常春书法欣赏

常春，现任教于西安美术学院，书法专业副教授，中国书法家协会会员，师从我国著名书法家、书法教育家欧阳中石先生，获美术学书法专业博士学位。

面向电网调峰的盘管式冰蓄冷空调技术研究

储能是助力实现碳达峰碳中和战略目标的关键技术。当前电力供需关系的矛盾随着可再生能源高比例接入和电力需求快速增长日益尖锐,该问题在夏季用电高峰期间尤为突出。冰蓄冷空调系统在夜间利用谷电制冰储存冷量,在白天用电高峰时融冰供冷,有助于电网调峰和改善用能经济性。该文总结分析盘管式冰蓄冷空调关键技术的研究现状和发展方向。系统控制层面:对比分析冰蓄冷空调系统的各种优化控制策略;蓄冰融冰方式层面:详细阐述内融冰、外融冰和内外融冰结合3种方式特点,并对能量模型进行归纳;结构层面:分析典型强化传热方式对传热性能的影响关系。最后,归纳不同材质盘管的研究结果与应用前景。

盘管式冰蓄冷空调技术蓄冰过程理论与实验研究

冰蓄冷空调系统对电网调峰及改善用冷经济性有重要作用。该文通过对盘管式冰蓄冷系统的蓄冰过程研究发现,蓄冰过程包含两个明显阶段:第1阶段,10.0到4.0℃过程中,水的密度随温度降低而增大,4.0℃冷水迅速聚集到蓄冷单元底部,并逐渐充满整个水域;第2阶段,4.0到0℃过程中,水的密度随着温度降低而减小。前期,换热管下表面最先出现冰层;后期,随着上方聚集的低温水增多,换热管上表面开始产生冰层。该实验中,当蓄冰过程进行到100 min时,换热管上下表面冰层厚度均达到8.56 mm。之后,上表面冰层厚度逐渐超过下表面。该研究揭示冰蓄冷单元内部自然对流及4.0℃时水的密度逆转对结冰过程的影响规律,对盘管式冰蓄冷系统的优化设计及运行控制有一定指导意义。

基于主动方波激励检测锂离子电池早期内短路

锂离子电池内部短路(ISC)的早期检测对于避免潜在安全风险至关重要。现有的故障检测方法在检测早期短路时准确性较差,且需要大量的数据。以18650型锂离子电池为研究对象,通过在电池充电过程中施加微小的电流激励信号,借助极化压升与激励压升,发现锂离子电池在短路时压升异常规律。该方法在荷电状态(SOC)较低时效果更明显,对120Ω以内的短路检测有效,且适用范围可根据采样精度调配,可用于锂离子电池的常规短路检测。

科研院所评价体系对研究成果和创新的影响

在现代社会中,科研院所作为科技与社会进步的关键推动者,其评价体系的重要性日益凸显。本文深入探讨了科研评价体系的角色,强调不仅要看重研究的数量,更要关注其质量、深度和实际应用价值。评价体系对研究动力、质量与数量的权衡、创新驱动、传统束缚以及实际应用与学术理论的平衡都产生深远影响。同时,为优化现有评价体系,文章建议重新定义研究与创新的价值,并强化实践与应用的评价,确保科研工作能真正为社会带来价值。在未来,希望构建一个更加完善灵活的评价体系,能够准确反映科研成果的价值。

基于实时阻抗估计的析锂检测

提出一种基于动态电化学阻抗谱(DEIS)技术的锂离子电池阻抗分析的析锂检测方法。在充电电流上叠加正弦电流,实时检测电池低频阻抗虚部,当充电早期低频阻抗虚部出现谷值特征点,则表明在该条件下析锂已经发生。在多个温度和充电电流下检测了两类锂离子电池。通过电压弛豫曲线法验证了所提出的DEIS技术的有效性。实验结果表明,所提方法能够有效检测不同温度、倍率的三元锂和钴酸锂电池发生的析锂现象,可有效降低析锂发生率,支持新的快速充电方式开发以优化获得最优充电时间。

基于均衡电量的锂离子电池组微短路定量检测方法

锂离子电池微短路早期的检测和控制能有效避免电池安全事故的发生,电池均衡会影响电池之间的不一致性,使电池的微短路变得更加隐匿。为此提出了一种基于均衡电量来量化电池微短路的方法。首先标记相邻两次均衡开始时刻电压最低的电池作为待检测电池,并计算其它电池的均衡电量。然后分析均衡电量与标定电池漏电量之间的关系,提出了量化标定电池微短路(MSC)的方法。通过设计实验验证了该微短路诊断方法对于不同短路程度的适应性。实验结果显示,不同短路程度情况下估算的短路电阻平均误差为3.15%,具有很强的精确度和鲁棒性。

