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副干酪乳杆菌润肠通便及调节肠道菌群作用
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作者 左一帆 肖萌 +6 位作者 苏香萍 邹坤 刘玲彦 谈亚丽 李啸 杨静 郑泽江 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第21期329-337,共9页
本文主要研究了西藏来源副干酪乳杆菌对小鼠便秘的润肠通便作用及其对肠道菌群的影响。首先将160只雄性昆明鼠随机分为A、B两大组,每组又随机分为空白组、模型组、5株实验菌株(T1-5、T1-7、T1-9、T1-d、5B-1)组和6108对照菌株组做润肠... 本文主要研究了西藏来源副干酪乳杆菌对小鼠便秘的润肠通便作用及其对肠道菌群的影响。首先将160只雄性昆明鼠随机分为A、B两大组,每组又随机分为空白组、模型组、5株实验菌株(T1-5、T1-7、T1-9、T1-d、5B-1)组和6108对照菌株组做润肠通便实验,每组10只,其中A组80只用于测定小鼠小肠推进率,B组80只用于排便情况测定。然后挑选润肠通便效果好的菌株T1-5、T1-9、5B-1进行肠道菌群调节的检测,实验小鼠为雄性BALB/c小鼠共24只,分为空白组、T1-5组、T1-9组和5B-1组,每组6只。润肠通便实验结果表明:与模型组相比,T1-9和5B-1组小鼠小肠推进率显著高于模型组(P<0.01);T1-9组和5B-1组首次红便时间显著缩短(P<0.01);T1-9组、5B-1组以及对照菌株6108组6 h的排便颗粒数显著增加(P<0.05);T1-9组和6108组的粪便湿重显著提高(P<0.01、P<0.05)。肠道菌群调节实验的测序结果显示,与空白组相比,三组益生菌组T1-5、T1-9、5B-1有益菌乳杆菌科、理研菌科丰度明显增加,其中5B-1组有益菌普雷沃氏菌科丰度也明显增加。因此菌株T1-5、T1-9、5B-1能够促进肠道蠕动,也具有调节肠道菌群结构发挥缓解小鼠便秘的作用。 展开更多
关键词 副干酪乳杆菌 便秘 润肠通便 肠道菌群 16S rDNA
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中国式现代化道路的鲜明特色和时代意蕴
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作者 左一帆 曲新英 《黑河学院学报》 2024年第1期1-5,共5页
中国式现代化道路有别于西方,是中国共产党带领人民历经百年奋斗开拓创新的新型现代化之路,也是建设社会主义现代化强国,实现中华民族伟大复兴的必由之路。中国式现代化道路始终坚持党的领导,尊重人民主体地位和首创精神,坚持独立自主... 中国式现代化道路有别于西方,是中国共产党带领人民历经百年奋斗开拓创新的新型现代化之路,也是建设社会主义现代化强国,实现中华民族伟大复兴的必由之路。中国式现代化道路始终坚持党的领导,尊重人民主体地位和首创精神,坚持独立自主的重要原则,在“两个结合”问题导向的逻辑建构和理论自觉的指导下不断向前发展。中国式现代化道路作为马克思主义基本原理与中国实际结合、与中华优秀传统文化结合的产物,开拓了现代化发展新模式,创新了人类社会文明新形态,不断推动中华文明新发展,同时,也为马克思主义理论宝库增添了新的时代内容。 展开更多
关键词 中国式现代化道路 中国式现代化鲜明特色 时代意蕴
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基于差异化和空间约束的自动图像描述模型
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作者 姜文晖 陈志亮 +2 位作者 程一波 方玉明 左一帆 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期456-465,共10页
多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。... 多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。针对上述问题,提出一种损失函数作为训练目标的正则化项,以提高多头注意力机制的多样性和准确性。在多样性方面,提出一种多头注意力的差异化正则,鼓励多头注意力机制的不同分支关注于所描述目标的不同部件,使不同分支的建模目标变得简单。同时,不同分支相互融合,最后形成完整且更有区分性的视觉描述。在准确性方面,设计一种空间一致性正则。通过建模多头注意力机制的空间关联,鼓励注意力机制关注的图像区域尽可能集中,从而抑制背景区域的影响,提高注意力机制的准确性。提出差异化正则和空间一致性正则共同作用的方法,最终提升自动图像描述模型的准确性。所提方法在MS COCO数据集上对模型进行验证,并与多种代表性工作进行对比。实验结果表明:所提方法显著地提高了图像描述的准确性。 展开更多
