脉冲涡流热成像裂纹检测机理仿真分析

脉冲涡流热成像技术由于在导电材料缺陷检测中的优势而成为无损检测的热点。本文运用电磁感应原理及热传导理论,建立感应加热数学模型,利用有限元法分析电磁激励热成像检测缺陷的机理。利用COMSOL有限元软件建模分析了导磁材料和非导磁材料中两种基本裂纹slot和notch附近涡流场和温度场的分布情况,通过分析裂纹附近涡流密度大小和温度场的变化曲线,指出检测导磁和非导磁材料裂纹的最佳观测时间以及温度响应,为下一步的裂纹定量检测提供理论指导。

故障预测技术综述

把握新军事变革机遇,加快信息化建设步伐,对军事装备进行有效的质量监控和故障预测是技术保障的重要内容。阐述了故障预测技术,系统地介绍了现有的、比较有代表性的故障预测技术方法,并叙述了其优缺点;最后重点对故障预测技术的发展前景进行了展望,指出了该研究领域当前需要进一步研究的问题和发展方向。研究故障预测技术对提高装备的维修和保障能力具有十分重要的意义。

基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取

裂纹是导致塔架断裂的主要因素,而检测的裂纹缺陷信号中包含着丰富的时频信息,一般方法难以有效提取裂纹特征信息。针对这个问题,提出一种基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取方法。依据最小熵准则选取最优小波基及分解层数,并在该小波包基包含的所有分解系数中,提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量,建立特征向量到缺陷状态的映射关系,进行裂纹缺陷的有效识别。并以某发射塔架为例,验证该方法对裂纹特征提取的有效性。结果表明,基于小波包最优基子带能量的特征提取方法,由于将小波包分解与能量谱相结合,充分利用检测信号的时—频域特征信息,因此可以有效识别结构的裂纹缺陷。同时也为进一步研究裂纹缺陷的定量问题提供依据。

基于脉冲漏磁原理的涂覆层下腐蚀缺陷检测

脉冲漏磁检测技术在铁磁性板材、管道的裂纹、腐蚀等缺陷的检测方面有很大的优势。但是由于腐蚀类缺陷产生的漏磁信号非常微弱,导致常规的对称励磁结构型脉冲漏磁传感器对不同程度的腐蚀缺陷的检测灵敏度不高。为解决这一问题,提出一种新型非对称励磁结构型传感器。并利用有限元分析以及实验的方法验证了新型非对称励磁结构型传感器对无涂覆层以及带涂覆层钢板的腐蚀缺陷都有良好的检测精度,达到了预期的检测效果。

钢板局部腐蚀的脉冲涡流热成像定量检测

钢铁腐蚀是威胁工业安全生产的重要原因之一,脉冲涡流热成像缺陷检测技术可以对钢板表面腐蚀进行检测和评估。结合数值模拟和实际腐蚀检测试验,对利用脉冲涡流热成像检测腐蚀缺陷的特点进行了分析,并提取了温度上升较大的高温区宽度和温度最大值为特征量描述腐蚀的宽度和深度。将试件表面沿线圈方向的温度轮廓作为LSSVM的输入,腐蚀的二维轮廓作为输出,由试验测量数据和有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的温度场信号到缺陷轮廓图像的映射关系,实现了腐蚀缺陷的二维轮廓重构。

电磁激励热成像检测铁磁材料裂纹的磁热效应分析

裂纹是铁磁材料常见的缺陷,当对材料施加交变激励磁场时裂纹的存在会影响感应磁通的分布,电磁激励热成像技术可以根据材料磁热能量转换形成的温度分布获取裂纹信息。分别利用多物理场有限元分析软件COMSOL和ANSYS建立有限元模型,分析材料中存在表面裂纹时其附近的感应磁通分布特点,讨论裂纹深度变化对磁场的扰动规律。结果表明,感应磁通将从裂纹的尖端和底部绕过,基于磁热效应的电磁激励热成像可以检测出铁磁材料中平行于感应涡流的裂纹。

永磁体漏磁检测原理及其在无损检测中的应用

漏磁检测是以自动检测为目的而发展起来的一种自动无损检测新技术。本文介绍以永磁体作为励磁源，利用磁敏元件检测漏磁场强度来获取缺陷信号，并由计算机进行智能处理后，完成缺陷的状态识别、从而实现钢件缺陷的自动定量检测。

基于脉冲漏磁理论的铁磁性材料斜裂纹检测

在广泛应用于各行各业的铁磁性材料中,由于应力和环境等因素的作用,裂纹是其最常见的缺陷之一,且多以不规则的形状(如斜裂纹)存在。为了分析斜裂纹的脉冲漏磁信号特点,建立了脉冲漏磁检测斜裂纹的有限元仿真模型,对比分析了斜裂纹与垂直裂纹的脉冲漏磁信号的差异,提取并研究了相关特征量与斜裂纹尺寸的关系。同时,利用脉冲漏磁检测系统对几种斜裂纹进行了实验,检测结果与仿真分析结果一致,验证了利用脉冲漏磁检测斜裂纹的可行性,为下一步对斜裂纹的定量检测提供了理论指导。

