词向量语义表示质量低等问题,提出基于ChineseBERT-BiSRU-MCNN-AT的电网故障文本分类模型。ChineseBERT模型训练过程融入了字形和拼音信息,结合词的上下文信息进行动态学习,解决一词多义问题。多尺度语义协同模块BiSRU-MCNN提取故障文本局部语义和全局序列特征,确保提取特征的全面性,软注意力层赋予模型识别关键词的能力。通过对电网故障文本数据集进行实验,其结果表明ChineseBERT-BiSRU-MCNN-AT取得了最高的F1值。

基于双层混合整数优化的有源主动配电网电压调控设计方法

针对具有高渗透率、间歇性的分布式发电装置接入主动配电网易造成电压波动,从而造成电能质量恶化的问题,本文提出了一种基于双层混合整数优化的电压协同控制策略。该方法采用双层混合整数优化对调节器参数进行优化,实现对具有可控源主动配电网系统性的电压调控。通过最小化相对收益矩阵,在模型外层选择出有益于控制性能的相关变量。模型内层利用最小化平方偏差总和及净负荷评价指数,对干扰及变量间信息互动进行了优化。通过在含有6个光伏发电的IEEE 33配电网络模型上进行的实验结果表明,所提出的方法能够基于定量信息完成主动配电网的控制设计过程,对不同的控制结构准确地识别和评价。

忻州市忻府区农业产业化发展的思路与建议

结合当前忻州市忻府区农业产业化的实际情况,分析了忻府区农业产业化发展的现状、存在的问题,并提出了忻府区农业产业化发展的思路和建议。

中海油大厦屋顶高悬空大跨钢结构安装技术

主要介绍了中海油办公楼顶层中厅大跨度高悬空钢结构工程安装的难点及所采取的特殊技术措施,并进行了相关经济效益分析。

基于分布式海量电力数据处理方法的设计

针对现有技术电力数据计量检定存在的技术弊端,该研究采用具有多路接口的CS5464芯片,该电路包括放大器电路、调制电路、数字滤波电路和数据通讯电路。在计算电力数据量时,采用16位MSP430FG4619的MCU内核计算电路,包括运算器电路、控制器电路、存储器电路、输入输出设备构成。在进行电力信息计量数据管理时,采用改进最大最小蚁群算法(Min Max Ant System,MMAS),并融合分类算法模型,能够对多种电力信息计量数据信息进行信息分类,提高了电力数据计量检定信息管理能力。通过试验,该研究的方法误差率较低,稳定度较高。

一种并联型有源滤波器容量确定的新方法

并联有源滤波器补偿容量的确定方法直接决定实际补偿效果和设备成本,工业现场以最大负载谐波电流确定滤波器容量,由于补偿后负载谐波发生变化,出现补偿不完全现象。部分工程现场根据1.5～2倍的负载谐波最大电流确定滤波器容量,补偿效果较好,但是设备利用率低。首先建立有源滤波器补偿系统的简化模型,通过理论分析和数学推导得到补偿前后负载谐波电流间的关系,从原理上给出当前容量选择出现误差的原因,进一步分析,得到一种实用的并联型有源滤波器补偿容量的确定方法,并通过仿真验证了本文理论分析的合理性。

考虑充电随机性的电动汽车充电站谐波分析

提出一种考虑充电机工作随机性的状态概率模型,采用蒙特卡罗模拟充电过程中可能的影响因素,分析计算过程中每个状态下充电站的谐波含量,并进行统计给出充电站正常运营情况下各次谐波的概率分布。该方法同样适用于其他多个非线性负荷集中上网的谐波特性分析和研究,具有普适性和通用性。谐波分析结果可指导谐波治理装置的配置和电能质量优化的策略安排。

浅谈小学高年级语文课如何培养学生的语文素养

语文素养的养成能够帮助学生更好地学习语文知识,在低年级阶段对学生素养的教学有限,学生也不能理解培养语文素养的优势。升到高年级阶段之后,学生的理解能力上升,就能更好地帮助学生培养语文素养。本文针对高年级阶段语文课上培养语文素养的方法进行研究,以期帮助更多教师进行语文教学。