关键词 多头注意力机制 图像描述 差异性 空间约束 模态融合
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烩面餐饮行业优劣势及发展思路分析
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作者 冯宇 杜兵耀 +2 位作者 刘畅 左一帆 梁埔晔 《现代食品》 2024年第18期48-50,88,共4页
烩面是河南省的特色美食之一,将荤、素、汤、饭同时烹饪,制成营养丰富的面品。本文通过对河南烩面餐饮行业进行多角度的优劣势分析,深入剖析其发展现状及存在的问题,并提出若干新型发展思路,为烩面餐饮行业的持续进步提供理论支持和系... 烩面是河南省的特色美食之一,将荤、素、汤、饭同时烹饪,制成营养丰富的面品。本文通过对河南烩面餐饮行业进行多角度的优劣势分析,深入剖析其发展现状及存在的问题,并提出若干新型发展思路,为烩面餐饮行业的持续进步提供理论支持和系统性建议。 展开更多
关键词 烩面 优劣势分析 品牌打造 发展思路
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光催化铁掺杂石墨相氮化碳活化过硫酸盐处理酚类废水的研究 被引量:2
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作者 左一帆 马会强 +1 位作者 李爽 李聪 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期269-274,共6页
以九水合硝酸铁[Fe(NO_(3))_(3)·9H_(2)O]和三聚氰胺为原料,采用热聚合法制备Fe-C_(3)N_(4),通过X射线衍射、X射线光电子能谱对其进行表征。考察了光催化Fe-C_(3)N_(4)活化过硫酸钠(PS)去除苯酚的效果,并对铁掺杂石墨相氮化碳的制... 以九水合硝酸铁[Fe(NO_(3))_(3)·9H_(2)O]和三聚氰胺为原料,采用热聚合法制备Fe-C_(3)N_(4),通过X射线衍射、X射线光电子能谱对其进行表征。考察了光催化Fe-C_(3)N_(4)活化过硫酸钠(PS)去除苯酚的效果,并对铁掺杂石墨相氮化碳的制备条件进行了优选。结果表明:Fe-C_(3)N_(4)中存在Fe—N键,铁掺杂成功且合成良好,无任何杂质。相对于单独PS和g-C_(3)N_(4)+PS,Fe-C_(3)N_(4)+PS共同作用可高效去除苯酚,去除率可达到88.2%,苯酚去除效果随催化剂投加量的增大而提高。同时在过硫酸钠与苯酚的摩尔比为100∶1,Fe-C_(3)N_(4)催化剂浓度为2g/L,同时反应全程放置于250W高压钠灯下同步照射的条件下,Fe-C_(3)N_(4)焙烧温度580℃,焙烧时间4h,铁掺杂量5%时,体系对苯酚的去除率最高,反应240min达到97.4%。因此,铁掺杂g-C_(3)N_(4)明显改善了g-C_(3)N_(4)对可见光的利用率,对优化苯酚废水去除的效果明显。 展开更多
关键词 Fe-C_(3)N_(4)催化剂 光催化 过硫酸盐 苯酚
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西藏奶拉及牦牛奶中优良乳酸菌的筛选 被引量:1
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作者 杨静 喻玲玲 +5 位作者 邹坤 刘玲彦 谈亚丽 李啸 肖萌 左一帆 《中国酿造》 CAS 北大核心 2023年第6期59-63,共5页
以德氏乳杆菌保加利亚亚种(Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus)6047为对照菌株,采用分离自西藏牧民自制奶拉及牦牛奶中的2株德氏乳杆菌(Lactobacillus delbrueckii)DB-3和JD-2发酵制备酸乳,通过测定酸乳的发酵时间以及发酵... 以德氏乳杆菌保加利亚亚种(Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus)6047为对照菌株,采用分离自西藏牧民自制奶拉及牦牛奶中的2株德氏乳杆菌(Lactobacillus delbrueckii)DB-3和JD-2发酵制备酸乳,通过测定酸乳的发酵时间以及发酵结束、4℃后熟24 h及冷藏7 d、14 d、21 d时的p H值、滴定酸度、脱水收缩性、黏度和游离氨基酸态氮含量筛选出具有优良发酵特性的菌株。结果表明,菌株DB-3的发酵特性较好,凝乳时间较短,仅需8.44 h,发酵终点、后熟24 h及冷藏21 d时pH值分别为4.51、4.35、4.06,滴定酸度分别为71.95°T、74.23°T、88.68°T,黏度分别为943 m Pa·s、1 054 m Pa·s、1 522 m Pa·s,脱水收缩性分别为32.43%、32.91%、35.81%,游离氨基酸态氮含量分别为5.27 mmol/L、5.46 mmol/L、6.24 mmol/L,说明菌株DB-3符合工业化生产需求,具有较好的产酸、产黏、持水性能及蛋白水解能力,作为酸乳发酵剂具有潜在的工业应用前景。 展开更多