英国高校本科教学模式分析

以纽卡斯尔大学(Newcastle University)为例,介绍了英国高等教育本科教学,从其教学模式、学生管理、考核评定等方面进行了分析,说明其教育理念、教学方法及教学效果方面与中国高教的区别,并就中国的高等教育改革进行了思索。

智能检测系统测试误差的自动判别与补偿

任何测试系统。由于测试误差的存在,就影响其测试精度的提高。在智能检测系统中,借助内部微机的智能性和灵活性,可用软件来判别误差的存在并自动补偿。从而可以有效地消除误差,提高测试精度。本文就如何利用微机编制程序来实现上述功能作了较详细地研究。

M型电磁传感器检测裂纹的仿真分析及参数优化

传统的脉冲涡流传感器采用圆柱式结构,其磁场大部分在空气中传播,造成能量的损失,因此该文设计M型电磁传感器在单线圈传感器上增加一个U型磁轭来提高磁场的利用率。通过ANSYS仿真软件对M型传感器与单线圈传感器检测不同深度的裂纹进行仿真对比,结果证明M型传感器的灵敏度高,信号强,同时对于传感器激励源参数进行优化。

多媒体定时器在实时检测程序中的应用

在Windows95操作系统环境下,普通定时器定时间隔大于1/18.2秒而且定时的精确度低,而多媒体定时器具有定时间隔小、精确度高的特点,特别适合移置在实时检测系统程序中应用。本文介绍了多媒体定时器程序设计方法及其在实时检测系统程序中的应用。

Windows95下用多线程机制编制多任务实时检测程序

本文以报警系统为例详细描述了Windows95下利用多线程机制编写多任务实时检测程序的过程。

基于PC机并行口检测和控制的报警系统的设计

介绍了基于PC机并行打印接口检测和控制的报警系统的组成,并详细设计了多路报警信号处理电路、报警控制电路及检测报警信号的程序。

防盗探测器技术研究

防盗报警器是防盗报警系统的重要环节,本文对点、线、立体空间三种类型的防盗探测器技术进行了研究和阐述并详细介绍了以被动红外防盗探测器为前端传感器的防盗报警器的构成。

故障诊断的专家系统及其发展概况

一、专家系统的基本结构和特点专家系统(Expert Systenls-E S)是人工智能(Artificial Intelligence—Al)的一个重要分支,是为解决应用领域中复杂问题而利用专家知识的计算机程序系统。专家系统的高性能及实用性所能产生的巨大经济效益,已引起学术界及应用领域各方面的高度重视,英。

无线传感器网络数据融合技术

数据融合技术是无线传感器网络的一个关键技术,能减少传感器节点间的传输量,从而明显提高网络感知效能,延长网络生命周期,减小时间延迟。通过对尚处于研究阶段的数据融合技术进行详细分析与研究,阐述了数据融合技术的重要性,并分类介绍了现有的主要数据融合方法,最后指出该研究领域当前面临的挑战以及需要进一步研究的方向和有前景的研究课题——压缩感知。

油气管道漏磁检测缺陷的三维成像技术

漏磁检测是油气管道常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷的轮廓。提出了基于小波神经网络的三维成像方法,利用图像函数矩阵表达出管道缺陷的三维图像,矩阵元素值对应着缺陷的深度。利用小波神经网络,建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射。选用的小波函数是墨西哥草帽小波,采用随机梯度下降算法训练。训练样本为三维有限元仿真数据和测量数据。采用训练数据对小波神经网络进行逼近缺陷图像函数矩阵的训练,然后用训练好的小波神经网反演给定数据,重构缺陷图像。实验结果表明,该方法能够实现三维缺陷漏磁检测的成像化及可视化。

基于三维有限元法的漏磁场分析

针对磁偶极子模型和二维有限元法在分析漏磁场过程中存在的不足,采用三维有限元分析漏磁场。根据麦克斯韦方程组和三维有限元分析原理建立了数学模型。利用数学模型对漏磁信号进行了仿真分析,得到了三维磁通密度矢量图和它的径向分量曲面图,直观地显示了缺陷附近漏磁场的特点。同时研究讨论了缺陷长度、检测路径位置和提离值对漏磁信号峰峰值的影响。为进一步对漏磁场的研究打下基础。

基于灰色支持向量机的裂纹扩展信息预测研究

针对裂纹扩展是一个典型的非线性、随机过程,且裂纹数据样本少、获取困难等问题,提出一种基于灰色支持向量机的裂纹扩展预测模型。首先通过灰色模型对原始序列进行数据生成,以增强数据的规律性;然后选择合适的核函数,并用试验数据修正核函数;最后用支持向量机进行预测,并还原数据,得到预测结果。将其应用于某航天发射塔架裂纹扩展预测中,并与灰色模型、单一支持向量机、最小二乘支持向量机进行预测性能对比,结果表明,灰色支持向量机预测性能最优。同时也为裂纹扩展预测及提高预测性能提供一种新途径。