考虑应力特征的锂离子电池SOC估算

准确估计荷电状态(SOC)是保证锂离子电池可靠运行的基础。提出基于多维特征特别是结合力信号的数据驱动的SOC估算方法,对锂离子电池应力特征进行Savitzky-Golay(S-G)滤波,形成优化重构后的应力信号。提出基于麻雀搜索算法(SSA)改进的反向传播(BP)神经网络,提高神经网络的全局寻优能力。用恒流(CC)、联邦城市驾驶工况(FUDS)进行评估。在BP神经网络中,相比于单纯使用电信号,考虑应力特征的SOC估算的均方根误差(RMSE)降低89.1%,平均绝对误差(MAE)降低88.8%,考虑应力特征的SSA-BP神经网络的SOC估算误差在0.3%以内,鲁棒性和精确性更高。

有机硅烷对介孔Y型分子筛理化特性及费托性能影响研究

为了合成对汽油段、柴油段产物有高选择性的催化剂载体,以多种有机硅烷为模板剂原位合成了高结晶度介孔Y型分子筛,考察了硅烷剂浓度以及有机硅烷剂中的取代基对Y型分子筛性能的影响,并以合成的介孔分子筛为载体通过浸渍法负载钴制备了催化剂,考察了催化剂的费托反应性能;采用X射线衍射、比表面积测试、扫描电子显微镜等测试手段分析了介孔分子筛及催化剂的物性特征,分别使用气相色谱质谱联用仪、气相色谱对反应产物进行了定性和定量分析。结果表明:有机硅烷剂中的硅与硅凝胶中的硅摩尔比为1∶30时达到饱和,继续提高硅烷剂浓度将导致分子筛结晶度下降,且大量的微孔损失,粒径明显减小。通过改变有机硅烷剂的取代基链长,分子筛的平均介孔尺寸可在4.9~9.0 nm进行调控。极性有机硅烷剂更有利于合成高结晶度与大比表面积的介孔分子筛,其中最大比表面积达到683.7 m^(2)/g,且相较于相同链长的非极性有机硅烷剂合成的分子筛其微孔孔容增加了约30%,而介孔孔容几乎相同。在以合成气为原料气的费托合成实验中,极性有机硅烷剂合成的分子筛催化剂对柴油段C_(10-20)产物具有较高选择性,最高达31.1%;非极性有机硅烷剂合成的分子筛催化剂对汽油段C_(5-12)产物具有较高选择性,最高达39.7%。

呼吸与危重症医学科住院医师胜任力评价体系的构建

目的 构建适合中国国情的呼吸与危重症医学科住院医师胜任力评价体系。方法 本研究于2022年8月至2023年7月进行,采用文献综述结合德尔菲法,包括2轮专家函询,筛选、优化呼吸与危重症医学科住院医师胜任力评价指标。结果 两轮函询的有效问卷回收率均为100%,专家权威系数分别为0.905和0.914,专家咨询的肯德尔和谐系数分别为0.193(χ^(2)=237.561,P<0.001)和0.157(χ^(2)=212.459,P<0.001)。研究构建了胜任力评价体系,包括一级指标8项,二级指标38项。结论 本研究初步构建了呼吸与危重症医学科住院医师胜任力评价体系,更加适用于我国呼吸与危重症医学科住院医师规范化培训的实践临床环境,为规范化培训和教学提供了简单可行的胜任力评价方式。

生物质热解制备碳纳米管的研究进展

生物质是世界上唯一的可再生碳源,可通过热解制备碳纳米管,实现生物质的高值化利用,有利于“双碳”目标的实现。介绍了生物质原位和非原位热解制备碳纳米管的相关研究,归纳制备碳纳米管的热解技术和应用现状,分析生物质原料、热解温度和催化剂种类等主要影响因素在碳纳米管制备过程中的作用,探讨碳纳米管制备过程中的反应机理和生长机理。生物质作为原料热解制备碳纳米管,还需要针对高效催化剂的开发、新型加热技术及碳纳米管制备过程中的反应机理等进行深入系统的研究。

生物质热化学转化制氢技术研究进展

对生物质热化学转化制氢技术进行综述,介绍热解及重整制氢、气化制氢和超临界水气化制氢的影响因素(原料、温度和催化剂等)和面临问题(焦油、催化剂失活和投入成本等),提出由原料特性和制氢条件选择制氢方式,再通过预处理和调控反应条件等可提高制氢效率。将3种技术进行对比,得出气化制氢的效率相对较高,气化和热解更适合含水量低的生物质,超临界水气化制氢在处理有毒废水等方面有优势等结论,并提出焦油的处理、制备催化剂和研发设备等是未来的主要研究方向。

车用锂离子电池快速均衡方法研究

为解决电动车电池在工作时出现的能量不一致的问题,设计了一种基于三绕组变压器的双层均衡拓扑结构,该拓扑可实现任意单体与单体、单体与部分单体、部分单体与单体、单体与整体之间的能量传输,并通过比较电池之间的荷电状态(SOC)、工作时的产热情况,确定分状态的均衡控制策略。使用MATLAB/Simulink软件进行模型搭建并仿真,试验表明:该均衡方法能够有效缩短均衡时长,缓解电池间的不一致性问题,对比传统变压器均衡方法,静置、充电、放电所需均衡时间分别缩短67.7%,66.12%,30.05%。

