基于混合现实技术的直观教学在骨科临床实践教学中的应用研究

近年来,伴随着5G技术的飞速发展和广泛应用,混合现实技术(mixed reality,MR)逐步试用于多项临床实践教学,特别是在骨科手术操作及临床教学中被更多地应用。由于骨科学科的特殊性、骨骼及其组织解剖的复杂性以及骨科病种的多样性,传统教学模式下学生难以直观全面地掌握知识技能。而越来越多的证据表明,MR技术能够增强教学的互动性及沉浸感,有利于提升学生的学习兴趣,更丰富全面地展开知识点。文章基于MR技术在骨科临床实践教学的应用,对MR技术在实际应用中的优势和局限展开讨论。

基于课程思政教育背景下外科实习生职业认同感研究

为了解在课程思政教育背景下高校附属医院外科实习生的职业认同感现状及其影响因素,采取随机抽样方法,对其职业认同感现状及影响因素进行问卷调查。研究显示,外科实习生的职业认同对其职业发展具有积极作用,外科实习生职业认同感的培养需要学校和医院共同努力,将思政内容融入临床教学中,帮助外科实习生更好地适应临床工作,从而进一步增强其职业认同感。

影像学定量评估腰椎间盘退变的研究进展

腰痛是临床上最为常见的疾患之一,常反复发作,严重影响患者的生活质量[1]。椎间盘退变(intervertebral disc degeneration,IDD)是引起腰痛最常见的病因[1~3]。IDD在早期干预治疗效果最佳,当椎间盘退变程度较重时,椎间盘修复的可能性极低[2、4]。常规影像学检查难以对IDD早期进行检测和定量评估[4~6]。在一些关于IDD再生修复治疗的新手段的临床研究中,多以患者的疼痛改善、椎旁肌肉肌电信号、椎间盘高度、髓核视觉信号改变等作为疗效评估指标[2、7]。这些指标无法直接定量反映退变椎间盘内细胞外基质的增减,难以准确客观地说明退变椎间盘的再生修复情况。

基于马尔可夫模型的油菜花期低温阴雨灾害预测

花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序列划分为5个状态;利用马氏性检验筛选站点序列,选取满足预测条件的序列;对通过马氏性检验的站点序列,建立叠加马尔可夫链、加权马尔可夫链、改进叠加马尔可夫链、改进加权马尔可夫链模型预测油菜花期低温阴雨灾害,并对结果进行回代和预测检验。结果表明,4种模型均有一定的预测能力,其中改进后的模型预测总正确率较改进前有明显提高,且各等级灾害的预测正确率分布较改进前更加均匀,表明改进后的马尔可夫模型具有更好的预测效果。

基于检测残差消除的CP-OTFS系统信号检测算法

正交时频空(OTFS)调制技术因其高抗频率色散的性能,有望成为6G中高移动性场景下通信的关键技术。通过在OTFS系统发送端加入循环前缀(CP),可克服信道多径效应导致的码间干扰。针对当前CP-OTFS系统信号检测算法计算复杂度高的问题,提出一种基于检测残差消除的信号检测算法。采用时频域低复杂度初始检测后,结合系统时延-时间域的输入-输出关系计算初始检测残差。以检测残差为迭代变量,通过计算反馈值更新检测信号,并在时延-多普勒域进行逐符号最大似然检测。在迭代计算过程中逐步消除检测残差,并给出了算法停止准则。实验结果表明,该算法在信噪比为15 dB时误码性能比线性最小均方差算法提升了2.79 dB,比消息传递算法提升了1.76 dB,并且具有更好的收敛性和更低的计算复杂度。

深度学习辅助的5G OFDM系统的信道估计

传统的信道估计算法难以满足5G系统中的高速率低时延的需求。针对该问题,将通信信道的时频响应视为二维图像,提出了一种基于图像恢复技术的信道估计方法。首先,设定参数产生基于5G新空口(New Radio,NR)标准的物理下行链路共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)的信道数据信息数据集,将所产生的信道矩阵看作二维图像;然后,构建基于卷积神经网络的图像恢复网络,并融入残差连接来提高网络的性能;最后,利用训练好的网络模型进行信道估计。仿真结果表明,与最小二乘算法(Least Square,LS)、实际信道估计(Practical Channel Estimation,PCE)和基于图像超分辨率ChannelNet网络相比,所提出的信道估计算法性能提升明显。