关键词 酸乳 德氏乳杆菌 发酵特性 筛选
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基于图割的高质量深度图获取方法
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作者 左一帆 安平 张兆杨 《电视技术》 北大核心 2011年第15期37-40,共4页
3DTV作为下一代视频广播系统,还有许多技术难点有待解决,其中深度估计是3DTV的关键技术之一。为了获取高质量的深度图,提出基于图割(graph cut)的深度估计方法。该算法在构建能量函数的数据项时,通过对窗口内各个像素赋予自适应权重,引... 3DTV作为下一代视频广播系统,还有许多技术难点有待解决,其中深度估计是3DTV的关键技术之一。为了获取高质量的深度图,提出基于图割(graph cut)的深度估计方法。该算法在构建能量函数的数据项时,通过对窗口内各个像素赋予自适应权重,引入梯度信息以抑制因亮度差异导致的误匹配问题并保护边缘信息。然后,经过交叉检测将深度图像素分为可靠点与不可靠点两类。对检测后的深度图进行后处理迭代优化,从而提高所获取深度值的可靠性。实验表明此算法估计出的深度图用VSRS绘制虚拟合成视时比标准的深度估计软件DERS5.1可有效提高虚拟视质量。 展开更多
关键词 多视点 深度图估计 图割
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高校“人工智能基础”课程教学改革——基于BOPPPS教学模式与项目驱动教学法 被引量:7
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作者 夏雪 姜文晖 +1 位作者 左一帆 方玉明 《教育教学论坛》 2023年第20期64-68,共5页
针对非理工类院校中管理类与信息类学科的“人工智能基础”课程教学,分析此类院校课程设计与教学实施中存在的教学目标与教材单一性、教学内容科普性且缺乏前沿性、实践环节不足等问题,提出基于BOPPPS教学模式、引入项目驱动教学法的“... 针对非理工类院校中管理类与信息类学科的“人工智能基础”课程教学,分析此类院校课程设计与教学实施中存在的教学目标与教材单一性、教学内容科普性且缺乏前沿性、实践环节不足等问题,提出基于BOPPPS教学模式、引入项目驱动教学法的“人工智能基础”课程教学,说明实施策略与教学实践过程,探讨应用效果与潜在问题,旨在充分发挥目标导向与以学生为中心的新模式带来对学生的推动作用,更新学生对教学活动的认知和驱使学生形成新的学习观。 展开更多
关键词 人工智能基础 项目驱动 BOPPPS 教学改革
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基于深度的虚拟视失真估计方法
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作者 李春华 安平 +2 位作者 左一帆 尤志翔 张兆扬 《电视技术》 北大核心 2014年第11期215-218,223,共5页
提出一种基于深度的虚拟视失真估计方法,将深度图宏块划分为平坦宏块和非平坦宏块,结合各自特点分别用频域块级方法和时域像素级方法估计由深度失真引起的虚拟视失真。实验证明,该方法估计准确度较高,且复杂度比像素级模型有所降低。它... 提出一种基于深度的虚拟视失真估计方法,将深度图宏块划分为平坦宏块和非平坦宏块,结合各自特点分别用频域块级方法和时域像素级方法估计由深度失真引起的虚拟视失真。实验证明,该方法估计准确度较高,且复杂度比像素级模型有所降低。它对于提高深度视频编码效率和优化多视+深度(MVD)码率分配具有重要指导意义。 展开更多
关键词 三维视频 自由视点电视 失真估计 虚拟视失真 深度图失真
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联合序列和空间注意力机制的光场显著性检测算法
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作者 姜文晖 程一波 +2 位作者 方玉明 朱旻炜 左一帆 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1977-1990,共14页