GIS变电站母联开关电流三相不平衡故障调度处置策略探讨

介绍了一起由刀闸非全相导致220 kV GIS变电站母联开关电流三相不平衡故障的处理思路和过程。利用电流分析法定位了故障点,确认了母线之间存在C相刀闸电气硬跨接。探讨了变电站刀闸非全相和开关三相电流不平衡故障处理思路,针对GIS设备的故障处置提出相关建议。

基于马尔科夫链的电动汽车聚合建模及多模式调频控制策略

具有移动储能特性的电动汽车是一类灵活优质的需求侧资源,精确的聚合模型和合理的调控策略是其参与电网调频的基础。首先,该文构建了一种基于马尔科夫链考虑电池容量差异的电动汽车充放电负荷聚合模型,设计了拓展可调功率范围的多状态切换模式,实现了聚合模型向线性可控模型的转化;然后,结合此线性可控模型,在改进实时可调负荷功率分段方法的基础上,提出基于模型预测控制的集群电动汽车参与调频的多模式控制策略;最后,通过仿真算例对聚合模型及控制策略的有效性进行了验证,结果表明,提出的控制策略可以实时调节集群电动汽车充放电功率,避免充放电功率的相互抵消,实现了对于自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令的准确快速跟踪。

考虑备用和安全约束的电力系统智能调度

分析了含有安全约束和备用的智能调度系统构架以及具体模块的相应功能。针对智能调度关键技术,分析了多级安全校核、基于大数据的实时数据分析与采集、调控一体化实时预警和新能源市场交易校核等内容的流程和方法。结合备用和安全约束提出了含有相关约束条件的调度模型。利用仿真模型验证了含有安全备用约束的模型正确性,通过对比分析说明了模型的有效性。

基于旋转门算法的电池储能辅助单机跟踪AGC指令控制策略

针对电池储能辅助单机跟踪AGC指令过程中机组爬坡频次高以及储能动作次数多的问题,提出基于旋转门算法的电池储能辅助单机跟踪AGC指令控制策略。首先,利用旋转门算法对AGC历史数据进行压缩,对压缩结果采用线性插值处理,进一步进行动态更新及实时修正,并结合机组爬坡特性确定机组承担的功率调节指令。然后,将储能系统动态地分为3个电池组,根据储能系统功率调节指令确定电池组动作顺序,进而设计功率分配方法实现储能系统上层功率分配,同时确定各电池组电池单元功率分配原则完成下层功率分配。最后,利用某电厂实际AGC指令对控制策略进行仿真分析,验证了所提策略的有效性。

基于长短期记忆网络和随机矩阵的输电线路故障智能识别方法

由于可再生能源发电大量并入电网使输电线路潮流的不确定性增大,因而使输电线路发生故障的几率增大,故障类型、特征呈现日趋多样性。对此,基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。针对可再生能源发电的随机性特征,提出了基于随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法;在此基础上,给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法;进而,基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型;最后,以某实际输电线路为例进行验证,表明了所提方法的有效性。

基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法

风储联合运行可有效地应对风电出力的不确定性,提高风电竞争力,然而储能与风电联合运行的优化调度问题是一大难点。为保证储能可调控容量的基础上实现风储联合运行收益最大化,提出了基于改进K-means和多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法的风储联合系统日前优化调度方法。首先,根据储能特性和运行状态采用萤火虫优化的改进K-means聚类算法实现储能分组;然后,将风电与分组后的储能设备建模为不同的智能体,组成多智能体系统,采用MADDPG算法求解,设计了MADDPG算法的状态空间、动作空间和奖励函数;最后,对算法进行了算例仿真验证。结果表明,所提调度策略能够较好协调风电和储能运行,有效平抑了风电出力波动,与常规深度强化学习相比,提高了风储联合系统的运行收益。