陕西地震行业网优化的实践

陕西地震行业网承担地震数据汇集与转发、地震速报与编目、公共信息服务、地震应急等功能,经过多年的建设运行,已具备一定的安全防御能力。但随着公共网络安全行业的发展变化,陕西地震行业网在网络结构、安全防御、设备配置、机房环境、制度建设等方面存在的不同程度的缺陷与隐患逐一显现。本文以安全等级保护测评、密码应用测评为依据,对陕西地震行业网在重塑网络结构、优化设备配置、健全制度机制、升级机房环境等方面进行了一系列的优化改造,为陕西省地震局网络优化技术升级、运维保障、安全运行、有效管理提供了良好基础。此次陕西地震行业网的优化升级改造经验,可为其他单位及行业网的网络优化升级改造建设提供一定经验借鉴。

ZP-OTFS系统信道估计的帧平均算法

面向车辆无线通信、卫星通信等高移动性场景,正交时频空(OTFS)调制具有适应快速时变无线信道的特性,使其成为6G的候选技术之一。针对零符号填充正交时频空系统(ZP-OTFS)嵌入式导频(EP)信道估计算法中导频及保护符号开销较大且没有充分利用时变信道特性的问题,文中提出一种导频嵌入零符号帧结构辅助的帧平均算法(FACEA)。采用时延时间域信号联合门限判决矩阵进行信道预估计,通过对连续多帧OTFS信号预估计矩阵的平均,得到时域信道矩阵。仿真结果表明,该算法在终端用户高速移动场景下性能优于现有嵌入式导频辅助信道估计算法,且在不同快速时变信道下该算法也表现出较好的鲁棒性,在特定信道下实现了信道估计最佳性能。

基于网络流量分析实现的地震业务应用性能监测诊断

随着中国地震台网的建设,地震数据网规模日益扩大,数据种类和服务样式不断增多,如何监测和诊断地震数据业务应用性能,提高业务应用服务质量,是当前亟待解决的问题。本文以陕西省地震局为例,提出了一种基于网络流量分析实现地震业务应用性能监测诊断的方法,通过实时采集分析业务应用网络链条中关键节点的镜像流量,实现对地震监测预警、信息服务等业务应用性能的监测和诊断。该方法基于网络流量分析技术,对网络数据包进行多维度分析,根据业务特征及实际需求,迅速定位业务故障点并提出解决方案,减少运维工作不必要的摸索排查,为地震业务应用的连续性、时效性、稳定性提供平稳高效的网络环境。

经皮冠状动脉介入与药物治疗冠心病合并类风湿关节炎的临床疗效对比

目的:比较经皮冠状动脉介入(PCI)与指南推荐药物治疗冠心病合并类风湿关节炎的临床效果及预后生活质量。方法:选取2018年1月1日—2021年12月31日我院收治的冠心病合并类风湿关节炎病人94例,其中47例病人接受PCI治疗(PCI组),47例拒绝PCI治疗接受药物治疗(药物组)。记录两组胸痛症状改善时间、住院时间及不良反应发生率,检测治疗过程中炎性因子[C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)]及心功能指标[左室收缩末期内径(LVESD)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室射血分数(LVEF)]。治疗后,评估临床疗效,并随访6个月,采用健康调查简表(SF-36)评估病人生活质量。结果:PCI组胸痛改善时间、住院时间短于药物组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,PCI组类风湿关节炎总有效率为85.11%,药物组总有效率为65.96%,两组比较差异有统计学意义(P=0.031)。两组炎性因子水平入院时(T0)最低,治疗3个月后(T1)降低,治疗6个月后(T2)最低(P<0.05);T1时,PCI组CRP、PCT高于药物组(P<0.05)。随着治疗时间延长,两组LVESD、LVEDD逐渐降低,LVEF逐渐升高(P<0.001);T1、T2时,PCI组LVESD、LVEDD均低于药物组,LVEF均高于药物组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗过程中,PCI组不良反应发生率为17.02%,药物组不良反应发生率为12.77%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。PCI组SF-36评分中生理机能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力评分高于药物组,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论:与药物治疗相比,PCI治疗冠心病合并类风湿关节炎的临床疗效更佳,可提高病人的预后生活质量。