光场图像包含丰富的空间视差信息和精确的深度信息,利用光场图像的丰富视觉信息实现准确的显著目标检测是重要的研究课题.然而,由于光场图像包含焦堆栈图像序列、全聚焦图像等多幅不同特性的图像数据,面向二维图像的特征提取方法不能有... 光场图像包含丰富的空间视差信息和精确的深度信息,利用光场图像的丰富视觉信息实现准确的显著目标检测是重要的研究课题.然而,由于光场图像包含焦堆栈图像序列、全聚焦图像等多幅不同特性的图像数据,面向二维图像的特征提取方法不能有效地融合光场图像中不同序列不同空间的互补信息.针对这一问题,本文提出一种联合序列和空间注意力机制的光场显著性检测模型.针对焦堆栈图像序列,利用RFB模块和特征金字塔结构提取全局信息丰富且细节信息充分的语义特征.同时,提出一种联合序列和空间的自注意力机制,利用多头自注意力操作对焦堆栈图像特征从序列和空间维度联合建模,从而实现对焦堆栈图像序列特征的增强与融合.该机制能够同时建模图像的长距离、空间相关性和特征的内部关联性,从而在不同空间位置反映不同焦堆栈图像的重要性,有利于检测更完整的显著目标.最后,将焦堆栈图像信息和全聚焦图像信息有效融合,以预测最终的显著目标.本文在DUT-LFSD、HFUT-LFSD和LFSD数据集上展开实验,并与28种代表性工作进行对比.结果表明,本文设计的模型效果显著,在多个评价指标上一致地提高了显著目标检测的准确性.定性分析也表明本文提出的方法能够更准确地定位显著目标. 展开更多
关键词 光场 显著性检测 特征金字塔 注意力机制 特征融合
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飞行时间深度相机和彩色相机的联合标定 被引量:2
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作者 周杰 安平 +2 位作者 郑帅 严徐乐 左一帆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期69-77,共9页
飞行时间(TOF)深度相机等深度传感器可以实时、准确地获取深度信息,在计算机视觉领域受到广泛关注。本文以获取同一视野下场景的纹理信息和深度信息为目的,在传统的棋盘格标定方法基础上,针对TOF深度相机的低分辨率和较大的径向畸变的特... 飞行时间(TOF)深度相机等深度传感器可以实时、准确地获取深度信息,在计算机视觉领域受到广泛关注。本文以获取同一视野下场景的纹理信息和深度信息为目的,在传统的棋盘格标定方法基础上,针对TOF深度相机的低分辨率和较大的径向畸变的特点,采用角点稀疏的棋盘格作为标定板以提高角点检测的精度,提出一种TOF深度相机和彩色相机的联合标定方法。首先对彩色相机和深度相机单独标定,使用传统的棋盘格标定方法获得彩色相机的内部参数,对使用深度相机所拍的强度图进行畸变校正后再求得深度相机的内部参数。然后,固定两相机内参,多次实验获得两相机之间的相对位置关系,并使用最小二乘法进行优化。实验结果表明,该方法标定精度高,彩色相机的重投影误差最多可减小0.15个像素,深度相机的重投影误差最多可减少0.09个像素,根据标定结果将深度相机所得的深度图投影到彩色相机的视野下所得的投影深度图能和彩色图像精确对齐。 展开更多
关键词 飞行时间 标定 深度相机 低分辨率
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多媒体技术基础课程的学习产出教育模式 被引量:2
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作者 左一帆 方玉明 沈波 《计算机教育》 2020年第7期166-169,共4页
分析目前本科多媒体技术基础课程教学存在的弊端,提出在教学中引入学习产出教育模式,说明该教学模式的关键环节和实施策略,从课程设计、教学组织和教学评价方面介绍教学实践,并对应用效果和问题进行深入探讨。
关键词 多媒体技术基础 数字图像处理 学习产出教育模式
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Depth estimation system suitable for hardware design
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作者 李贺建 左一帆 +3 位作者 杨高波 安平 王建伟 滕国伟 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第4期325-330,共6页