基于改进CNN-SVM的动力电池组故障诊断研究

针对卷积神经网络(CNN)在动力电池组故障诊断中容易过拟合和准确度低的问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的锂离子电池故障诊断模型。首先,对CNN网络的结构和参数进行调整和优化,利用小波包变换将故障信息提取到CNN中,然后用支持向量机(SVM)代替CNN中的SoftMax分类器构建CNN-SVM模型,再利用粒子群算法(PSO)对SVM中的超参数进行优化,以得到用于电池组故障诊断的最优模型,最后,通过故障实验对比来验证所提出方法的优越性。实验结果表明,CNN-SVM模型的故障分类准确率可达97%以上,远高于传统深度学习网络,对锂离子电池组的故障诊断具有实际意义。

积极老龄化视角下老年人社会参与研究

在积极老龄化背景下,社会参与作为影响老年人生活质量的关键因素,其重要性正受到广泛关注。因此,调查老年人的社会参与情况并实施相应干预手段具有重要意义。但截至目前,国内外学者对社会参与定义及内涵的解释并未达成统一,相关研究中关于老年人社会参与的研究内容也不尽相同。基于此,本文将对社会参与的定义、内涵及其研究内容进行综述,以了解当前国内外关于老年人社会参与的研究现状及存在的问题,为未来我国开展老年人社会参与相关调查及干预提供理论依据。

草原灌丛化过程灌木-草本植物相互作用研究进展

近年来,草原生态系统发生剧烈变化,灌丛化现象加剧。草原灌丛化的本质是灌木-草本植物相互作用的方向与强度发生改变,从而引起群落结构的变化。本文从灌木-草本植物相互作用的主要影响因素、发生机制及其对群落演替的影响三方面梳理近年研究进展,探讨各种环境因素影响下灌木-草本植物相互作用的变化趋势及其对草原群落的影响,以期为全球气候变化背景下灌木-草本植物动态变化及灌丛化草原群落演替方向预测提供参考,也为我国灌丛化草原的恢复与管理提供理论依据。

北京市老年人认知功能的影响因素

目的:探讨老年人认知功能现况,基于生命历程理论分析老年人认知功能的影响因素。方法:采用横断面研究,于2023年对北京市西城区、大兴区部分老年人进行问卷调查,使用香港简短认知功能检测(Hong Kong brief cognitive test,HKBC)量表评估老年人的认知功能,采用SPSS 27.0软件对老年人认识功能的影响因素进行描述性分析和多元线性回归分析。结果:纳入349名老年人,年龄在60~69岁的调查对象占比最高(41.3%),58.7%为女性,文化程度初中及以上者占比88.0%,退休前每周工作时长多集中在35~48 h(68.8%),14.0%的老年人有痴呆家族史。在控制年龄、性別等变量后,线性回归分析结果显示,婚姻状况为已婚(β=0.501,95%CI:0.144~0.859)和每周运动3~4次是老年人认知功能的保护因素(β=0.617,95%CI:0.087~1.148),抑郁症状是其危险因素(β=-0.723,95%CI:-1.198~-0.247)。结论:从生命全周期的视角看待认知功能影响因素,缺乏体育锻炼与抑郁症状均是认知功能的危险因素,加强体育锻炼,改善老年人心理健康,将预防性干预关口前移,有助于预防和减缓老年人认知功能衰退。

糠醛渣活性炭对4,4′-硫代二苯酚和双酚F的吸附性能

以固废糠醛渣为原料,水蒸气活化法制备糠醛渣活性炭(FRAC),研究其对水体中4,4′-硫代二苯酚(TDP)和双酚F(BPF)的吸附性能,探讨了吸附时间、FRAC用量、pH值、温度以及TDP和BPF溶液的初始浓度对吸附过程的影响。研究结果表明:Sips和Koble-Corrigan等温模型可以很好地描述FRAC对TDP和BPF的吸附平衡数据,FRAC对TDP和BPF的吸附均是自发的放热过程。FRAC对TDP和BPF的吸附过程均符合准二级动力学模型。另外,TDP和BPF在FRAC上的吸附主要受到氢键、疏水作用、静电作用和π—π相互作用的共同影响。在298 K时,FRAC吸附TDP和BPF的最大吸附量分别为5.4083 mmol/g和3.6955 mmol/g,表明FRAC在处理内分泌干扰物废水上具有广泛的应用前景。

燃料乙醇炼制系统优化与碳减排研究进展

生物质是丰富可再生的碳源,以糖、淀粉、秸秆纤维素或其他生物质原料高效生产燃料乙醇,可减少化石能源的需求,其中以木质纤维素为原料的第二代燃料乙醇具有广阔的发展前景。与化石能源相比,燃料乙醇具有环保、经济、可再生的优势,但其在生产工艺技术、经济效益和环境影响等方面仍需要深入研究。近年来,通过开展燃料乙醇炼制系统优化及全生命周期分析研究,有力地促进了燃料乙醇技术进步,推动了燃料乙醇碳减排相关研究。文章主要论述了近年来燃料乙醇生产技术的发展,重点对燃料乙醇系统的模拟优化和碳减排研究进展进行了总结,并对燃料乙醇发展趋势进行了展望,以期为燃料乙醇的可持续发展提供参考。