基于3D残差卷积注意力网络的跨域手势识别

针对现有WiFi单一场景下手势识别模型泛化能力差,跨域识别精度低的问题,提出了基于3D残差卷积注意力网络(RAN)的信道状态信息(CSI)跨场景手势识别方法,通过提取与场景无关的特征人体坐标速度谱(BVP),并结合3D RAN来实现跨场景手势识别。结果表明:所提出的方法具有较好的跨域手势识别效果,并且具有更好的泛化能力。

青藏高原天气气候前沿预报理论培训的探索与实践

为满足新时代气象防灾减灾第一道防线和国民经济全方位保障的需求,提高一线业务人员的业务水平,促进业务与科研深度融合,实现科研创新成果的转化应用,探索开展青藏高原天气气候前沿预报理论培训班型的开发。根据气象部门的组织需求和一线业务人员的业务需求,以及社会公众对气象服务的需求,提出了一种具有创新思维的培训方式,将研究性学习与探讨性培训相结合,旨在提升业务人员业务水平,开拓业务人员科研思维,并探讨了培训的必要性、培训目标、课程设置和培训内容等方面。

基于色度图与卷积神经网络的开关柜运行状态监测方法

为更有效地监测开关柜设备的工作状态,以开关柜为研究对象,根据非接触式的声纹信号对设备工况进行评估,提出了一种基于色度图与卷积神经网络的开关柜运行状态监测方法。首先将采集得到的声纹信号变换为色度图谱,进而构造开关柜正常、异常状态的特征图谱集,再利用卷积神经网络进行特征的深度挖掘,最终实现开关柜不同状态的辨识。实验结果表明,所提方法能够有效表征开关柜不同的工作状态,辨识准确率可达99.2%。

MVDR-阵列信号增强技术在电力变压器声纹监测中的应用

为提升现场电力变压器工作状态的监测水平,提出了一种基于非接触式阵列检测的MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)信号增强技术。将麦克风阵列测试技术和自适应MVDR技术相结合,以实现期望目标声源信号质量的定向增强。单频音和语音数据的数值仿真和变压器现场测试试验均表明该信号增强方法可有效抑制无关噪声的干扰,相比于常规波束形成方法,信噪比提升约3.29 dB。

基于注意力机制的双向LSTM人体活动识别

针对目前大多数的信道状态信息(CSI)活动识别需要通过人工手动来提取特征,耗时且繁琐,准确率不高的问题,提出了基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络加注意力机制的识别方法。将传统的LSTM网络扩展为双向LSTM并加入注意力机制,实现有选择性地提取序列的前后信息,从而提升了人体活动识别的准确率。实验结果表明,所提出的方法具有更好的识别效果。

基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法

针对现有的手势识别方法存在数据集过少、利用特征信息较少和神经网络部分提取信息不充分的问题,提出一种基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法。首先使用TI公司的IWR1443毫米波雷达传感器采集10类手势数据构建数据集,再通过对手部反射的雷达信号进行时频分析,获取固定帧数的RDI和RAI。为了充分提取手势特征并精确分类,在卷积神经网络基础上,引入了残差块和通道注意力块。实验结果表明,相较其他特征如RDI,RAI能更准确的表征手势,所提出的网络相比于CNN方法准确率提高了12.72%,相比于VGG16-Net和单参数VGG16-Net方法准确率提高了8.93%与10.41%,参数量降低了90.68%,时间复杂度降低了17.2%。