Depth estimation is an active research area with the developing of stereo vision in recent years. It is one of the key technologies to resolve the large data of stereo vision communication. Now depth estimation still ... Depth estimation is an active research area with the developing of stereo vision in recent years. It is one of the key technologies to resolve the large data of stereo vision communication. Now depth estimation still has some problems, such as occlusion, fuzzy edge, real-time processing, etc. Many algorithms have been proposed base on software, however the performance of the computer configurations limits the software processing speed. The other resolution is hardware design and the great developments of the digital signal processor (DSP), and application specific integrated circuit (ASIC) and field programmable gate array (FPGA) provide the opportunity of flexible applications. In this work, by analyzing the procedures of depth estimation, the proper algorithms which can be used in hardware design to execute real-time depth estimation are proposed. The different methods of calibration, matching and post-processing are analyzed based on the hardware design requirements. At last some tests for the algorithm have been analyzed. The results show that the algorithms proposed for hardware design can provide credited depth map for further view synthesis and are suitable for hardware design. 展开更多
关键词 3-D TV (3DTV) depth estimation hardware design rank transform census transform
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深度图时域一致性增强 被引量:5
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作者 左一帆 安平 +2 位作者 马然 沈礼权 张兆杨 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期172-177,共6页
在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重要部分。由于当前非交互方式深度... 在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重要部分。由于当前非交互方式深度估计方法是逐帧进行的,所得到的深度图序列往往缺乏时域一致性。理想情况下相邻帧静止区域的深度值应该相同,但是对这些区域深度值的估计结果往往不同,这将严重影响编码效率和绘制质量。由于深度图表征的是纹理图中相应场景离摄像机的距离,所以可以通过对纹理图的有效分析,判断出错误的深度值。通过对深度值可靠性和当前区域运动属性的判断,提出一种基于自适应时域加权的深度图一致性增强等。实验表明,本文算法能有效抑制静止区域深度值不连续的错误,产生更加稳定的深度图序列,使虚拟视点的时域绘制质量得到增强,同时编码效率得到提高。 展开更多
关键词 3DTV 时域一致性 视点合成
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深度学习时代图像融合技术进展 被引量:6
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作者 左一帆 方玉明 马柯德 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期102-117,共16页
为提升真实场景视觉信号的采集质量,往往需要通过多种融合方式获取相应的图像,例如,多聚焦、多曝光、多光谱和多模态等。针对视觉信号采集的以上特性,图像融合技术旨在利用同一场景不同视觉信号的优势,生成单图像信息描述,提升视觉低、... 为提升真实场景视觉信号的采集质量,往往需要通过多种融合方式获取相应的图像,例如,多聚焦、多曝光、多光谱和多模态等。针对视觉信号采集的以上特性,图像融合技术旨在利用同一场景不同视觉信号的优势,生成单图像信息描述,提升视觉低、中、高级任务的性能。目前,依托端对端学习强大的特征提取、表征及重构能力,深度学习已成为图像融合研究的主流技术。与传统图像融合技术相比,基于深度学习的图像融合模型性能显著提高。随着深度学习研究的深入,一些新颖的理论和方法也促进了图像融合技术的发展,如生成对抗网络、注意力机制、视觉Transformer和感知损失函数等。为厘清基于深度学习技术的图像融合研究进展,本文首先介绍了图像融合问题建模,并从传统方法视角逐渐向深度学习视角过渡。具体地,从数据集生成、神经网络构造、损失函数设计、模型优化和性能评估等方面总结了基于深度学习的图像融合研究现状。此外,还讨论了选择性图像融合这类衍生问题建模(如基于高分辨率纹理图融合的深度图增强),回顾了一些基于图像融合实现其他视觉任务的代表性工作。最后,根据现有技术的缺陷,提出目前图像融合技术存在的挑战,并对未来发展趋势给出了展望。 展开更多
关键词 图像融合 深度神经网络 随机梯度优化(SGD) 图像质量评价 深度学习
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面向医学图像加密域大容量信息隐藏与认证方法 被引量:1
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作者 温文媖 邹孟雷 +2 位作者 方玉明 张玉书 左一帆 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期716-733,共18页
目的远程医疗诊断是通过将患者的医学图像、病历以及诊断结果等敏感信息分享给医生或医疗机构,达到远程辅助治疗的目的。然而,在医疗数据分享过程中,患者的敏感信息易受篡改或伪造,导致信息的保密性、完整性和隐私性受到威胁,严重影响... 目的远程医疗诊断是通过将患者的医学图像、病历以及诊断结果等敏感信息分享给医生或医疗机构,达到远程辅助治疗的目的。然而,在医疗数据分享过程中,患者的敏感信息易受篡改或伪造,导致信息的保密性、完整性和隐私性受到威胁,严重影响医生对患者的诊断。针对以上问题,利用医学图像高冗余特性,本文提出一种加密域大容量信息隐藏与高效认证方案。方法该方案结合半张量积压缩感知(semi-tensor product compressed sensing,STP-CS)与大容量秘密数据嵌入方式,将载体图像加密域腾出大容量空间用以嵌入患者信息。将医学图像数据分为非敏感数据和敏感数据两部分,通过传输非敏感数据以及STP-CS重构获取敏感数据实现云端与医院之间数据共享。结果本方案可实现以低复杂度的重构方式将STP-CS重建图像恢复到高质量图像,并以高效率的认证方式验证载体图像及嵌入秘密信息的完整性。为了验证算法的有效性,与优秀的图像恢复算法在不同部位MRI(megnetic resonace imaging)图像进行测试评估。实验结果表明,本文算法得到的载密图像能腾出约3.75 bit/像素的空间嵌入秘密信息,峰值信噪比均优于对比方法,相比于性能第2的方法提高了约810 dB。此外,本文算法恢复医学图像同样优于对比方法,有潜力应用于实际的远程医疗诊断。结论本文方法不仅提高数据的机密性,而且可获得现有医学图像共享方案中不具备的新功能,包括逐步恢复、像素压缩和大容量秘密信息嵌入等。 展开更多
关键词 医学图像 大容量信息隐藏 半张量积压缩感知(STP-CS) 安全认证 逐步重建
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东亚地区羊肚菌属物种响应气候变化的地理分布格局变迁 被引量:4
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作者 左一帆 何宇凡 +5 位作者 王璐 洒威 尚千涵 梁健 王乐 李忠虎 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期777-786,共10页