瑞马唑仑联合艾司氯胺酮对剖宫产手术麻醉效果和精神症状的影响

目的观察瑞马唑仑联合艾司氯胺酮辅助用药对剖宫产手术麻醉效果和精神症状的影响。方法选择在腰-硬联合麻醉下行剖宫产的足月妊娠产妇96例,年龄24~38岁,BMI 24~35 kg/m^(2),ASAⅠ或Ⅱ级。采用随机数字表法将产妇分为三组:瑞马唑仑联合艾司氯胺酮组(RK组)、艾司氯胺酮组(K组)和对照组(C组),每组32例。胎儿娩出后,RK组静脉注射瑞马唑仑0.1 mg/kg,然后静脉泵注艾司氯胺酮0.25 mg/kg(加生理盐水稀释至20 ml静脉泵注,30 min内泵完);K组仅静脉泵注艾司氯胺酮0.25 mg/kg(加生理盐水稀释至20 ml静脉泵注,30 min内泵完);C组给予等容量生理盐水。所有患者术毕行PCIA。观察胎儿娩出至术毕的麻醉效果(Ⅰ级,无疼痛感;Ⅱ级,有轻微疼痛感;Ⅲ级,有明显疼痛感)。记录术中高血压、心动过速、精神症状(眼球震颤、头晕、噩梦和幻觉)等不良反应发生情况。采用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评估产妇术后1周和4周的抑郁状态评分及产后抑郁(PPD)的发生情况(EPDS评分≥12分)。结果与C组比较,RK组和K组术中麻醉效果Ⅰ级比例明显升高,Ⅲ级比例明显降低(P<0.05),术后1周和4周EPDS评分及PPD发生率明显降低(P<0.05)。与K组比较,RK组术中精神症状发生率明显降低(P<0.05),术后1周和4周EPDS评分明显降低(P<0.05)。三组高血压、心动过速发生率差异无统计学意义。结论瑞马唑仑联合艾司氯胺酮用于剖宫产手术可提高术中麻醉效果,降低术中精神症状等不良反应发生率,降低产后EPDS评分,改善PPD。

艾司氯胺酮复合罗哌卡因行硬膜外自控镇痛对剖宫产患者的影响

目的 探讨艾司氯胺酮复合罗哌卡因对行自控硬膜外镇痛(PCEA)剖宫产患者的影响。方法 选取在腰-硬联合麻醉下行剖宫产的足月妊娠产妇76例,随机分为K组(艾司氯胺酮)和C组(对照),每组38例。K组镇痛泵配方:艾司氯胺酮50 mg+罗哌卡因200 mg;C组镇痛泵配方:罗哌卡因200 mg。观察2组患者术后6、12、24、36、48 h静息和活动(屈髋)时的疼痛数字评分法(NRS)评分。比较2组40项恢复质量评分量表(QoR-40)评分。比较2组术后不良反应发生情况。结果 K组术后24、36、48 h静息时NRS评分低于C组,差异有统计学意义(P<0.05);K组术后12、24、36、48 h活动时NRS评分低于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。K组术后1、2 d QoR-40评分高于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。K组术后寒战、恶心呕吐发生率低于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 产妇剖宫产术后采用艾司氯胺酮复合罗哌卡因行PCEA,可优化镇痛效果,减少不良反应,提高恢复质量。

班组技术标准应用导航地图构建

班组是技术标准实施的重要主体,其应用技术标准的能力和水平直接影响到标准的价值和效能发挥。提升班组对技术标准的应用能力和执行能力,加深班组成员对标准的理解和掌握,对于企业确保发挥标准实效、实现高质量发展至关重要。本文基于电网企业一线班组的作业要求,构建班组技术标准应用导航地图的原型,规划“五层两境”的班组技术标准应用导航地图技术架构,推动业务与标准形成有机整体,同步提升班组的标准实施能力和业务作业能力。

基于Spark大数据平台与改进Adaboost算法的医院预分检系统研究

目的:设计基于Spark大数据平台与改进Adaboost算法的医院预分检系统,用于医院就诊患者诊前分流,加速患者就医流程。方法:基于Spark大数据平台实时采集初次进入医院就诊患者的基础数据,将区块链技术应用于数据采集、存储与传输全过程,通过改进Adaboost算法对数据进行分析,采用2011—2020年联勤保障部队第九四〇医院10年间门诊患者的就诊数据为数据集,对患者在院内就诊进行快速甄别并引导就诊。分析基于Spark大数据平台与改进Adaboost算法的医院预分检系统应用效果。结果:改进Adaboost算法设置自定义限制权重阈值为0.52时,算法准确率为95.56%,预检分诊准确率较传统Adaboost算法提高4.24%。患者平均候诊时间由采用预分检系统前的0.8 h缩短为0.5 h,患者平均就诊时间由6 min缩短为4.8 min。结论:基于大数据平台与改进Adaboost算法的医院预分检系统能够提前将医院就诊患者进行诊前分流,提高分检效率和分检准确率,缓解医院就诊压力。