羊肚菌属是一类稀有的具有极高药用和食用价值的大型真菌。受到近期气候变化和人类活动影响,羊肚菌属物种栖息地严重片段化和破碎化,导致该属物种资源急剧减少,急需进行科学保护。本研究基于最大熵模型(MaxEnt),利用102个羊肚菌属地理... 羊肚菌属是一类稀有的具有极高药用和食用价值的大型真菌。受到近期气候变化和人类活动影响,羊肚菌属物种栖息地严重片段化和破碎化,导致该属物种资源急剧减少,急需进行科学保护。本研究基于最大熵模型(MaxEnt),利用102个羊肚菌属地理分布信息,结合10个环境因子,模拟了末次盛冰期、末次间冰期、当代和未来(2050、2070年)不同历史气候条件下该属物种的潜在地理分布区变化,分析气候变化情景下东亚地区羊肚菌属物种的地理分布格局变化,并制定有效的保护策略。结果表明:影响羊肚菌属物种地理分布的主导因子为最冷季平均温度、年降雨量、海拔和年温度变化范围,其中,最冷季平均温度贡献率最大。物种分布模拟表明,羊肚菌属物种当代高适生区主要集中于中国西部部分地区。从末次间冰期到末次盛冰期到当代再到未来,羊肚菌属物种的总适生区面积呈先减少后增加的趋势;高适生区面积变化与总适生区面积变化相同。目前,需对中国西部羊肚菌属物种高适生地区资源进行针对性的原地保护,并对高适生区边缘地区及中国陕西、河北、山东等中适生区进行科学的迁地保护。 展开更多
关键词 羊肚菌属 最大熵模型 环境因子 物种分布 保护策略
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基于边缘增强的深度图超分辨率重建 被引量:6
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作者 严徐乐 安平 +2 位作者 郑帅 左一帆 沈礼权 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期437-447,共11页
准确的深度图像获取是计算机视觉中的一个难题。传统的立体匹配得到深度的方法不仅计算量大,而且在纹理稀疏与重复区域往往存在较大的误差。主动式深度传感器虽然解决了这些问题,但其获取的深度图存在着分辨率低和易受噪声干扰的问题。... 准确的深度图像获取是计算机视觉中的一个难题。传统的立体匹配得到深度的方法不仅计算量大,而且在纹理稀疏与重复区域往往存在较大的误差。主动式深度传感器虽然解决了这些问题,但其获取的深度图存在着分辨率低和易受噪声干扰的问题。因此,本文提出一种结合彩色图像信息的深度图超分辨率(SR)重建方法来提高深度图的质量与分辨率。首先运用自回归(AR)模型下的非局部均值(NLM)算法获取初始的上采样深度图;然后利用边缘提取与边缘修复算法优化深度图。实验结果表明,本文提出的方法能够生成误差更小、主观质量更好的高分辨率深度图。 展开更多
关键词 超分辨率(SR) 上采样 边缘增强 深度图
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结合深度信息的多视点视频编码快速模式选择算法
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作者 何宛文 安平 +2 位作者 王健鑫 左一帆 沈礼权 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1565-1570,共6页
多视点视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的编码格式包含多个纹理视频序列及其对应的深度图,深度图与对应的纹理视频具有相似的边缘信息。传统的编码模式不考虑两者的联系,单独编码导致复杂度高、编码时间过长。因此,合理利... 多视点视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的编码格式包含多个纹理视频序列及其对应的深度图,深度图与对应的纹理视频具有相似的边缘信息。传统的编码模式不考虑两者的联系,单独编码导致复杂度高、编码时间过长。因此,合理利用深度图与纹理图的相似性进行编码,可以有效降低编码复杂度,同时应该确保编码质量不受影响。本文利用深度图的这一特点辅助纹理视频的编码,提出一种帧间快速模式选择算法,充分利用深度图与纹理图之间的相似性,建立一种联合复杂度模型,根据模型得到每个宏块的复杂度。对于复杂度低的宏块,在计算率失真代价之前跳过编码中一些不必要的模式,从而降低编码复杂度。实验表明,本文提出的快速模式选择算法,在保证率失真性能基本不变的情况下,能减少60.57%的编码复杂度,并最高能减少80.64%的编码时间。 展开更多
关键词 多视点视频编码(MVC) 深度信息 模式选择
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